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클라우드 데이터 웨어하우스 시장
Cloud Data Warehouse
상품코드 : 1551464
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 394 Pages
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한글목차

클라우드 데이터 웨어하우스 시장은 2030년까지 236억 달러에 달할 전망입니다.

2023년에 68억 달러로 추정된 클라우드 데이터 웨어하우스 시장은 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 19.4%로 성장할 전망이며 2030년에는 236억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 기업 DWaaS는 복합 연간 성장률(CAGR) 20.2%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 158억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 운영 데이터 스토리지 분야의 성장률은 분석 기간의 복합 연간 성장률(CAGR)로 18.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 19억 달러, 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 27.1%로 성장 할 것으로 예측됩니다.

미국의 클라우드 데이터 웨어하우스 시장은 2023년 19억 달러로 추정됩니다. 세계의 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 61억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 27.1%입니다. 다른 주목할만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 14.8%와 17.0%의 복합 연간 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 약 15.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 클라우드 데이터 웨어하우스 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

왜 클라우드 데이터 웨어하우스 시장이 급성장하고 있는가?

클라우드 데이터 웨어하우스 시장은 데이터 스토리지, 관리 및 분석을 위한 클라우드 기반 솔루션으로의 전환이 진행됨에 따라 급성장하고 있습니다. 클라우드 데이터 웨어하우스를 활용함으로써 기업은 엄청난 양의 구조화된 데이터와 비정형화된 데이터를 중앙 집중식으로 저장할 수 있어 전 세계의 어디서나 실시간으로 액세스하고 분석할 수 있습니다. 됩니다. 빅데이터, 인공지능(AI), 머신러닝(ML)의 등장으로 기업은 엄청난 양의 데이터를 처리하고 강력한 분석 기능을 제공할 수 있는 확장 가능하고 유연한 플랫폼이 필요합니다. 클라우드 데이터웨어 하우스는 이러한 이점을 제공하기 때문에 데이터 중심의 의사 결정에 크게 의존하는 현대 기업에 필수적입니다.

기업은 경쟁 우위를 위해 클라우드 데이터 웨어하우스를 어떻게 활용하고 있는가?

다양한 분야의 기업들이 보다 신속하고 효율적인 의사 결정을 가능하게 함으로써 경쟁 우위를 확보하기 위해 클라우드 데이터 웨어하우스를 활용하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 실시간 데이터 통합 및 분석을 제공하므로 기업은 신속하게 동향을 파악하고 인사이트을 높이고 시장 변화에 대응할 수 있습니다. 소매, 헬스케어, 금융과 같은 업계에서 클라우드 데이터 웨어하우스는 고객 행동 분석, 공급망 최적화, 사기 행위 탐지 등에 활용됩니다. 또한 클라우드 솔루션의 확장성과 비용 효율성을 통해 기업은 하드웨어에 많은 투자를 하지 않고도 필요에 따라 데이터 인프라를 확장할 수 있습니다.

신기술은 추가 보급을 촉진할 수 있는가?

AI, ML, 사물인터넷(IoT)과 같은 새로운 기술은 클라우드 데이터 웨어하우스 채택을 뒷받침하고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 대규모 데이터 세트와 강력한 컴퓨팅 리소스를 필요로 하지만 클라우드 데이터 웨어하우스는 효율적이고 비용 효율적으로 이를 제공할 수 있습니다. 마찬가지로 IoT 장치는 대량의 데이터를 생성하고 실시간으로 저장 및 분석하여 실용적인 인사이트을 도출해야 합니다. 클라우드 데이터 웨어하우스는 이러한 데이터를 관리하고 분석하는 데 필요한 속도, 확장성 및 유연성을 제공하며 기술 생태계의 필수적인 부분입니다.

클라우드 데이터 웨어하우스 시장의 성장을 가속하는 요인이란?

클라우드 데이터 웨어하우스 시장의 성장은 빅데이터 분석 채택 증가, 클라우드 기반 솔루션으로의 이동, 실시간 데이터 처리의 필요성 등 여러 요인에 의해 견인되고 있습니다. 기업이 보다 데이터 중심의 기업을 목표로 하고 있기 때문에 확장성과 유연성이 뛰어난 데이터 스토리지 및 분석 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 클라우드 데이터 웨어하우스는 다양한 데이터 소스와의 통합, 실시간 인사이트 제공, 고급 분석 도구 지원을 지원하므로 클라우드 데이터 웨어하우스의 채택이 더욱 진행되고 있습니다. 또한 클라우드 인프라의 비용 이점과 주요 공급업체가 제공하는 보안 및 컴플라이언스 기능을 강화함으로써 클라우드 데이터 웨어하우스 솔루션에 대한 투자를 기업에 호소하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(주목의 46사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Cloud Data Warehouse Market to Reach US$23.6 Billion by 2030

The global market for Cloud Data Warehouse estimated at US$6.8 Billion in the year 2023, is expected to reach US$23.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.4% over the analysis period 2023-2030. Enterprise DWaaS, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.2% CAGR and reach US$15.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Operational Data Storage segment is estimated at 18.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.9 Billion While China is Forecast to Grow at 27.1% CAGR

The Cloud Data Warehouse market in the U.S. is estimated at US$1.9 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$6.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 27.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.8% and 17.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.8% CAGR.

Global Cloud Data Warehouse Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is the Cloud Data Warehouse Market Booming?

The cloud data warehouse market is experiencing rapid growth as organizations increasingly shift towards cloud-based solutions for data storage, management, and analytics. A cloud data warehouse allows companies to store vast amounts of structured and unstructured data in a centralized location, enabling real-time access and analysis from anywhere in the world. With the rise of big data, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML), businesses require scalable and flexible platforms that can handle massive data volumes and provide powerful analytics capabilities. Cloud data warehouses offer these benefits, making them essential for modern businesses that rely heavily on data-driven decision-making.

How Are Businesses Leveraging Cloud Data Warehouses for Competitive Advantage?

Businesses across various sectors are leveraging cloud data warehouses to gain a competitive edge by enabling faster and more efficient decision-making. These platforms provide real-time data integration and analytics, allowing organizations to quickly identify trends, uncover insights, and respond to market changes. In industries like retail, healthcare, and finance, cloud data warehouses are used to analyze customer behavior, optimize supply chains, and detect fraud. Moreover, the scalability and cost-effectiveness of cloud solutions allow businesses to scale their data infrastructure as needed, without significant upfront investments in hardware.

Can Emerging Technologies Drive Further Adoption?

Emerging technologies such as AI, ML, and the Internet of Things (IoT) are driving the adoption of cloud data warehouses. AI and ML algorithms require large datasets and powerful computing resources, which cloud data warehouses can provide efficiently and cost-effectively. Similarly, IoT devices generate massive amounts of data that need to be stored and analyzed in real-time to derive actionable insights. Cloud data warehouses offer the speed, scalability, and flexibility necessary to manage and analyze this data, making them an integral part of the technology ecosystem.

What Factors Are Driving Growth in the Cloud Data Warehouse Market?

The growth in the cloud data warehouse market is driven by several factors, including the increasing adoption of big data analytics, the shift towards cloud-based solutions, and the need for real-time data processing. As organizations strive to become more data-driven, there is a growing demand for scalable and flexible data storage and analytics solutions. The ability of cloud data warehouses to integrate with various data sources, provide real-time insights, and support advanced analytics tools is further boosting their adoption. Additionally, the cost benefits of cloud infrastructure, along with the enhanced security and compliance features offered by leading providers, are attracting businesses to invest in cloud data warehousing solutions.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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