Stratistics MRC에 따르면 세계 정밀 축산 시장은 2025년에 54억 달러, 예측 기간 중 CAGR은 10.9%로 성장하고, 2032년에는 112억 1,000만 달러에 이를 전망입니다. 정밀 축산은 센서, GPS, 인공지능, 데이터 분석 등의 최첨단 툴을 활용하여 가축의 생산성, 행동, 건강, 번식을 추적 및 관리합니다. 이 기술의 도움으로 농부는 충분한 정보를 바탕으로 결정을 즉시 내릴 수 있으며 농장 생산성을 높이고 자원 이용을 최적화하며 동물 복지를 촉진할 수 있습니다. 정밀한 수유, 조기 질병 발견, 맞춤형 동물 관리를 장려합니다. 정밀 축산은 디지털 기술을 종래의 농법과 융합시킴으로써, 현대의 축산 시스템에 있어서의 지속가능성, 추적 가능성, 수익성을 향상시킵니다.
축산물 및 생산성 최적화에 대한 수요 증가
낙농가는 가축 규모나 토지 이용을 확대하지 않고 생산량을 늘릴 필요가 있다는 점에서 정밀 기기는 필수적입니다. 번식률이 향상되고 사료 수요가 최적화되고 수의사 비용이 절감됩니다.
높은 초기 투자와 기술 전문 지식 부족
센서, 자동 먹이기, 데이터 분석 툴 등의 첨단 장비는 널리 사용하기에는 너무 비쌉니다. 가능한 기술이 충분히 활용되지 않는 원인이 되어, 잠재적인 이점이 적어지고 있습니다. 기술 지원이나 연수에의 액세스가 한정되어 있기 때문에 도입은 한층 더 저해됩니다.
AI, IoT, 데이터 분석 통합
온도, 움직임 및 사료 섭취와 같은 변수에 대한 지속적인 데이터는 스마트 센서와 사물 인터넷 장치를 통해 수집됩니다. 먹이, 일반적인 소군 관리의 최적화는 데이터 주도형 통찰에 의해 용이하게 됩니다. 이것은 동물의 복지가 향상되고, 운영 경비를 삭감해, 생산량을 증가시킵니다. 궁극적으로, 이러한 기술은 보다 효과적이고 지속 가능한 가축의 사육 방법을 제공합니다.
데이터 프라이버시 우려 및 사이버 보안 위험
많은 축산업체가 디지털 기술의 이용에 주저하는 것은 데이터 누출이나 부정 액세스를 우려하고 있기 때문입니다. 충분하지 않기 때문에 시스템 취약성이 더욱 높아지고, 중소규모의 농장에서는 복잡한 데이터 보호법을 준수하기가 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 대유행은 공급 체인의 지연, 노동력 부족, 폐쇄에 의한 농장에 대한 액세스 제한을 일으켜 정밀 축산 시장을 크게 혼란시켰습니다. 이 위기는 원격 모니터링과 자동화의 필요성도 돋보이게 되었고, 유행 후 정밀도구에 대한 관심을 가속화했습니다.
예측 기간 동안 하드웨어 부문이 최대가 될 전망
하드웨어 부문은 센서, RFID 태그, 자동 공급 시스템과 같은 필수 도구를 제공함으로써 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 향상된 GPS 및 무인 항공기 기술은 더 나은 목초지 관리와 가축 추적을 지원하여 데이터의 정확성과 작업 효율성을 향상시킵니다.
양계장 부문은 예측 기간 중 CAGR이 가장 높은 전망
예측 기간 동안 양계장 부문은 자동화된 건강 및 생산성 모니터링에 대한 수요가 증가함에 따라 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이 기술은 계란의 생산 효율성을 향상시키고 사망률을 감소시킵니다.
예측기간 중 중국, 인도, 호주 등 국가에서 스마트 농업 기술의 채택이 진행되고 있기 때문에 아시아태평양이 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역의 축산 인구는 많은 동물의 건강과 생산성 최적화에 대한 의식이 높아지고 있다는 것이 시장 전망을 더욱 높여주고 있습니다.
예측 기간 동안 북미가 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상되지만, 이는 첨단 기술 인프라와 농업 기술 혁신에 대한 투자가 많기 때문입니다. 주요 업체들의 강력한 존재감, 지속 가능한 축산업에 대한 집중도 상승, 강력한 규제 프레임워크는 정밀 도구의 채택을 촉진합니다. 또한, 항생 물질의 사용이나 환경에 대한 영향에 대한 우려의 고조가, 축산 농가가 보다 효율적이고 추적 가능한 작업을 실시하기 위해 정밀 기술을 채택하는 것을 뒷받침하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Precision Livestock Market is accounted for $5.4 billion in 2025 and is expected to reach $11.21 billion by 2032 growing at a CAGR of 10.9% during the forecast period. A data-driven method of raising animals, precision livestock makes use of cutting-edge tools like sensors, GPS, artificial intelligence, and data analytics to track and control the productivity, behaviour, health, and reproduction of livestock. With the help of this technology, farmers can make well-informed decisions instantly, enhancing farm productivity, optimising resource use, and promoting animal welfare. It encourages precision feeding, early disease detection, and customised animal care. Precision livestock improves sustainability, traceability, and profitability in contemporary animal husbandry systems by fusing digital technologies with conventional farming methods.
Rising Demand for Livestock Products & Productivity Optimization
Precision instruments are essential because farmers are under pressure to increase output without increasing the size of their herds or their land use. Real-time tracking, health monitoring, and automated feeding systems are examples of technologies that enhance animal performance and lower losses. These developments improve reproduction rates, optimise feed conversion ratios, and save veterinary expenses. Precision livestock solutions facilitate compliance and transparency as customer demands for quality and traceability increase. In general, market expansion is directly fuelled by technologically enhanced productivity.
High Initial Investment and Lack of Technical Expertise
Advanced devices like sensors, automatic feeders, and data analytics tools are frequently too expensive for broad use. Furthermore, a lot of farmers lack the technical know-how required to properly run and maintain these intricate systems. This ignorance causes the available technology to be underutilised, which lessens their potential advantages. Adoption is further discouraged by limited access to technical help and training. As a result of uneven technological penetration and decreased user confidence, market development slows.
Integration of AI, IoT, and data analytics
Continuous data on variables like temperature, movement, and feed intake is gathered via smart sensors and Internet of Things devices. AI systems examine this data to find early indicators of illness or stress, enabling prompt treatment. Optimising breeding, feeding, and general herd management is made easier with data-driven insights. This improves animal welfare, lowers operating expenses, and increases output. In the end, these technologies provide more effective and sustainable methods of raising animals.
Data privacy concerns and cybersecurity risks
A lot of livestock enterprises are hesitant to use digital technologies because they are concerned about data breaches and illegal access. Concerns regarding intellectual property theft and loss of competitive advantage are raised by the possible abuse of data by other parties. System vulnerabilities are further increased in rural locations by inadequate cybersecurity frameworks. Furthermore, small and mid-sized farms may find it difficult and expensive to comply with complicated data protection laws. The adoption of precision livestock solutions is slowed down by these dangers taken together.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly disrupted the Precision Livestock Market by causing supply chain delays, labour shortages, and restricted access to farms due to lockdowns. Investment in smart farming technologies temporarily slowed as farmers focused on operational survival. However, the crisis also highlighted the need for remote monitoring and automation, accelerating interest in precision tools post-pandemic. The demand for efficient resource use and animal health management saw renewed focus, driving gradual recovery and innovation in digital livestock solutions.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period by offering essential tools like sensors, RFID tags, and automated feeding systems. These devices enable real-time monitoring of animal health, behavior, and productivity, enhancing decision-making for farmers. Advanced GPS and drone technologies support better pasture management and livestock tracking. Integration of IoT-enabled hardware improves data accuracy and operational efficiency. Overall, the rising adoption of smart farming equipment drives growth in the precision livestock industry.
The poultry farms segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the poultry farms segment is predicted to witness the highest growth rate, due to the rising demand for automated health and productivity monitoring. Farmers increasingly adopt precision tools like sensors and computer vision to detect diseases early and optimize feeding schedules. These technologies improve egg production efficiency and reduce mortality rates. Integration of AI and data analytics enables better flock management and predictive insights. As poultry remains a staple protein source globally, the need for scalable precision solutions continues to drive market growth.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to the growing adoption of smart farming technologies in countries like China, India, and Australia. Government initiatives supporting digital agriculture, coupled with increasing demand for meat and dairy products, are driving growth. The region's large livestock population and rising awareness of animal health and productivity optimization further enhance market prospects. Integration of IoT and AI-based solutions for monitoring, feeding, and disease tracking is gaining momentum, particularly in technologically progressive economies.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to advanced technological infrastructure and high investment in agri-tech innovations. The United States and Canada are key contributors, leveraging data-driven solutions to enhance animal welfare, reduce costs, and improve productivity. Robust presence of key players, rising focus on sustainable livestock farming, and strong regulatory frameworks promote the adoption of precision tools. Moreover, growing concerns over antibiotic use and environmental impact are pushing livestock farmers to adopt precision technologies for more efficient and traceable operations.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Precision Livestock Market include DeLaval, Allflex Livestock Intelligence, GEA Farm Technology (GEA Group), Afimilk, Lely International, BouMatic, Dairymaster, Fancom BV, Nedap N.V., Livestock Improvement Corporation (LIC), Merck Animal Health, Zoetis, AGCO Corporation, Cargill, BinSentry Inc., Moocall and Optifarm.
In January 2024, DeLaval introduced VMS(TM) Batch Milking, a robotic milking solution tailored for large herds, designed to streamline operations, reduce labor demands, and enhance overall efficiency in modern dairy farming.
In September 2023, DeLaval formed a strategic partnership with John Deere to launch the Milk Sustainability Center (MSC) platform. This initiative enables dairy farmers to monitor nutrient use efficiency (NUE), CO2e emissions, and integrate agronomic and herd data for improved sustainability.