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정밀 축산 시장
Precision Livestock Farming
상품코드 : 1594971
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 93 Pages
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한글목차

세계의 정밀 축산 시장은 2030년까지 77억 달러에 도달

2023년에 46억 달러로 추정되는 세계의 정밀 축산 시장은 2023-2030년 CAGR 7.7%로 성장하며, 2030년에는 77억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 하드웨어 컴포넌트는 CAGR 7.3%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 46억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 7.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 12억 달러, 중국은 CAGR 11.4%로 성장 예측

미국의 정밀 축산 시장은 2023년에 12억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 19억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 11.4%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 4.0%와 6.9%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 4.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 정밀 축산 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

정밀 축산은 축산에 어떤 혁명을 가져오는가?

정밀 축산(PLF)은 가축 생산의 효율성, 지속가능성 및 복지를 향상시키는 첨단 기술을 통합하여 축산업을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 전통적인 축산 방식은 가축의 헬스케어, 사료 배분, 환경 제어 등 일반화된 접근 방식을 취하는 경우가 많아 비효율, 자원 낭비, 일관성 없는 동물 복지 결과를 초래할 수 있습니다. 그러나 PLF는 센서, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 데이터 분석 등의 기술을 사용하여 개별 가축을 모니터링하고 생산의 다양한 측면을 실시간으로 최적화합니다.

이러한 기술을 통해 동물의 행동, 건강 상태, 체중 증가, 사료 섭취량 등의 매개변수를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 개별 가축으로부터 실시간 데이터를 수집함으로써 PLF 시스템은 농가가 가축의 건강과 복지를 향상시키면서 생산성을 향상시키는 데이터베이스 의사결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 예를 들어 센서는 가축의 운동 패턴의 변화를 농가에게 경고하고 질병의 초기 징후를 나타낼 수 있습니다. 이러한 목표 지향적 접근 방식은 생산 비용을 최소화하고, 질병 발생을 줄이며, 가축의 전반적인 건강 상태를 개선하고, 지속가능하고 윤리적인 가축 관리에 대한 전 세계적인 수요 증가에 부합합니다. 정밀 축산은 보다 효율적이고 인도적인 생산 방식을 촉진하고, 더 높은 품질과 윤리적으로 생산된 육류, 우유, 계란에 대한 업계와 소비자의 기대에 부응하고 있습니다.

어떤 기술 혁신이 정밀 축산을 형성하고 있는가?

기술 혁신은 정밀 축산의 핵심이며, 센서 기술, 자동화, 데이터 분석 등의 분야에서 주요 발전이 이루어지고 있습니다. 가장 영향력 있는 발전 중 하나는 체온, 심박수, 활동 수준 등 다양한 동물 건강 지표에 대한 지속적인 실시간 데이터를 제공하는 웨어러블 및 임베디드 센서의 사용입니다. 이러한 센서는 종종 AI 알고리즘을 사용하여 패턴을 분석하고 농가에게 실용적인 인사이트을 제공하는 중앙 데이터 시스템로 연결됩니다. 예를 들어 센서 데이터는 젖소의 유방염이나 돼지의 호흡기 질환과 같은 질병의 초기 징후를 감지하는 데 도움이 되어 신속한 치료를 가능하게 하고 전체 가축군으로 질병이 확산되는 것을 억제할 수 있습니다.

로봇 착유 시스템, 자동 사료 공급기, 기후 제어 시스템과 같은 자동화 기술도 가축 관리의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어 로봇 유축기는 착유 과정을 간소화할 뿐만 아니라 유량, 유방 건강 상태, 착유 시간에 대한 상세한 데이터를 제공하여 낙농가가 유량을 최적화하고 가축의 편안함을 보장할 수 있도록 돕습니다. 자동 사료 공급 시스템은 가축의 체중, 활동 및 건강 상태에 대한 실시간 데이터를 기반으로 적시에 적절한 양의 사료를 적시에 공급하여 사료 효율을 개선하고 낭비를 줄입니다.

AI와 빅데이터 분석은 정밀 축산 분야의 의사결정에 혁명을 일으키고 있으며, AI 기반 플랫폼은 센서, 카메라 및 기타 모니터링 기기에서 수집한 방대한 양의 데이터를 분석하여 동향을 감지하고, 동물의 행동을 예측하고, 운영 최적화를 위한 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 추천을 제공할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 성장률, 번식 주기, 질병 발생과 같은 결과를 예측하는 데 사용되어 농가가 관리 방법을 미리 조정할 수 있도록 돕습니다. 이러한 기술은 생산성과 동물 복지를 향상시킬 뿐만 아니라 물, 사료, 에너지 소비를 줄임으로써 자원 관리를 강화하여 보다 지속가능한 축산 시스템으로 이끌 수 있습니다.

드론과 자율주행 차량은 대규모 축산 경영에서 점점 더 보편화되고 있으며, 낙농가는 수작업 검사 없이도 넓은 지역의 가축을 모니터링할 수 있게 되었습니다. 고해상도 카메라와 센서가 장착된 드론은 부상당한 가축, 부적절한 울타리, 방목 패턴의 변화와 같은 문제를 감지하여 대규모 경영을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 귀중한 데이터를 제공할 수 있습니다. 이러한 센서 기술, 자동화, AI, 데이터 분석의 조합은 축산업에 대한 보다 정확하고 신속한 접근 방식을 만들어 동물 복지를 관리하고 생산 성과를 극대화할 수 있도록 돕고 있습니다.

지속가능성은 정밀 축산 시장에 어떤 영향을 미치고 있는가?

지속가능성은 정밀 축산 시장의 주요 촉진요인 중 하나입니다. 농업 산업은 축산물에 대한 세계 수요 증가에 대응하는 동시에 환경 발자국을 줄여야 한다는 압박에 직면해 있습니다. 정밀 축산 기술은 자원 사용 최적화, 폐기물 감소, 축산에 대한 환경 영향 최소화 등 여러 가지 지속가능성 문제에 대한 솔루션을 제공합니다.

PLF가 지속가능성에 기여하는 주요 방법 중 하나는 보다 효율적인 사료 관리입니다. 사료 생산은 특히 토지 사용, 물 소비, 온실가스 배출 측면에서 축산업이 환경에 미치는 영향에 크게 기여합니다. 개별 가축에 필요한 영양 데이터를 실시간으로 제공하는 정밀 사료 공급 시스템을 통해 낙농가는 사료 배분을 최적화하고 과잉 공급과 낭비를 줄일 수 있습니다. 이는 사료 이용 효율을 향상시킬 뿐만 아니라 분뇨 발생량을 최소화하여 축산업이 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 또한 사료 효율을 최적화하면 농업 부문의 주요 온실 가스 배출원인 소와 같은 반추 동물의 메탄 배출량을 줄일 수 있습니다.

PLF 기술은 축산업에서 물과 에너지의 효율성도 높입니다. 자동 기후 제어 시스템은 축사 및 비육장의 온도, 습도 및 환기를 모니터링하여 에너지 사용을 최소화하면서 가축의 편안함과 건강을 위한 최적의 조건을 보장합니다. 실시간 데이터를 사용하여 난방, 냉방 및 조명 시스템을 조정함으로써 PLF 기술은 낙농가의 에너지 소비를 줄이고 경영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로 물 사용량을 추적하고 관개 및 급수 시스템의 누수 및 비효율성을 감지하는 센서를 통해 물 사용량을 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.

또한 정밀 축산은 영양분 유출과 토양 황폐화를 줄이는 데 중요한 요소인 분뇨를 더 잘 관리할 수 있도록 돕습니다. 분뇨의 생산량과 성분을 정확하게 모니터링함으로써 PLF 시스템은 농가가 분뇨를 보다 효과적으로 비료로 사용할 수 있도록 하여 인근 수역의 영양분 오염 위험을 줄이고 토양의 건강성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 생물 다양성, 토양 비옥도 및 탄소 저장량을 향상시키기 위한 재생 농업의 중요성이 강조되고 있는 추세와 일치합니다.

지속가능한 방식으로 생산된 육류, 우유, 계란에 대한 소비자의 요구가 높아진 것도 PLF 기술 채택에 영향을 미치고 있습니다. 소비자들은 윤리적이고 친환경적인 제품을 더 중요하게 여기게 되었고, 축산농가는 동물 복지를 우선시하고 환경에 미치는 영향을 줄이는 농법을 채택하고 있습니다. 정밀 축산 기술은 축산물의 추적성을 향상시키고 가축이 인도적이고 지속가능한 조건에서 사육되도록 보장함으로써 낙농가가 이러한 기대에 부응할 수 있도록 돕습니다. 이러한 지속가능성에 대한 강조는 농장의 수익성을 향상시킬 뿐만 아니라 책임감 있는 농법을 채택하는 생산자의 명성을 높일 수 있습니다.

정밀축산 시장의 주요 성장 촉진요인은 무엇인가?

정밀 축산 시장의 성장에는 기술 발전, 고품질 및 윤리적으로 생산된 축산물에 대한 소비자 수요 증가, 지속가능한 농법에 대한 요구 등 몇 가지 중요한 요인이 있습니다. 주요 성장 요인 중 하나는 소득 향상과 도시화로 인해 육류, 우유, 계란의 소비가 증가하고 있는 신흥 경제권에서 축산물에 대한 수요가 증가하고 있다는 점입니다. 이러한 수요 증가에 대응하기 위해 낙농가는 동물의 건강과 복지를 유지하면서 생산 효율을 극대화하는 기술로 눈을 돌리고 있습니다.

동물 복지에 대한 관심이 높아지면서 PLF 기술의 채택이 증가하고 있습니다. 소비자들은 가축이 어떤 환경에서 사육되는지 더 잘 알고 있으며, 식품 공급망의 투명성과 추적 가능성에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 정밀 축산 기술은 개별 가축의 건강 상태, 행동 및 생활 환경에 대한 상세한 데이터를 제공하므로 농가는 복지 기준이 충족되었는지 확인할 수 있고, 소비자는 자신이 구매하는 제품의 품질과 윤리적 생산에 대한 신뢰를 얻을 수 있습니다.

특히 IoT, AI, 데이터 분석 분야의 기술 발전으로 인해 정밀 축산이 더욱 친숙해지고 비용 효율성이 높아지고 있습니다. 웨어러블 센서, 자동 사료 공급 시스템, 데이터 분석 플랫폼의 저렴한 가격 덕분에 농가는 정밀 기술을 보다 광범위하게 도입할 수 있게 되었습니다. 이러한 툴들은 농가에 축산 경영에 대한 실시간 인사이트을 제공하여 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 지속가능성을 향상시키기 위한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

지속가능한 농업을 추구하는 움직임도 PLF 시장의 성장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 전 세계 정부와 규제기관은 농업의 이산화탄소 배출량을 줄이고 자원 효율을 개선하기 위해 더욱 엄격한 환경 규제를 시행하고 있습니다. 정밀 축산 기술은 사료, 물, 에너지 사용을 최적화하고, 분뇨 관리를 개선하고, 온실 가스 배출을 줄임으로써 농가가 이러한 규제를 준수할 수 있도록 돕습니다. 또한 지속가능한 농업으로의 전환은 스마트 농업 기술 채택을 장려하는 정부 인센티브와 보조금에 의해 지원되고 있습니다.

마지막으로 정밀 축산의 경제적 이점에 대한 인식이 높아지면서 시장 성장에 힘을 실어주고 있습니다. PLF 기술은 생산성 향상, 질병 발생 감소, 폐기물 최소화 등을 통해 농가가 지속가능한 관행을 유지하면서 수익성을 높일 수 있도록 돕습니다. 기후 변화, 자원 부족, 소비자 선호도 변화와 같은 세계 이슈에 대응하기 위해 축산업이 계속 진화하고 있는 가운데, 정밀 축산은 축산업의 미래를 형성하는 데 있으며, 매우 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

부문

제공 서비스(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 시스템 유형(착유 로봇, 가축 식별, 모니터링 & 트래킹, 정밀급이, 가금 모니터링 & 로봇), 농장 유형(낙농, 양돈, 가금, 기타 농장 유형)

조사 대상 기업의 예(합계 37 주목)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Precision Livestock Farming Market to Reach US$7.7 Billion by 2030

The global market for Precision Livestock Farming estimated at US$4.6 Billion in the year 2023, is expected to reach US$7.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.7% over the analysis period 2023-2030. Hardware Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 7.3% CAGR and reach US$4.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software Component segment is estimated at 7.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.2 Billion While China is Forecast to Grow at 11.4% CAGR

The Precision Livestock Farming market in the U.S. is estimated at US$1.2 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 11.4% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 4.0% and 6.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.8% CAGR.

Global Precision Livestock Farming Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Precision Livestock Farming Revolutionizing Animal Agriculture?

Precision livestock farming (PLF) is fundamentally transforming the animal agriculture industry by integrating cutting-edge technologies to improve the efficiency, sustainability, and welfare of livestock production. Traditional livestock farming methods often involve generalized approaches to managing herd health, feed distribution, and environmental control, which can result in inefficiencies, resource waste, and inconsistent animal welfare outcomes. PLF, however, uses technologies like sensors, IoT (Internet of Things), artificial intelligence (AI), and data analytics to monitor individual animals and optimize various aspects of production in real-time.

These technologies allow for the continuous monitoring of parameters such as animal behavior, health status, weight gain, and feed intake. By collecting real-time data from individual animals, PLF systems enable farmers to make data-driven decisions that enhance productivity while improving the health and welfare of their livestock. For instance, sensors can alert farmers to changes in an animal’s movement patterns, indicating early signs of illness, which enables timely interventions and reduces the need for antibiotics. This targeted approach minimizes production costs, reduces disease outbreaks, and improves overall herd health, aligning with the growing global demand for sustainable and ethical livestock management. Precision livestock farming is thus driving more efficient and humane production methods that meet both industry and consumer expectations for higher-quality, ethically produced meat, milk, and eggs.

What Technological Innovations Are Shaping Precision Livestock Farming?

Technological innovations are at the core of precision livestock farming, with key developments in areas like sensor technology, automation, and data analytics. One of the most impactful advancements is the use of wearable and implantable sensors that provide continuous, real-time data on various animal health metrics, including body temperature, heart rate, and activity levels. These sensors are often linked to central data systems that use AI algorithms to analyze patterns and provide actionable insights to farmers. For example, sensor data can help detect early signs of diseases such as mastitis in dairy cows or respiratory issues in pigs, allowing for rapid treatment and reducing the spread of illness across the herd.

Automation technologies, such as robotic milking systems, automated feeders, and climate control systems, are also playing a crucial role in enhancing the efficiency of livestock management. Robotic milking machines, for instance, not only streamline the milking process but also provide detailed data on milk production, udder health, and milking times, enabling farmers to optimize milk yields and ensure animal comfort. Automated feeding systems ensure that livestock receive the right amount of feed at the right time, based on real-time data on their weight, activity, and health status, improving feed efficiency and reducing waste.

AI and big data analytics are revolutionizing decision-making in precision livestock farming. AI-powered platforms can analyze vast amounts of data collected from sensors, cameras, and other monitoring devices to detect trends, predict animal behavior, and provide recommendations for optimizing operations. Machine learning algorithms are being used to predict outcomes such as growth rates, reproductive cycles, and disease outbreaks, allowing farmers to adjust their management practices proactively. These technologies not only improve productivity and animal welfare but also enhance resource management by reducing water, feed, and energy consumption, leading to more sustainable livestock production systems.

Drones and autonomous vehicles are becoming increasingly common in large-scale livestock operations, enabling farmers to monitor herds over expansive areas without the need for manual inspection. Equipped with high-resolution cameras and sensors, drones can detect issues such as injured animals, inadequate fencing, or changes in grazing patterns, providing valuable data for managing extensive operations more efficiently. This combination of sensor technology, automation, AI, and data analytics is creating a more precise and responsive approach to livestock farming, making it easier to manage animal welfare and maximize production outcomes.

How Is Sustainability Influencing The Precision Livestock Farming Market?

Sustainability is one of the key drivers of the precision livestock farming market, as the agricultural industry faces increasing pressure to reduce its environmental footprint while meeting the growing global demand for animal products. Precision livestock farming technologies offer solutions to several sustainability challenges by optimizing resource use, reducing waste, and minimizing the environmental impact of livestock production.

One of the primary ways PLF contributes to sustainability is through more efficient feed management. Feed production is a significant contributor to the environmental impact of livestock farming, particularly in terms of land use, water consumption, and greenhouse gas emissions. Precision feeding systems, which provide real-time data on individual animals' nutritional needs, allow farmers to optimize feed distribution, reducing overfeeding and waste. This not only improves the efficiency of feed use but also minimizes the amount of manure produced, which in turn reduces the environmental impact of livestock farming. Furthermore, optimizing feed efficiency helps lower methane emissions from ruminants like cattle, a major source of greenhouse gases in the agricultural sector.

PLF technologies also enhance water and energy efficiency in livestock operations. Automated climate control systems monitor temperature, humidity, and ventilation in barns and feedlots, ensuring optimal conditions for animal comfort and health while minimizing energy use. By using real-time data to adjust heating, cooling, and lighting systems, PLF technologies help farmers reduce energy consumption and lower operational costs. Similarly, water usage can be monitored and optimized with sensors that track water intake and detect leaks or inefficiencies in irrigation and watering systems.

Additionally, precision livestock farming supports better manure management, a critical factor in reducing nutrient runoff and soil degradation. By accurately monitoring manure output and composition, PLF systems enable farmers to apply manure more effectively as a fertilizer, reducing the risk of nutrient pollution in nearby water bodies and improving soil health. This aligns with the growing emphasis on regenerative agriculture, which seeks to enhance biodiversity, soil fertility, and carbon sequestration in farming practices.

The increasing consumer demand for sustainably produced meat, milk, and eggs is also shaping the adoption of PLF technologies. Consumers are placing greater value on ethical and environmentally friendly products, pushing farmers to adopt practices that prioritize animal welfare and reduce environmental impact. Precision livestock farming technologies help farmers meet these expectations by improving the traceability of animal products, ensuring that livestock is raised in humane and sustainable conditions. This focus on sustainability not only enhances farm profitability but also strengthens the reputation of producers who adopt responsible farming practices.

What Are The Key Growth Drivers Of The Precision Livestock Farming Market?

Several key factors are driving the growth of the precision livestock farming market, including technological advancements, rising consumer demand for higher-quality and ethically produced animal products, and the need for more sustainable farming practices. One of the primary growth drivers is the increasing demand for animal products, particularly in emerging economies where rising incomes and urbanization are leading to greater consumption of meat, milk, and eggs. To meet this growing demand, farmers are turning to precision livestock farming technologies to maximize production efficiency while maintaining animal health and welfare.

The growing focus on animal welfare is also driving the adoption of PLF technologies. Consumers are becoming more aware of the conditions under which livestock is raised, and there is increasing demand for transparency and traceability in the food supply chain. Precision livestock farming technologies provide detailed data on individual animals’ health, behavior, and living conditions, allowing farmers to ensure that welfare standards are met and giving consumers confidence in the quality and ethical production of the products they purchase.

Technological advancements, particularly in IoT, AI, and data analytics, are making precision livestock farming more accessible and cost-effective. The increasing affordability and availability of wearable sensors, automated feeding systems, and data analytics platforms are enabling farmers to implement precision technologies on a wider scale. These tools provide farmers with real-time insights into their livestock operations, helping them make informed decisions that improve productivity, reduce costs, and enhance sustainability.

The push for more sustainable farming practices is also a significant driver of growth in the PLF market. Governments and regulatory bodies worldwide are implementing stricter environmental regulations to reduce the carbon footprint of agriculture and improve resource efficiency. Precision livestock farming technologies help farmers comply with these regulations by optimizing feed, water, and energy use, improving manure management, and reducing greenhouse gas emissions. Moreover, the shift toward sustainable agriculture is being supported by government incentives and subsidies that encourage the adoption of smart farming technologies.

Finally, the growing awareness of the economic benefits of precision livestock farming is fueling market growth. By improving productivity, reducing disease outbreaks, and minimizing waste, PLF technologies enable farmers to increase profitability while maintaining sustainable practices. As the livestock industry continues to evolve in response to global challenges such as climate change, resource scarcity, and shifting consumer preferences, precision livestock farming is expected to play a pivotal role in shaping the future of animal agriculture.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Precision Livestock Farming market in terms of US$ Million by the following Farm Type; Offering; System Type, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Hardware, Software, Services); System Type (Milking Robotics, Livestock Identification, Monitoring & Tracking, Precision Feeding, Poultry Monitoring & Robotics); Farm Type (Dairy, Swine, Poultry, Other Farm Types)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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