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세계의 제너레이티브 디자인 시장
Generative Design
상품코드 : 1571888
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 78 Pages
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한글목차

제너레이티브 디자인 시장은 2030년까지 4억 4,050만 달러에 이를 전망입니다.

2023년에 2억 6,020만 달러로 추정된 제너레이티브 디자인 시장은 2030년에는 4억 4,050만 달러에 이르고, 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 7.8%로 성장할 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 제너레이티브 디자인 소프트웨어는 복합 연간 성장률(CAGR) 8.3%로 성장을 지속하고, 분석 기간 종료 시 3억 4,650만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 제너레이티브 디자인 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 6.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 6,820만 달러로 추정되며 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 11.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 제너레이티브 디자인 시장은 2023년에 6,820만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2023년부터 2030년의 분석 기간에 복합 연간 성장률(CAGR) 11.8%로 추이했으며, 2030년에는 시장 규모가 1억 1,110만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 다른 주목할만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR)은 각각 3.9%와 6.8%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 4.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 제너레이티브 디자인 시장 - 주요 동향과 촉진요인 요약

제너레이티브 디자인은 엔지니어링과 제품 개발을 어떻게 변화시킬 것인가?

제너레이티브 디자인은 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하여 최적의 설계 솔루션의 작성을 자동화함으로써 엔지니어링 분야에 혁명을 가져오고 있습니다. 엔지니어가 매개 변수를 정의하고 수동으로 설계 옵션을 반복하는 전통적인 설계 프로세스와 달리 Generic Design은 재료, 제약, 성능 목표 등 사용자가 정의한 입력을 기반으로 수천 개의 소프트웨어 잠재력을 제공합니다. 디자인을 탐험할 수 있습니다. 이 기술은 항공우주, 자동차, 아키텍처 등 경량이지만 강도가 높은 재료가 필요한 산업에서 특히 유용합니다. 발전 설계는 여러 설계의 잠재력을 동시에 탐구함으로써 혁신 프로세스를 가속화할 뿐만 아니라 효율성, 지속가능성, 비용 효율성을 최적화하고 제품 개발의 게임 체인저가 됩니다.

제너레이티브 디자인 시장의 주요 용도와 부문란?

제너레이티브 디자인을 채용하고 있는 주요 업계에는 항공우주, 자동차, 건설, 가전, 제조업 등이 있으며, 각각 경량화, 재료 사용량 개선, 생산 공정의 합리화 등 기술의 혜택을 받고 있다 합니다. 예를 들어 자동차 산업에서 발전 설계는 연비 효율과 구조적 무결성을 위해 차량 부품을 최적화하기 위해 적용됩니다. 건축업계에서 제너레이터 디자인은 재료 사용과 에너지 효율을 최적화한 보다 지속가능한 건축 설계에 도움이 됩니다. Autodesk Fusion 360과 Siemens NX와 같은 소프트웨어 플랫폼이 최전선에 있으며 AI 중심의 통합 설계 솔루션을 제공합니다. 지역별로는 북미와 유럽이 제조업의 선진국으로서 시장을 선도하고 있으며, 아시아태평양은 혁신적인 설계 툴에 대한 수요 증가에 급속히 따라잡고 있습니다.

기술의 진보는 어떻게 제너레이티브 디자인을 형성하는가?

기술의 진보는 특히 클라우드 컴퓨팅, AI, 적층 조형의 통합이라는 점에서 제네레이티브 디자인의 채용을 촉진하고 있습니다. 클라우드 기반의 제너레이티브 디자인 플랫폼은 엔지니어와 디자이너 간의 실시간 협업을 가능하게 하여 효율성 향상과 개발 기간 단축을 실현합니다. AI와 머신러닝의 활용을 통해 시스템은 복잡한 데이터 세트를 분석할 수 있으며, 기존의 설계 접근 방식에서는 실현할 수 없는 설계를 생성할 수 있습니다. 게다가 3D 프린팅과 적층 조형 기술의 대두는 제네레이티브 디자인의 용도를 더욱 확대했습니다. 이러한 공정은 전통적인 제조 기술이 어렵거나 불가능한 복잡하고 비전통적인 모양을 만들 수 있기 때문입니다. 이러한 기술의 융합은 제너레이티브 디자인의 가치를 높이고 첨단 산업에 필수적인 도구입니다.

제너레이티브 디자인 시장의 성장을 가속하는 요인은?

제너레이티브 디자인 시장의 성장은 항공우주, 자동차 및 건설과 같은 업계에서 신속한 제품 개발과 혁신에 대한 수요가 증가하고 있는 등 여러 요인에 의해 견인되고 있습니다. 경량으로 지속 가능한 소재로의 이동은 특히 경량화에 의해 연비의 향상이나 이산화탄소 배출량의 삭감을 기대할 수 있는 분야에서는 중요한 추진력이 되고 있습니다. 3D 프린팅과 적층 조형의 등장도 복잡한 형상의 제조를 가능하게 하는 것으로, 제네레이티브 디자인의 잠재적인 용도를 넓히고 있습니다. AI, 클라우드 컴퓨팅 및 머신러닝의 기술적 진보는 제너레이티브 디자인 플랫폼의 기능을 강화하고 보다 친숙하고 효과적으로 만듭니다. 게다가 시장 투입까지의 시간을 단축하고 재료 사용을 최적화하는 것에 대한 주목이 높아지고 있으며, 경쟁력을 유지하기 위해 제너레이티브 디자인을 채용하는 기업이 늘고 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 12사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Generative Design Market to Reach US$440.5 Million by 2030

The global market for Generative Design estimated at US$260.2 Million in the year 2023, is expected to reach US$440.5 Million by 2030, growing at a CAGR of 7.8% over the analysis period 2023-2030. Generative Design Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.3% CAGR and reach US$346.5 Million by the end of the analysis period. Growth in the Generative Design Services segment is estimated at 6.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$68.2 Million While China is Forecast to Grow at 11.8% CAGR

The Generative Design market in the U.S. is estimated at US$68.2 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$111.1 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 11.8% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.9% and 6.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.6% CAGR.

Global Generative Design Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Generative Design Transforming Engineering and Product Development?

Generative design is revolutionizing the field of engineering by leveraging artificial intelligence (AI) and machine learning to automate the creation of optimal design solutions. Unlike traditional design processes where engineers define the parameters and manually iterate through design options, generative design enables software to explore thousands of potential designs based on user-defined inputs such as materials, constraints, and performance goals. The technology is particularly valuable in industries such as aerospace, automotive, and architecture, where the need for lightweight yet strong materials is critical. By exploring multiple design possibilities simultaneously, generative design not only accelerates the innovation process but also optimizes for efficiency, sustainability, and cost-effectiveness, making it a game-changer in product development.

What Are the Key Applications and Segments of the Generative Design Market?

Key industries adopting generative design include aerospace, automotive, construction, consumer electronics, and manufacturing, each benefiting from the technology's ability to reduce weight, improve material usage, and streamline production processes. In the automotive industry, for example, generative design is applied to optimize vehicle components for fuel efficiency and structural integrity. In architecture, the technology helps create more sustainable building designs with optimized material use and energy efficiency. Software platforms such as Autodesk’s Fusion 360 and Siemens’ NX are at the forefront, offering integrated AI-driven design solutions. Regionally, North America and Europe lead the market due to their advanced manufacturing sectors, while Asia-Pacific is quickly catching up with the rising demand for innovative design tools.

How Are Technological Advancements Shaping Generative Design?

Technological advancements are driving the adoption of generative design, particularly in terms of integrating cloud computing, AI, and additive manufacturing. Cloud-based generative design platforms enable real-time collaboration among engineers and designers, improving efficiency and reducing development timelines. The use of AI and machine learning allows systems to analyze complex datasets and generate designs that might not be feasible through traditional design approaches. Additionally, the rise of 3D printing and additive manufacturing technologies has further expanded the application of generative design, as these processes allow for the creation of complex, non-traditional geometries that would be difficult or impossible to produce using conventional manufacturing techniques. This convergence of technology is enhancing the value proposition of generative design, making it an essential tool for forward-thinking industries.

What Factors Are Driving the Growth in the Generative Design Market?

The growth in the generative design market is driven by several factors, including the increasing demand for rapid product development and innovation across industries such as aerospace, automotive, and construction. The shift towards lightweight, sustainable materials is a key driver, particularly in sectors where reducing weight can improve fuel efficiency and lower carbon emissions. The rise of 3D printing and additive manufacturing has also expanded the potential applications of generative design by enabling the production of complex geometries. Technological advancements in AI, cloud computing, and machine learning are enhancing the capabilities of generative design platforms, making them more accessible and effective. Additionally, the growing focus on reducing time-to-market and optimizing material use is pushing more companies to adopt generative design to stay competitive.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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