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세계의 자율주행열차 시장
Autonomous Train
상품코드 : 1579780
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 189 Pages
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한글목차

자율주행 열차 세계 시장은 2030년까지 138억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

2023년 95억 달러로 추정되는 자율주행열차 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 5.5% 성장하여 2030년에는 138억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 지하철/모노레일은 CAGR 5.9%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 104억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 고속철도/신칸센 부문은 분석 기간 동안 CAGR 4.6%의 성장률을 나타낼 것으로 추정됩니다.

미국 시장은 28억 달러, 중국 CAGR 5.2%로 성장 전망

미국의 자율주행 열차 시장은 2023년 28억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2023-2030년간 5.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 2030년까지 25억 달러 규모에 도달할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 4.8%와 4.6%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 4.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다.

세계 자율주행열차 시장 - 주요 동향 및 추진 요인 정리

자율주행 열차는 철도 운송의 미래를 어떻게 바꿀 것인가?

자율주행 열차는 철도 운송의 판도를 재정의하고 있으며, 전례 없는 수준의 효율성, 안전성 및 신뢰성을 업계에 제공합니다. 이 열차는 인공지능, 머신러닝, 센서 기반 시스템 등 첨단 기술을 활용하여 선로 탐색, 속도 제어, 정거장 관리 등을 정확하게 수행하여 사람의 개입 없이도 운행할 수 있습니다. 자율주행열차는 특히 도시 교통 시스템에 적합하며, 지연을 줄이고, 일정을 최적화하며, 승객의 안전을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 화물 운송에서도 자율주행열차는 연속 운행을 가능하게 하고 인적 오류의 위험을 줄이는 획기적인 존재임이 입증되고 있습니다. 전 세계적으로 지속 가능하고 효율적인 운송 솔루션에 대한 요구가 높아지는 가운데, 자율주행 열차는 미래 철도망의 핵심이 될 것이며, 운영 효율성, 에너지 소비, 서비스 품질 측면에서 큰 이점을 제공할 준비가 되어 있습니다.

자율주행 열차 개발의 원동력이 되는 기술 혁신은 무엇일까?

자율주행 열차의 개발은 센서 기술, 인공지능, 통신 시스템의 발전과 밀접한 관련이 있습니다. 이러한 열차는 LiDAR, 레이더, 카메라 등의 센서 네트워크에 의존하여 궤도 환경을 지속적으로 모니터링하고 장애물을 감지하여 안전한 운행을 보장합니다. 인공지능과 머신러닝 알고리즘은 이러한 센서에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 중요한 역할을 하며, 열차가 속도, 제동, 경로 조정에 대한 실시간 판단을 내릴 수 있도록 합니다. 또한, 5G 및 철도 전용 통신 시스템과 같은 통신 기술의 발전은 열차와 제어 센터 간의 원활한 상호 작용을 촉진하여 원격 모니터링 및 관리를 가능하게 합니다. 이러한 기술 혁신은 자율주행열차의 안전성과 신뢰성을 향상시킬 뿐만 아니라, 보다 효율적인 운영을 가능하게 하고 에너지 소비와 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다.

시장 역학은 자율주행열차의 채택을 어떻게 형성하고 있는가?

자율주행 열차의 도입은 경제적, 환경적, 규제적 요인이 복합적으로 작용하고 있습니다. 많은 지역에서 인건비 상승과 운영 효율성 개선의 필요성이 철도 사업자들이 자율 주행 기술에 투자하도록 유도하고 있습니다. 또한, 전 세계적으로 지속가능성에 대한 관심이 높아지면서 기존 열차보다 에너지 효율이 높은 자율주행열차의 도입이 가속화되고 있습니다. 각국의 규제 당국도 자율주행 열차가 안전성을 높이고 사고를 줄일 수 있다는 점을 인식하기 시작했으며, 이는 관련 법규와 인센티브로 이어지고 있습니다. 또한, 도시 지역에서는 신뢰할 수 있고 효율적인 대중교통에 대한 수요가 증가하고 있으며, 자율주행열차는 사람이 운전하는 시스템에 비해 높은 빈도와 정시 운행이 가능하기 때문에 강력한 시장을 형성하고 있습니다. 이러한 시장 역학은 여객 및 화물 네트워크 모두에서 자율주행열차의 도입을 가속화하고 있습니다.

자율주행열차 시장의 성장 촉진요인은?

자율주행 열차 시장의 성장은 AI 및 센서 기술의 발전, 철도 안전 및 효율성 향상에 대한 요구, 지속 가능한 운송 솔루션으로의 전환 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 특히 AI와 센서 시스템의 기술 발전은 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 자율주행열차의 개발을 가능하게 하고, 그 보급을 점점 더 현실화시키고 있습니다. 자율주행열차는 인적 오류와 사고의 위험을 줄일 수 있기 때문에 철도 운영의 안전 강화의 필요성도 중요한 원동력이 되고 있습니다. 또한, 자율주행 열차는 기존 열차에 비해 더 효율적이고 배기가스 배출이 적기 때문에 지속가능성이 자율주행 열차의 채택을 촉진하고 있습니다. 효율적인 도시 교통 솔루션에 대한 수요 증가는 도시들이 혼잡을 완화하고 대중교통 서비스를 개선할 수 있는 방법을 모색하면서 시장 성장에 박차를 가하고 있습니다. 마지막으로, 규제 지원과 정부 인센티브는 특히 철도 운송이 인프라의 중요한 구성 요소인 지역에서 자율주행열차의 채택을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(총 31개)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Train Market to Reach US$13.8 Billion by 2030

The global market for Autonomous Train estimated at US$9.5 Billion in the year 2023, is expected to reach US$13.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 5.5% over the analysis period 2023-2030. Metro / Monorail, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 5.9% CAGR and reach US$10.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the High-Speed Rail / Bullet Train segment is estimated at 4.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.8 Billion While China is Forecast to Grow at 5.2% CAGR

The Autonomous Train market in the U.S. is estimated at US$2.8 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 5.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 4.8% and 4.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.7% CAGR.

Global Autonomous Train Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Are Autonomous Trains Transforming the Future of Rail Transportation?

Autonomous trains are redefining the landscape of rail transportation, bringing unprecedented levels of efficiency, safety, and reliability to the industry. These trains operate without human intervention, utilizing advanced technologies such as artificial intelligence, machine learning, and sensor-based systems to navigate tracks, control speed, and manage stops with precision. Autonomous trains are particularly well-suited for urban transit systems, where they can reduce delays, optimize schedules, and improve passenger safety. Additionally, in freight transport, autonomous trains are proving to be a game-changer, enabling continuous operation and reducing the risk of human error. As the global push for sustainable and efficient transportation solutions intensifies, autonomous trains are poised to become a cornerstone of future rail networks, offering significant benefits in terms of operational efficiency, energy consumption, and overall service quality.

What Technological Innovations Are Driving Autonomous Train Development?

The development of autonomous trains is closely linked to breakthroughs in sensor technologies, artificial intelligence, and communication systems. These trains rely on a network of sensors, including LiDAR, radar, and cameras, to constantly monitor the track environment, detect obstacles, and ensure safe operation. Artificial intelligence and machine learning algorithms play a critical role in processing the vast amounts of data generated by these sensors, enabling the train to make real-time decisions regarding speed, braking, and route adjustments. Moreover, advancements in communication technologies, such as 5G and dedicated rail communication systems, facilitate seamless interaction between the train and control centers, allowing for remote monitoring and management. These technological innovations not only enhance the safety and reliability of autonomous trains but also enable them to operate more efficiently, reducing energy consumption and maintenance costs.

How Are Market Dynamics Shaping the Adoption of Autonomous Trains?

The adoption of autonomous trains is being driven by a combination of economic, environmental, and regulatory factors. In many regions, the rising cost of labor and the need to improve operational efficiency are prompting rail operators to invest in autonomous technologies. Additionally, the global push towards sustainability is encouraging the adoption of autonomous trains, which are often more energy-efficient than traditional trains. Regulatory bodies in various countries are also beginning to recognize the potential of autonomous trains to enhance safety and reduce accidents, leading to supportive legislation and incentives. Moreover, the increasing demand for reliable and efficient public transportation in urban areas is creating a strong market for autonomous trains, as they can operate at higher frequencies and with greater punctuality compared to human-operated systems. These market dynamics are accelerating the deployment of autonomous trains across both passenger and freight networks.

What Are the Key Drivers of Growth in the Autonomous Train Market?

The growth in the autonomous train market is driven by several factors, including advancements in AI and sensor technology, the need for improved rail safety and efficiency, and the global shift towards sustainable transportation solutions. Technological advancements, particularly in AI and sensor systems, are enabling the development of more sophisticated and reliable autonomous trains, making them increasingly viable for widespread deployment. The need for enhanced safety in rail operations is another significant driver, as autonomous trains are capable of reducing the risk of human error and accidents. Furthermore, the push for sustainability is encouraging the adoption of autonomous trains, which can operate more efficiently and with lower emissions compared to traditional trains. The growing demand for efficient urban transit solutions is also fueling market growth, as cities look for ways to reduce congestion and improve public transportation services. Finally, regulatory support and government incentives are playing a crucial role in promoting the adoption of autonomous trains, particularly in regions where rail transportation is a key component of the infrastructure.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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