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세계의 빅데이터 보안 시장
Big Data Security
상품코드 : 1594938
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 79 Pages
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한글목차

세계의 빅데이터 보안 시장은 2030년까지 838억 달러에 도달

2023년에 729억 달러로 추정되는 세계의 빅데이터 보안 시장은 2023-2030년 CAGR 2.0%로 성장하며, 2030년에는 838억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 소프트웨어 컴포넌트는 CAGR 1.6%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 544억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 2.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 194억 달러로 추정, 중국은 CAGR 5.1%로 성장 예측

미국의 빅데이터 보안 시장은 2023년에 194억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 186억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 5.1%입니다. 기타 주목해야 할 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각―0.1%와 0.2%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 0.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 빅데이터 보안 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

빅데이터 보안이 그 어느 때보다 중요한 이유는?

전 세계 조직이 전례 없이 많은 양의 데이터를 축적함에 따라 강력한 빅데이터 보안 솔루션의 필요성이 더욱 절실하고 복잡해지고 있습니다. 빅데이터 보안은 개인 정보, 재무 정보, 기업 독점 정보 등 민감한 정보가 포함된 방대한 데이터세트를 보호하는 데 필수적입니다. 이러한 거대하고 종종 이질적인 데이터세트는 사이버 범죄자들에게 매력적인 표적이 되고 있으며, 공격의 빈도, 정교함, 규모 모두 증가하고 있습니다. 기존 보안 모델로는 고속 처리, 분산 아키텍처, 다양한 데이터 소스로 인해 빅데이터 특유의 취약점을 해결하기 어려웠습니다. 데이터 레이크, 클라우드 스토리지 및 기타 최신 데이터 관리 플랫폼은 데이터가 더 이상 온프레미스 서버에 국한되지 않고 전 세계 인프라로 확산됨에 따라 위협에 노출될 수 있는 기회를 증가시키고 있습니다. 빅데이터 보안 침해의 잠재적 영향은 금전적 손실부터 평판 훼손, 규제 당국의 벌금에 이르기까지 헤아릴 수 없을 정도로 크기 때문에 기밀 데이터를 다루는 모든 조직에서 보안 대책이 최우선 과제로 떠오르고 있습니다. 빅데이터의 혁신과 함께 사이버 위협이 빠르게 진화하는 가운데, 점점 더 복잡해지는 공격을 방어할 수 있는 전문적이고 적응력 있는 보안 솔루션이 절실히 요구되고 있습니다.

빅데이터의 보안 요구에 대응하는 첨단 솔루션은 무엇인가?

빅데이터 환경의 복잡성으로 인해 대규모 운영이 가능하고 동적 위협에 실시간으로 대응할 수 있는 첨단 보안 솔루션이 요구되고 있습니다. 빅데이터 보안에서 가장 중요한 발전 중 하나는 거대한 데이터세트를 위해 특별히 설계된 암호화 프로토콜의 구현입니다. 기존 암호화 기술은 리소스를 많이 소모하고 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있으므로 호모모픽 암호화 및 컬럼 레벨 암호화와 같은 보다 효율적이고 확장 가능한 암호화 솔루션이 채택되고 있습니다. 또한 액세스 제어 메커니즘도 빅데이터에 맞게 조정된 역할 기반 및 속성 기반 액세스 제어(RBAC 및 ABAC)를 포함하여 특정 데이터세트에 누가 접근할 수 있는지를 정확하게 관리할 수 있도록 진화했습니다. 머신러닝과 인공지능(AI)도 위협 감지를 위한 예측 분석을 가능하게 함으로써 빅데이터 보안에 크게 기여하고 있으며, AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 처리하여 이상 징후를 감지하고 인간 분석가보다 더 빨리 잠재적 보안 침해에 대한 경고를 할 수 있습니다. 수 있습니다. 또한 SDA(Secure Data Aggregation) 기술을 도입하여 민감한 정보가 날것으로 노출되는 것을 방지하고, 처리 중인 데이터 프라이버시를 보호합니다. 이러한 솔루션은 빅데이터 보안에 대한 미래지향적인 접근 방식으로, 기존의 방식을 넘어 점점 더 분산되고 다양해지는 환경 전반에서 데이터를 보호할 수 있는 다층적인 방어 체계를 제공합니다.

빅데이터 보안 관리가 어려운 이유는 무엇인가?

보안 기술의 발전에도 불구하고 빅데이터 보안 관리는 빅데이터 시스템 특유의 복잡성과 규모로 인해 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다. 아키텍처는 온프레미스 서버, 클라우드 스토리지, 하이브리드 아키텍처 등 여러 플랫폼에 걸쳐 데이터를 보호해야 합니다. 또한 빅데이터의 양, 다양성, 속도에 따라 데이터 포인트가 너무 많아져 침입이나 이상 징후를 지속적으로 모니터링해야 하는 등 보안 노력이 더욱 복잡해지고 있습니다. 또한 많은 기업이 레거시 시스템에 빅데이터 보안을 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 레거시 시스템은 오늘날의 방대한 데이터 환경에 필요한 고급 보안 프로토콜을 처리할 수 있도록 설계되지 않았을 수 있으며, GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA, HIPAA와 같은 데이터 보호 규정 준수는 또 다른 복잡성을 더하고, 조직은 다양한 법적 기준에 따라 보안 조치 보안 조치를 시행해야 합니다. 이러한 규제는 개인 식별 정보(PII), 재무 데이터 및 기타 민감한 컨텐츠에 대한 엄격한 보호를 요구하고 있으며, 빅데이터 자산을 제대로 보호하지 못하는 기업은 큰 타격을 입을 수 있습니다. 또한 데이터 보안 및 분석 분야의 숙련된 전문가가 부족하여 기업은 복잡한 빅데이터 보안 체계를 효과적으로 탐색하는 데 필요한 전문 지식을 찾는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 이러한 문제를 더욱 악화시키고 있습니다. 이러한 기술적, 규제적, 인적 과제의 조합은 빅데이터 보안에 대한 지속적인 혁신과 투자가 절실히 필요하다는 점을 강조하고 있습니다.

빅데이터 보안 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

빅데이터 보안 시장의 성장은 데이터 양의 급격한 증가, 진화하는 사이버 위협, 규제 준수 요구, 업계 전반의 빅데이터 분석 도입 등 몇 가지 영향력 있는 요인에 의해 주도되고 있습니다. 디지털 전환, 사물인터넷(IoT) 기기, 첨단 분석 기법의 등장으로 기업은 전례 없이 많은 양의 데이터를 생성하고 저장하고 있으며, 이 모든 것은 기밀 정보를 보호할 수 있는 견고한 보안 솔루션을 필요로 합니다. 랜섬웨어, 내부자 침입, 지능형지속위협(APT), GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA 및 기타 세계 데이터 보호법 등의 규제에 대응하기 위해 기업은 사전 예방적 보안 솔루션에 대한 투자를 강화하고 있으며, GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA 및 기타 세계 데이터 보호법과 같은 규제 준수 요건은 기업에게 종합적인 데이터 보안 조치를 시행할 것을 요구하고 있으며, 이러한 기준을 충족하는 데 도움이 되는 고급 툴와 서비스의 필요성을 촉진하고 있습니다. 클라우드 플랫폼에 대한 의존도가 높아지고 있는 것도 중요한 요인으로 작용하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 확장성과 유연성을 제공하지만, 보안과 관련된 고유한 문제도 야기합니다. 클라우드 환경으로 전환하는 기업이 늘어남에 따라 클라우드에 특화된 빅데이터 보안 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 또한 데이터 프라이버시에 대한 소비자의 인식도 시장 성장에 영향을 미치고 있으며, 데이터 보안과 투명성을 우선시하는 기업이 고객들로부터 지지를 받고 있습니다. 또한 사이버 보안 분야에서 인공지능과 머신러닝의 등장은 위협을 감지하고 대응할 수 있는 능력을 확장하고, 이러한 첨단 기술을 활용하여 사이버 위협에 대응할 수 있는 빅데이터 보안 솔루션의 매력을 높이고 있습니다. 이러한 촉진요인들이 결합되어 빅데이터 보안 시장은 꾸준히 성장하고 있습니다. 기업이 가장 중요한 디지털 자산을 보호할 수 있는 종합적인 솔루션을 찾고 있기 때문입니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어, 서비스), 도입(클라우드, 온프레미스), 업계별(IT·ITES, 금융·보험, IT·통신, 소매, 헬스케어·사회 지원, 기타 업계)

조사 대상 기업의 예(주목 13사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Big Data Security Market to Reach US$83.8 Billion by 2030

The global market for Big Data Security estimated at US$72.9 Billion in the year 2023, is expected to reach US$83.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 2.0% over the analysis period 2023-2030. Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 1.6% CAGR and reach US$54.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 2.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$19.4 Billion While China is Forecast to Grow at 5.1% CAGR

The Big Data Security market in the U.S. is estimated at US$19.4 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$18.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 5.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of -0.1% and 0.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 0.3% CAGR.

Global Big Data Security Market - Key Trends and Drivers Summarized

Why Is Big Data Security More Critical Than Ever?

As organizations across the globe amass unprecedented volumes of data, the need for robust Big Data security solutions has become more pressing and complex. Big Data security is essential for protecting vast datasets that contain sensitive information, including personal, financial, and proprietary corporate details. These massive and often heterogeneous datasets are an attractive target for cybercriminals, whose attacks are growing in frequency, sophistication, and scale. Traditional security models struggle to address the unique vulnerabilities associated with Big Data due to the high-speed processing, distributed architectures, and variety of data sources involved. Data lakes, cloud storage, and other modern data management platforms have increased exposure to threats, as data is no longer confined to on-premises servers but spread across global infrastructures. The potential impact of security breaches in Big Data is immense, from financial losses to reputational damage and regulatory fines, making security measures a top priority for any organization handling sensitive data. In this context, the rapid evolution of cyber threats alongside Big Data innovations underscores an urgent need for specialized and adaptive security solutions capable of defending against increasingly complex attacks.

What Advanced Solutions Are Addressing Big Data Security Needs?

The complexity of Big Data environments demands advanced security solutions that can operate at scale and adapt to dynamic threats in real-time. One of the most critical developments in Big Data security is the implementation of encryption protocols specifically designed for massive datasets. Traditional encryption techniques can be resource-intensive and may struggle with the sheer volume of data, leading to the adoption of more efficient, scalable encryption solutions such as homomorphic encryption and column-level encryption. Additionally, access control mechanisms have evolved to include role-based and attribute-based access controls (RBAC and ABAC) tailored for Big Data, enabling precise management of who can access specific datasets. Machine learning and artificial intelligence (AI) have also made significant contributions to Big Data security by enabling predictive analytics for threat detection. AI algorithms can process vast amounts of data to detect anomalies, flagging potential security breaches faster than human analysts can. Moreover, Secure Data Aggregation (SDA) techniques are being implemented to protect data privacy during processing by ensuring that sensitive information is never exposed in its raw form. Together, these solutions represent a forward-looking approach to Big Data security, moving beyond traditional methods to create a multi-layered defense capable of protecting data across increasingly decentralized and diverse environments.

Why Does Managing Big Data Security Remain a Daunting Task?

Despite the advancement in security technologies, managing Big Data security remains a formidable challenge due to the inherent complexity and scale of Big Data systems. Organizations must secure data across multiple platforms, which often include on-premises servers, cloud storage, and hybrid architectures, all of which have unique security requirements. Additionally, the volume, variety, and velocity of Big Data complicate security efforts by creating an overwhelming flow of data points that must be continuously monitored for signs of intrusion or anomalies. Many companies also face the challenge of integrating Big Data security into legacy systems, which may not be designed to handle the sophisticated security protocols needed for today’s expansive data environments. Compliance with data protection regulations, such as GDPR, CCPA, and HIPAA, adds another layer of complexity, requiring organizations to implement security measures that align with a variety of legal standards. These regulations mandate stringent protections for personally identifiable information (PII), financial data, and other sensitive content, creating high stakes for companies that fail to secure their Big Data assets properly. Additionally, the shortage of skilled professionals in data security and analytics exacerbates these challenges, as organizations struggle to find the expertise needed to navigate the intricacies of Big Data security effectively. This combination of technical, regulatory, and personnel challenges highlights the pressing need for ongoing innovation and investment in Big Data security.

What Factors Are Driving the Growth of the Big Data Security Market?

The growth in the Big Data security market is driven by several influential factors, including the exponential increase in data volumes, evolving cyber threats, regulatory compliance demands, and the adoption of Big Data analytics across industries. Organizations are generating and storing unprecedented amounts of data due to the rise of digital transformation, Internet of Things (IoT) devices, and advanced analytics practices, all of which require robust security solutions to protect sensitive information. The sophistication and frequency of cyberattacks have escalated, with threats like ransomware, insider breaches, and advanced persistent threats (APTs) increasingly targeting Big Data environments, prompting organizations to invest in proactive security solutions. Regulatory compliance requirements, such as GDPR, CCPA, and other global data protection laws, have placed stringent demands on companies to implement comprehensive data security measures, fueling the need for advanced tools and services that help meet these standards. Another critical driver is the growing reliance on cloud platforms, which, while offering scalability and flexibility, also introduce unique security challenges. As more companies migrate to cloud environments, demand for cloud-specific Big Data security solutions has surged. Consumer awareness regarding data privacy has also influenced market growth, as customers increasingly favor businesses that prioritize data security and transparency. Additionally, the advent of artificial intelligence and machine learning in cybersecurity has expanded the capabilities of threat detection and response, enhancing the appeal of Big Data security solutions that leverage these advanced technologies to stay ahead of cyber threats. Collectively, these drivers are fueling a robust expansion in the Big Data security market, as businesses seek comprehensive solutions to protect their most valuable digital assets.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Big Data Security market in terms of US$ Million by the following Component; Deployment; Vertical, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Services); Deployment (Cloud, On-Premise); Vertical (IT & ITES, Financial & Insurance, Telecommunications, Retail Trade, Healthcare & Social Assistance, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 13 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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