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세계의 임베디드 애널리틱스 시장
Embedded Analytics
상품코드 : 1546272
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 194 Pages
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한글목차

임베디드 애널리틱스 세계 시장은 2030년까지 2,307억 달러에 도달

2023년에 904억 달러로 추정되는 임베디드 애널리틱스 세계 시장은 2023-2030년간 CAGR 14.3%로 성장하여 2030년에는 2,307억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 시장 세분화는 CAGR 14.4%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 810억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 금융 최종 사용 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR16.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 248억 달러로 추정, 중국은 CAGR13.4%로 성장 예측

미국 임베디드 애널리틱스 시장은 2023년에 248억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 348억 달러 규모에 이를 것으로 예측되어 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR 은 13.4%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 12.6%와 11.8%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 10.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 임베디드 애널리틱스 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

임베디드 애널리틱스가 비즈니스 인텔리전스와 의사결정을 어떻게 변화시키는가?

임베디드 애널리틱스는 고급 분석 기능을 비즈니스 용도에 직접 매끄럽게 통합하여 의사결정 프로세스와 업무 효율성을 향상시킵니다. 임베디드 애널리틱스는 고객 관계 관리(CRM), 전사적 자원 관리(ERP), 재무 소프트웨어와 같은 일반적인 비즈니스 시스템에 실시간 데이터 분석, 시각화 및 보고서 사용자 지정 기능을 통합하여 사용자가 시스템 간 전환 없이도 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 를 얻을 수 있습니다. 이러한 통합은 기술적 전문 지식에 관계없이 조직 내 모든 사용자가 분석에 접근할 수 있도록 함으로써 데이터 중심 문화를 조성합니다. 그 결과, 의사결정자들은 시장 변화, 고객 행동, 경영 과제에 신속하게 대응할 수 있게 되어 전략 수립과 시장 경쟁력이 향상될 수 있습니다.

임베디드 애널리틱스의 기능을 강화하는 혁신이란?

임베디드 애널리틱스의 혁신은 주로 사용자 경험, 실시간 데이터 처리 및 사용자 정의 기능 향상에 초점을 맞추었습니다. 고급 머신러닝 알고리즘을 임베디드 애널리틱스에 통합하여 시장 동향과 고객 니즈를 예측하는 예측 분석과 지능형 추천을 제공합니다. 또한, 자연어 처리(NLP) 기능을 통해 사용자가 대화형 인터페이스를 통해 데이터와 상호 작용할 수 있어 비전문가도 쉽게 분석에 접근할 수 있습니다. 또한, 클라우드 기반 솔루션은 임베디드 애널리틱스의 확장성과 유연성을 강화하여 기업이 대량의 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 IT 오버헤드를 줄일 수 있도록 돕습니다. 또한, 개발자들은 특정 산업의 요구와 사용자 선호도에 맞게 분석 도구를 맞춤화하여 생성된 인사이트의 관련성과 영향력을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.

임베디드 애널리틱스가 업무 효율성에 미치는 영향은?

임베디드 애널리틱스는 비즈니스 용도에 실시간으로 상황에 맞는 통찰력을 직접 제공함으로써 업무 효율성을 크게 향상시킵니다. 이러한 즉각성을 통해 기업은 프로세스를 간소화하고, 운영을 최적화하며, 의사결정 시간을 단축할 수 있습니다. 예를 들어, 공급망 관리에서 임베디드 애널리틱스는 재고 부족이 발생하기 전에 예측하고, 판매 예측 및 공급업체 실적에 따라 재주문 수량을 제안할 수 있습니다. 마케팅에서는 CRM 시스템에 내장된 애널리틱스가 리드를 점수화하여 대화 이력 및 선호도에 따라 개인화된 고객 참여 전략을 제안할 수 있습니다. 임베디드 애널리틱스는 보다 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 함으로써 기업의 비용 절감, 생산성 향상, 서비스 제공 개선, 그리고 궁극적으로 전반적인 성과와 고객 만족도를 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

임베디드 애널리틱스 시장의 성장을 가속하는 트렌드는 무엇일까?

임베디드 애널리틱스 시장의 성장을 주도하고 있는 트렌드에는 디지털 기술 채택 증가, 보다 개인화되고 맥락에 맞는 비즈니스 용도에 대한 수요, 컴플라이언스 및 거버넌스 강화의 필요성 등이 있습니다. 기업이 디지털 전환을 추진하면서 디지털 활동으로 생성되는 방대한 데이터를 활용하기 위해 일상적인 업무 도구에 분석을 통합하는 것이 필수적입니다. 또한, 소프트웨어 용도의 '스마트화'와 사용자 요구에 대한 적응성에 대한 기대가 높아지면서 개발자들이 애널리틱스를 핵심 기능으로 통합하는 추세입니다. 또한, 규제 감시가 강화되는 환경에서 임베디드 애널리틱스는 사용자 활동과 데이터 사용을 모니터링하고, 감사 추적을 제공하고, 잠재적인 문제를 실시간으로 경고함으로써 조직이 컴플라이언스를 준수할 수 있도록 돕습니다. 이러한 추세와 함께 분석 기능을 더욱 강력하고 쉽게 통합할 수 있는 기술의 지속적인 발전으로 임베디드 애널리틱스 시장은 발전하고 있으며, 최신 기업 소프트웨어 솔루션의 핵심으로 자리 잡고 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 41건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Embedded Analytics Market to Reach US$230.7 Billion by 2030

The global market for Embedded Analytics estimated at US$90.4 Billion in the year 2023, is expected to reach US$230.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.3% over the analysis period 2023-2030. Marketing & Sales End-Use, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.4% CAGR and reach US$81.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Finance End-Use segment is estimated at 16.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$24.8 Billion While China is Forecast to Grow at 13.4% CAGR

The Embedded Analytics market in the U.S. is estimated at US$24.8 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$34.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 13.4% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.6% and 11.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.3% CAGR.

Global Embedded Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Embedded Analytics Transforming Business Intelligence and Decision-Making?

Embedded analytics seamlessly integrates advanced analytics capabilities directly into business applications, enhancing decision-making processes and operational efficiency. By incorporating real-time data analysis, visualization, and reporting features within commonly used business systems such as customer relationship management (CRM), enterprise resource planning (ERP), or financial software, embedded analytics enables users to gain actionable insights without switching between systems. This integration fosters a data-driven culture by making analytics accessible to all users within an organization, regardless of their technical expertise. As a result, decision-makers can react more swiftly to market changes, customer behavior, and operational challenges, leading to improved strategic planning and competitive advantages.

What Innovations Are Enhancing the Functionality of Embedded Analytics?

Innovations in embedded analytics are primarily focused on improving user experience, real-time data processing, and customization capabilities. Advanced machine learning algorithms are being integrated into embedded analytics to provide predictive analytics and intelligent recommendations that help businesses anticipate market trends and customer needs. Additionally, natural language processing (NLP) capabilities allow users to interact with data through conversational interfaces, making analytics more accessible to non-technical users. The adoption of cloud-based solutions also enhances the scalability and flexibility of embedded analytics, enabling organizations to manage large volumes of data more efficiently and reduce IT overhead. Moreover, developers are emphasizing the customization of analytics tools to fit specific industry needs and user preferences, enhancing the relevance and impact of insights generated.

How Does Embedded Analytics Impact Operational Efficiency?

Embedded analytics significantly improves operational efficiency by providing real-time, context-specific insights directly within business applications. This immediacy helps organizations streamline processes, optimize operations, and reduce decision-making time. For example, in supply chain management, embedded analytics can predict inventory shortages before they occur and suggest reordering quantities based on sales forecasts and supplier performance. In marketing, analytics embedded within CRM systems can score leads and suggest personalized customer engagement strategies based on interaction history and preferences. By enabling faster and more informed decisions, embedded analytics helps organizations reduce costs, increase productivity, and improve service delivery, ultimately enhancing overall performance and customer satisfaction.

What Trends Are Driving Growth in the Embedded Analytics Market?

Several trends are driving the growth of the embedded analytics market, including the increasing adoption of digital technologies, the demand for more personalized and context-aware business applications, and the need for compliance and better governance. As businesses undergo digital transformation, the integration of analytics into everyday work tools becomes essential to leverage the vast amounts of data generated by digital activities. The growing expectation for software applications to be 'smarter' and more adaptive to user needs is also pushing developers to embed analytics as a core functionality. Furthermore, in an environment of increasing regulatory scrutiny, embedded analytics can help organizations ensure compliance by monitoring user activities and data usage, providing audit trails, and flagging potential issues in real-time. These trends, combined with the continuous advancements in technology that make analytics more powerful and easier to integrate, are propelling the embedded analytics market forward, making it a cornerstone of modern enterprise software solutions.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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