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세계의 지능형 문서 처리(IDP) 시장
Intelligent Document Processing (IDP)
상품코드 : 1551457
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 491 Pages
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한글목차

지능형 문서 처리(IDP) 시장은 2030년까지 US$114억에 이를 전망입니다.

2023년에 15억 달러로 추정된 지능형 문서 처리(IDP) 시장은 2023년부터 2030년까지 복합 연간 성장률(CAGR) 34.1%로 성장할 전망이며 2030년에는 114억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션 구성요소는 복합 연간 성장률(CAGR) 33.6%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 71억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 서비스 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 34.9%로 추정됩니다.

미국 시장은 3억 9,980만 달러로 추정되며 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 44.7%로 성장 할 것으로 예측됩니다.

미국의 지능형 문서 처리(IDP) 시장은 2023년 3억 9,980만 달러로 추정됩니다. 세계의 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 33억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 44.7%입니다. 다른 주목할만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR)은 각각 27.0%와 30.2%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 28.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 지능형 문서 처리(IDP) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

지능형 문서 처리(IDP) : AI와 자동화로 문서 관리에 혁명을 일으킵니다.

지능형 문서 처리(IDP)는 인공지능(AI), 머신러닝, 자연 언어 처리(NLP)를 활용하여 다양한 유형의 문서에서 데이터 추출, 처리 및 분석을 자동화하는 첨단 기술입니다. IDP는 문서의 정보의 맥락과 의미를 이해함으로써 기존의 광학 문자 인식(OCR)을 넘어 비정형화 및 반구조화 데이터를 높은 정확도로 처리할 수 있습니다. 이 기술은 송장, 계약서, 양식, 전자 메일 등 대량의 문서를 처리하는 조직에 특히 가치가 있으며, 수동 데이터 입력 및 처리에 필요한 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다. IDP는 문서 관리 업무를 자동화하여 조직의 효율성을 높이고 오류를 줄이고 의사 결정 프로세스를 가속화합니다.

기술의 진보는 어떻게 지능형 문서 처리의 도입을 촉진하는가?

기술의 진보가 지능형 문서 처리(IDP)의 급속한 보급의 핵심이 되어 보다 정교하고 정확한 문서 관리 솔루션을 실현하고 있습니다. AI와 머신러닝 알고리즘의 통합으로 IDP 시스템은 지속적으로 학습하여 데이터 추출 능력을 향상시켜 다양한 형식과 구조의 복잡한 문서를 보다 효과적으로 처리할 수 있게 되었습니다. 자연언어처리(NLP)의 진보는 문서내 정보의 맥락과 의도를 이해하는 IDP 시스템의 능력을 강화하여 보다 정확한 분류와 데이터 추출을 가능하게 했습니다. 또한 클라우드 기반 IDP 플랫폼이 개발됨에 따라 이러한 솔루션이 보다 이용하기 쉽고 확장 가능하게 되어 기업은 대규모 온프레미스 인프라를 필요로 하지 않고 IDP 기능을 배포할 수 있게 되었습니다. 또한 로보틱 프로세스 자동화(RPA)의 시작으로 IDP를 보다 광범위한 자동화 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있어 문서 중심 프로세스를 엔드 투 엔드로 자동화할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술적 진보는 다양한 산업에서 IDP를 널리 채택하여 조직의 문서 관리 프로세스를 간소화하고 업무 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

지능형 문서 처리의 주요 용도와 이점은 무엇인가?

지능형 문서 처리(IDP)는 광범위한 산업 및 응용 분야에서 사용되며 문서 관리, 데이터 정확성 및 프로세스 효율성을 높이는 많은 이점을 제공합니다. 금융 서비스 분야에서 IDP는 인보이스, 대출 신청서, 규정 준수 문서의 처리를 자동화하고, 수작업을 줄이고, 턴어라운드 시간을 단축하는 데 사용됩니다. 건강 관리에서 IDP는 환자 기록, 보험 청구, 의료용 폼 처리의 간소화를 지원하고 데이터의 정확성을 향상시키고 중요한 정보에 신속하게 액세스할 수 있습니다. 법률산업에서는 계약서, 사건파일, 법률문서 관리에 IDP를 이용하여 중요한 정보를 정확하게 추출하여 분석을 위해 분류하고 있습니다. IDP의 주요 이점은 수동으로 데이터 입력을 줄이고, 데이터 정확도를 높이고, 처리 시간을 줄이고, 규제 요구 사항에 대한 컴플라이언스를 강화하는 것입니다. 문서 중심의 프로세스를 자동화함으로써 IDP는 조직이 대량의 문서를 보다 효율적으로 처리하고 운영 비용을 절감하며 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

지능형 문서 처리 시장의 성장을 가속하는 요인이란?

지능형 문서 처리(IDP) 시장의 성장은 여러 요인에 의해 견인되고 있습니다. 조직에서 생성되는 비구조화 데이터 및 반구조화 데이터의 양이 증가하고 있으며, 종래의 문서 관리 기법에서는 효율적인 데이터 처리 수요를 따라잡기가 어려워지기 때문입니다. 또한 AI, 머신러닝, NLP의 기술적 진보는 IDP 시스템의 정확성과 능력을 높이기 위해 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 디지털 전환과 자동화에 대한 관심 증가는 수요를 더욱 밀어 올리고 있습니다. 조직이 업무의 합리화와 자동화된 문서 처리에 의한 효율의 향상을 요구하고 있기 때문입니다. 게다가 규제 준수와 데이터 정확성에 대한 요구가 커짐에 따라 시장 성장에 기여하고 있습니다. IDP는 조직이 문서 기반 프로세스를 업계 표준에 맞추고 오류 위험을 줄이는 데 도움이 되기 때문입니다. 클라우드 기반 솔루션 채택 증가와 IDP 및 RPA와 같은 다른 자동화 기술과의 통합은 IDP 시장의 성장을 지원합니다. 이러한 요인은 문서 처리 기술의 지속적인 혁신과 함께 IDP 시장의 지속적인 성장을 뒷받침하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(전 56건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Intelligent Document Processing (IDP) Market to Reach US$11.4 Billion by 2030

The global market for Intelligent Document Processing (IDP) estimated at US$1.5 Billion in the year 2023, is expected to reach US$11.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 34.1% over the analysis period 2023-2030. Solutions Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 33.6% CAGR and reach US$7.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 34.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$399.8 Million While China is Forecast to Grow at 44.7% CAGR

The Intelligent Document Processing (IDP) market in the U.S. is estimated at US$399.8 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 44.7% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 27.0% and 30.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 28.3% CAGR.

Global Intelligent Document Processing (IDP) Market - Key Trends and Drivers Summarized

Intelligent Document Processing (IDP): Revolutionizing Document Management with AI and Automation

Intelligent Document Processing (IDP) is an advanced technology that leverages artificial intelligence (AI), machine learning, and natural language processing (NLP) to automate the extraction, processing, and analysis of data from various types of documents. IDP goes beyond traditional optical character recognition (OCR) by understanding the context and meaning of the information within documents, allowing it to process unstructured and semi-structured data with high accuracy. This technology is particularly valuable for organizations dealing with large volumes of documents, such as invoices, contracts, forms, and emails, as it significantly reduces the time and effort required for manual data entry and processing. By automating document management tasks, IDP helps organizations improve efficiency, reduce errors, and accelerate decision-making processes.

How Are Technological Advancements Driving the Adoption of Intelligent Document Processing?

Technological advancements are at the heart of the rapid adoption of Intelligent Document Processing (IDP), enabling it to deliver more sophisticated and accurate document management solutions. The integration of AI and machine learning algorithms has allowed IDP systems to continuously learn and improve their data extraction capabilities, making them more effective at handling complex documents with varying formats and structures. Advances in natural language processing (NLP) have enhanced the ability of IDP systems to understand the context and intent of the information within documents, enabling more accurate categorization and data extraction. The development of cloud-based IDP platforms has also made these solutions more accessible and scalable, allowing organizations to deploy IDP capabilities without the need for extensive on-premises infrastructure. Additionally, the rise of robotic process automation (RPA) has facilitated the seamless integration of IDP into broader automation workflows, enabling end-to-end automation of document-driven processes. These technological advancements are driving the widespread adoption of IDP across various industries, helping organizations streamline their document management processes and improve operational efficiency.

What Are the Key Applications and Benefits of Intelligent Document Processing?

Intelligent Document Processing (IDP) is used in a wide range of industries and applications, offering numerous benefits that enhance document management, data accuracy, and process efficiency. In the financial services sector, IDP is used to automate the processing of invoices, loan applications, and compliance documents, reducing manual workload and accelerating turnaround times. In healthcare, IDP helps streamline the processing of patient records, insurance claims, and medical forms, improving data accuracy and enabling faster access to critical information. The legal industry relies on IDP to manage contracts, case files, and legal documents, ensuring that important information is accurately extracted and categorized for analysis. The primary benefits of IDP include reduced manual data entry, improved data accuracy, faster processing times, and enhanced compliance with regulatory requirements. By automating document-driven processes, IDP enables organizations to handle large volumes of documents more efficiently, reduce operational costs, and improve overall productivity.

What Factors Are Driving the Growth in the Intelligent Document Processing Market?

The growth in the Intelligent Document Processing (IDP) market is driven by several factors. The increasing volume of unstructured and semi-structured data generated by organizations is a significant driver, as traditional document management methods struggle to keep up with the demand for efficient data processing. Technological advancements in AI, machine learning, and NLP are also propelling market growth, as these innovations enhance the accuracy and capabilities of IDP systems. The rising focus on digital transformation and automation is further boosting demand, as organizations seek to streamline their operations and improve efficiency through automated document processing. Additionally, the growing need for regulatory compliance and data accuracy is contributing to market growth, as IDP helps organizations ensure that their document-driven processes meet industry standards and reduce the risk of errors. The increasing adoption of cloud-based solutions and the integration of IDP with other automation technologies, such as RPA, are also supporting the growth of the IDP market. These factors, combined with continuous innovation in document processing technology, are driving the sustained growth of the IDP market.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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