선별기 및 등급 분류기 시장 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석 및 예측(2024-2032년)
Sorting and Grading Machines Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 - 2032
상품코드:1620573
리서치사:Global Market Insights Inc.
발행일:2024년 10월
페이지 정보:영문 100 Pages
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세계 선별기 및 등급 분류기 시장은 2023년 44억 달러로 평가되었고, 2024-2032년간 연평균 5.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 소비자의 라이프 스타일과 취향의 변화로 인해 가공 및 포장 식품에 대한 수요가 증가하고 있는 것이 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 도시 지역에서는 중산층이 확대됨에 따라 조리된 제품이나 포장된 제품을 포함한 편리한 식사 옵션에 대한 선호도가 높아지고 있습니다. 이러한 변화는 식품 산업의 생산량 증가로 이어졌고, 일관된 품질을 유지하면서 대량의 식품을 관리할 수 있는 효율적이고 정밀한 선별 및 등급 분류 시스템이 절실하게 요구되고 있습니다. 북미, 유럽, 아시아태평양 등 주요 지역에서 식품 안전 및 품질에 대한 규제가 강화됨에 따라 첨단 선별기 및 등급 분류기에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
제조업체들은 이러한 엄격한 기준을 준수하기 위해 노력하고 있으며, 이에 따라 혁신적인 선별 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 첨단 선별기는 광학 센서, 머신 비전, 인공지능(AI) 등 첨단 기술을 사용하여 식품의 결함, 오염, 불일치를 정확하게 식별합니다. 이러한 기술을 통해 생산자는 식품의 안전성을 높이고, 생산 라인의 초기 단계에서 불량품을 효과적으로 선별하여 폐기물을 최소화할 수 있습니다. 기술 부문별로는 카메라 및 비전 시스템 부문이 2023년 약 16억 달러로 평가되었고, 2032년까지 5.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 이러한 시스템은 농업 및 식품 가공을 포함한 여러 산업에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 강화하는 데 매우 중요합니다.
첨단 이미지 기술을 활용하여 이 시스템은 실시간 시각 데이터를 수집하여 기계가 크기, 형태, 색상, 질감, 결함의 차이를 고속으로 식별할 수 있도록 합니다. 광학 센서와 AI의 통합을 통해 이러한 시스템은 기존의 수동 분류 방법보다 더 정확하게 제품과 재료를 분류 할 수 있습니다. 유통 채널의 경우, 직접 판매 부문은 2023년 시장 점유율의 약 62.3%를 차지하며 2032년까지 연평균 5.4%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 반대로 대리점이나 딜러와 같은 중개자를 통해 장비를 판매하는 간접 판매 부문은 현지 제조거점이 제한된 지역에서 널리 퍼져 있습니다. 이 전략을 통해 기업은 제3자 파트너의 전문 지식과 네트워크를 활용할 수 있으며, 더 넓은 고객층에 쉽게 접근할 수 있습니다.
시장 범위
시작 연도
2023년
예측 연도
2024-2032년
시작 금액
44억 달러
예상 금액
70억 달러
CAGR
5.6%
아시아태평양의 선별기 및 등급 분류기 시장은 2023년 18억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 2032년까지 연평균 6%의 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 급속한 산업 발전, 농업 생산량 증가, 가공 식품에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 이 지역의 기술 발전으로 다양한 부문에서 자동 선별 솔루션이 널리 채택되어 제품 품질을 개선하고 다양한 농업 환경에서 폐기물을 최소화하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 산업 인사이트
생태계 분석
밸류체인에 영향을 미치는 요인
이익률 분석
변혁
향후 전망
제조업체
유통업체
소매업체
영향요인
성장 촉진요인
자동화와 기술 진보
가공·포장 식품에 대한 수요 증가
지속가능성과 폐기물 관리에의 임해
산업의 잠재적 리스크와 과제
높은 초기 비용
복잡한 유지보수·운영 과제
잠재 성장력 분석
규제 상황
가격 분석
기술 개요
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
서론
기업 점유율 분석
경쟁 포지셔닝 매트릭스
전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추정·예측 : 기술별, 2021-2032년
주요 동향
카메라 비전 시스템
근적외 시스템(NIR)
X선선별기
기계식 선별기
레이저 선별기
기타
제6장 시장 추정·예측 : 기계 용량별, 2021-2032년
주요 동향
소형(2톤/시 이하)
중형(2-5톤/시)
대형(5톤/시 이상)
제7장 시장 추정·예측, 최종 용도별, 2021-2032년
주요 동향
중량 선별기
형태 선별기
디스크 선별기
실린더 선별기
진동 스크린 선별기
사이즈 선별기
드럼 선별기
롤러 선별기
벨트 선별기
기타(쉐이커 테이블 등)
컬러 선별기
광학식 선별기
카메라식 선별기
등급 선별기
X선선별기
근적외(NIR) 선별기
결함 선별기
재료 감지 선별기
특수 선별기＆등급 선별기
기타(음향 선별기, 밀도 선별기, 중력 선별기 등)
제8장 시장 추정·예측 : 용도별, 2021-2032년
주요 동향
농업
식품 및 음료
광업·광물
재활용
의약품
기타(섬유, 목재 등)
제9장 시장 추정·예측 : 유통 채널별 2021-2032년
주요 동향
직접 판매
간접 판매
제10장 시장, 추정·예측, 지역별, 2021-2032년
주요 동향
북미
미국
캐나다
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
호주
라틴아메리카
브라질
멕시코
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
남아프리카공화국
제11장 기업 개요
Advanced Sorting Machines S.r.l.
BINDER
Buhler AG
Cimbria A/S
Compac Sorting Equipment Ltd.
Daewon GSI Co., Ltd.
FOSS Analytical A/S
GREEFA
Key Technology, Inc.
Meyer Optoelectronic Technology Inc.
Newtec A/S
Raytec Vision S.p.A.
Satake Corporation
Sesotec GmbH
TOMRA Systems ASA
LSH
영문 목차
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The Global Sorting And Grading Machines Market was valued at USD 4.4 billion in 2023 and is expected to experience a CAGR of 5.6% from 2024 to 2032. This growth is largely attributed to the increasing demand for processed and packaged foods, driven by shifting consumer lifestyles and preferences. As urban areas see an expanding middle class, there is a growing inclination toward convenient meal options, including ready-to-eat and pre-packaged products. Consequently, this shift has led to heightened production volumes in the food industry, creating a pressing need for efficient and precise sorting and grading systems that can manage larger food quantities while maintaining consistent quality. The tightening of food safety and quality regulations on a global scale-especially in key regions such as North America, Europe, and Asia Pacific intensified the focus on advanced sorting and grading machines.
Manufacturers are under pressure to comply with these stringent standards, resulting in increased demand for innovative sorting solutions. These sophisticated machines employ cutting-edge technologies like optical sensors, machine vision, and artificial intelligence (AI) to accurately identify defects, contamination, and inconsistencies in food products. By incorporating such technologies, producers can enhance food safety and minimize waste by effectively sorting out subpar items early in the production line. In terms of technological segments, the camera and vision systems category was valued at approximately USD 1.6 billion in 2023, with a projected CAGR of 5.8% through 2032. These systems are crucial to enhance accuracy, efficiency, and quality control across multiple industries, including agriculture and food processing.
Utilizing advanced imaging technologies, these systems capture real-time visual data, allowing machines to discern differences in size, shape, color, texture, and defects at high speeds. The integration of optical sensors and AI empowers these systems to categorize products and materials more accurately than traditional manual sorting methods. When it comes to distribution channels, the direct sales segment represented roughly 62.3% of the market share in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 5.4% until 2032. Conversely, the indirect sales segment, which involves selling equipment through intermediaries like distributors and dealers, is prevalent in areas with limited local manufacturing presence. This strategy enables companies to leverage the expertise and networks of third-party partners, facilitating access to a broader customer base.
Market Scope
Start Year
2023
Forecast Year
2024-2032
Start Value
$4.4 Billion
Forecast Value
$7 Billion
CAGR
5.6%
The Asia Pacific market for sorting and grading machines exceeded USD 1.8 billion in 2023, with an expected CAGR of 6% through 2032. This growth is propelled by rapid industrial development, increased agricultural output, and a rising demand for processed food. Technological advancements in the region have led to the widespread adoption of automated sorting solutions across various sectors, enhancing product quality and minimizing waste in diverse agricultural landscapes
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
1.1 Market scope & definition
1.2 Base estimates & calculations
1.3 Forecast parameters
1.4 Data sources
1.4.1 Primary
1.4.2 Secondary
1.4.2.1 Paid sources
1.4.2.2 Public sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
3.1 Industry ecosystem analysis
3.1.1 Factors affecting the value chain
3.1.2 Profit margin analysis
3.1.3 Disruptions
3.1.4 Future outlook
3.1.5 Manufacturers
3.1.6 Distributors
3.1.7 Retailers
3.2 Impact forces
3.2.1 Growth drivers
3.2.1.1 Automation and technological advancements
3.2.1.2 Rising demand for processed and packaged foods
3.2.1.3 Sustainability and waste management initiatives
3.2.2 Industry pitfalls & challenges
3.2.2.1 High initial costs
3.2.2.2 Complex maintenance and operational challenges
