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세계의 AI 탑재 플릿 관리 소프트웨어 시장
AI-Powered Fleet-Management Software
상품코드 : 1551785
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 174 Pages
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한글목차

세계의 AI 탑재 플릿 관리 소프트웨어 시장은 2030년까지 미국에서 144억 달러에 달할 전망

2023년 43억 달러로 평가된 세계의 AI 탑재 플릿 관리 소프트웨어 시장은 2030년에는 144억 달러에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간 2023년부터 2030년까지 CAGR은 18.7%로 성장할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 온프레미스 배포는 CAGR 17.9%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 74억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 클라우드 배포 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 19.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 12억 달러, 중국은 CAGR 24.4%로 성장할 것으로 예측

미국의 AI 탑재 플릿 관리 소프트웨어 시장은 2023년 12억 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 34억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간 2023년부터 2030년까지 CAGR은 24.4%로 전망됩니다. 다른 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 14.3%와 16.6%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 AI 탑재 플릿 관리 소프트웨어 시장-주요 동향 및 촉진요인 정리

AI 탑재 플릿 관리 소프트웨어란 무엇인가, 플릿 오퍼레이션에 어떤 혁명을 가져오는 것인가?

AI 탑재 플릿 관리 소프트웨어는 인공지능 기술을 사용하여 차량 플릿 및 물류 운영을 관리하는 혁신적인 접근법을 보여줍니다. 이 소프트웨어는 차량 추적, 루트 최적화, 연료 관리, 예지 보전 등 다양한 기능을 포함하고 있으며, 모두 대규모 데이터 세트를 분석하고 실용적인 인사이트를 창출하는 AI의 능력에 의해 강화되었습니다. 플릿 운영자는 이 소프트웨어를 사용하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 전체 비즈니스의 안전성을 향상시킵니다. AI 알고리즘은 차량에 설치된 텔레매틱스 및 IoT 센서에서 실시간 데이터를 해석하고 교통 상황, 날씨 및 차량의 건강 상태를 기반으로 동적 라우팅을 촉진합니다. 이 기술은 운영을 간소화할 뿐만 아니라 플릿 운영의 수익성과 지속가능성에 큰 영향을 미치는 정보를 기반으로 한 의사 결정에도 도움이 됩니다.

기술 혁신은 플릿 경영의 미래를 어떻게 형성하고 있는가?

AI 기술의 혁신은 함대 관리의 전망을 지속적으로 재구성하고 있습니다. 머신러닝 모델은 차량 유지 보수 문제를 선점하고 물류 경로를 최적화하는 예측 인사이트로 데이터를 변환하는 데 특히 유용합니다. 예를 들어, AI는 과거 데이터와 차량 센서로부터의 실시간 입력을 기반으로 차량 부품이 언제 고장될지 예측할 수 있으므로 고장이 발생하기 전에 유지보수 일정을 설정할 수 있습니다. 수, 가동 중지 시간을 최소화하고 차량의 수명을 연장할 수 있습니다. 또한 AI는 촉진요인의 행동을 감시하고 사고를 방지하기 위해 실시간으로 피드백을 제공하는 ADAS(선진운전지원시스템)를 통해 촉진요인의 안전성을 높입니다. 기술이 진화함에 따라 이러한 AI 시스템은 더욱 정교하고 복잡한 시나리오를 수용할 수 있게 되어 보다 상당한 비용 절감과 효율 개선을 실현하고 있습니다.

플릿 관리에서 AI의 도입에는 어떤 과제 및 기회가 존재하는가?

AI를 활용한 플릿 관리 시스템은 큰 장점을 가져오지만, 그 도입에는 특유의 과제가 수반됩니다. 주요 장애물 중 하나는 고급 AI 기술을 통합하고 효과적으로 사용하기 위해 인력을 훈련시키는 데 필요한 많은 양의 선행 투자입니다. 또한 플릿 관리는 플릿 및 추진 요인에 대한 기밀 정보를 다루기 때문에 데이터의 프라이버시와 보안에 대한 우려도 두드러집니다. 그러나 이러한 과제는 이 분야에서의 혁신과 성장의 기회가 됩니다. 예를 들어, 최소한의 교육으로 끝나는 사용하기 쉬운 AI 애플리케이션 개발은 채용률을 가속화할 수 있습니다. 게다가 사이버 보안의 진보는 데이터 유출에 대한 우려를 줄이고 AI 솔루션을 플릿 운영자에게 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.

AI 탑재 플릿 관리 소프트웨어 시장 성장의 촉진요인은 무엇인가?

AI 탑재 플릿 관리 소프트웨어 시장의 성장은 운행 효율의 향상과 환경 부하의 감소에 대한 플릿 오퍼레이터에 대한 압력 증가 등 몇 가지 요인에 의해 초래됩니다. 세계적으로 지속가능성이 중시되고 있는 가운데, 연료 소비량과 배출량을 삭감하는 AI 주도의 최적화가 특히 가치가 되고 있습니다. 또한 차량 배출 가스 및 촉진요인의 노동 시간을 둘러싼 규제 상황이 확대됨에 따라 플릿 운영자는 보다 적은 관리 부담으로 컴플라이언스를 보장하는 고급 관리 솔루션을 채택해야합니다. 센서 및 프로세서와 같은 AI 컴포넌트의 비용을 낮추는 기술적 진보도 보다 광범위한 채택에 기여하고 있습니다. 게다가 소비자의 행동이 지속가능성과 안전성을 다루는 기업을 점점 선호하게 됨에 따라 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 AI에 투자할 의지를 강화하고 있습니다. 이러한 소비자 주도의 책임있는 비즈니스 관행에 대한 요구는 차량 관리에서 AI의 지속적인 성장과 진화를 보장합니다.

조사 대상 기업 예(주목의 36사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

AJY
영문 목차

영문목차

Global AI-Powered Fleet-Management Software Market to Reach US$14.4 Billion by 2030

The global market for AI-Powered Fleet-Management Software estimated at US$4.3 Billion in the year 2023, is expected to reach US$14.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.7% over the analysis period 2023-2030. On-Premise Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 17.9% CAGR and reach US$7.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud Deployment segment is estimated at 19.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.2 Billion While China is Forecast to Grow at 24.4% CAGR

The AI-Powered Fleet-Management Software market in the U.S. is estimated at US$1.2 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 24.4% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.3% and 16.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.9% CAGR.

Global AI-Powered Fleet Management Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Is AI-Powered Fleet Management Software and How Does It Revolutionize Fleet Operations?
AI-powered fleet management software represents a transformative approach to managing vehicle fleets and logistics operations using artificial intelligence technologies. This software encompasses a range of functionalities, including vehicle tracking, route optimization, fuel management, and predictive maintenance, all augmented by AI's ability to analyze large datasets and generate actionable insights. Fleet operators use this software to enhance efficiency, reduce costs, and improve safety across their operations. AI algorithms help in interpreting real-time data from telematics and IoT sensors installed in vehicles, which facilitates dynamic routing based on traffic conditions, weather, and vehicle health. This technology not only streamlines operations but also helps in making informed decisions that can profoundly impact the profitability and sustainability of fleet operations.

How Are Technological Innovations Shaping the Future of Fleet Management?
Innovations in AI technology are continuously reshaping the landscape of fleet management. Machine learning models are particularly instrumental in transforming data into predictive insights that preempt vehicle maintenance issues and optimize logistics routes. For example, AI can predict when a vehicle's parts might fail based on historical data and real-time inputs from the vehicle's sensors, thus scheduling maintenance before a breakdown occurs, which minimizes downtime and extends the vehicle's life. Additionally, AI enhances driver safety through advanced driver-assistance systems (ADAS) that monitor driver behavior and provide real-time feedback to prevent accidents. As technology evolves, these AI systems are becoming more sophisticated, capable of handling complex scenarios and delivering more substantial cost savings and efficiency improvements.

What Challenges and Opportunities Exist in Implementing AI in Fleet Management?
While AI-powered fleet management systems offer substantial benefits, their implementation comes with specific challenges. One of the primary obstacles is the significant upfront investment required for integrating advanced AI technologies and training personnel to use them effectively. Additionally, concerns about data privacy and security are prominent, as fleet management involves handling sensitive information regarding vehicles and drivers. However, these challenges also present opportunities for innovation and growth in the sector. For instance, the development of more user-friendly AI applications that require minimal training can accelerate adoption rates. Furthermore, advancements in cybersecurity can mitigate concerns over data breaches, making AI solutions more attractive to fleet operators.

What Are the Growth Drivers for the AI-Powered Fleet Management Software Market?
The growth in the AI-powered fleet management software market is driven by several factors, including increasing pressure on fleet operators to enhance operational efficiencies and reduce environmental impact. As global emphasis on sustainability grows, AI-driven optimizations that reduce fuel consumption and emissions become particularly valuable. Additionally, the expanding regulatory landscape around vehicle emissions and driver hours is compelling fleet operators to adopt sophisticated management solutions that ensure compliance more reliably and with less administrative burden. Technological advancements that lower the cost of AI components, like sensors and processors, also contribute to broader adoption. Moreover, as consumer behavior increasingly favors companies committed to sustainability and safety, businesses are motivated to invest in AI to maintain a competitive edge. This consumer-driven demand for responsible business practices ensures the continued growth and evolution of AI in fleet management.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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