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세계의 생명과학 소프트웨어 시장
Life Science Software
상품코드 : 1545604
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

생명과학 소프트웨어 세계 시장, 2030년까지 150억 달러 규모에 달할 것으로 전망

2023년 101억 달러로 추정되는 생명과학 소프트웨어 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 5.9% 성장하여 2030년에는 150억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 클라우드 도입 부문은 CAGR 6.4%를 기록하며 분석 기간 동안 96억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 배포 부문은 분석 기간 동안 4.9%의 CAGR을 기록할 것으로 추정됩니다.

미국 시장 약 28억 달러, 중국은 연평균 5.6%의 성장률로 성장 전망

미국 생명과학 소프트웨어 시장 규모는 2023년 28억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 24억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 분석 기간 동안 5.6%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 5.7%와 4.5%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 4.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 생명과학 소프트웨어 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

생명과학 소프트웨어가 연구개발에 필수적인 이유는 무엇일까?

생명과학 소프트웨어는 현대 과학 연구에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 관리, 분석 및 해석하는 데 필요한 도구와 플랫폼을 제공하기 때문에 연구 개발(R&D)에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 데이터 관리 시스템, 생물정보학 도구, 실험실 정보 관리 시스템(LIMS) 등을 포함한 이러한 소프트웨어 솔루션은 연구자들이 복잡한 데이터 세트를 정리하고 분석하며, 워크플로우를 간소화하고, 규제 요건을 준수할 수 있도록 지원합니다. 생명과학 산업에서 데이터 기반 의사결정에 대한 의존도가 높아짐에 따라 대규모 데이터 분석 및 통합을 지원하는 고급 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, 생명과학 소프트웨어는 연구 개발 활동에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

기술의 발전은 생명과학 소프트웨어를 어떻게 향상시키고 있는가?

기술의 발전은 생명과학 소프트웨어의 기능을 크게 향상시켜 더욱 강력하고 사용자 친화적인 솔루션을 개발할 수 있도록 돕고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝 알고리즘을 소프트웨어 플랫폼에 통합함으로써 보다 정교한 데이터 분석이 가능해졌고, 연구자들은 이전에는 발견하기 어려웠던 패턴과 인사이트를 발견할 수 있게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅도 중요한 역할을 하고 있으며, 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리할 수 있는 확장 가능하고 안전한 환경을 제공하고, 지리적으로 분산된 팀 간의 실시간 협업을 가능하게 합니다. 또한, 데이터 시각화 도구의 발전은 연구자들이 복잡한 데이터를 해석하고 연구 결과를 쉽게 전달할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 생명과학 산업 전반에 걸쳐 첨단 소프트웨어 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다.

생명과학 소프트웨어의 채택을 촉진하는 트렌드는 무엇일까?

생명과학 소프트웨어의 채택을 촉진하는 몇 가지 주요 트렌드는 개인 맞춤형 의료에 대한 관심 증가, 빅데이터 및 데이터 분석의 부상, 규제 준수 및 데이터 무결성에 대한 중요성 등 여러 가지를 꼽을 수 있습니다. 개인별 유전자 및 분자 프로파일 분석이 필요한 맞춤의료는 대규모 유전체 및 임상 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 소프트웨어에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 또한, 빅데이터와 데이터 분석 트렌드는 최신 연구에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리하고 해석할 수 있는 고급 소프트웨어 솔루션의 필요성을 증가시키고 있습니다. 또한, 규제 준수와 데이터 무결성에 대한 관심이 높아지면서 정확한 기록 관리와 추적성을 보장할 수 있는 소프트웨어 솔루션의 도입이 촉진되고 있습니다. 이러한 추세는 생명과학 소프트웨어 시장의 역동적인 성장에 기여하고 있습니다.

생명과학 소프트웨어 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇일까?

생명과학 소프트웨어 시장의 성장은 연구 개발에서 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가, 개인 맞춤형 의료의 부상, 규제 요건 준수 필요성 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 유전체학, 단백질체학 및 기타 데이터 집약적인 분야의 확대로 인해 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석할 수 있는 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 생명과학 산업이 디지털 전환으로 전환하면서 워크플로우를 간소화하고 효율성을 향상시키는 소프트웨어 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 또한, R&D 활동이 엄격한 기준에 부합하는지 확인하기 위해 데이터 무결성 및 규제 준수에 대한 중요성이 강조되면서 시장 성장에 박차를 가하고 있습니다. 생명과학 산업이 지속적으로 발전함에 따라 첨단 소프트웨어 솔루션에 대한 수요는 시장의 지속적인 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

조사 대상 기업 예시(주목받는 14개 기업)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Life Science Software Market to Reach US$15.0 Billion by 2030

The global market for Life Science Software estimated at US$10.1 Billion in the year 2023, is expected to reach US$15.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 5.9% over the analysis period 2023-2030. Cloud Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.4% CAGR and reach US$9.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the On-Premise Deployment segment is estimated at 4.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.8 Billion While China is Forecast to Grow at 5.6% CAGR

The Life Science Software market in the U.S. is estimated at US$2.8 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 5.6% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 5.7% and 4.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.7% CAGR.

Global Life Science Software Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Life Science Software Becoming Essential in Research and Development?

Life science software is becoming essential in research and development (R&D) as it provides the tools and platforms necessary for managing, analyzing, and interpreting the vast amounts of data generated by modern scientific research. These software solutions, which include data management systems, bioinformatics tools, and laboratory information management systems (LIMS), enable researchers to organize and analyze complex datasets, streamline workflows, and ensure compliance with regulatory requirements. As the life sciences industry increasingly relies on data-driven decision-making, the demand for sophisticated software solutions that can handle large-scale data analysis and integration is growing, making life science software a critical component of R&D activities.

How Are Technological Advancements Enhancing Life Science Software?

Technological advancements are significantly enhancing the capabilities of life science software, leading to the development of more powerful and user-friendly solutions. The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms into software platforms is enabling more advanced data analysis, allowing researchers to uncover patterns and insights that were previously difficult to detect. Cloud computing is also playing a key role, providing scalable and secure environments for storing and processing large datasets, and enabling real-time collaboration across geographically dispersed teams. Additionally, advancements in data visualization tools are making it easier for researchers to interpret complex data and communicate their findings. These technological innovations are driving the adoption of advanced software solutions across the life sciences industry.

What Trends Are Driving the Adoption of Life Science Software?

Several key trends are driving the adoption of life science software, including the increasing focus on personalized medicine, the rise of big data and data analytics, and the growing emphasis on regulatory compliance and data integrity. Personalized medicine, which requires the analysis of individual genetic and molecular profiles, is driving the demand for software that can manage and analyze large-scale genomic and clinical data. The trend towards big data and data analytics is also increasing the need for sophisticated software solutions that can process and interpret vast amounts of data generated by modern research. Additionally, the growing emphasis on regulatory compliance and data integrity is encouraging the adoption of software solutions that can ensure accurate record-keeping and traceability. These trends are contributing to the dynamic growth of the life science software market.

What Factors Are Driving the Growth of the Life Science Software Market?

The growth in the life science software market is driven by several factors, including the increasing demand for data-driven decision-making in research and development, the rise of personalized medicine, and the need for compliance with regulatory requirements. The expansion of genomics, proteomics, and other data-intensive fields is creating a demand for software solutions that can manage and analyze large datasets. Additionally, the shift towards digital transformation in the life sciences industry is driving the adoption of software solutions that can streamline workflows and improve efficiency. The growing emphasis on data integrity and regulatory compliance is also fueling market growth, as organizations seek to ensure that their research and development activities meet strict standards. As the life sciences industry continues to evolve, the demand for advanced software solutions is expected to drive sustained growth in the market.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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