메디컬 라이팅용 AI 시장 : 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석과 예측(2024-2032년)
AI in Medical Writing Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032
상품코드:1573717
리서치사:Global Market Insights Inc.
발행일:2024년 08월
페이지 정보:영문 100 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
세계의 메디컬 라이팅용 AI 시장은 2023년에 7억 5,870만 달러로 평가되며, 2024-2032년 13.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.
이러한 성장은 의료 작문 간소화, 의료 데이터의 급증, 지능형 생성형 AI 소프트웨어 솔루션의 출현에 기인합니다.
고급 머신러닝 모델은 문서 작성을 혁신적으로 변화시켜 복잡한 의학 용어를 더 깊이 이해하고 표현할 수 있게 해줍니다. 이러한 모델은 현재 문서 해석과 작성에 있으며, 정확성과 문맥 관련성을 향상시키고 있습니다. 또한 AI 기반 분석은 데이터 분석을 간소화하여 보다 인사이트 있는 데이터 중심의 의료 문서를 생성할 수 있도록 돕고 있습니다. 주목할 만한 동향으로는 개인화된 의료에 AI를 적용하는 사례가 증가하고 있으며, AI 툴은 개별 환자 데이터에 맞는 맞춤형 환자 교육 자료와 치료 계획을 생성하고 있습니다.
이 시장은 임상 작문, 과학 작문, 약사 작문, 환자 문서로 분류되며, 2023년에는 임상 작문 부문이 선두주자로 부상하여 2억 8,500만 달러의 매출을 창출할 것으로 예상됩니다. 임상 작문은 상세한 보고서와 프로토콜 등 신약과 의료기기의 승인 및 감독에 필수적인 중요한 문서를 작성합니다. 임상시험 중 생성되는 복잡한 특성과 방대한 양의 임상 데이터를 고려할 때, 정확한 문서화가 가장 중요합니다. 이를 통해 규제 표준을 준수하고 정확한 데이터 분석 및 해석을 지원할 수 있습니다.
제약 및 생명공학 기업, 학술 및 연구 기관, 의료기기 제조업체 등 다양한 최종사용자에게 서비스를 제공하는 의료 문서 작성 분야의 AI 시장은 2023년 제약 및 생명공학 기업이 시장을 주도할 것으로 예상되며, 2032년까지 3억 1,960만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. AI를 활용한 메디컬 라이팅 분야에서의 우위는 의약품 개발 및 규제 프로세스에서 광범위한 문서화 수요에 기인합니다. 임상시험, 전임상시험, 규제 당국에 제출하는 수많은 데이터로 인해, 기업은 연구를 강화하고 제품 승인을 받기 위해 면밀한 문서화를 필요로 합니다.
2023년 북미의 의료용 AI 시장 매출은 2억 8,260만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024-2032년 12.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예측됩니다. 또한 기업의 투자 및 자금 조달이 활발해지면서 이 지역 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 개요
제3장 업계 인사이트
에코시스템 분석
업계에 대한 영향요인
촉진요인
헬스케어에서 AI 도입의 증가
의료 데이터량의 증가
효율화와 비용 삭감에 대한 요구의 증가
기술의 진보
숙련 메디컬 라이터의 부족
업계의 잠재적 리스크 & 과제
높은 초기 투자 비용
데이터 프라이버시와 보안에 관한 우려
성장 가능성 분석
규제 상황
스타트업 시나리오
기술 전망
Porter의 산업 분석
PESTEL 분석
의료 분야의 AI
향후 시장 동향
갭 분석
제4장 경쟁 구도
서론
기업 매트릭스 분석
주요 시장 기업의 경쟁 분석
경쟁 포지셔닝 매트릭스
전략 대시보드
제5장 시장 추산·예측 : 유형별, 2021-2032년
주요 동향
임상 라이팅
Regulatory writing
환자 다큐멘테이션
사이언티픽 라이팅
제6장 시장 추산·예측 : 도입 모드별, 2021-2032년
주요 동향
클라우드 기반
온프레미스
제7장 시장 추산·예측 : 최종 용도별, 2021-2032년
주요 동향
제약·바이오테크놀러지 기업
의료기기 제조업체
학술·연구기관
기타 최종사용자
제8장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021-2032년
주요 동향
북미
미국
캐나다
유럽
독일
영국
프랑스
스페인
이탈리아
네덜란드
기타 유럽
아시아태평양
일본
중국
인도
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트
기타 중동 및 아프리카
제9장 기업 개요
Artos
Cactus Communications
CureMetrix, Inc.
Elsevier
Epic Systems Corporation
Freyr
GENINVO
GNS Healthcare, Inc.
IBM Corporation
NVIDIA Corporation
Parexel International(MA) Corporation
Pearson
TrialAssure
Trilogy Writing and Consulting GmbH
Yseop
KSA
영문 목차
영문목차
The Global AI in Medical Writing Market was valued at USD 758.7 million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 13.1% from 2024 to 2032. This growth can be attributed to a heightened emphasis on streamlining medical writing, a surge in medical data, and the emergence of intelligent generative AI software solutions.
Advanced machine learning models are transforming document generation, allowing for a deeper comprehension and articulation of intricate medical language. These models now boast enhanced accuracy and contextual relevance in document interpretation and production. Furthermore, AI-driven analytics are streamlining data analysis, leading to more insightful and data-centric medical writing. A notable trend is the rising application of AI in personalized medicine, where AI tools craft customized patient education materials and treatment plans tailored to individual patient data.
The AI in medical writing industry is classified into type, deployment mode, end-use, and region.
The market categorizes its offerings into clinical writing, scientific writing, regulatory writing, and patient documentation. In 2023, the clinical writing segment emerged as the front runner, raking in USD 285 million. Clinical writing encompasses the formulation of detailed reports, protocols, and other pivotal documents crucial for the endorsement and supervision of novel drugs and medical devices. Given the intricate nature and vast volume of clinical data produced during trials, precise documentation is paramount. This ensures adherence to regulatory benchmarks and aids in accurate data analysis and interpretation.
AI in medical writing market serves various end-users, including pharmaceutical and biotechnology firms, academic and research institutions, medical device manufacturers, and others. In 2023, pharmaceutical and biotechnology companies led the market and are projected to achieve USD 319.6 million by 2032. This dominance in the AI-driven medical writing arena stems from their extensive documentation demands in drug development and regulatory processes. With data pouring in from clinical trials, preclinical studies, and regulatory submissions, these entities necessitate meticulous documentation to bolster their research and secure product endorsements.
In 2023, North America commanded a revenue of USD 282.6 million in the AI in medical writing market, with projections of a 12.4% CAGR from 2024 to 2032 fueled by its sophisticated healthcare infrastructure and a pronounced embrace of technology. Moreover, heightened investments and funding from companies are propelling regional market growth.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market scope and definitions
1.2 Research design
1.2.1 Research approach
1.2.2 Data collection methods
1.3 Base estimates and calculations
1.3.1 Base year calculation
1.3.2 Key trends for market estimation
1.4 Forecast model
1.5 Primary research and validation
1.5.1 Primary sources
1.5.2 Data mining sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Industry 360° synopsis
Chapter 3 Industry Insights
3.1 Industry ecosystem analysis
3.2 Industry impact forces
3.2.1 Growth drivers
3.2.1.1 Rising adoption of AI in healthcare
3.2.1.2 Growing volume of medical data
3.2.1.3 Increasing demand for efficiency and cost reduction
3.2.1.4 Technological advancements
3.2.1.5 Shortage of skilled medical writers
3.2.2 Industry pitfalls and challenges
3.2.2.1 High initial investment costs
3.2.2.2 Data privacy and security concerns
3.3 Growth potential analysis
3.4 Regulatory landscape
3.5 Start-up scenarios
3.6 Technology landscape
3.7 Porter's analysis
3.8 PESTEL analysis
3.9 AI in medical applications
3.10 Future market trends
3.11 Gap analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
4.1 Introduction
4.2 Company matrix analysis
4.3 Competitive analysis of major market players
4.4 Competitive positioning matrix
4.5 Strategy dashboard
Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Type, 2021 - 2032 ($ Mn)
5.1 Key trends
5.2 Clinical writing
5.3 Regulatory writing
5.4 Patient documentation
5.5 Scientific writing
Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment Mode, 2021 - 2032 ($ Mn)
6.1 Key trends
6.2 Cloud-based
6.3 On-premises
Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End-use, 2021 - 2032 ($ Mn)
7.1 Key trends
7.2 Pharmaceutical and biotechnology companies
7.3 Medical device companies
7.4 Academic and research institutes
7.5 Other end-users
Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)
