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세계의 리스크 분석 시장
Risk Analytics
상품코드 : 1559755
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

세계의 리스크 분석 시장은 2030년까지 1,068억 달러에 이를 것으로 예상

2023년에 483억 달러로 평가된 세계의 리스크 분석 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 12.0%로 성장할 전망이며, 2030년에는 1,068억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 '소프트웨어 구성 요소'는 CAGR 11.7%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 760억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 서비스 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 12.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 130억 달러, 중국은 CAGR 11.1%로 성장 예측

미국의 리스크 분석 시장은 2023년 130억 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 162억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간 2023년부터 2030년까지 CAGR은 11.1%로 전망됩니다. 다른 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 10.7%와 10.0%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 8.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 리스크 분석 시장-주요 동향 및 촉진요인 요약

리스크 분석이란 무엇이며 왜 현대 기업에게 필수적인가?
리스크 분석에는 조직 운영, 재무 실적 및 평판에 영향을 미칠 수 있는 위험을 식별, 평가 및 관리하는 고급 데이터 분석 기술이 포함됩니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터, 예측 모델링 등의 기술을 활용함으로써 리스크 분석은 기업이 미래의 불확실성을 예측하고 정보를 바탕으로 의사결정을 하고 잠재 위협을 완화할 수 있습니다. 금융, 보험, 헬스케어, 제조업 등 사업 계속 및 전략 목표 달성에 리스크 관리가 필수적인 분야에서 그 중요성은 점점 높아지고 있습니다. 예를 들어 금융기관은 리스크 분석을 사용하여 부정 행위를 탐지하고, 신용 위험을 평가하고, 규제 준수를 보장합니다. 세계화되고 고도로 상호접속된 환경 속에서 기업이 복잡성과 불확실성의 증대에 직면하고 있는 가운데, 리스크 분석의 채용은 향후의 리스크 관리를 위해 필수가 되고 있습니다.

기술의 진보는 어떻게 리스크 분석에 혁명을 일으키는가?
기술의 진보는 리스크 분석의 전망을 재구성하고 있으며, 조직은 방대한 양의 구조화 및 비구조화 데이터를 보다 빠르고, 정확하고, 깊게 분석할 수 있습니다. AI와 ML 알고리즘의 통합은 리스크 패턴 예측, 비정상 탐지, 의사결정 프로세스 자동화를 강화하여 리스크 평가에 필요한 시간과 리소스를 크게 줄여줍니다. 자연 언어 처리(NLP)는 뉴스 보고서, 소셜 미디어, 재무 제표 등 텍스트 기반 데이터 소스에서 실용적인 인사이트를 추출할 수 있게 하여 새로운 위험에 대한 보다 종합적인 이해를 제공합니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 시각화 도구의 발전으로 인해 리스크 분석이 더욱 쉽고 사용자 친화적이 되고, 조직은 실시간 위험 평가를 수행하고 더 나은 위험 커뮤니케이션 및 의사 결정을 위한 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다. 이러한 혁신은 리스크 분석의 적용 범위와 효율성을 확대하여 기업들이 급변하는 리스크 상황에서 항상 선제적으로 대응할 수 있게 합니다.

리스크 분석 시장에는 어떤 과제 및 기회가 존재합니까?
리스크 분석 시장은 데이터 프라이버시 우려, 리스크 분석 솔루션과 기존 IT 인프라 간의 통합 복잡성, 숙련된 전문가 부족 등 여러 과제에 직면하고 있습니다. 특히 GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 HIPAA와 같은 규제에 대한 엄격한 준수가 요구되는 기밀 정보를 다루는 금융 및 헬스케어 등의 분야에서는 데이터 프라이버시 및 보안 문제가 중요시되고 있습니다. 레거시 시스템과 리스크 분석 도구의 통합은 복잡하고 비용이 많이 들기 때문에 IT 리소스가 제한된 조직에 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 이러한 도전은 큰 기회이기도 합니다. 신흥 시장의 첨단 리스크 관리 솔루션에 대한 수요 증가, 클라우드 기반 분석 플랫폼 채택 증가, RegTech(규칙 기술)의 등장은 리스크 분석 제공업체에게 새로운 성장 길을 가져왔습니다. 또한 리스크 관리에서 인공지능과 머신러닝 용도의 확대는 시장에서 혁신과 차별화의 새로운 가능성을 열고 있습니다.

리스크 분석 시장의 성장을 가속하는 요인이란?
리스크 분석 시장의 성장은 급변하는 비즈니스 환경에서 조직이 복잡하고 진화하는 리스크를 관리할 필요성이 증가하는 등 여러 요인에 의해 촉진되고 있습니다. AI, 머신러닝, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅의 기술적 진보는 리스크 분석 솔루션의 기능과 접근성을 강화하고 채택을 촉진하고 있습니다. 또한 금융, 헬스케어, 보험 등의 분야에서의 규제 요건의 높아짐도, 기업이 진화하는 기준에의 준거나 규제 리스크의 경감을 목표로 하는 가운데, 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 게다가 디지털 변환과 데이터 중심의 의사결정이 중요해지고 있으며, 고급 리스크 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 사이버 보안, 공급망 관리, 환경 리스크 평가 등 새로운 분야의 리스크 분석 용도의 확대는 시장을 더욱 발전시키고 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 13사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

AJY
영문 목차

영문목차

Global Risk Analytics Market to Reach US$106.8 Billion by 2030

The global market for Risk Analytics estimated at US$48.3 Billion in the year 2023, is expected to reach US$106.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.0% over the analysis period 2023-2030. Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 11.7% CAGR and reach US$76.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 12.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$13.0 Billion While China is Forecast to Grow at 11.1% CAGR

The Risk Analytics market in the U.S. is estimated at US$13.0 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$16.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 11.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 10.7% and 10.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.5% CAGR.

Global Risk Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is Risk Analytics and Why Is It Crucial for Modern Enterprises?
Risk Analytics involves the use of advanced data analysis techniques to identify, assess, and manage risks that could potentially affect an organization’s operations, financial performance, or reputation. Leveraging technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), big data, and predictive modeling, risk analytics enables businesses to anticipate future uncertainties, make informed decisions, and mitigate potential threats. It is increasingly crucial in sectors such as finance, insurance, healthcare, and manufacturing, where risk management is vital to maintaining operational continuity and achieving strategic goals. Financial institutions, for example, use risk analytics to detect fraudulent activities, evaluate credit risks, and ensure regulatory compliance. As businesses face growing complexities and uncertainties in a globalized and highly interconnected environment, the adoption of risk analytics is becoming imperative for proactive risk management.

How Are Technological Advancements Revolutionizing Risk Analytics?
Technological advancements are reshaping the landscape of risk analytics, enabling organizations to analyze vast amounts of structured and unstructured data with greater speed, accuracy, and depth. The integration of AI and ML algorithms is enhancing the ability to predict risk patterns, detect anomalies, and automate decision-making processes, significantly reducing the time and resources needed for risk assessment. Natural Language Processing (NLP) is enabling the extraction of actionable insights from text-based data sources such as news reports, social media, and financial statements, providing a more comprehensive understanding of emerging risks. Additionally, advancements in cloud computing and data visualization tools are making risk analytics more accessible and user-friendly, allowing organizations to perform real-time risk assessments and create interactive dashboards for better risk communication and decision-making. These technological innovations are expanding the scope and effectiveness of risk analytics, allowing businesses to stay ahead in a rapidly changing risk landscape.

What Challenges and Opportunities Exist in the Risk Analytics Market?
The risk analytics market faces several challenges, including data privacy concerns, the complexity of integrating risk analytics solutions with existing IT infrastructure, and the shortage of skilled professionals. Data privacy and security issues are particularly significant in sectors such as finance and healthcare, where sensitive information is processed, requiring stringent compliance with regulations such as GDPR and HIPAA. The integration of risk analytics tools with legacy systems can also be complex and costly, posing a challenge for organizations with limited IT resources. However, these challenges also present significant opportunities. The growing demand for advanced risk management solutions in emerging markets, the increasing adoption of cloud-based analytics platforms, and the rise of RegTech (regulatory technology) are creating new growth avenues for risk analytics providers. Moreover, the expansion of artificial intelligence and machine learning applications in risk management is opening new possibilities for innovation and differentiation in the market.

What Factors Are Driving the Growth of the Risk Analytics Market?
The growth in the Risk Analytics market is driven by several factors, including the increasing need for organizations to manage complex and evolving risks in a rapidly changing business environment. Technological advancements in AI, machine learning, big data, and cloud computing are enhancing the capabilities and accessibility of risk analytics solutions, driving their adoption. The rising regulatory requirements in sectors such as finance, healthcare, and insurance are also contributing to market growth as organizations seek to comply with evolving standards and mitigate regulatory risks. Additionally, the growing emphasis on digital transformation and data-driven decision-making is boosting the demand for advanced risk analytics tools. The expansion of risk analytics applications in emerging areas such as cybersecurity, supply chain management, and environmental risk assessment is further propelling the market forward.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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