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세계의 정밀 임업 시장
Precision Forestry
상품코드 : 1594949
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 89 Pages
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한글목차

세계의 정밀 임업 시장은 2030년까지 116억 달러에 달할 전망

2023년에 70억 달러로 추정되는 세계의 정밀 임업 시장은 2023-2030년 CAGR 7.5%로 성장하며, 2030년에는 116억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 하드웨어 컴포넌트는 CAGR 7.0%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 58억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 7.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 19억 달러, 중국은 CAGR 7.0%로 성장할 것으로 예측

미국의 정밀 임업 시장은 2023년에 19억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 18억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 7.0%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 6.9%와 6.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 6.0%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 정밀 임업 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

정밀 임업은 기존 임업을 어떻게 변혁하고 있는가?

정밀 임업은, 원격탐사, GPS, 지리정보시스템(GIS), 드론, 데이터 분석 등 첨단 기술을 도입하여 산림 관리를 최적화하고 생산성을 향상시킴으로써 임업을 빠르게 변화시키고 있습니다. 전통적인 임업은 오랫동안 수작업에 의존해 조림, 생장 모니터링, 벌채에 의존해 왔으며, 이는 종종 비효율과 환경 문제를 일으켰습니다. 그러나 정밀 임업은 산림 상태를 실시간으로 파악하여 보다 데이터에 기반한 지속가능한 산림 자원 관리를 가능하게 합니다.

고해상도 위성 이미지, 드론, LiDAR(Light Detection and Ranging) 기술을 통해 산림 관리자는 산림 지역을 정밀하게 매핑하고, 나무의 성장을 모니터링하고, 산림의 건강 상태를 평가할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 스트레스를 받고 있는 지역, 해충 발생, 질병 발생을 조기에 파악할 수 있으며, 경제적 손실과 환경 파괴를 줄이기 위해 적시에 개입할 수 있습니다. 또한 정밀 임업은 환경 파괴를 최소화하면서 벌채에 가장 적합한 시기를 정확히 파악하여 목재 벌채를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 전 세계에서 목재 제품에 대한 수요가 증가하고 지속가능한 산림 관리가 요구되는 가운데, 정밀 임업은 보다 효율적이고 환경 친화적인 산림 관리 방법을 제공하여 경제적 이익과 생태계에 대한 책임의 균형을 맞추는 데 도움을 줄 수 있습니다.

어떤 기술 혁신이 정밀 임업 시장을 형성하고 있는가?

기술의 발전은 정밀 임업의 핵심이며, 원격 감지, 드론, 빅데이터 분석의 혁신이 주도하고 있습니다. 정밀 임업의 가장 중요한 발전 중 하나는 레이저 펄스를 사용하여 산림 지역의 상세한 3D 지도를 만드는 원격 감지 기술인 LiDAR의 사용으로, LiDAR는 나무의 높이, 수관 구조 및 바이오 매스 측정에 특히 유용하여 산림 관리자가 산림 자원을 정확하게 평가하고 벌채, 보전 및 재조림에 대한 정보에 입각 한 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다, 벌채, 보전, 재조림에 대한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 광범위한 스펙트럼의 빛을 포착하는 하이퍼스펙트럼 이미지는 영양 부족이나 질병의 초기 증상과 같이 육안으로 볼 수 없는 나무의 건강 상태의 미묘한 변화를 감지하는 데에도 활용되고 있습니다.

무인항공기(UAV), 즉 드론의 도입도 정밀 임업에 혁명을 불러일으키고 있습니다. 첨단 카메라와 센서를 장착한 드론은 광활한 산림지역 상공을 비행하며 나무의 밀도, 생장 패턴, 토양 상태 등의 데이터를 실시간으로 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 산림 관리자가 솎아내기, 재식재, 벌채 장소를 정확하게 판단하는 데 도움이 되어 작업 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 드론은 특히 손이 닿기 어려운 곳에서 유용하게 사용되어 수작업 검사의 필요성을 줄이고 인건비를 절감할 수 있습니다.

이러한 원격탐사 기술 외에도 빅데이터 분석과 머신러닝은 산림에서 수집한 방대한 데이터를 분석하는 데 활용되고 있습니다. 이러한 툴을 통해 산림 관리자는 성장 패턴을 예측하고, 기후 변화의 영향을 평가하고, 자원 배분을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 AI 기반 모델은 다양한 산림 관리 전략이 장기적으로 목재 수확량과 탄소 흡수량에 미치는 영향을 예측할 수 있으며, 기업과 정부가 보다 지속가능한 산림 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 첨단 기술의 조합을 통해 산림 관리자는 임업에 보다 정확하고 과학적인 접근 방식을 도입하여 경제적 성과와 환경적 청지기 정신을 모두 향상시킬 수 있습니다.

지속가능성은 어떻게 정밀 임업의 채택을 촉진하는가?

지속가능성은 정밀 임업의 채택을 촉진하는 주요 요인입니다. 전 세계 임업 부문은 목재 및 임산물에 대한 수요 증가에 대응하는 동시에 환경에 미치는 영향을 줄여야 한다는 압박에 직면해 있습니다. 삼림 감소, 서식지 손실, 기후 변화로 인해 보다 책임감 있는 산림 관리의 필요성이 증가하고 있습니다. 정밀 임업은 산림 경영의 효율성과 지속가능성을 향상시킬 수 있는 툴을 제공함으로써 이러한 도전에 대응하고 있습니다. 정밀 임업은 산림의 건강, 성장률, 생물 다양성에 대한 정확한 데이터를 제공함으로써 산림 관리자가 자원 이용에 대해 보다 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕고, 환경 파괴를 최소화하고 재조림을 촉진하는 방식으로 벌채가 이루어질 수 있도록 보장합니다.

정밀 임업의 주요 장점 중 하나는 산림 자원의 활용을 최적화하여 지속가능한 산림 관리를 강화할 수 있다는 점입니다. 예를 들어 정밀 기술을 통해 선택적 벌채가 가능해져 성숙한 나무만 벌채하고 어린 나무와 주변 생태계를 그대로 남겨둘 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 생물 다양성 유지에 도움이 되며, 벌채의 일반적인 부작용인 토양 침식과 수질 오염을 줄일 수 있습니다. 또한 정밀 임업은 산림의 탄소 저장량을 모니터링할 수 있으며, 장기적으로 산림이 얼마나 많은 탄소를 흡수하는지에 대한 정확한 데이터를 제공함으로써 기후 변화에 대응하는 노력을 지원할 수 있습니다.

지속가능한 목재 제품을 찾는 소비자들의 목소리가 높아지면서 임업 회사들이 정밀 임업을 도입하도록 유도하고 있습니다. 산림관리협의회(FSC)와 산림인증프로그램(PEFC)과 같은 인증은 기업이 지속가능한 산림 관리를 증명할 것을 요구하고 있습니다. 정밀 임업 기술은 산림 관리 관행을 추적하고 책임감 있는 벌채를 보장하며 지속가능성 요건 준수를 증명하는 데 필요한 데이터를 제공함으로써 이러한 인증 기준을 쉽게 준수할 수 있도록 돕습니다. 세계 시장이 점점 더 친환경 제품을 선호함에 따라 정밀 임업은 임업이 수익성을 유지하면서 지속가능성 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

정밀 임업 시장의 성장 촉진요인은?

정밀 임업 시장의 성장은 기술 발전, 보다 효율적인 산림 관리의 필요성, 환경 인식 증가 등 몇 가지 중요한 요인에 의해 이루어집니다. 주요 촉진요인 중 하나는 LiDAR, 드론, 위성 이미지와 같은 원격 감지 기술의 급속한 발전으로 산림 관리자에게 산림 상태에 대한 상세하고 정확한 데이터를 제공합니다. 이러한 기술들이 보다 저렴하고 쉽게 이용할 수 있게 되면서 임업 회사들이 정밀 임업 솔루션을 채택하기 쉬워졌고, AI와 머신러닝이 임업 업무에 통합되면서 방대한 데이터세트를 분석할 수 있는 능력이 강화되어 산림 관리자가 결과를 예측하고 자원 활용을 최적화하는 데 도움이 되고 있습니다. 예측하고 자원 활용을 최적화할 수 있도록 돕고 있습니다.

또 다른 주요 성장 요인은 목재 및 임산물에 대한 전 세계 수요 증가이며, 인구 증가와 도시화로 인해 이 수요는 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 수요에 지속적으로 대응하기 위해 임업은 환경 피해를 최소화하면서 수확량을 극대화할 수 있는 보다 효율적이고 정밀한 관리 방식을 채택해야 합니다. 정밀 임업 기술은 산림 관리자가 벌채 일정을 최적화하고, 재조림 노력을 개선하고, 폐기물을 줄여 보다 지속가능하고 수익성 높은 경영으로 이끌 수 있습니다.

지속가능한 산림 관리를 촉진하기 위한 환경 규제와 정책도 정밀 임업의 채택을 촉진하고 있습니다. 각국 정부와 국제기구는 삼림 파괴를 방지하고, 생물 다양성을 보호하며, 탄소 저장을 촉진하기 위해 더욱 엄격한 규제를 시행하고 있습니다. 정밀 임업 기술은 보다 책임감 있는 데이터베이스 산림 자원 관리를 가능하게 함으로써 이러한 규제를 준수하는 데 필요한 툴을 제공합니다. 또한 정밀 임업은 기후 변화가 심화됨에 따라 산림에 미치는 영향을 모니터링하고 완화할 수 있는 방법을 제공하여 산림 생태계의 복원력을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 정밀 임업의 경제적 이점에 대한 인식이 높아지면서 시장 성장을 가속하고 있습니다. 정밀 임업 기술은 작업 비용을 절감하고, 자원 배분을 개선하며, 환경적 위험을 최소화함으로써 임업의 수익성을 높일 수 있습니다. 이러한 툴은 목재 수확량을 늘리고, 낭비를 줄이고, 장기적인 지속가능성을 보장하는 데 도움이 되므로 산림 관리자들은 정밀 기술을 채택함으로써 얻을 수 있는 투자 매출을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 임업이 세계 환경 및 경제 문제에 대응하기 위해 계속 진화하는 가운데, 정밀 임업은 산림 관리의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

부문

컴포넌트(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 테크놀러지(절단 길이, 지리공간, 화재 감지), 애플리케이션(수확 관리, 유전학 및 묘목 관리, 육림 및 화재 관리, 재고 및 물류 관리)

조사 대상 기업의 예(합계 34사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Precision Forestry Market to Reach US$11.6 Billion by 2030

The global market for Precision Forestry estimated at US$7.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$11.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.5% over the analysis period 2023-2030. Hardware Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 7.0% CAGR and reach US$5.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software Component segment is estimated at 7.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.9 Billion While China is Forecast to Grow at 7.0% CAGR

The Precision Forestry market in the U.S. is estimated at US$1.9 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 7.0% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.9% and 6.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 6.0% CAGR.

Global Precision Forestry Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Precision Forestry Transforming Traditional Forestry Practices?

Precision forestry is rapidly transforming the forestry industry by incorporating advanced technologies like remote sensing, GPS, geographic information systems (GIS), drones, and data analytics to optimize forest management and increase productivity. Traditional forestry practices have long relied on manual methods for tree planting, growth monitoring, and harvesting, often leading to inefficiencies and environmental concerns. However, precision forestry allows for more data-driven and sustainable management of forest resources by providing real-time insights into forest conditions.

By using high-resolution satellite imagery, drones, and LiDAR (Light Detection and Ranging) technology, forest managers can map forest areas with great accuracy, monitor tree growth, and assess forest health. These technologies enable the identification of stressed areas, pest infestations, or disease outbreaks early on, allowing for timely interventions that reduce economic losses and environmental damage. Furthermore, precision forestry helps in optimizing timber harvests by pinpointing the most suitable times for cutting while minimizing environmental disruption. As global demand for wood products increases, along with the need for sustainable forest management, precision forestry offers a more efficient and environmentally conscious way of managing forests, helping to strike a balance between economic benefits and ecological responsibility.

What Technological Innovations Are Shaping The Precision Forestry Market?

Technological advancements are at the heart of precision forestry, with innovations in remote sensing, drones, and big data analytics leading the way. One of the most significant developments in precision forestry is the use of LiDAR, a remote sensing technology that uses laser pulses to create detailed 3D maps of forest areas. LiDAR is particularly valuable for measuring tree height, canopy structure, and biomass, enabling forest managers to accurately assess forest resources and make informed decisions about harvesting, conservation, and reforestation. In addition, hyperspectral imaging, which captures light across a wide spectrum, is being used to detect subtle changes in tree health, such as nutrient deficiencies or early signs of disease, that are not visible to the naked eye.

The adoption of unmanned aerial vehicles (UAVs), or drones, is also revolutionizing precision forestry. Drones equipped with advanced cameras and sensors can fly over vast forest areas to collect real-time data on tree density, growth patterns, and soil conditions. This data helps forest managers make precise decisions about where to thin forests, replant, or harvest, significantly improving operational efficiency. Drones are particularly useful in hard-to-reach areas, reducing the need for manual inspections and lowering labor costs.

In addition to these remote sensing technologies, big data analytics and machine learning are being used to analyze the vast amounts of data collected from forests. These tools allow forest managers to predict growth patterns, assess the impact of climate change, and optimize resource allocation. For example, AI-driven models can forecast how different forest management strategies will impact long-term timber yields and carbon sequestration, helping businesses and governments implement more sustainable forest practices. The combination of these advanced technologies is enabling forest managers to adopt a more precise, scientific approach to forestry, improving both economic outcomes and environmental stewardship.

How Is Sustainability Driving The Adoption Of Precision Forestry?

Sustainability is a major factor driving the adoption of precision forestry, as the global forestry sector faces increasing pressure to reduce its environmental impact while meeting the rising demand for wood and forest products. Deforestation, habitat loss, and climate change have heightened the need for more responsible forest management practices. Precision forestry addresses these challenges by offering tools that improve the efficiency and sustainability of forest operations. By providing accurate data on forest health, growth rates, and biodiversity, precision forestry enables forest managers to make more informed decisions about resource use, ensuring that timber harvesting is done in a way that minimizes environmental degradation and promotes forest regeneration.

One of the key benefits of precision forestry is its ability to enhance sustainable forest management by optimizing the use of forest resources. For example, precision technologies allow for selective harvesting, where only mature trees are removed while younger trees and surrounding ecosystems are left intact. This approach helps maintain biodiversity and reduces soil erosion and water pollution, which are common side effects of clear-cutting practices. Moreover, precision forestry can monitor carbon sequestration in forests, supporting efforts to combat climate change by providing accurate data on how much carbon is being absorbed by forests over time.

The growing consumer demand for sustainably sourced wood products is also encouraging forestry companies to adopt precision forestry practices. Certifications such as the Forest Stewardship Council (FSC) or the Programme for the Endorsement of Forest Certification (PEFC) require companies to demonstrate sustainable forest management. Precision forestry technologies make it easier to comply with these certification standards by providing the necessary data to track forest management practices, ensure responsible harvesting, and prove compliance with sustainability requirements. As global markets increasingly favor environmentally responsible products, precision forestry will play a vital role in helping the forestry industry meet sustainability goals while maintaining profitability.

What Are The Key Drivers Of Growth In The Precision Forestry Market?

The growth of the precision forestry market is driven by several key factors, including advancements in technology, the need for more efficient forest management practices, and increasing environmental awareness. One of the primary drivers is the rapid development of remote sensing technologies such as LiDAR, drones, and satellite imagery, which provide forest managers with detailed and accurate data on forest conditions. These technologies are becoming more affordable and accessible, making it easier for forestry companies to adopt precision forestry solutions. The increasing integration of AI and machine learning into forestry operations is also enhancing the ability to analyze vast datasets, helping forest managers predict outcomes and optimize resource use.

Another significant growth driver is the rising global demand for wood and forest products, which is expected to continue increasing as populations grow and urbanization expands. To meet this demand sustainably, the forestry industry must adopt more efficient and precise management practices that maximize yields while minimizing environmental harm. Precision forestry technologies allow forest managers to optimize harvesting schedules, improve reforestation efforts, and reduce waste, leading to more sustainable and profitable operations.

Environmental regulations and policies aimed at promoting sustainable forest management are also driving the adoption of precision forestry. Governments and international organizations are implementing stricter regulations to prevent deforestation, protect biodiversity, and promote carbon sequestration. Precision forestry technologies provide the tools needed to comply with these regulations by enabling more responsible and data-driven management of forest resources. Moreover, as climate change intensifies, precision forestry offers a way to monitor and mitigate its impact on forests, helping to build resilience in forest ecosystems. The growing awareness of the economic benefits of precision forestry is fueling market growth. By reducing operational costs, improving resource allocation, and minimizing environmental risks, precision forestry technologies can enhance the profitability of forestry operations. Forest managers are increasingly recognizing the return on investment that comes with adopting precision technologies, as these tools help increase timber yields, reduce waste, and ensure long-term sustainability. As the forestry industry continues to evolve in response to global environmental and economic challenges, precision forestry is expected to play a critical role in shaping the future of forest management.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Precision Forestry market in terms of US$ Million by the following Application; Component; Technology, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware, Software, Services); Technology (Cut-to-Length, Geospatial, Fire Detection); Application (Harvesting Management, Genetics & Nurseries, Silviculture & Fire Management, Inventory & Logistics Management)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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