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세계의 생명과학 분석 시장
Life Science Analytics
상품코드 : 1545540
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 193 Pages
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한글목차

세계의 생명과학 분석 시장은 2030년까지 746억 달러에 달할 전망

2023년에 310억 달러로 추정되는 세계의 생명과학 분석 시장은 2030년에는 746억 달러에 달하며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 13.4%로 성장할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 생명과학 분석 서비스는 CAGR 14.1%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 447억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 생명과학 분석 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 12.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 83억 달러, 중국은 CAGR 12.2%로 성장할 것으로 예측

미국의 생명과학 분석 시장은 2023년에 83억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 112억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 12.2%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 12.2%와 11.2%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 9.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 생명과학 분석 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

생명과학 분석이 헬스케어와 연구에 필수적인 존재가 되고 있는 이유는 무엇인가?

생명과학 분석은 환자 결과 개선, 의약품 개발 가속화, 업무 효율성 향상 등 데이터베이스 인사이트에 대한 의존도가 높아지면서 헬스케어 및 연구에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝과 같은 첨단 분석 툴을 통해 생명과학 기업은 임상시험, 전자의무기록, 유전체학 등 방대한 양의 데이터를 분석하여 의사결정에 도움이 되는 패턴과 추세를 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스 접근 방식은 의료 개인화, 임상시험 최적화, R&D 프로세스 간소화에 도움을 주며, 생명과학 분석은 오늘날 헬스케어 생태계에서 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다.

기술의 발전은 생명과학 분석 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

기술의 발전으로 생명과학 분석의 기능과 적용이 크게 향상되고 있으며, AI와 머신러닝 알고리즘을 분석 플랫폼에 통합함으로써 연구자와 의료 서비스 프로바이더가 이전에는 발견하기 어려웠거나 불가능했던 인사이트을 파악할 수 있게 되었습니다. 불가능했던 인사이트을 파악할 수 있게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터세트를 저장하고 처리할 수 있는 확장 가능하고 안전한 환경을 제공함으로써 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한 데이터 시각화 툴의 발전으로 전문 지식이 없는 사용자도 복잡한 데이터를 쉽게 해석할 수 있게 됨에 따라 생명과학 산업 전반에 걸쳐 더 많은 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 혁신은 첨단 분석 솔루션의 도입을 촉진하고 생명과학 분석 시장의 성장을 가속하고 있습니다.

생명과학 분석 시장의 새로운 동향은?

생명과학 분석 시장을 주도하고 있는 신흥 국가 시장 동향은 맞춤형 의료에 대한 관심 증가, 의약품 개발에서 실제 임상 증거의 활용 확대, 가치 기반 치료로의 전환 등을 들 수 있습니다. 맞춤형 의료는 유전적 체질 및 기타 요인에 따라 환자 개개인에게 맞춤화된 치료를 제공하는 것으로, 가장 효과적인 치료법을 찾아내기 위해 첨단 분석에 크게 의존하고 있습니다. 또한 전자의무기록, 환자 등록 등의 데이터를 분석하는 리얼월드 증거(Real World Evidence)의 활용은 의약품 개발 및 규제 당국의 의사결정을 지원하는 방법으로도 주목받고 있습니다. 또한 환자 결과와 비용 효율성을 중시하는 가치 기반 의료로의 전환은 의료 성과를 추적하고 측정할 수 있는 분석 솔루션의 필요성을 높이고 있습니다. 이러한 추세는 생명과학 분석 시장의 역동적인 성장에 기여하고 있습니다.

생명과학 분석 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

생명과학 분석 시장의 성장은 의료 및 연구 분야에서 고급 분석 툴의 채택 증가, 맞춤형 의료에 대한 관심 증가, 생명과학 산업에서 데이터베이스 의사결정에 대한 요구 증가 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 전자의무기록, 임상시험, 유전체학에서 생성되는 헬스케어 데이터 증가는 이 데이터를 처리하고 해석할 수 있는 강력한 분석 솔루션에 대한 수요를 창출하는 중요한 촉진제 역할을 하고 있습니다. 또한 가치 기반 의료의 확산과 의약품 개발에서 실제 증거를 활용하려는 움직임이 분석 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 생명과학 산업이 계속 발전함에 따라 고급 분석에 대한 수요는 확대될 것이며, 시장은 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다.

조사 대상 기업의 예(주목 44사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Life Science Analytics Market to Reach US$74.6 Billion by 2030

The global market for Life Science Analytics estimated at US$31.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$74.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 13.4% over the analysis period 2023-2030. Life Science Analytics Services, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.1% CAGR and reach US$44.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Life Science Analytics Software segment is estimated at 12.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$8.3 Billion While China is Forecast to Grow at 12.2% CAGR

The Life Science Analytics market in the U.S. is estimated at US$8.3 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$11.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 12.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.2% and 11.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.3% CAGR.

Global Life Science Analytics Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Life Science Analytics Becoming Integral to Healthcare and Research?

Life science analytics is becoming integral to healthcare and research as organizations increasingly rely on data-driven insights to improve patient outcomes, accelerate drug development, and enhance operational efficiency. By leveraging advanced analytics tools, such as artificial intelligence (AI) and machine learning, life science companies can analyze vast amounts of data from clinical trials, electronic health records, and genomics to uncover patterns and trends that inform decision-making. This data-driven approach is helping to personalize medicine, optimize clinical trials, and streamline research and development processes, making life science analytics a critical component in the modern healthcare ecosystem.

How Are Technological Advancements Shaping the Life Science Analytics Market?

Technological advancements are significantly enhancing the capabilities and applications of life science analytics. The integration of AI and machine learning algorithms into analytics platforms is enabling more sophisticated data analysis, allowing researchers and healthcare providers to identify insights that were previously difficult or impossible to detect. Cloud computing is also playing a key role by providing scalable and secure environments for storing and processing large datasets. Additionally, advancements in data visualization tools are making it easier for non-technical users to interpret complex data, leading to more informed decision-making across the life sciences industry. These technological innovations are driving the adoption of advanced analytics solutions, fueling growth in the life science analytics market.

What Are the Emerging Trends in the Life Science Analytics Market?

Several emerging trends are shaping the life science analytics market, including the increasing focus on personalized medicine, the growing use of real-world evidence in drug development, and the shift towards value-based care. Personalized medicine, which tailors treatments to individual patients based on their genetic makeup and other factors, is heavily reliant on advanced analytics to identify the most effective therapies. The use of real-world evidence, which involves analyzing data from sources such as electronic health records and patient registries, is also gaining traction as a way to support drug development and regulatory decision-making. Additionally, the shift towards value-based care, which emphasizes patient outcomes and cost-effectiveness, is driving the need for analytics solutions that can track and measure healthcare performance. These trends are contributing to the dynamic growth of the life science analytics market.

What Factors Are Driving the Growth of the Life Science Analytics Market?

The growth in the life science analytics market is driven by several factors, including the increasing adoption of advanced analytics tools in healthcare and research, the growing emphasis on personalized medicine, and the rising need for data-driven decision-making in the life sciences industry. The expansion of healthcare data, generated by electronic health records, clinical trials, and genomics, is a significant driver, as it creates a demand for powerful analytics solutions that can process and interpret this data. Additionally, the push towards value-based care and the use of real-world evidence in drug development are driving the adoption of analytics solutions. As the life sciences industry continues to evolve, the demand for advanced analytics is expected to grow, driving sustained growth in the market.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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