세계의 데이터센터 가속기 시장
Data Center Accelerators
상품코드 : 1526343
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 303 Pages
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한글목차

데이터센터 가속기 세계 시장은 2030년까지 3,951억 달러에 이를 전망

2023년에 504억 달러로 추정되는 데이터센터 가속기 세계 시장은 분석 기간인 2023-2030년에 34.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 3,951억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 딥러닝 트레이닝 용도는 CAGR34.0%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 2,386억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 퍼블릭 클라우드 인터페이스 용도 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 31.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 147억 달러, 중국은 CAGR 32.9%로 성장할 것으로 예측

미국의 데이터센터 가속기 시장은 2023년에 147억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 580억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR은 32.9%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 30.3%와 29.1%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 23.8%를 나타낼 전망입니다.

세계 데이터센터 가속기 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

데이터센터 가속기는 특정 컴퓨팅 작업을 오프로드하고 속도를 높여 데이터센터의 성능과 효율성을 향상시키도록 설계된 특수 하드웨어 구성 요소입니다. 이러한 가속기에는 그래픽 처리 장치(GPU), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 주문형 집적회로(ASIC)가 포함됩니다. GPU는 머신러닝 및 인공지능(AI) 워크로드와 같은 병렬 프로세싱 작업에 널리 사용되며, FPGA는 맞춤형 프로세싱 작업에 유연성과 재구성성을 제공하고, ASIC는 암호화폐 채굴 및 특정 AI 추론 작업과 같은 특정 용도에 고도로 최적화되어 있습니다. 특정 용도에 고도로 최적화된 성능을 제공합니다. 이러한 가속기를 통합함으로써 데이터센터는 더 높은 처리량, 더 낮은 대기 시간, 더 높은 에너지 효율을 달성하여 최신 용도의 처리 능력에 대한 수요 증가에 대응할 수 있습니다.

데이터센터 가속기의 도입은 데이터 생성의 급격한 증가와 계산 작업의 복잡성 증가로 인해 가속화되고 있습니다. 기존의 중앙처리장치(CPU)는 빅데이터 분석, 딥러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 용도에 필요한 방대한 데이터 세트와 집중적인 계산을 처리하기에 충분하지 않은 경우가 많습니다. 가속기는 성능을 크게 향상시키는 특수한 처리 기능을 제공함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 예를 들어, GPU는 AI의 복잡한 신경망 훈련에 필수적인 요소로 자리 잡으며 더 빠르고 정확한 결과를 도출하고 있습니다. 마찬가지로, FPGA는 데이터 처리 작업을 가속화하고 처리량을 향상시키기 위해 네트워킹 및 스토리지 용도에 사용되고 있습니다. 이러한 가속기를 데이터센터에 통합하면 컴퓨팅 효율을 향상시킬 뿐만 아니라 데이터센터 운영의 전반적인 성능과 확장성을 최적화할 수 있습니다.

데이터센터 가속기 시장의 성장은 AI와 머신러닝의 발전, 클라우드 서비스에 대한 수요 증가, 엣지 컴퓨팅의 부상 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있으며, AI와 머신러닝의 기술적 발전은 컴퓨팅 요구사항의 한계를 뛰어넘어 성능 요구사항을 충족시키기 위해 특수 가속기를 사용해야 합니다. 가속기의 사용이 필요하게 되었습니다. 클라우드 서비스의 급속한 확장으로 인해 데이터센터 도입이 급증하고 있으며, 공급업체들은 가속기를 통한 성능 및 효율성 향상을 통해 서비스 차별화를 꾀하고 있습니다. 또한, 데이터 소스와 가까운 곳에서 실시간으로 데이터를 처리해야 하는 엣지 컴퓨팅의 확산은 로컬 데이터 처리 작업을 처리하기 위한 가속기 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 기술 제공업체와 데이터센터 사업자의 전략적 협력 관계는 고급 가속기 솔루션의 개발과 도입을 촉진하고 있습니다. 이러한 요인들이 결합되면서 데이터센터 가속기 시장은 향상된 컴퓨팅 성능에 대한 수요, AI 및 클라우드 기술의 발전, 엣지 컴퓨팅 인프라의 확장으로 인해 크게 성장할 것으로 전망됩니다.

조사 대상 기업 예(주요 49개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Data Center Accelerators Market to Reach US$395.1 Billion by 2030

The global market for Data Center Accelerators estimated at US$50.4 Billion in the year 2023, is expected to reach US$395.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 34.2% over the analysis period 2023-2030. Deep Learning Training Application, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 34.0% CAGR and reach US$238.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Public Cloud Interface Application segment is estimated at 31.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$14.7 Billion While China is Forecast to Grow at 32.9% CAGR

The Data Center Accelerators market in the U.S. is estimated at US$14.7 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$58.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 32.9% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 30.3% and 29.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 23.8% CAGR.

Global Data Center Accelerators Market - Key Trends & Drivers Summarized

Data center accelerators are specialized hardware components designed to enhance the performance and efficiency of data centers by offloading and accelerating specific computational tasks. These accelerators include Graphics Processing Units (GPUs), Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), and Application-Specific Integrated Circuits (ASICs). Each type of accelerator excels in different applications: GPUs are widely used for parallel processing tasks such as machine learning and artificial intelligence (AI) workloads; FPGAs offer flexibility and reconfigurability for custom processing tasks; and ASICs provide highly optimized performance for specific applications, such as cryptocurrency mining or specific AI inference tasks. By integrating these accelerators, data centers can achieve higher throughput, lower latency, and improved energy efficiency, thereby supporting the growing demand for processing power in modern applications.

The adoption of data center accelerators has been driven by the exponential growth in data generation and the increasing complexity of computational tasks. Traditional Central Processing Units (CPUs) are often insufficient for handling the massive data sets and intensive computations required by applications such as big data analytics, deep learning, and high-performance computing (HPC). Accelerators address these challenges by providing specialized processing capabilities that significantly boost performance. For example, GPUs have become essential in training complex neural networks for AI, enabling faster and more accurate results. Similarly, FPGAs are used in networking and storage applications to accelerate data processing tasks and improve throughput. The integration of these accelerators into data centers not only enhances computational efficiency but also optimizes the overall performance and scalability of data center operations.

The growth in the data center accelerators market is driven by several factors, including advancements in AI and machine learning, the increasing demand for cloud services, and the rise of edge computing. Technological advancements in AI and machine learning are pushing the boundaries of computational requirements, necessitating the use of specialized accelerators to meet performance demands. The rapid expansion of cloud services has led to a surge in data center deployments, with providers seeking to differentiate their offerings through enhanced performance and efficiency enabled by accelerators. Additionally, the proliferation of edge computing, which requires real-time processing of data close to the source, is driving the adoption of accelerators to handle localized data processing tasks. Moreover, strategic collaborations between technology providers and data center operators are fostering the development and deployment of advanced accelerator solutions. As these factors converge, the data center accelerators market is poised for significant growth, driven by the need for enhanced computational capabilities, the evolution of AI and cloud technologies, and the expansion of edge computing infrastructure.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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