헬스케어 분야 인공지능 시장 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석, 예측(2024-2032년)
Artificial Intelligence in Healthcare Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 - 2032
상품코드
:
1666902
리서치사
:
Global Market Insights Inc.
발행일
:
2024년 12월
페이지 정보
:
영문 130 Pages
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
헬스케어 분야 인공지능 세계 시장은 2024년 187억 달러로 평가되며 2025년부터 2034년까지 연평균 37.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.
이러한 성장을 촉진하는 주요 요인은 헬스케어 연구에서의 AI 활용 확대, 다양한 애플리케이션의 출현, 유리한 자금 조달 환경 등입니다. 진단 정확도 향상, 임상 워크플로우 최적화, 치료법 개발 가속화 등 AI의 혁신적 역할은 AI를 헬스케어 산업에서 혁신의 핵심으로 자리매김하고 있습니다.
헬스케어 분야 인공지능 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분되며, 소프트웨어 부문은 2034년까지 연평균 36.9%의 성장률로 2,529억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. AI 소프트웨어 솔루션은 의료 서비스 제공자가 의사결정을 개선하고, 업무를 간소화하며, 개인화된 의료 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 의료 영상, 전자 의료 기록(EHR) 분석, 가상 건강 도우미와 같은 작업에 기계 학습(ML) 및 자연어 처리(NLP) 기술의 채택이 증가하고 있으며, 이는 수요를 촉진하고 있습니다. 또한, SaaS(Software-as-a-Service) 모델의 확장성과 비용 효율성은 그 매력을 더욱 높이고 있습니다.
| 시장 범위 |
| 시작 연도 |
2023년 |
| 예측 연도 |
2024-2032년 |
| 시작 금액 |
187억 달러 |
| 예상 금액 |
3,171억 달러 |
| CAGR |
37.1% |
다양한 응용 분야 중 의료 영상 및 진단 분야가 2024년 74억 달러의 수익을 창출하는 주요 부문으로 부상했습니다. 이 부문은 방대한 이미지 데이터세트를 분석하고, 이상을 감지하고, 탁월한 정확도로 패턴을 식별할 수 있는 AI의 능력으로 이익을 얻고 있습니다. AI 기반 도구는 진단 정확도를 높이고 방사선과 의사의 업무 부담을 줄임으로써 현대 의료 시스템에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.
북미 헬스케어 인공지능 시장은 2024년 77억 달러 규모에 달했으며, 2025-2034년까지 연평균 37.7%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 우위는 첨단 기술 인프라, 높은 의료비 지출, 지원적인 규제 정책에 기인합니다. 진단, 의약품 개발, 병원 워크플로우 최적화와 같은 혁신적인 기술의 조기 도입으로 북미는 세계 AI 헬스케어 시장에서 확고한 리더십을 확보하고 있습니다.
AI가 계속 진화하면서 헬스케어 분야에서의 적용 범위가 확대되고 있으며, 진단, 맞춤형 의료, 업무 효율화에 있어 전례 없는 진전을 이룰 수 있는 길이 열리고 있습니다. 이 시장의 성장 궤적은 세계 헬스케어의 미래를 형성하는 데 있어 AI가 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
- 생태계 분석
- 업계에 대한 영향요인
- 성장 촉진요인
- 연구 분야의 헬스케어 인공지능 채용 증가
- 향후 응용 범위 확대
- 빅데이터 분석의 진보
- 유리한 자금 조달 시나리오
- 업계의 잠재적 리스크와 과제
- 높은 초기 자본 요건
- 환자 데이터에 관한 보안상 우려
- 성장 가능성 분석
- 특허 분석
- 스타트업 시나리오
- 헬스케어 분야 인공지능 프로젝트
- 의료와 기술의 진보
- 규제 상황
- 향후 시장 동향
- Porters 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 소개
- 기업 매트릭스 분석
- 주요 시장 기업의 경쟁 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 대시보드
제5장 시장 추정과 예측 : 제공별, 2021-2032년
제6장 시장 추정과 예측 : 용도별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 의료용 영상 진단
- Drug Discovery
- 워크플로우 관리
- 환자 참여 솔루션
- 사이버 보안
- 기타 용도
제7장 시장 추정과 예측 : 최종 용도별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 의료 제공자
- 제약·생명과학 기업
- 헬스케어 지불자
제8장 시장 추정과 예측 : 지역별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 유럽
- 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
제9장 기업 개요
- AiCure
- Aidoc
- Apixio
- Dassault Systemes(Medidata)
- Enlitic
- Insilico Medicine
- International Business Machines
- IQVIA
- Itrex Group
- Koninklijke Philips N.V.
- Microsoft
- NVIDIA
- Persistent Systems
- Siemens Healthineers
- Sophia Genetics
ksm
영문 목차
The Global Artificial Intelligence In Healthcare Market was valued at USD 18.7 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 37.1% from 2025 to 2034. Key factors driving this growth include the expanding use of AI in healthcare research, the emergence of diverse applications, and favorable funding environments. The transformative role of AI in enhancing diagnostic accuracy, optimizing clinical workflows, and expediting treatment development has positioned it as a cornerstone of innovation in the healthcare industry.
Artificial intelligence in healthcare market is segmented into software and services, with the software category growing at a CAGR of 36.9% and generating USD 252.9 billion through 2034. AI software solutions enable healthcare providers to improve decision-making, streamline operations, and offer personalized care. Increased adoption of machine learning (ML) and natural language processing (NLP) technologies for tasks such as medical imaging, electronic health record (EHR) analysis, and virtual health assistants is fueling demand. Additionally, the scalability and cost-efficiency of software-as-a-service (SaaS) models further enhance the appeal.
| Market Scope |
|---|
| Start Year | 2023 |
| Forecast Year | 2024-2032 |
| Start Value | $18.7 Billion |
| Forecast Value | $317.1 Billion |
| CAGR | 37.1% |
Among various applications, medical imaging and diagnosis emerged as a leading segment in 2024, generating USD 7.4 billion in revenue. This segment benefits from AI's ability to analyze vast imaging datasets, detect anomalies, and identify patterns with unmatched precision. By improving diagnostic accuracy and reducing radiologists' workload, AI-powered tools are becoming indispensable in modern healthcare systems.
North America artificial intelligence in healthcare market generated USD 7.7 billion in 2024 and is forecasted to grow at a CAGR of 37.7% from 2025 to 2034. The region's dominance can be attributed to advanced technological infrastructure, significant healthcare spending, and supportive regulatory policies. Early adoption of innovative technologies across diagnostics, drug development, and hospital workflow optimization has solidified North America's leadership in the global AI healthcare market.
As AI continues to evolve, its applications in healthcare are broadening, paving the way for unprecedented advancements in diagnostics, personalized medicine, and operational efficiency. The market's growth trajectory highlights its critical role in shaping the future of healthcare globally.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology and Scope
- 1.1 Market scope and definitions
- 1.2 Research design
- 1.2.1 Research approach
- 1.2.2 Data collection methods
- 1.3 Base estimates and calculations
- 1.3.1 Base year calculation
- 1.3.2 Key trends for market estimation
- 1.4 Forecast model
- 1.5 Primary research and validation
- 1.5.1 Primary sources
- 1.5.2 Data mining sources
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 3600 synopsis
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Industry impact forces
- 3.2.1 Growth drivers
- 3.2.1.1 Rising adoption of healthcare artificial intelligence in research areas
- 3.2.1.2 Increasing range of future applications
- 3.2.1.3 Advancements in big data analytics
- 3.2.1.4 Favorable funding scenario
- 3.2.2 Industry pitfalls AND challenges
- 3.2.2.1 High initial capital requirement
- 3.2.2.2 Security concerns regarding patient data
- 3.3 Growth potential analysis
- 3.4 Patent analysis
- 3.5 Start-up scenario
- 3.6 Artificial intelligence in healthcare projects
- 3.7 Medical and technological advancements
- 3.8 Regulatory landscape
- 3.9 Future market trends
- 3.10 Porter’s analysis
- 3.11 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company matrix analysis
- 4.3 Competitive analysis of major market players
- 4.4 Competitive positioning matrix
- 4.5 Strategy dashboard
Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Offering, 2021 – 2032 ($ Mn)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Software
- 5.3 Services
Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 – 2032 ($ Mn)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Medical imaging and diagnosis
- 6.3 Drug discovery
- 6.4 Workflow management
- 6.5 Patient engagement solutions
- 6.6 Cybersecurity
- 6.7 Other applications
Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End Use, 2021 – 2032 ($ Mn)
- 7.1 Key trends
- 7.2 Healthcare providers
- 7.2.1 Hospitals and clinics
- 7.2.2 Diagnostic centers
- 7.2.3 Other healthcare providers
- 7.3 Pharmaceutical and life sciences companies
- 7.4 Healthcare payors
Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 – 2032 ($ Mn)
- 8.1 Key trends
- 8.2 North America
- 8.3 Europe
- 8.3.1 Germany
- 8.3.2 UK
- 8.3.3 France
- 8.3.4 Spain
- 8.3.5 Italy
- 8.3.6 Netherlands
- 8.4 Asia Pacific
- 8.4.1 China
- 8.4.2 Japan
- 8.4.3 India
- 8.4.4 Australia
- 8.4.5 South Korea
- 8.5 Latin America
- 8.5.1 Brazil
- 8.5.2 Mexico
- 8.5.3 Argentina
- 8.6 Middle East and Africa
- 8.6.1 South Africa
- 8.6.2 Saudi Arabia
- 8.6.3 UAE
Chapter 9 Company Profiles
- 9.1 AiCure
- 9.2 Aidoc
- 9.3 Apixio
- 9.4 Dassault Systemes (Medidata)
- 9.5 Enlitic
- 9.6 Insilico Medicine
- 9.7 International Business Machines
- 9.8 IQVIA
- 9.9 Itrex Group
- 9.10 Koninklijke Philips N.V.
- 9.11 Microsoft
- 9.12 NVIDIA
- 9.13 Persistent Systems
- 9.14 Siemens Healthineers
- 9.15 Sophia Genetics
관련자료
