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세계의 기업 자산 관리 시장
Enterprise Asset Management
상품코드 : 1559628
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 232 Pages
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한글목차

기업 자산 관리 시장은 2030년까지 72억 달러에 달할 전망입니다.

2023년에 44억 달러로 평가된 기업 자산 관리 시장은 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 7.1%로 성장하여 2030년에는 72억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 자산 수명 주기 관리 용도는 복합 연간 성장률(CAGR) 7.1%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 24억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 예측 유지 보수 응용 분야의 성장률은 분석 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 8.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 12억 달러, 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 6.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국 기업 자산 관리 시장은 2023년 12억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 11억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 6.8%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR)은 각각 6.2%와 6.0%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 5.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 기업 자산 관리 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

기업 자산 관리(EAM)는 업무 효율성과 자산 수명에 어떤 혁명을 일으키는가?

기업 자산 관리(EAM)는 설비, 기계, 인프라, 시설 등 조직의 물리적 자산의 라이프사이클을 관리하기 위한 종합적인 도구와 전략을 제공함으로써 업무 효율성과 자산 수명에 혁명을 가져다줍니다. EAM 시스템은 자산의 유지보수, 재고 관리, 컴플라이언스 추적, 재무 관리 등의 광범위한 활동을 포함하고 있으며, 그 모두는 서비스 수명을 통해 자산의 성과와 가치를 극대화하기 위한 것입니다. 이러한 기능을 단일 플랫폼에 통합함으로써 EAM은 기업이 자산을 보다 효과적으로 모니터링하고 관리하고, 가동 중지 시간을 줄이고, 자산 수명을 연장하고, 유지 보수 일정을 최적화 할 수 있습니다. 자산 관리에 대한 이러한 종합적인 접근 방식은 운영 효율성을 높일 뿐만 아니라 자산 성능, 비용 및 위험에 대한 실시간 인사이트을 제공함으로써 전략적 의사 결정을 지원합니다. 제조업, 유틸리티, 운수업, 헬스케어 등의 업계에서는 고도의 물리자산에 대한 의존도가 높아지고 있으며, EAM은 경쟁력을 유지하고, 규제에의 컴플라이언스를 확보하며, 장기적인 지속가능 성을 실현하기 위해 필수적입니다.

기업 자산 관리 기능을 강화하는 혁신이란?

기업 자산 관리(EAM)의 혁신은 예측 유지 보수, 사물 인터넷(IoT) 통합 및 데이터 분석의 발전을 통해 그 기능을 강화하고 있습니다. 가장 중요한 진전 중 하나는 센서와 데이터 분석을 활용하여 실시간으로 자산의 상태를 모니터링하고 잠재적 고장을 미리 예측하는 예지 보전 기술의 활용입니다. 진동, 온도, 에너지 소비 등의 데이터를 분석함으로써 예지 보전 도구는 자산이 고장날 가능성을 나타내는 패턴과 이상을 식별할 수 있습니다. 이 프로액티브 접근 방식을 통해 기업은 최적의 타이밍에 유지보수 활동을 예약할 수 있어 예정되지 않은 다운타임을 줄이고 수리 비용을 최소화하며 자산 수명을 연장할 수 있습니다.

IoT 기술의 통합은 또한 연결된 자산으로부터 지속적인 데이터 스트림을 제공함으로써 EAM 시스템을 변화시키고 있습니다. IoT 지원 센서는 운전 상태에서 환경 조건까지 광범위한 자산 매개변수를 모니터링하고 이 데이터를 EAM 시스템으로 전송하여 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이 연결성을 통해 원격지에서 자산의 성능을 추적하고 비효율성을 파악하고 새로운 문제에 신속하게 대응할 수 있으므로 보다 정확한 자산 관리가 가능합니다. IoT 통합은 또한 기계 윤활 및 장비 교정과 같은 일상적인 유지보수 작업의 자동화를 촉진하고 효율성을 더욱 향상시키고 유지보수 팀의 부담을 줄여줍니다.

데이터 분석 및 인공지능(AI)은 자산 성능과 유지보수 요구사항을 더욱 정교하게 분석함으로써 EAM에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 고급 분석 도구는 과거의 유지보수 기록, 센서 데이터, 날씨 및 시장 상황과 같은 외부 요인을 포함한 여러 소스의 방대한 양의 데이터를 처리하여 실용적인 인사이트을 제공할 수 있습니다. AI가 주도하는 알고리즘은 유지보수 활동의 최적 타이밍을 예측하고 비용 절감 방법을 권장하며 자산 교환 및 리노베이션 전략을 제안할 수 있습니다. 이러한 기능은 조직이 더 많은 정보를 기반으로 의사 결정을 내리고 유지보수 전략을 최적화하며 자산 투자 수익을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

또 다른 주요 혁신은 모바일 EAM 솔루션의 개발입니다. 모바일 EAM 솔루션을 통해 유지보수 팀은 현장에서 모바일 장치를 사용하여 자산 정보에 액세스하고, 작업 지침을 업데이트하고, 문제를 보고할 수 있습니다. 모바일 EAM 용도는 협업 및 커뮤니케이션을 강화하여 유지보수 활동이 효율적으로 수행되고 모든 이해관계자가 자산 상태 및 유지보수 진행 상황에 대한 최신 정보를 얻을 수 있도록 합니다. 이 기동성은 유틸리티, 운수, 석유 및 가스 등 자산이 넓은 지역에 분산되어 있는 업계에서는 특히 가치가 있습니다.

이러한 혁신을 통해 기업 자산 관리는 보다 역동적이고 효율적이며 신속한 대응을 가능하게 하며, 기업은 보다 효율적으로 자산을 관리하고 더 나은 업무 성과를 달성할 수 있습니다.

기업 자산 관리는 성과와 지속가능성에 어떤 영향을 미칩니까?

기업 자산 관리(EAM)는 물리적 자산의 활용을 최적화하고, 운영 비용을 줄이고, 장기적인 전략 목표를 지원함으로써 비즈니스 성과와 지속가능성에 큰 영향을 미칩니다. EAM의 주요 이점 중 하나는 자산의 신뢰성과 가용성을 향상시키는 능력으로 생산성과 효율성 향상에 직접 기여합니다. 예지 보전 및 상태 모니터링과 같은 사전 활성 유지 보수 전략을 도입함으로써 조직은 자산 고장 및 예기치 않은 다운타임 발생 빈도를 크게 줄일 수 있습니다. 이를 통해 중요한 장비와 기계가 필요할 때 사용할 수 있어 운영 중단을 최소화하고 생산량을 극대화할 수 있습니다.

EAM은 또한 자산의 수명을 연장하는데 중요한 역할을 하며, 재정적으로나 환경적으로도 이점이 있습니다. 정기적 인 데이터 기반 유지 보수로 자산을 최적의 상태로 유지함으로써 기업은 비용이 많이 드는 교환의 필요성을 늦추고 새로운 장비 제조 및 폐기와 관련된 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 이 접근법은 자본 지출을 줄이는 것뿐만 아니라 폐기물을 줄이고 자원을 절약함으로써 지속 가능한 이니셔티브를 지원합니다.

비즈니스 효율성과 지속가능성 향상 외에도 EAM은 리스크 관리 및 규제 준수 향상에 기여합니다. EAM 시스템은 모든 유지보수 활동에 대한 종합적인 문서화 및 감사 추적을 조직에 제공하고 업계 규정 및 표준 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다. 이는 의료, 에너지, 운송과 같은 엄격한 규제 산업에서 특히 중요하며, 안전 및 환경 규제를 준수하지 않으면 엄청난 벌금, 법적 책임, 평판 피해로 이어질 수 있습니다. 정확한 기록을 유지하고 표준화된 유지보수 절차를 시행함으로써 EAM은 조직이 위험을 완화하고 안전성과 규정 준수에 대한 약속을 입증할 수 있도록 도와줍니다.

또한 EAM은 자산의 성능, 비용 및 위험에 대한 실시간 인사이트을 제공함으로써 전략적 의사 결정을 지원합니다. 자산 이용률, 유지 보수 이력 및 수명 주기 비용에 대한 자세한 데이터에 액세스함으로써 비즈니스 리더는 새로운 설비에 투자하는 시기, 노후화된 자산을 배제하는 시기, 가장 효과적으로 자원을 배분하는 방법 등 자산 관리에 대한 자세한 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 데이터 중심의 접근 방식을 통해 기업은 수익성 향상, 고객 만족도 향상, 지속가능성 목표 달성 등 보다 광범위한 비즈니스 목표와 자산 관리 전략을 일치시킬 수 있습니다.

자산 성능을 최적화하고 비용을 절감하며 컴플라이언스 및 전략적 의사 결정을 지원함으로써 기업 자산 관리는 비즈니스 성과와 지속가능성을 추진하는 데 중요한 역할을 하며 경쟁 시장에서의 장기적인 성공 도와주세요.

기업 자산 관리 시장의 성장을 가속하는 동향이란?

기업 자산 관리(EAM) 시장의 성장을 뒷받침하고 있는 것은 디지털 전환 이니셔티브의 채용 증가, 스마트 기술의 대두, 지속가능성에 대한 주목의 높아짐, 리스크 관리와 컴플라이언스의 강화의 필요성 등, 일부 동향입니다. 디지털 전환은 EAM 시장 성장의 가장 큰 촉진요인 중 하나이며, 모든 산업 조직이 업무의 현대화를 도모하고 디지털 기술을 활용하여 효율성과 경쟁력을 향상시키고자 합니다. EAM 시스템은 디지털 변환 전략의 핵심 요소로, 기업이 자산 관리 프로세스를 디지털화하고, 기업 전체의 데이터를 통합하며, 분석 및 자동화의 힘을 활용하여 자산 성능을 최적화할 수 있습니다.

사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신러닝 등 스마트 기술의 상승도 EAM 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 이러한 기술은 실시간 데이터, 예측 인사이트, 자동화된 의사결정 기능을 제공함으로써 보다 정교하고 사전 활동적인 자산 관리를 가능하게 합니다. 조직이 IoT 지원 센서, AI 중심의 애널리틱스 및 기타 스마트 기술을 점점 더 많이 채택함에 따라 이러한 기술을 통합하고 관리할 수 있는 EAM 시스템에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.

지속가능성에 대한 관심 증가는 EAM 솔루션의 채택을 촉진하는 중요한 동향입니다. 기업이 환경에 미치는 영향을 줄이고 지속가능성에 대한 헌신을 보여주는 압력이 증가함에 따라 효과적인 자산 관리는 지속가능성 전략의 핵심 요소가 되고 있습니다. EAM 시스템은 조직이 자원의 사용을 최적화하고, 폐기물을 줄이고, 자산의 수명을 연장할 수 있도록 지원하며, 이들 모두가 보다 지속 가능한 운영에 기여합니다. 또한 EAM은 환경 규제 및 기준에 대한 컴플라이언스를 지원하고 조직이 지속가능성 목표를 달성하고 처벌을 피할 수 있도록 도와줍니다.

리스크 관리와 컴플라이언스 강화 요구도 EAM 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 에너지, 운송, 의료 등 자산 고장이 심각한 결과를 초래할 수 있는 업계에서는 자산을 효과적으로 관리하고 안전 규제 준수를 보장하는 능력이 필수적입니다. EAM 시스템은 위험 식별 및 완화, 규제 요건에 따른 유지보수 활동의 확실한 구현, 감사 및 검사를 위한 정확한 기록을 유지하는 데 필요한 도구와 데이터를 제공합니다. 규제 환경이 복잡해지고 컴플라이언스 위반 비용이 증가함에 따라 효과적인 리스크 관리 및 컴플라이언스를 지원할 수 있는 EAM 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

또한 클라우드 기반 EAM 솔루션으로의 전환이 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 클라우드 기반 EAM 플랫폼은 전통적인 온프레미스 시스템에 비해 유연성, 확장성 및 비용 효율적입니다. 이를 통해 기업은 어디서나 자산 관리 데이터 및 도구에 액세스할 수 있으며 분산된 팀 간의 협업을 지원하며 소프트웨어 유지 관리 및 업데이트 부담을 줄일 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션이 선호됨에 따라 모든 규모의 조직이 EAM 시스템에 액세스할 수 있어 시장 성장에 기여하고 있습니다.

이러한 추세는 오늘날의 비즈니스 환경에서 기업 자산 관리의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다. 조직이 디지털 전환, 스마트 기술, 지속가능성, 리스크 관리에 대한 투자를 지속하면서, EAM 시장은 종합적이고 효율적이며 데이터 중심의 자산 관리 솔루션에 대한 요구에 힘입어 지속적인 성장이 예상됩니다.

조사 대상 기업 예(전113사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Enterprise Asset Management Market to Reach US$7.2 Billion by 2030

The global market for Enterprise Asset Management estimated at US$4.4 Billion in the year 2023, is expected to reach US$7.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.1% over the analysis period 2023-2030. Asset Lifecycle Management Application, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 7.1% CAGR and reach US$2.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Predictive Maintenance Application segment is estimated at 8.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.2 Billion While China is Forecast to Grow at 6.8% CAGR

The Enterprise Asset Management market in the U.S. is estimated at US$1.2 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 6.8% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.2% and 6.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 5.6% CAGR.

Global Enterprise Asset Management Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Enterprise Asset Management (EAM) Revolutionizing Operational Efficiency and Asset Longevity?

Enterprise Asset Management (EAM) is revolutionizing operational efficiency and asset longevity by providing comprehensive tools and strategies for managing the lifecycle of an organization’s physical assets, such as equipment, machinery, infrastructure, and facilities. EAM systems encompass a wide range of activities, including asset maintenance, inventory management, compliance tracking, and financial management, all aimed at maximizing the performance and value of assets throughout their lifespan. By integrating these functions into a single platform, EAM enables organizations to monitor and manage their assets more effectively, reducing downtime, extending asset life, and optimizing maintenance schedules. This holistic approach to asset management not only enhances operational efficiency but also supports strategic decision-making by providing real-time insights into asset performance, costs, and risks. As industries such as manufacturing, utilities, transportation, and healthcare increasingly rely on sophisticated physical assets to drive their operations, EAM is becoming essential for maintaining competitiveness, ensuring regulatory compliance, and achieving long-term sustainability.

What Innovations Are Enhancing the Functionality of Enterprise Asset Management?

Innovations in Enterprise Asset Management (EAM) are enhancing its functionality through advancements in predictive maintenance, Internet of Things (IoT) integration, and data analytics. One of the most significant developments is the use of predictive maintenance technologies, which leverage sensors and data analytics to monitor the condition of assets in real-time and predict potential failures before they occur. By analyzing data such as vibration, temperature, and energy consumption, predictive maintenance tools can identify patterns and anomalies that indicate an asset is likely to fail. This proactive approach allows organizations to schedule maintenance activities at the optimal time, reducing unplanned downtime, minimizing repair costs, and extending the life of their assets.

The integration of IoT technology is also transforming EAM systems by providing a continuous stream of data from connected assets. IoT-enabled sensors can monitor a wide range of asset parameters, from operational status to environmental conditions, and transmit this data to the EAM system for real-time analysis. This connectivity enables more precise asset management, as organizations can track the performance of their assets remotely, identify inefficiencies, and respond quickly to emerging issues. IoT integration also facilitates the automation of routine maintenance tasks, such as lubricating machinery or calibrating equipment, further improving efficiency and reducing the burden on maintenance teams.

Data analytics and artificial intelligence (AI) are playing an increasingly important role in EAM by enabling more sophisticated analysis of asset performance and maintenance needs. Advanced analytics tools can process vast amounts of data from multiple sources, including historical maintenance records, sensor data, and external factors such as weather or market conditions, to provide actionable insights. AI-driven algorithms can predict the optimal timing for maintenance activities, recommend cost-saving measures, and even suggest strategies for asset replacement or refurbishment. These capabilities help organizations make more informed decisions, optimize their maintenance strategies, and maximize the return on their asset investments.

Another key innovation is the development of mobile EAM solutions, which allow maintenance teams to access asset information, update work orders, and report issues from the field using mobile devices. Mobile EAM applications enhance collaboration and communication, ensuring that maintenance activities are carried out efficiently and that all stakeholders have up-to-date information on asset status and maintenance progress. This mobility is particularly valuable in industries where assets are distributed across large geographic areas, such as utilities, transportation, and oil and gas.

These innovations are making Enterprise Asset Management more dynamic, efficient, and responsive, enabling organizations to manage their assets more effectively and achieve better operational outcomes.

How Does Enterprise Asset Management Impact Business Performance and Sustainability?

Enterprise Asset Management (EAM) has a profound impact on business performance and sustainability by optimizing the use of physical assets, reducing operational costs, and supporting long-term strategic goals. One of the primary benefits of EAM is its ability to improve asset reliability and availability, which directly contributes to higher productivity and efficiency. By implementing proactive maintenance strategies, such as predictive maintenance and condition monitoring, organizations can significantly reduce the frequency of asset failures and unplanned downtime. This ensures that critical equipment and machinery are available when needed, minimizing disruptions to operations and maximizing output.

EAM also plays a crucial role in extending the lifespan of assets, which has both financial and environmental benefits. By maintaining assets in optimal condition through regular, data-driven maintenance, organizations can delay the need for costly replacements and reduce the environmental impact associated with manufacturing and disposing of new equipment. This approach not only lowers capital expenditures but also supports sustainability initiatives by reducing waste and conserving resources.

In addition to enhancing operational efficiency and sustainability, EAM contributes to better risk management and regulatory compliance. EAM systems provide organizations with comprehensive documentation and audit trails for all maintenance activities, helping to ensure compliance with industry regulations and standards. This is particularly important in heavily regulated industries such as healthcare, energy, and transportation, where failure to comply with safety and environmental regulations can result in significant fines, legal liabilities, and reputational damage. By maintaining accurate records and implementing standardized maintenance procedures, EAM helps organizations mitigate risks and demonstrate their commitment to safety and compliance.

Furthermore, EAM supports strategic decision-making by providing real-time insights into asset performance, costs, and risks. With access to detailed data on asset utilization, maintenance history, and lifecycle costs, business leaders can make more informed decisions about asset management, such as when to invest in new equipment, when to retire aging assets, or how to allocate resources most effectively. This data-driven approach enables organizations to align their asset management strategies with broader business objectives, such as improving profitability, enhancing customer satisfaction, or achieving sustainability goals.

By optimizing asset performance, reducing costs, and supporting compliance and strategic decision-making, Enterprise Asset Management plays a critical role in driving business performance and sustainability, helping organizations to achieve long-term success in a competitive marketplace.

What Trends Are Driving Growth in the Enterprise Asset Management Market?

Several trends are driving growth in the Enterprise Asset Management (EAM) market, including the increasing adoption of digital transformation initiatives, the rise of smart technologies, the growing focus on sustainability, and the need for enhanced risk management and compliance. Digital transformation is one of the most significant drivers of EAM market growth, as organizations across industries seek to modernize their operations and leverage digital technologies to improve efficiency and competitiveness. EAM systems are a key component of digital transformation strategies, enabling organizations to digitize their asset management processes, integrate data across the enterprise, and harness the power of analytics and automation to optimize asset performance.

The rise of smart technologies, such as the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning, is also contributing to the growth of the EAM market. These technologies are enabling more sophisticated and proactive asset management by providing real-time data, predictive insights, and automated decision-making capabilities. As organizations increasingly adopt IoT-enabled sensors, AI-driven analytics, and other smart technologies, the demand for EAM systems that can integrate and manage these technologies is growing rapidly.

The growing focus on sustainability is another key trend driving the adoption of EAM solutions. As businesses face increasing pressure to reduce their environmental impact and demonstrate their commitment to sustainability, effective asset management is becoming a critical component of sustainability strategies. EAM systems help organizations optimize the use of resources, reduce waste, and extend the lifespan of assets, all of which contribute to more sustainable operations. Additionally, EAM supports compliance with environmental regulations and standards, helping organizations meet their sustainability goals and avoid penalties.

The need for enhanced risk management and compliance is also driving the growth of the EAM market. In industries where asset failure can have severe consequences, such as energy, transportation, and healthcare, the ability to manage assets effectively and ensure compliance with safety regulations is essential. EAM systems provide the tools and data needed to identify and mitigate risks, ensure that maintenance activities are conducted according to regulatory requirements, and maintain accurate records for audits and inspections. As regulatory environments become more complex and the costs of non-compliance rise, the demand for EAM solutions that can support effective risk management and compliance is increasing.

Moreover, the shift towards cloud-based EAM solutions is further driving market growth. Cloud-based EAM platforms offer greater flexibility, scalability, and cost-effectiveness compared to traditional on-premises systems. They enable organizations to access their asset management data and tools from anywhere, support collaboration across distributed teams, and reduce the burden of maintaining and updating software. The growing preference for cloud-based solutions is expanding the accessibility of EAM systems to organizations of all sizes, contributing to market growth.

These trends highlight the increasing importance of Enterprise Asset Management in today’s business environment. As organizations continue to invest in digital transformation, smart technologies, sustainability, and risk management, the EAM market is poised for continued growth, driven by the need for comprehensive, efficient, and data-driven asset management solutions.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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