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세계 자율형 작물 관리 시장
Autonomous Crop Management
상품코드 : 1536120
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 376 Pages
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한글목차

자율형 작물 관리 세계 시장은 2030년까지 50억 달러에 이를 것으로 예상

2023년에 19억 달러로 추정되는 자율형 작물 관리 세계 시장은 2030년에는 50억 달러에 이르고, 분석 기간 2023-2030년의 CAGR은 14.8%로 성장할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 자율형 작물 관리 소프트웨어는 CAGR 14.4%로 성장을 지속하고, 분석 기간 종료 시 32억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 자율형 작물 관리 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 15.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 5억 1,750만 달러, 중국은 CAGR 19.6%로 성장 예측

미국 자율형 작물 관리 시장은 2023년 5억 1,750만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 11억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며 분석 기간 2023-2030년의 CAGR은 19.6%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 11.2%와 13.0%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 11.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 자율형 작물 관리 시장 - 주요 동향과 촉진요인 요약

자율형 작물 관리는 인공지능(AI), 머신러닝, 로봇공학을 활용하여 작물생산의 효율성과 지속가능성을 높이는 농업기술의 변혁적 진보를 상징합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 자동 트랙터, 작물 모니터링 드론, 로봇 수확기 등 다양한 시스템을 포함합니다. 이 시스템은 센서와 데이터 분석의 조합을 활용하여 작물의 건강 상태, 토양 상태 및 환경 요인을 전례 없는 정확도로 모니터링합니다. 이 상세한 모니터링을 통해 물, 비료 및 농약의 정확한 분산을 가능하게 하여 자원 활용을 최적화할 뿐만 아니라 낭비를 없애고 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어, 자동 트랙터는 경작, 심기, 살포 등의 작업을 높은 정밀도로 수행할 수 있으며, 멀티스펙트럼 카메라를 탑재한 드론은 넓은 밭을 조사하여 육안으로는 보이지 않는 문제를 검출할 수 있습니다. 로봇 수확기는 과일 및 채소를 최소한의 피해로 수확할 수 있어 고품질의 농산물을 확보하고 인건비를 절감할 수 있습니다. 이러한 기술을 통합함으로써 농작물은 필요할 때 필요한 치료를 받을 수 있어 수율이 향상되고 농장 전체의 생산성이 향상됩니다.

자율형 작물 관리의 중요한 요소는 정밀 농업입니다. 이 방법은 GPS 기술과 IoT(사물 인터넷) 장치를 활용하여 현장에서 실시간 데이터를 수집합니다. 그리고 고급 알고리즘이 이 데이터를 분석하고 실용적인 통찰력을 제공함으로써 농부는 작물부터 수확까지 작물 관리의 모든 측면에 대한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 무인 항공기는 밭의 상공을 비행하고 고급 이미지 처리 기술을 사용하여 작물의 상세한 이미지를 촬영할 수 있습니다. 이 이미지는 인공지능을 사용하여 처리되어 질병과 해충의 발생, 영양 부족의 징후를 조기에 식별하고 적시에 적극적인 개입이 가능합니다. 자율주행 트랙터 및 살포기와 같은 자율주행 차량은 AI를 사용하여 정확하게 밭을 탐색하고 발아율과 작물의 균일성을 극대화하기 위해 최적의 깊이와 간격으로 씨앗을 심습니다. 이 정확도가 높으면 비료와 농약을 과도하게 사용할 필요가 줄어들고 유출과 토양의 열화를 최소화하여 환경에 기여합니다. 또한 이 시스템은 24시간 동안 다양한 기상 조건에서 작동할 수 있으므로 작물의 건강 유지 및 수율을 극대화하는 데 필수적인 작업을 빠르고 효율적으로 완료할 수 있습니다.

자율형 작물 관리 시장의 성장은 여러 요인에 의해 발생합니다. 첫째, 세계 인구 증가와 이에 따른 식량 수요 증가로 농업 부문은 식량 안보를 보장하기 위해 보다 효율적이고 확장 가능한 기술을 도입할 필요가 있습니다. 둘째, 인건비 상승과 숙련된 농업 노동자 부족은 자동화를 매력적이고 필요한 대안으로 삼고 있습니다. 셋째, AI와 로봇 공학의 발전으로 자율 시스템의 신뢰성, 효율성, 비용 효율성이 향상되고 농부에 도입이 진행되고 있습니다. 넷째, 지속 가능한 농업 관행의 필요성에 대한 인식이 높아지고 있으며, 환경에 미치는 영향을 억제하면서 생산성을 향상시키는 기술의 도입이 촉진되고 있습니다. 이러한 관행에는 정확한 투입 자재의 살포, 물 사용량의 삭감, 화학물질의 유출 최소화 등이 포함됩니다. 게다가, 현대적인 농업 관행을 촉진하기 위한 정부의 이니셔티브와 보조금은 농부들이 자율 기술에 투자하기 위한 경제적 인센티브가 되고 있습니다. 이러한 원동력은 총체로서, 농업의 미래를 형성하는데 있어서 자율형 작물 관리가 완수하는 역할의 중요성을 부각하고 있습니다. 식량안보, 지속가능성, 경제성 등의 과제에 임함으로써 자율형 작물 관리는 현대농업의 초석이 되어 21세기 수요에 부응하는 농업을 실현합니다.

조사 대상 기업 예(전 43건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

JHS
영문 목차

영문목차

Global Autonomous Crop Management Market to Reach US$5.0 Billion by 2030

The global market for Autonomous Crop Management estimated at US$1.9 Billion in the year 2023, is expected to reach US$5.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.8% over the analysis period 2023-2030. Autonomous Crop Management Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.4% CAGR and reach US$3.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Autonomous Crop Management Services segment is estimated at 15.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$517.5 Million While China is Forecast to Grow at 19.6% CAGR

The Autonomous Crop Management market in the U.S. is estimated at US$517.5 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 19.6% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.2% and 13.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.8% CAGR.

Global Autonomous Crop Management Market - Key Trends and Drivers Summarized

Autonomous crop management represents a transformative advancement in agricultural technology, leveraging artificial intelligence (AI), machine learning, and robotics to enhance crop production efficiency and sustainability. This innovative approach encompasses a variety of systems, including automated tractors, drones for crop monitoring, and robotic harvesters. These systems utilize a combination of sensors and data analytics to monitor crop health, soil conditions, and environmental factors with unprecedented precision. This detailed monitoring enables the precise application of water, fertilizers, and pesticides, which not only optimizes resource use but also reduces waste and lowers costs. For instance, automated tractors can perform tasks such as plowing, planting, and spraying with high accuracy, while drones equipped with multispectral cameras can survey large fields to detect issues that are not visible to the naked eye. Robotic harvesters can pick fruits and vegetables with minimal damage, ensuring higher quality produce and reducing labor costs. The integration of these technologies ensures that crops receive the exact care they need at the right time, enhancing yields and improving overall farm productivity.

A critical component of autonomous crop management is precision agriculture. This approach utilizes GPS technology and IoT (Internet of Things) devices to gather real-time data from the field. Advanced algorithms then analyze this data to provide actionable insights, enabling farmers to make informed decisions about every aspect of crop management, from planting to harvesting. For instance, drones can fly over fields and use advanced imaging technologies to capture detailed images of crops. These images are processed using AI to identify signs of disease, pest infestations, or nutrient deficiencies early, allowing for timely and targeted interventions. Autonomous vehicles, such as self-driving tractors and sprayers, use AI to navigate fields with high precision, planting seeds at optimal depths and spacing to maximize germination rates and crop uniformity. This precision reduces the need for excessive use of fertilizers and pesticides, which benefits the environment by minimizing runoff and soil degradation. Moreover, these systems can operate around the clock and in various weather conditions, ensuring that tasks are completed promptly and efficiently, which is crucial for maintaining crop health and maximizing yields.

The growth in the autonomous crop management market is driven by several factors. First, the increasing global population and the corresponding demand for food are pushing the agricultural sector to adopt more efficient and scalable technologies to ensure food security. Second, rising labor costs and a shortage of skilled farm workers are making automation an attractive and necessary alternative. Third, advancements in AI and robotics are making autonomous systems more reliable, efficient, and cost-effective, thereby increasing their adoption among farmers. Fourth, there is a growing awareness of the need for sustainable farming practices, which is encouraging the adoption of technologies that can enhance productivity while reducing environmental impacts. These practices include precise application of inputs, reduced water usage, and minimal chemical runoff. Additionally, government initiatives and subsidies aimed at promoting modern agricultural practices are providing financial incentives for farmers to invest in autonomous technologies. These drivers collectively underscore the crucial role of autonomous crop management in shaping the future of agriculture. By addressing the challenges of food security, sustainability, and economic viability, autonomous crop management is set to become a cornerstone of modern farming, ensuring that agricultural practices can meet the demands of the 21st century.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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