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세계의 처방적 분석 시장
Prescriptive Analytics
상품코드 : 1513850
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 183 Pages
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한글목차

처방적 분석 세계 시장은 2030년까지 257억 달러에 달할 전망

2023년에 65억 달러로 추정되는 처방적 분석 세계 시장은 2023-2030년간 CAGR 21.6%로 성장했으며 2030년에는 257억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 처방적 분석 소프트웨어는 CAGR 19.8%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 145억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 처방적 분석 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 24.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 18억 달러, 중국은 CAGR 20.6%로 성장 예측

미국의 처방적 분석 시장은 2023년 18억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 39억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간 2023-2030년의 CAGR은 20.6%입니다. 다른 주목할만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 19.1%와 18.3%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 처방적 분석 시장 - 주요 동향과 촉진요인 요약

처방적 분석는 데이터 중심의 의사결정에서 중요한 진화를 상징하며, 복잡한 데이터세트를 활용하여 향후 결과를 예측하고 형성하는 실행 가능한 전략을 제안합니다. 이 고급 분석 접근법은 기술적 분석과 예측적 분석에서 볼 수 있듯이 단순히 미래의 사건을 설명하고 예측하는 것뿐만 아니라 최적의 결과를 얻기 위해 조직이 취해야 할 구체적입니다. 행동을 권장함으로써 확장됩니다. 고급 알고리즘과 인공지능(AI)을 활용함으로써 처방적 분석는 과거 데이터, 실시간 입력 및 예측 통찰력의 융합을 처리하고 사전 정의된 목표를 달성하기 위해 조정됩니다. 전략적 제안을 수립합니다. 이 기술을 통해 조직은 향후 상황에 대응할 뿐만 아니라 비즈니스 효율성, 전략적 계획 및 비즈니스 전체의 민첩성을 높이는 정보를 기반으로 의사 결정을 내리고 향후 상황을 적극적으로 형성합니다. 수 있습니다.

처방적 분석의 활용은 헬스케어, 금융, 긴급 대응 등 정확성과 효율성이 가장 중요시되는 분야에서 특히 중요합니다. 예측 분석과 통합하면 미래 시나리오를 예측할 뿐만 아니라 예측과 일치하는 최적의 행동을 조언하고 기업 및 기관이 잠재적인 과제를 사전에 대처할 수 있습니다. 예를 들어 건강 관리에서 처방적 분석는 치료 계획과 자원 배분을 최적화하고 환자의 예후를 크게 개선할 수 있습니다. 공공안전 분야에서는 중요한 인시던트 발생 시 자원 배치를 최적화하여 긴급 대응 전략을 강화하여 궁극적으로 인명 구조와 경제적 영향을 줄일 수 있습니다. 게다가 기업은 이 분석 접근법을 활용하여 업무의 합리화, 고객 서비스의 향상, 혁신의 추진을 도모하고, 처방적 분석를 기업 전체의 효율성과 성장을 추구하기 위한 초석으로 하고 있습니다.

처방적 분석 시장의 성장은 데이터 생성의 급격한 증가, 인공지능 및 머신러닝의 진보, 비즈니스 운영의 민첩성 요구 가속화 등 여러 요인으로 인해 발생합니다. 처방적 분석는 엄청난 양의 데이터를 관리하고 통합할 수 있는 능력을 통해 보다 깊은 통찰력과 보다 정확한 추천을 제공하여 다양한 업계의 의사결정 프로세스를 강화합니다. 또한 처방적 분석와 사물인터넷(IoT)의 통합과 기존 IT 시스템의 시너지 효과를 통해 원활한 운영과 종합적인 비즈니스 솔루션을 제공합니다. 비용 절감과 전략적 계획 강화와 같은 경제적 압박은 처방적 분석의 채택을 더욱 강화하고 있습니다. 기업이 디지털 변환을 우선시함에 따라 처방적 분석가 제공하는 전략적 인사이트이 필수적이 되어 일상적인 비즈니스 운영과 의사결정 프로세스에 대한 통합을 추진하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 17사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

JHS
영문 목차

영문목차

Global Prescriptive Analytics Market to Reach US$25.7 Billion by 2030

The global market for Prescriptive Analytics estimated at US$6.5 Billion in the year 2023, is expected to reach US$25.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 21.6% over the analysis period 2023-2030. Prescriptive Analytics Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.8% CAGR and reach US$14.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Prescriptive Analytics Services segment is estimated at 24.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.8 Billion While China is Forecast to Grow at 20.6% CAGR

The Prescriptive Analytics market in the U.S. is estimated at US$1.8 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 20.6% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 19.1% and 18.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.7% CAGR.

Global Prescriptive Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

Prescriptive analytics represents a significant evolution in data-driven decision-making, leveraging complex data sets to propose actionable strategies that anticipate and shape future outcomes. This advanced analytical approach extends beyond merely describing or predicting future events, as seen in descriptive and predictive analytics, by recommending specific actions that organizations can take to achieve optimal results. Utilizing sophisticated algorithms and artificial intelligence (AI), prescriptive analytics processes a blend of historical data, real-time inputs, and predictive insights to formulate strategic recommendations tailored to meet predefined objectives. This technology enables organizations to not just respond to future conditions but actively shape them by making informed decisions that enhance operational efficiency, strategic planning, and overall business agility.

The application of prescriptive analytics is particularly crucial in sectors where precision and efficiency are paramount, such as healthcare, finance, and emergency response. By integrating with predictive analytics, it not only forecasts future scenarios but also advises on the best courses of action to take in response to those forecasts, thereby enabling businesses and agencies to manage potential challenges proactively. For example, in healthcare, prescriptive analytics can optimize treatment plans and resource allocation, significantly improving patient outcomes. In the realm of public safety, it enhances emergency response strategies by optimizing resource deployment during critical incidents, ultimately saving lives and reducing economic impacts. Furthermore, businesses leverage this analytical approach to streamline operations, enhance customer service, and drive innovation, making prescriptive analytics a cornerstone in the pursuit of enterprise-wide efficiency and growth.

The growth of the prescriptive analytics market is driven by several factors, including the exponential increase in data generation, advancements in AI and machine learning, and the accelerating need for agility in business operations. The ability to manage and synthesize vast arrays of data allows prescriptive analytics to provide deeper insights and more accurate recommendations, enhancing decision-making processes across various industries. Additionally, the integration of prescriptive analytics with the Internet of Things (IoT) and its synergy with existing IT systems amplify its impact, enabling seamless operations and comprehensive business solutions. Economic pressures to reduce costs and enhance strategic planning further fuel the adoption of prescriptive analytics, as businesses strive to optimize operations and mitigate risks amidst growing market volatility and regulatory complexities. As companies increasingly prioritize digital transformation, the strategic insights offered by prescriptive analytics become indispensable, driving its integration into daily business operations and decision-making processes.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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