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세계의 의료 영상 분석 소프트웨어 시장
Medical Image Analysis Software
상품코드 : 1564082
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

의료 영상 분석 소프트웨어 세계 시장은 2030년까지 83억 달러에 달할 것으로 예상됩니다

2023년 52억 달러로 추정되는 의료 영상 분석 소프트웨어 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 6.8% 성장하여 2030년에는 83억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 통합 소프트웨어는 CAGR 6.3%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 47억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 독립형 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 7.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 14억 달러, 중국은 CAGR 6.5%로 성장 전망

미국의 의료 영상 분석 소프트웨어 시장은 2023년 14억 달러에 달할 것으로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 13억 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년의 분석 기간 동안 6.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 6.2%와 5.6%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 연평균 5.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

세계 의료 영상 분석 소프트웨어 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

의료용 영상분석 소프트웨어란 무엇이며, 진단에 있어서 왜 중요한가?

의료 영상 분석 소프트웨어는 엑스레이, CT 스캔, MRI, 초음파 등의 의료 영상을 강조하고 해석하는 도구와 알고리즘을 제공하는 현대 진단 프로세스의 핵심 구성 요소입니다. 이 소프트웨어는 의료 영상에 대한 향상된 시각화, 정량적 분석 및 자동화된 평가를 제공함으로써 의료 전문가가 질병 상태를 감지, 특성화 및 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 이 소프트웨어의 중요성은 정확한 진단, 치료 계획 및 질병 진행 모니터링에 필수적인 정확하고 효율적인 분석을 제공하는 능력에 있습니다. 의료 영상 기술이 발전함에 따라 인공지능(AI)과 머신러닝과 같은 고급 계산 기술을 도입한 소프트웨어는 인간의 정확성을 넘어 복잡한 이미지 해석 능력을 크게 향상시키는 등 계속 진화하고 있습니다.

기술의 발전은 의료 영상 분석 소프트웨어를 어떻게 발전시키고 있는가?

기술의 발전은 의료 영상 분석 소프트웨어의 개발을 지속적으로 촉진하고 있으며, 진단의 정확성과 속도를 향상시키기 위해 대규모 데이터 세트에서 학습할 수 있는 정교한 AI와 머신러닝 알고리즘을 통합하고 있습니다. 이러한 기술은 일상적인 영상 분석 작업의 자동화를 촉진하여 방사선과 의사의 업무 부담을 줄이고 진단 워크플로우를 개선할 수 있습니다. 향상된 컴퓨터 비전 기능을 통해 보다 상세한 이미지 검사 및 측정이 가능해져 질병을 조기에 발견하고 개입할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅과 이미지 분석 소프트웨어의 통합은 대량의 데이터를 처리하고 원격 액세스를 제공하며 서로 다른 위치에 있는 의료 전문가들 간의 협업을 촉진하는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 이러한 통합은 진단 프로세스의 효율성을 높일 뿐만 아니라 자원이 제한된 환경에서도 고품질 이미지 분석에 접근할 수 있게 함으로써 원격 의료의 확장을 지원합니다.

의료용 영상분석 소프트웨어 시장에 존재하는 과제와 기회는?

의료 영상 분석 소프트웨어 시장은 AI 모델 학습을 위한 광범위한 데이터 세트의 필요성과 같은 과제에 직면해 있습니다. 이 데이터 세트는 다양한 인구 집단과 질환에 걸쳐 소프트웨어의 신뢰성을 보장하기 위해 다양하면서도 정확한 주석을 달아야 합니다. 엄격한 규제 기준에 따라 보호되어야 하는 환자의 기밀 정보를 다루는 소프트웨어이기 때문에 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려도 큰 도전 과제입니다. 그러나 이러한 도전은 시장에 혁신과 성장의 기회를 가져다주고 있습니다. 대규모 데이터 세트를 효율적으로 관리하고 보호할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 헬스케어 용도를 위한 맞춤형 사이버 보안 및 데이터 관리 기술 개발이 촉진되고 있습니다. 또한, 개인화된 의료의 발전은 개별 환자 데이터에 적응하고 맞춤형 치료 계획에 기여할 수 있는 소프트웨어를 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 속도와 정확도 향상에 대한 지속적인 요구는 계산 알고리즘의 지속적인 발전을 촉진하여 시장을 역동적이고 발전적인 방향으로 이끌고 있습니다.

의료용 영상분석 소프트웨어 시장의 성장은 여러 요인에 의해 발생한다

의료 영상 분석 소프트웨어 시장의 성장은 고급 분석 도구에 대한 수요를 창출하는 전 세계 의료 영상 처리 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 영상 기술의 급속한 발전과 AI와 머신러닝의 통합은 영상 분석 소프트웨어의 기능과 용도를 향상시켜 주요 성장 동력이 되고 있습니다. 또한 만성 질환 증가와 고령화로 인해 이러한 질환을 관리하기 위한 효과적인 진단 도구의 필요성이 증가하면서 이 소프트웨어의 사용 확대에 기여하고 있습니다. 또한, 정밀의료로의 전환과 디지털 의료 기록의 확산은 환자 건강에 대한 종합적인 통찰력을 제공할 수 있는 통합 분석 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있으며, AI 기반 분석 소프트웨어에 대한 규제 당국의 승인과 특히 신흥 시장에서의 헬스케어 인프라 확대는 진단 정확도 및 의료 서비스를 향상시키는 데 있어 영상 분석의 중요한 역할을 부각시키며 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(총 13개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Medical Image Analysis Software Market to Reach US$8.3 Billion by 2030

The global market for Medical Image Analysis Software estimated at US$5.2 Billion in the year 2023, is expected to reach US$8.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 6.8% over the analysis period 2023-2030. Integrated Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.3% CAGR and reach US$4.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Standalone Software segment is estimated at 7.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.4 Billion While China is Forecast to Grow at 6.5% CAGR

The Medical Image Analysis Software market in the U.S. is estimated at US$1.4 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 6.5% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.2% and 5.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.6% CAGR.

Global Medical Image Analysis Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Is Medical Image Analysis Software and Why Is It Fundamental in Diagnostics?

Medical image analysis software is a crucial component in modern diagnostic processes, offering tools and algorithms to enhance and interpret medical images such as X-rays, CT scans, MRIs, and ultrasounds. This software enables healthcare professionals to detect, characterize, and monitor medical conditions by providing enhanced visualization, quantitative analysis, and automated assessment of medical images. The importance of this software lies in its ability to provide precise and efficient analysis, which is vital for accurate diagnosis, planning treatment, and monitoring disease progression. As medical imaging technology progresses, the software continues to evolve, incorporating more advanced computational techniques including artificial intelligence (AI) and machine learning, which significantly improve the capability to perform complex image interpretations that are beyond the scope of human accuracy.

How Are Technological Advancements Propelling Medical Image Analysis Software?

Technological advancements are continuously propelling the development of medical image analysis software, integrating sophisticated AI and machine learning algorithms that can learn from large datasets to improve diagnosis accuracy and speed. These technologies facilitate the automation of routine image analysis tasks, reducing the workload on radiologists and improving diagnostic workflows. Enhanced computer vision capabilities allow for more detailed examinations and measurements of images, providing insights that support early disease detection and intervention. Additionally, the integration of cloud computing with image analysis software offers scalable solutions that can handle large volumes of data, provide remote access, and facilitate collaboration among healthcare professionals across different locations. This integration not only enhances the efficiency of diagnostic processes but also supports the expansion of telemedicine by ensuring that high-quality image analysis is accessible even in resource-limited settings.

What Challenges and Opportunities Are Present in the Medical Image Analysis Software Market?

The medical image analysis software market faces challenges such as the need for extensive data sets for training AI models, which must be both diverse and annotated accurately to ensure the software's reliability across different populations and medical conditions. Data privacy and security concerns also pose significant challenges, as the software deals with sensitive patient information that must be protected according to stringent regulatory standards. However, these challenges present opportunities for innovation and growth within the market. There is a growing demand for solutions that can efficiently manage and secure large datasets, driving developments in cybersecurity and data management technologies tailored for healthcare applications. Additionally, the push towards personalized medicine creates opportunities for developing software that can adapt to individual patient data and contribute to customized treatment plans. The ongoing need for improvements in speed and accuracy also encourages continuous advancements in computational algorithms, keeping the market dynamic and progressively forward-moving.

The Growth in the Medical Image Analysis Software Market Is Driven by Several Factors

The growth in the medical image analysis software market is driven by several factors, including the increasing volume of medical imaging procedures conducted globally, which creates a demand for more advanced analysis tools. The rapid advancements in imaging technologies and the integration of AI and machine learning are key growth drivers, enhancing the capabilities and applications of image analysis software. The rise in chronic diseases and the aging population also contribute to the expanding use of this software, as there is a greater need for effective diagnostic tools in managing these conditions. Additionally, the shift towards precision medicine and the increasing adoption of digital health records fuel the demand for integrated analysis solutions that can provide comprehensive insights into patient health. Regulatory approvals for AI-based analysis software and the expansion of healthcare infrastructure, particularly in developing regions, further propel the market growth, highlighting the critical role of image analysis in enhancing diagnostic accuracy and healthcare delivery.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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