예측적 및 처방적 분석 : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
Predictive and Prescriptive Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드
:
1627102
리서치사
:
Mordor Intelligence Pvt Ltd
발행일
:
2025년 01월
페이지 정보
:
영문
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예측적 및 처방적 분석 시장은 예측 기간 동안 CAGR 24%를 기록할 것으로 예상됩니다.
주요 하이라이트
- 예측 분석은 데이터 기반 인사이트를 통해 기업에 실용적인 정보를 제공합니다. 어떤 결과가 발생할 확률을 예측합니다. 기업은 이러한 사실을 활용하여 미래 추세를 예측합니다. 예측 분석은 또한 확률을 기본 원리로 삼고 있습니다.
- 머신러닝(ML), 알고리즘, 비즈니스 규칙, 계산 모델링 기술은 처방적 분석에 사용되는 기법 및 장비 중 일부입니다. 이 기법의 입력은 과거 데이터, 트랜잭션 데이터, 실시간 데이터 피드, 빅데이터 등 다양한 데이터 소스에서 얻을 수 있습니다. 이미 설명적 분석 도구와 솔루션을 사용하고 있는 기업이나 조직은 예측적 분석과 처방적 분석 솔루션을 도입할 준비가 되어 있습니다. 이러한 솔루션은 예측 및 알고리즘을 실행하는 데 필요한 과거 데이터를 보유하고 있기 때문에 더 효과적입니다.
- 고급 분석 솔루션은 통계적, 기술적 접근 방식을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있는 전략을 제공하고, 궁극적으로 전략적이고 사실에 기반한 의사결정을 지원합니다. 그 결과, 애널리틱스는 다양한 최종사용자 산업에서 비즈니스 인텔리전스(BI)에 매우 중요한 역할을 하고 있습니다.
- 보안 및 데이터 프라이버시 문제가 제기되고 있습니다. 사용자들은 행동에 대한 정보가 생성되기 때문에 수집된 데이터의 기밀성을 우려하고 있습니다.
- COVID-19의 출현으로 시장 성장이 둔화되었지만, 봉쇄령의 고조로 인해 시장은 점차 견인력을 얻고 있습니다. 봉쇄 기간 동안 클라우드 및 AI와 같은 기술의 채택이 증가함에 따라 기업이 디지털화하고 지역 전체에서 확장 할 수있는 몇 가지 기회를 제공했습니다.
예측적 및 처방적 분석 시장 동향
BFSI가 주요 시장 점유율을 차지할 것으로 전망
- BFSI는 예측적 및 처방적 분석 시장의 주요 산업 중 하나입니다. 많은 BFSI 기업들이 이 시장에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 예측 분석은 미래 성장, 개발 전략 및 내부 결함을 예측하는 데 도움이되기 때문에 은행 및 금융에서 큰 역할을 합니다.
- 기계학습과 AI의 통합은 빅데이터를 처리하고 숨겨진 의존관계를 찾아내어 이 분야에서 확실한 예측 모델을 구축할 수 있습니다. 데이터에 의존하는 분야인 BFSI는 디지털 전환을 강화하기 위해 분석 분야에도 투자하고 있습니다.
- 레거시 은행과 금융기관은 주로 시장에서 경쟁하고 관련성을 유지하기 위해 예측적 및 처방적 분석에 투자하고 있습니다. 그들은 수익성을 높이고 잠재 고객을 식별하기 위해 애널리틱스의 비즈니스 기능을 활용하고 있습니다.
- 은행들은 또한 예측 분석을 통해 고객의 현재와 과거 데이터를 분석하여 미래의 고객 행동과 활동 등 미지의 시나리오를 예측하고 있습니다. 예를 들어, 개인화된 신용카드 제안에 대한 고객의 잠재적 성향에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 비즈니스 프로세스와 통합하여 분석적 인사이트를 도출하고, BPM이나 CRM 시스템과 같은 다른 시스템에서 자동으로 사용할 수 있는 예측을 생성함으로써 그 잠재력을 가장 효율적으로 끌어낼 수 있습니다.
- BFSI 기업들은 데이터 분석을 통해 주택담보대출의 채무불이행 위험 예측과 고객 인증에 활용하고 있습니다. 데이터 분석은 고객 로열티 프로그램에도 활용되고 있습니다.
북미가 주요 시장 점유율을 차지할 것으로 예상
- 대부분의 산업에서 일찍부터 고급 분석을 광범위하게 도입한 미국은 예측적 및 처방적 분석의 북미 시장을 독점하고 있습니다. NRF(미국소매업협회)에 따르면, 미국 소매시장은 빠르게 성장하고 있으며, 폐점하는 매장 1개당 2.7개의 기업이 새로 오픈하고 있습니다. 이에 따라 매장 내 분석의 중요성이 커지고 있습니다.
- 미국 의학 아카데미는 미국 의료 부문이 불필요한 서비스에 7,500억 달러를 낭비하고 있는 것으로 추정하고 있습니다. 예측 분석은 특정 환자가 특정 질병에 걸릴 위험을 추정함으로써 재정적 낭비를 없애고 예산을 최대 15%까지 절약할 수 있습니다.
- 로얄 필립스는 미국의 매니지드 케어 조직인 휴마나(Humana)와 협력하여 고위험군 메디케어 어드밴티지(Medicare Advantage) 고객 중 일부의 치료 결과를 개선했습니다. 필립스 Lifeline 의료 알림 시스템을 통해 휴마나는 위험에 처한 회원을 식별할 수 있습니다. 고위험군 만성질환 환자들은 조기에 발견되어 적시에 치료와 조치를 받을 수 있도록 의뢰됩니다.
- 얼리 어답터들 사이에서 세계 빅데이터 클라우드 서비스 시장이 형성될 가능성이 높은 시장은 클라우드 도입에 있어 세계를 선도하고 있는 캐나다입니다. 캐나다의 분석 부문은 부수적인 업무적 이익을 고려하지 않더라도 연간 10억 달러 이상의 경제적 기여를 하고 있습니다.
- Zebra Technologies와 Profitech는 Zebra Technologies가 Profitect를 인수하는 계약을 체결했으며, Profitech의 플랫폼은 소매 및 CPG(Consumer Packaged Goods) 분야의 고객을 위해 전체 밸류체인에 걸쳐 데이터를 분석하는 플랫폼입니다. Profitech를 인수한 Zebra Technologies는 이 플랫폼을 통해 소매업 및 CPG 분야의 고객들을 위한 가치사슬 전반의 데이터를 분석합니다.
예측적 및 처방적 분석 산업 개요
예측적 및 처방적 분석 시장의 경쟁은 중간 정도이며, 소수의 기업으로 구성되어 있습니다. 현재 시장 점유율로 시장 대부분을 장악하고 있는 몇몇 대기업이 있습니다. 경쟁력을 강화하기 위해 기업들은 제품 차별화에 집중하고 있습니다. Forrester Research는 Oracle의 Autonomous Data Science Cloud Service를 노트북 기반 예측 분석 및 머신러닝 분야의 리더로 평가했습니다. 로 평가했으며, 현재 평균 제공 점수에서 가장 높은 점수를 받았고, 솔루션 로드맵에서 가장 높은 점수를 받았습니다.
- 2022년 7월 - SAP SE, 검색 기반 분석 전문 스타트업 Askdata 인수 발표 - SAP는 Askdata 인수를 통해 AI 기반 자연어 검색을 통해 보다 나은 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 강화할 수 있게 됐습니다. 사용자들은 실시간 데이터에 대한 검색, 대화, 협업을 통해 비즈니스 인사이트를 극대화할 수 있게 됩니다.
기타 혜택
- 엑셀 형식의 시장 예측(ME) 시트
- 3개월간의 애널리스트 지원
목차
제1장 소개
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
- 시장 개요
- 업계의 매력 - Porter's Five Forces 분석
- 공급 기업의 교섭력
- 구매자의 교섭력
- 신규 참여업체의 위협
- 대체품의 위협
- 경쟁 기업 간의 경쟁 강도
- COVID-19의 시장에 대한 영향 평가
제5장 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 구조화, 비구조화 형태로 대량으로 생성되는 빅데이터의 중요성 상승
- 비즈니스 분석과 비즈니스 인텔리전스 채용 증가
- 시장 성장 억제요인
제6장 시장 세분화
- 최종 이용 산업별
- BFSI
- 헬스케어
- 소매
- IT·통신
- 산업(제조, 자동차, 에너지·광업)
- 정부·방위
- 기타 최종 이용 산업
- 지역별
- 북미
- 유럽
- 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
- 기업 개요
- Oracle Corporation
- SAP SE
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- SAS Institute Inc.
- River Logic Inc.
- Infor Inc.
- Teradata Corporation
- Altair Engineering Inc.
- Salesforce.com
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회와 향후 동향
ksm
영문 목차
The Predictive and Prescriptive Analytics Market is expected to register a CAGR of 24% during the forecast period.
Key Highlights
- Further, using data-driven insights, predictive analytics provides businesses with actionable information. It offers estimations of how likely a given outcome is to occur. Enterprises use these facts to estimate future trends. Predictive analytics is also built on probability as its underlying principle.
- Machine learning (ML), algorithms, business rules, and computational modeling techniques are some methods and equipment used in prescriptive analytics. Input for this technique comes from various data sources, including historical and transactional data, real-time data feeds, and big data. Companies and organizations already using descriptive analytics tools and solutions are more prepared to deploy predictive and prescriptive analytics solutions. They employ these solutions more successfully since they have historical data to forecast from and run algorithms.
- Advanced analytics solutions provide strategies to address these issues using statistical and technical approaches, ultimately assisting in making strategic and fact-based decisions. As a result, analytics are crucial for Business Intelligence (BI) in many different end-user industries.
- Security and data privacy concerns have been brought up. Users are concerned about the confidentiality of the collected data because of the information generated on behavioral aspects.
- The COVID-19 emergence slowed the market growth, but the market is gradually gaining traction due to uplifting lockdowns. It provided several opportunities for businesses to digitalize and expand throughout the region as the adoption of technologies like cloud and AI increased during the lockdowns.
Predictive and Prescriptive Analytics Market Trends
BFSI is Expected to Hold a Major Market Share
- BFSI is one of the major industries in the predictive and prescriptive analytics market. Many BFSI companies are increasingly investing in the market studied. Predictive analytics play a huge role in banking and finances as they help forecast the future growth, development strategies, and internal flaws.
- Machine learning and AI integration can process Big Data, find hidden dependencies, and build solid predictive models in the sector. Being a data-dependent sector, BFSI is also investing in the analytics sector to enhance its digital transformation.
- Legacy banks and financial institutions mainly invest in predictive and prescriptive analytics to compete and stay relevant in the market. They are cashing in on the business capabilities of analytics for increased profitability and to identify potential customers.
- Banks are also using predictive analytics to analyze current and historical data of its customer and then predict unknown scenarios, like future customer behavior and activity. For instance, it offers insights into the possibility of customer propensity toward a personalized credit card offer. Its potential is brought out the most efficiently when integrated with business processes to draw analytic insights, generating projections that can be used automatically by other systems, like a BPM or CRM system.
- BFSI companies are using data analytics to predict mortgage default risk and for customer authentication. Data analytics is also being used for customer loyalty programs.
North America is Expected to Hold Major Market Share
- Due to its early and extensive adoption of advanced analytics across most industries, the United States dominates the North American market for predictive and prescriptive analytics. The nation's retail market is expanding quickly. According to the NRF (National Retail Federation), 2.7 companies were opening stores for everyone closing. In-store analytics now have greater importance as a result.
- The National Academy of Medicine estimates that the US healthcare sector wastes USD 750 billion on needless services. Predictive analytics can eliminate financial waste and save up to 15% of its budget by estimating the risk that a specific patient will contract a particular disease.
- Royal Philip collaborated with Humana Inc., a managed care organization in the United States, to improve the outcomes for the benefit of a few high-risk Medicare Advantage customers. Using the Philips Lifeline medical alert system, which includes AutoAlert and is supported by Philips CareSage predictive analytics, Humana can identify members who may be at risk. Patients with chronic diseases who are at high risk are identified early and referred for timely care and action.
- A market with strong potential for the establishment of a global big data cloud services market among early adopters is Canada, which leads the world in cloud adoption. Without accounting for secondary operational benefits, the Canadian analytics sector contributes more than USD 1 billion annually to the economy.
- Zebra Technologies and Profitech have a contract in place for Zebra Technologies to purchase Profitect. For clients in the retail and consumer packaged goods (CPG) sectors, Profitech's platform analyzes data along the whole value chain. After acquiring Profitech, Zebra Technologies intended to use the platform to increase its significance in retail operations.
Predictive and Prescriptive Analytics Industry Overview
The predictive and prescriptive analytics market is moderately competitive and consists of a few players. Few big firms now control most of the market in terms of market share. For a competitive edge, firms are concentrating on product differentiation. Focus on ongoing innovation is one approach to achieving this. Forrester Research recognized Oracle's Autonomous Data Science Cloud Service as a leader in notebook-based predictive analytics and machine learning, earning the highest average current offering score and the highest possible score for its solution roadmap.
- July 2022 - SAP SE announced the acquisition of Askdata, a startup focused on search-driven analytics. With the purchase of Ask data, SAP strengthens its ability to help organizations make better-informed decisions by leveraging AI-driven natural language searches. Users are empowered to search, interact and collaborate on live data to maximize business insights.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
- 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
- 4.2.3 Threat of New Entrants
- 4.2.4 Threat of Substitutes
- 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.3 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Growing Importance of Big Data with Large Volumes of Data Generated, both in Structured and Unstructured Form
- 5.1.2 Increasing Adoption of Business Analytics and Business Intelligence
- 5.2 Market Restraints
- 5.2.1 Data Privacy and Security Concerns
6 MARKET SEGMENTATION
- 6.1 By End-user Industry
- 6.1.1 BFSI
- 6.1.2 Healthcare
- 6.1.3 Retail
- 6.1.4 IT and Telecom
- 6.1.5 Industrial (Manufacturing, Automotive, and Energy and Mining)
- 6.1.6 Government and Defense
- 6.1.7 Other End-user Industries
- 6.2 By Geography
- 6.2.1 North America
- 6.2.2 Europe
- 6.2.3 Asia-Pacific
- 6.2.4 Latin America
- 6.2.5 Middle East and Africa
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 7.1 Company Profiles
- 7.1.1 Oracle Corporation
- 7.1.2 SAP SE
- 7.1.3 IBM Corporation
- 7.1.4 Microsoft Corporation
- 7.1.5 SAS Institute Inc.
- 7.1.6 River Logic Inc.
- 7.1.7 Infor Inc.
- 7.1.8 Teradata Corporation
- 7.1.9 Altair Engineering Inc.
- 7.1.10 Salesforce.com
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
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