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세계의 데이터 거버넌스 시장
Data Governance
상품코드 : 1528093
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 565 Pages
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한글목차

데이터 거버넌스 세계 시장은 2030년까지 151억 달러에 도달

2023년에 34억 달러로 추정되는 데이터 거버넌스 세계 시장은 2030년에는 151억 달러에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR은 23.6%를 나타낼 전망입니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 온프레미스 전개는 CAGR 24.6%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 119억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 클라우드 전개 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 20.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 11억 달러, 중국은 CAGR 26.3%로 성장할 것으로 예측

미국의 데이터 거버넌스 시장은 2023년에 11억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 16억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR은 26.3%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 18.6%와 22.9%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 22.8%를 나타낼 전망입니다.

세계 데이터 거버넌스 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

데이터 거버넌스란 무엇이며, 왜 조직에 중요한가?

데이터 거버넌스는 누가, 어떤 데이터를 기반으로, 어떤 상황에서 어떤 방식으로, 어떤 행동을 취할 수 있는지를 정의하는 종합적인 프레임워크를 포함합니다. 이는 중요한 데이터 자산이 전사적으로 공식적으로 관리되고 기업 데이터에 대한 신뢰성과 책임성을 보장하는 일련의 프로세스입니다. 조직이 데이터 기반 의사결정에 대한 의존도가 높아짐에 따라 데이터의 무결성, 보안 및 접근성이 가장 중요한 요소로 떠오르고 있습니다. 효과적인 데이터 거버넌스는 데이터의 일관성과 신뢰성을 보장하고 악용을 방지함으로써 잠재적인 위험과 비용이 많이 드는 컴플라이언스 위반으로부터 조직을 보호합니다. 또한, 오류를 줄이고 데이터 품질을 개선하여 업무 효율성을 높이고, 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

신기술은 데이터 거버넌스에 어떤 영향을 미치고 있는가?

기술의 발전은 데이터 거버넌스 전략과 관행에 큰 영향을 미치고 있습니다. 빅데이터, IoT, 인공지능, 머신러닝의 등장으로 데이터의 양, 속도, 유형가 기하급수적으로 증가하면서 기존의 데이터 관리 방식으로는 더 이상 충분하지 않게 되었습니다. 이러한 기술에는 데이터 무결성과 프라이버시를 보호할 뿐만 아니라 새로운 데이터 유형과 소스에 빠르게 적응할 수 있는 민첩성을 갖춘 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크가 필요합니다. 데이터 거버넌스 플랫폼 내 자동화 및 통합 도구는 AI를 사용하여 데이터 정책이 기업 전체에 일관되게 적용될 수 있도록 합니다. 또한, 블록체인 기술은 데이터 트랜잭션에 대한 안전하고 불변의 감사 추적을 제공하여 투명성과 컴플라이언스를 강화함으로써 데이터 거버넌스의 역할을 수행하기 시작했습니다.

데이터 거버넌스 도입의 주요 과제는?

효과적인 데이터 거버넌스 프로그램을 도입하는 데에는 여러 가지 어려움이 있습니다. 주요 장애물 중 하나는 변화에 대한 조직의 저항입니다. 데이터 거버넌스는 조직 내에서 데이터를 다루는 방식과 이해 방식에 있어 큰 문화적 전환을 필요로 하는 경우가 많습니다. 또한, 지역마다 데이터 관련 법률과 규제가 매우 다양하고 복잡하기 때문에 모든 업무 영역에서 컴플라이언스를 준수하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또 다른 큰 과제는 데이터 거버넌스 툴을 기존 시스템과 통합하고 조직의 데이터 아키텍처의 규모와 복잡성에 대응할 수 있도록 하는 기술적 측면입니다. 이러한 과제들을 해결하기 위해서는 조직의 리더십이 뒷받침하고 비즈니스 목표에 부합하는 데이터 거버넌스 전략을 잘 계획하고 실행해야 합니다.

데이터 거버넌스 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 이루어진다

데이터 거버넌스 시장의 성장은 규제 준수 요건, 데이터 양 증가와 복잡성, 기업의 빅데이터 기술 도입 확대 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 유럽의 GDPR(EU 개인정보보호규정), 캘리포니아의 CCPA와 같은 규제로 인해 데이터 관리 요건이 강화됨에 따라 기업들은 막대한 벌금이나 명예훼손을 피하기 위해 데이터 거버넌스 기능을 강화할 필요가 있습니다. 또한, 기업이 데이터 중심이 되면서 데이터의 규모와 복잡성에 대응할 수 있을 뿐만 아니라 안전하고 효과적인 데이터 활용을 가능하게 하는 데이터 거버넌스 프레임워크의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 또한, 데이터 사용 방식에 대한 투명성을 요구하는 소비자의 행동은 기업이 종합적인 데이터 거버넌스 솔루션을 채택하도록 압박하고 있으며, AI와 머신러닝이 데이터 거버넌스 툴에 통합되어 예측적 통찰력과 자동화 기능을 제공하는 것도 중요한 시장 성장 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 요인들은 오늘날 디지털 경제에서 데이터 거버넌스의 중요성을 반영하여 세계 데이터 거버넌스 시장의 역동적인 성장에 기여하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 163건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Data Governance Market to Reach US$15.1 Billion by 2030

The global market for Data Governance estimated at US$3.4 Billion in the year 2023, is expected to reach US$15.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 23.6% over the analysis period 2023-2030. On-Premise Deployment, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 24.6% CAGR and reach US$11.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cloud Deployment segment is estimated at 20.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.1 Billion While China is Forecast to Grow at 26.3% CAGR

The Data Governance market in the U.S. is estimated at US$1.1 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 26.3% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.6% and 22.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 22.8% CAGR.

Global Data Governance Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Is Data Governance and Why Is It Crucial for Organizations?

Data governance encompasses a comprehensive framework that defines who can take what action, upon what data, in what situations, using what methods. It is a set of processes ensuring that important data assets are formally managed throughout the enterprise, providing trust and accountability in enterprise data. As organizations increasingly rely on data-driven decision-making, the integrity, security, and accessibility of data become paramount. Effective data governance ensures that data is consistent and trustworthy and doesn't get misused, thus safeguarding the organization from potential risks and costly compliance violations. Moreover, it enhances operational efficiency by reducing errors and improving data quality, leading to better business decisions based on high-quality, reliable data.

How Are Emerging Technologies Impacting Data Governance?

Advancements in technology have had a significant impact on data governance strategies and practices. With the rise of big data, IoT, artificial intelligence, and machine learning, the volume, velocity, and variety of data have increased exponentially, making traditional methods of data management inadequate. These technologies demand robust data governance frameworks that not only address data integrity and privacy but also the agility to adapt to new data types and sources quickly. Automation and integration tools within data governance platforms now use AI to ensure that data policies are applied consistently across the enterprise. Furthermore, blockchain technology is starting to play a role in data governance by providing a secure and immutable audit trail for data transactions, enhancing transparency and compliance.

What Are the Key Challenges in Implementing Data Governance?

Implementing an effective data governance program is fraught with challenges. One of the primary obstacles is organizational resistance to change. Data governance often requires significant cultural shifts in how data is handled and understood within an organization. Additionally, the complexity of data laws and regulations, which vary significantly across different geographies, adds a layer of difficulty in ensuring compliance across all operational areas. Another major challenge is the technical aspect of integrating data governance tools with existing systems and ensuring that they can handle the scale and complexity of the organization's data architecture. These challenges necessitate a well-planned and executed data governance strategy that is supported by the organization's leadership and aligned with its business objectives.

Growth in the Data Governance Market Is Driven by Several Factors

The growth in the data governance market is driven by several factors, including regulatory compliance requirements, the increasing volume and complexity of data, and the growing enterprise adoption of big data technologies. As regulations such as GDPR in Europe and CCPA in California impose stricter data management requirements, organizations must enhance their data governance capabilities to avoid heavy fines and reputational damage. Additionally, as companies become more data-driven, the need for data governance frameworks that can not only handle the scale and complexity of data but also enable secure and effective data utilization becomes critical. Consumer behavior that demands transparency in how their data is used also pressures companies to adopt comprehensive data governance solutions. The integration of AI and machine learning into data governance tools, providing predictive insights and automation capabilities, is also a significant market driver. These factors collectively contribute to the dynamic growth of the global data governance market, reflecting its increasing importance in today's digital economy.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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