화학정보학 시장 : 제품 유형별, 용도별, 최종 용도별 - 세계 예측(2024-2032년)
Chemoinformatics Market - By Product Type (Software, Service), Application (Chemical Analysis [Chemometrics, Molecular Modelling], Virtual Screening, Drug Discovery & Validation), End-use (CRO, Pharma, Biotech Companies) - Global Forecast (2024 - 2032)
상품코드:1532480
리서치사:Global Market Insights Inc.
발행일:2024년 05월
페이지 정보:영문 170 Pages
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한글목차
화학정보학 시장 규모는 제약 업계의 첨단 신약개발 및 시장개척 프로세스에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년부터 2032년까지 15.5%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
화학 데이터와 정보 기술의 통합은 복잡한 화학 정보를 효율적으로 분석하고 시각화할 수 있게 해주며, 이는 잠재적인 신약 후보물질 발굴과 리드 화합물 최적화에 필수적입니다. 예를 들어, 딜로이트는 2024년 1월 Quartz AI(TM) 제품군에 획기적인 기능을 추가한 Atlas AI(Atlas AI)를 발표하여 생명과학 및 헬스케어 분야에서 큰 진전을 이루었습니다.
환경과학에서 화학정보학은 화학제품이 생태계와 인간의 건강에 미치는 영향을 연구하는 데 사용되어 보다 안전한 화학제품의 개발과 규제 준수를 돕습니다. 재료 과학에서는 바람직한 특성을 가진 신소재를 설계하고 발견하는 데 도움이 되고 있습니다. 계산 화학의 지속적인 발전과 화학 데이터의 가용성 확대도 시장 성장을 뒷받침할 것으로 보입니다.
제품 유형별로 보면 화학정보학 서비스 분야는 다양한 산업 분야에서 구현 및 최적화에 필수적인 지원과 전문 지식으로 인해 2024년부터 2032년까지 상당한 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. 화학정보학 서비스에는 컨설팅, 맞춤형 소프트웨어 개발, 교육, 데이터 분석 등이 포함되며, 조직이 화학 데이터의 유용성과 효율성을 극대화하기 위해 워크플로우에 효과적으로 통합할 수 있도록 돕습니다.
애플리케이션 측면에서 화학정보학 산업은 2032년까지 큰 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 그 배경에는 방대한 화학 라이브러리에서 잠재적 약물 후보를 효율적으로 식별하는 계산적 방법을 통해 신약 개발 프로세스에 혁명을 일으킬 필요성이 있습니다. 가상 스크리닝은 기존의 실험실 기반 스크리닝 방법과 관련된 시간과 비용을 크게 줄이고, 화합물의 생물학적 활성을 신속하고 정확하게 예측할 수 있게 해줍니다.
아시아태평양의 화학정보학 시장 규모는 중국, 인도, 일본의 제약 및 생명공학 분야의 급속한 확대로 인해 2032년까지 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이들 국가는 프로세스 간소화와 연구 효율성 향상을 위해 신약 개발 R&D에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 과학 연구, 혁신 및 디지털 혁신을 지원하는 정부의 노력은 이 지역의 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
생태계 분석
업계에 대한 영향요인
성장 촉진요인
제약·바이오테크놀러지 업계의 연구개발 활동 활발화
맞춤형 의료와 정밀 헬스케어에 대한 수요 증가
계산 기술의 진보
업계의 잠재적 리스크와 과제
데이터 질과 입수 가능성
알고리즘 편향성 및 해석 가능성
성장 가능성 분석
규제 상황
Porters 분석
PESTEL 분석
제4장 경쟁 상황
소개
기업 점유율 분석
경쟁 포지셔닝 매트릭스
전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추정과 예측 : 제품 유형별, 2021-2032년
주요 동향
소프트웨어
서비스
제6장 시장 추정과 예측 : 용도별, 2021-2032년
주요 동향
화학 분석
화학 데이터베이스
케모메트릭스
분자 모델링
기타 화학 분석
Drug Discovery & Validation
가상 스크리닝
기타 용도
제7장 시장 추정과 예측 : 최종 용도별, 2021-2032년
주요 동향
제약·바이오테크놀러지 기업
학술·연구기관
CRO(의약품 임상시험수탁기관)
기타 최종사용자
제8장 시장 추정과 예측 : 지역별, 2021-2032년
주요 동향
북미
미국
캐나다
유럽
독일
영국
프랑스
스페인
이탈리아
네덜란드
기타 유럽
아시아태평양
일본
중국
인도
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카공화국
아랍에미리트
기타 중동 및 아프리카
제9장 기업 개요
ACD/Labs, Inc.
Agilent Technologies, Inc.
Bio-Rad Laboratories, Inc.
BioSolveIT GmbH
Cadence Molecular Sciences LLC
Centara
ChemAxon Ltd
Chemical Computing Group ULC
Collaborative Drug Discovery Inc.
Dassault Systemes
Jubilant Biosys Ltd
Molecular Discovery Ltd
OpenEye Scientific Software, Inc.
PerkinElmer Inc.
Schrodinger, Inc.
Scilligence
ksm
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Chemoinformatics market size is likely to register a 15.5% CAGR from 2024-2032 driven by the increasing demand for advanced drug discovery and development processes in the pharmaceutical industry. The integration of chemical data with information technology is enabling the efficient analysis and visualization of complex chemical information, which is crucial for identifying potential drug candidates and optimizing lead compounds. For instance, in January 2024, Deloitte introduced Atlas AI, a groundbreaking addition to its Quartz AI(TM) suite, representing a significant advancement in the fields of life sciences and healthcare.
In environmental science, chemoinformatics is used to study the impact of chemicals on ecosystems and human health, aiding in the development of safer chemicals and regulatory compliance. In materials science, it helps in the design and discovery of new materials with desired properties. The continuous advancements in computational chemistry and the growing availability of chemical data will also support the market growth.
The overall industry is classified into product type, application, end-use, and region.
Based on product type, the chemoinformatics market size from the services segment is poised to generate substantial revenue between 2024 and 2032 owing to its essential support and expertise for the implementation and optimization across various industries. Chemoinformatics services, which include consulting, custom software development, training, and data analysis, help organizations effectively integrate into their workflows for maximizing the utility and efficiency of their chemical data.
In terms of application, the chemoinformatics industry will record a significant growth rate through 2032. This is backed by the need for revolutionizing the drug discovery process through computational methods that efficiently identify potential drug candidates from vast chemical libraries. Virtual screening significantly reduces the time and cost associated with traditional laboratory-based screening methods, enabling researchers to quickly and accurately predict the biological activity of compounds.
Asia Pacific chemoinformatics market size will grow at substantial CAGR through 2032 attributed to the rapid expansion of the pharmaceutical and biotechnology sectors in China, India, and Japan. These countries are increasingly investing in drug discovery and development for leveraging to streamline processes and enhance research efficiency. Government initiatives for supporting scientific research, innovation, and digital transformation will further fuel the regional market growth.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
1.1 Market scope & definitions
1.2 Research design
1.2.1 Research approach
1.2.2 Data collection methods
1.3 Base estimates & calculations
1.3.1 Base year calculation
1.3.2 Key trends for market estimation
1.4 Forecast model
1.5 Primary research and validation
1.5.1 Primary sources
1.5.2 Data mining sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Industry 360° synopsis
Chapter 3 Industry Insights
3.1 Industry ecosystem analysis
3.2 Industry impact forces
3.2.1 Growth drivers
3.2.1.1 Increasing R&D activities in pharmaceutical and biotechnology industries
3.2.1.2 Rising demand for personalized medicine and precision healthcare
3.2.1.3 Advancements in computational technologies
3.2.2 Industry pitfalls & challenges
3.2.2.1 Data quality and availability
3.2.2.2 Algorithmic bias and interpretability
3.3 Growth potential analysis
3.4 Regulatory landscape
3.5 Porter's analysis
3.6 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
4.1 Introduction
4.2 Company market share analysis
4.3 Competitive positioning matrix
4.4 Strategy outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Product Type, 2021 - 2032 ($ Mn)
5.1 Key trends
5.2 Software
5.3 Services
Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)
6.1 Key trends
6.2 Chemical analysis
6.2.1 Chemical databases
6.2.2 Chemometrics
6.2.3 Molecular modelling
6.2.4 Other chemical analysis types
6.3 Drug discovery and validation
6.4 Virtual screening
6.5 Other applications
Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End-use, 2021 - 2032 ($ Mn)
7.1 Key trends
7.2 Pharmaceutical and biotechnology companies
7.3 Academic and research institutes
7.4 Contract research organizations (CROs)
7.5 Other end-users
Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)
