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세계의 변전소 자동화 시장
Substation Automation
상품코드 : 1514059
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 293 Pages
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한글목차

세계의 변전소 자동화 시장은 2030년까지 519억 달러에 이를 것으로 예상

2023년에 406억 달러로 평가된 세계의 변전소 자동화 시장은 2030년에는 519억 달러에 이를 것으로 전망되며, 분석 기간 2023년부터 2030년까지 CAGR은 3.6%로 성장할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 변전소 자동화 하드웨어는 CAGR 3.3%를 기록했으며 분석 기간이 끝날 때 241억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 변전소 자동화 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 3.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 110억 달러, 중국은 CAGR 6.1%로 성장 예측

미국의 변전소 자동화 시장은 2023년 110억 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 106억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며 분석 기간 2023년부터 2030년까지 CAGR은 6.1%로 전망됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 0.8%와 4.2%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 1.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 변전소 자동화 시장 동향 및 촉진요인 정리

변전소 자동화는 효율성, 신뢰성 및 안전성을 높이기 위해 하드웨어와 소프트웨어 구성 요소를 통합하여 전기 시스템의 관리 및 운영을 변화시키고 있습니다. 기계식 릴레이에 의존하고 제한된 데이터 기능만 제공하는 기존 시스템에서 지능형 전자 장치(IED)를 채택한 최신 시스템으로의 진화는 중요한 변화를 보여줍니다. IED는 데이터 수집을 강화하고 스위치 및 차단기를 효과적으로 제어하는 명령의 발신과 같은 중요한 기능을 관리함으로써 비정상적인 시스템 상태에서 신속한 의사 결정을 가능하게 합니다. 모니터링 제어 및 데이터 수집(SCADA) 시스템의 사용은 이러한 데이터 포인트를 통합하여 중앙 집중식 모니터링 및 제어를 제공하며 다양한 통신 방식으로 시스템 관리를 최적화합니다.

최신 변전소에는 휴먼 머신 인터페이스(HMI)가 장착되어 유지 보수 및 운영 단계에서 중요한 제어 및 모니터링을 용이하게 합니다. 디지털 기술의 진보는 초기 시스템에서 필요했던 수동 설정을 대폭 줄이고, 책임을 인간에서 자동화 시스템으로 옮겨 전략적인 시스템 아키텍처에 중점을 두게 되었습니다. 또한 새로운 표준의 개발은 다른 제조업체의 장비 간의 상호 운용성을 향상시키고 시스템 유연성을 높이고 공급업체 잠금을 줄였습니다. 그러나 변전소 데이터에 대한 원격 액세스가 증가함에 따라 보안 문제가 발생하고 기밀 정보를 보호하고 개인 정보를 보호하기 위해 강력한 사이버 보안 조치가 필요합니다. 통신 기술의 진보에 의해 변전소에서도 대량의 데이터를 취급할 수 있게 되어 시스템 감시의 강화, 상태에 따른 보수의 실시, 자산 관리 전체의 개선에 활용할 수 있게 되었습니다.

변전소 자동화 시장을 형성하고 있는 성장 촉진요인으로는 송전망의 신뢰성 및 품질 향상, 신재생 에너지원의 통합, 규제 및 안전 기준의 준수에 대한 수요 등이 있습니다. 자동화 기술은 정전을 최소화하고 전력망에 변동을 일으키는 신재생 에너지의 통합을 촉진함으로써 안정적인 전력 공급과 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다. 또한 노후화된 인프라를 최신 자동화 기술로 대체하는 것은 시스템의 신뢰성과 효율성을 높이는 데 매우 중요합니다. 기타 중요한 촉진요인으로는 에너지 소비 수요 증가, 스마트 그리드 기술을 추진하는 정부의 이니셔티브, 신재생 에너지 통합을 추진하는 환경 지속가능성 목표 등이 있습니다. AI와 머신러닝의 진보도 매우 중요하고 변전소 내의 예지 보전과 자산 관리 능력을 강화하고 있습니다. 이러한 요인의 총체로 에너지 시스템을 현대화하고 그리드의 탄력성과 효율성을 향상시키는 고급 자동화 솔루션의 필요성이 강조되었습니다.

조사 대상 기업 예(총 73건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

AJY
영문 목차

영문목차

Global Substation Automation Market to Reach US$51.9 Billion by 2030

The global market for Substation Automation estimated at US$40.6 Billion in the year 2023, is expected to reach US$51.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 3.6% over the analysis period 2023-2030. Substation Automation Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 3.3% CAGR and reach US$24.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Substation Automation Software segment is estimated at 3.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$11.0 Billion While China is Forecast to Grow at 6.1% CAGR

The Substation Automation market in the U.S. is estimated at US$11.0 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$10.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 6.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 0.8% and 4.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 1.6% CAGR.

Global Substation Automation Market - Key Trends and Drivers Summarized

Substation automation is transforming the management and operation of electrical systems by integrating hardware and software components to enhance efficiency, reliability, and safety. This evolution from traditional systems, which relied on mechanical relays and offered limited data capabilities, to modern systems employing Intelligent Electronic Devices (IEDs) marks a significant shift. IEDs enhance data collection and enable rapid decision-making during abnormal system conditions by managing critical functions such as dispatching commands to control switches and breakers effectively. The use of Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems integrates these data points to provide centralized monitoring and control, optimizing system management with various communication methods.

Modern substations are equipped with Human Machine Interfaces (HMI) that facilitate essential control and monitoring, crucial for maintenance and operational phases. The advancement in digital technologies has significantly reduced the manual setup required in early systems, shifting responsibilities from humans to automated systems and focusing more on strategic system architecture. The development of new standards has also improved interoperability among devices from different manufacturers, enhancing system flexibility and reducing vendor lock-in. However, the increase in remote access to substation data raises security concerns, necessitating robust cybersecurity measures to protect sensitive information and ensure privacy. The advancement in communication technologies has also enabled substations to handle large volumes of data, which can be utilized to enhance system monitoring, perform condition-based maintenance, and improve overall asset management.

Several growth drivers are shaping the substation automation market, including the demand for improved grid reliability and quality, integration of renewable energy sources, and compliance with regulatory and safety standards. Automation technologies help maintain consistent power supply and quality by minimizing outages and facilitating the integration of renewables, which introduces variability to the power grid. Additionally, the replacement of aging infrastructure with modern automated technologies is crucial for enhancing system reliability and efficiency. Other significant drivers include increasing energy consumption demands, governmental initiatives promoting smart grid technologies, and environmental sustainability goals pushing for more renewable integrations. Advancements in AI and machine learning are also pivotal, enhancing predictive maintenance and asset management capabilities within substations. These factors collectively emphasize the need for advanced automation solutions in modernizing energy systems and improving grid resilience and efficiency.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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