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세계의 소셜 로봇 시장
Social Robots
상품코드 : 1551726
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 277 Pages
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한글목차

소셜 로봇(Social Robots) 시장은 2030년까지 116억 달러에 달할 전망

2023년에 24억 달러로 추정된 소셜 로봇 시장은 2023-2030년 사이 CAGR 25.2%로 성장하여 2030년에는 116억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하드웨어 컴포넌트는 CAGR 27.8%로 추이하며 성장을 지속하여, 분석 기간이 끝날 때 62억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 24.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 6억 5,690만 달러로 추정, 중국은 CAGR 34.4%로 성장 예측

미국 소셜 로봇 시장은 2023년 6억 5,690만 달러로 추정되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 32억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간 2023-2030년의 CAGR은 34.4%로 추이하며 성장 할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 19.3%와 22.3%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 20.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 소셜 로봇 시장-주요 동향 및 촉진요인 요약

소셜 로봇은 휴먼 인터랙션(인간 상호작용)을 어떻게 재정의하는가?

사회적으로 지능적인 방식으로 인간과 상호 작용하도록 설계된 소셜 로봇은 의료 환경에서의 지원부터 가정에서의 동반자 역할까지 급속히 일상 생활의 일부가되고 있습니다. 이러한 로봇은 고급 인공지능(AI), 자연언어 처리, 감정인식 기능을 갖추고 있어 인간의 감정과 행동을 이해, 해석, 반응할 수 있습니다. 소셜 로봇은 노인 간호, 교육, 고객 서비스 등 사람과의 교류가 중요한 환경에서의 이용이 증가하고 있습니다. 동반, 지원, 심지어 치료를 제공하는 로봇의 능력은 인간과 로봇의 상호 작용에 대한 사고 방식에 혁명을 일으켜 기계와 사회적 존재의 경계를 모호하게 만듭니다. 이러한 로봇이 계속 진화함에 따라 개인적, 직업적 인간관계의 역학을 바꿀 뿐만 아니라 윤리, 프라이버시, 인간 노동의 미래에 대한 중요한 문제를 제기하고 있습니다.

어떤 기술 진보가 소셜 로봇의 능력을 견인하고 있는가?

소셜 로봇의 기능은 인공지능, 머신러닝 및 로봇 공학의 급속한 발전으로 크게 향상되었습니다. AI 알고리즘은 소셜 로봇이 엄청난 양의 데이터를 처리하고 상호작용에서 학습할 수 있게 하며, 의미 있는 방식으로 인간과 관련된 능력을 향상시킵니다. 머신러닝 기술을 통해 이러한 로봇은 시간이 지남에 따라 개별 사용자의 취향과 행동에 적응하여 보다 개인화되고 효과적인 상호작용을 실현합니다. 첨단 센서와 카메라의 통합으로 소셜 로봇은 환경을 인식하고 얼굴, 감정, 물체를 인식할 수 있어 보다 자연스럽고 직관적인 상호작용을 촉진합니다. 게다가 가동성과 손끝의 민첩함의 향상에 의해 소셜 로봇은 일상생활의 지원으로부터 치료 지원까지, 보다 폭넓은 태스크를 해낼 수 있게 되어 있습니다. 이러한 기술 진보로 소셜 로봇은 보다 세련되고 다양한 장면에서 복잡한 역할을 할 수 있게 되어 왔습니다.

소셜 로봇은 어떻게 여러 분야에 통합되어 있는가?

소셜 로봇은 다양한 분야에 응용되어 각각의 독특한 기능을 활용하여 사람들의 체험을 향상시키고 성과를 올리고 있습니다. 헬스케어 분야에서 소셜 로봇은 노인들의 동반, 재활 보조, 환자의 건강 상태 모니터링 등에 활용되고 있습니다. 교육 현장에서 이러한 로봇은 대화형 교재로서 학습 장애가 있는 학생을 지원하거나 개인에 맞는 학습 체험을 제공합니다. 또한 소매업 및 접객 업계에서는 소셜 로봇을 채택하여 로봇이 게스트에게 인사하고 질문에 답하고 심지어 거래를 처리함으로써 고객 서비스를 향상시키고 있습니다. 게다가 소셜 로봇은 정신건강 치료에 대한 응용도 검토되고 있으며, 불안과 우울증, 사회적 고립으로 고민하는 사람들에게 편견 없는 지원과 격려를 제공할 수 있습니다. 소셜 로봇은 그 용도가 계속 확대됨에 따라 다양한 산업에 필수적인 존재가 되어 사람들과 새로운 교류, 지원, 참여 방법을 제공합니다.

소셜 로봇 시장 성장을 가속하는 요인이란?

소셜 로봇 시장 성장은 인공지능과 로봇 기술의 발전, 간병 및 서비스 산업에서의 자동화 수요 증가, 인간과 로봇의 상호작용에 대한 사회적 태도 변화 등 여러 요인에 의해 야기됩니다. 세계의 노령화와 건강 관리 종사자의 부족으로 고령자와 장애인에게 동반 지원을 제공할 수 있는 소셜 로봇에 대한 강한 수요가 탄생하고 있습니다. 기술 혁신, 특히 AI와 머신러닝은 소셜 로봇을 더욱 지능적으로 만들고 적응력을 높이고 다양한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 게다가 일상생활의 일부로 로봇이 받아들여지고 있는 것과 교육, 헬스케어, 고객서비스에 있어서의 개인화된 확장 가능한 솔루션의 필요성이 함께, 소셜 로봇의 채택에 박차를 가하고 있습니다. 이러한 로봇이 인간의 복리를 향상시키고, 업무 효율성을 향상시키고, 새로운 형태의 상호작용을 제공할 수 있다는 것은 시장의 큰 성장을 가속하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(전 34건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LYJ
영문 목차

영문목차

Global Social Robots Market to Reach US$11.6 Billion by 2030

The global market for Social Robots estimated at US$2.4 Billion in the year 2023, is expected to reach US$11.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 25.2% over the analysis period 2023-2030. Hardware Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 27.8% CAGR and reach US$6.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software Component segment is estimated at 24.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$656.9 Million While China is Forecast to Grow at 34.4% CAGR

The Social Robots market in the U.S. is estimated at US$656.9 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 34.4% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 19.3% and 22.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 20.7% CAGR.

Global Social Robots Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Are Social Robots Redefining Human Interaction?

Social robots, designed to interact with humans in a socially intelligent manner, are rapidly becoming a part of everyday life, from assisting in healthcare settings to serving as companions in homes. These robots are equipped with advanced artificial intelligence (AI), natural language processing, and emotional recognition capabilities that allow them to understand, interpret, and respond to human emotions and behaviors. Social robots are increasingly being used in environments where human interaction is key, such as eldercare, education, and customer service. Their ability to provide companionship, support, and even therapy is revolutionizing the way we think about human-robot interaction, blurring the lines between machines and social beings. As these robots continue to evolve, they are not only changing the dynamics of personal and professional relationships but also raising important questions about ethics, privacy, and the future of human labor.

What Technological Advancements Are Driving the Capabilities of Social Robots?

The capabilities of social robots are being significantly enhanced by rapid advancements in AI, machine learning, and robotics. AI algorithms allow social robots to process vast amounts of data and learn from interactions, improving their ability to engage with humans in meaningful ways. Machine learning techniques enable these robots to adapt to individual user preferences and behaviors over time, making their interactions more personalized and effective. The integration of advanced sensors and cameras allows social robots to perceive their environment and recognize faces, emotions, and objects, facilitating more natural and intuitive interactions. Additionally, improvements in mobility and dexterity are enabling social robots to perform a wider range of tasks, from assisting with daily activities to providing therapeutic support. As these technologies continue to advance, social robots are becoming more sophisticated, capable of performing complex roles in various settings.

How Are Social Robots Being Integrated into Different Sectors?

Social robots are finding applications across a wide range of sectors, each leveraging their unique capabilities to enhance human experiences and improve outcomes. In healthcare, social robots are being used to provide companionship to elderly patients, assist with rehabilitation, and monitor patient health. In educational settings, these robots serve as interactive teaching aids, helping students with learning disabilities or providing personalized learning experiences. The retail and hospitality industries are also adopting social robots to enhance customer service, with robots greeting guests, answering questions, and even processing transactions. Furthermore, social robots are being explored for use in mental health therapy, where they can provide non-judgmental support and encouragement to individuals struggling with anxiety, depression, or social isolation. As their applications continue to expand, social robots are becoming an integral part of various industries, offering new ways to interact, assist, and engage with people.

What Factors Are Driving Growth in the Social Robot Market?

The growth in the social robot market is driven by several factors, including advancements in AI and robotics technology, increasing demand for automation in care and service industries, and changing societal attitudes towards human-robot interaction. The aging global population and the shortage of healthcare workers are creating a strong demand for social robots that can provide companionship and support to the elderly and disabled. Technological innovations, particularly in AI and machine learning, are making social robots more intelligent, adaptive, and capable of performing a wide range of tasks. Additionally, the increasing acceptance of robots as part of everyday life, coupled with the need for personalized and scalable solutions in education, healthcare, and customer service, is fueling the adoption of social robots. The ability of these robots to enhance human well-being, improve operational efficiency, and offer new forms of interaction is driving significant growth in the market.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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