비디오 감시용 AI 시장 규모는 기술 발전과 보안에 대한 관심 증가에 힘입어 2024년부터 2032년까지 연평균 15.5% 이상의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 비디오 감시 시스템은 다양한 분야의 보안 조치를 강화하기 위해 위협 탐지, 식별 및 대응에 있어 독보적인 능력을 제공하며, AI 알고리즘의 통합은 비디오 스트림의 실시간 분석을 통해 사전 예방적 위협 완화 및 사고 대응 시간을 단축할 수 있도록 합니다.
또한 AI 알고리즘은 물체 인식, 행동 분석, 이상 감지 등 일상적인 모니터링 작업을 자동화하여 작업자의 부담을 줄이고 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 AI와 IoT, 클라우드 컴퓨팅 등 다른 신기술과의 통합을 통해 비디오 감시 시스템의 기능을 향상시켜 원활한 데이터 관리, 원격 모니터링, 예측 분석을 용이하게 할 수 있습니다. 예를 들어, 2024년 3월 클라우드 기반 AI 세계 솔루션 기업 Iveda(R)는 사용자부터 전문가 수준까지 다양한 사용 사례에서 최첨단 AI 비디오 서비스를 효율적으로 이용할 수 있는 새로운 서비스인 '아이베다 AI 클라우드 서브스크립션(IvedaAI Cloud Subscription)'을 출시했습니다.
비디오 감시용 AI 산업은 구성요소, 전개, 사용 사례, 최종사용자 및 지역에 따라 분류됩니다.
컴포넌트별로 보면 고성능 프로세서, 전용 칩, 엣지 컴퓨팅 장치와 같은 하드웨어 기술의 발전에 힘입어 하드웨어 부문의 시장 가치는 2024-2032년 큰 폭의 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 고해상도 비디오 피드의 실시간 분석은 위협 탐지 및 인식의 정확도와 속도를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한, 분산 처리 및 대기 시간 단축의 필요성에 따라 엣지 기반 AI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 비디오 감시 애플리케이션에서 AI 지원 하드웨어 장치의 채택이 증가하고 있습니다.
도입 측면에서 온프레미스 세분화 비디오 감시용 AI 시장은 예측 기간 동안 14% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터 프라이버시 우려와 규제 요건을 준수하기 위해 민감한 비디오 데이터에 대한 통제와 보안을 강화하여 데이터 프라이버시 문제를 해결할 수 있기 때문입니다. 특히 정부, 금융, 의료 및 기타 분야의 기업들은 데이터 주권을 유지하고 클라우드 기반 솔루션과 관련된 위험을 줄이기 위해 온프레미스 배포를 선호하고 있습니다. 또한, 온프레미스 구축은 비디오 데이터를 로컬에서 처리함으로써 실시간 위협 감지 및 즉각적인 대응을 가능하게 하여 신속한 대응 시간을 단축할 수 있습니다.
유럽의 비디오 감시용 AI 산업은 2024년부터 2032년까지 연평균 14% 이상의 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 엄격한 규제 프레임워크의 도입은 공공안전과 보안을 위한 지능형 영상 분석의 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, IoT 기기의 보급과 교통, 의료, 소매 등 주요 인프라 분야에서 종합적인 보안 대책의 필요성이 이 지역의 산업 성장을 촉진하고 있습니다.
AI In Video Surveillance Market size is expected to expand at over 15.5% CAGR from 2024 to 2032, propelled by technological advancements and the increasing security concerns. Video surveillance systems offer unparalleled capabilities in threat detection, identification, and response for enhancing security measures across various sectors. The integration of AI algorithms enables real-time analysis of video streams, further allowing proactive threat mitigation and faster incident response times.
AI algorithms also render the automation of routine surveillance tasks, such as object recognition, behavior analysis, and anomaly detection for reducing the workload on human operators and enhancing operational efficiency. Additionally, the integration of AI with other emerging technologies like IoT and cloud computing offers improved capabilities of video surveillance systems, facilitating seamless data management, remote monitoring, and predictive analytics. For instance, in March 2024, Iveda(R), the global solution for cloud-based AI, launched IvedaAI Cloud Subscription, its new service that efficiently makes cutting-edge AI video services accessible for use cases from users to professional level.
The AI In video surveillance industry is classified on the basis of component, deployment, use cases, end-user and region.
Based on component, the market value from the hardware segment is slated to witness significant growth during 2024-2032, favored by the advancements in hardware technologies, including high-performance processors, specialized chips, and edge computing devices. Real-time analysis of high-resolution video feeds helps improve the accuracy and speed of threat detection and recognition. Additionally, the growing demand for edge-based AI solutions, driven by the need for decentralized processing and reduced latency is pushing the adoption of AI-enabled hardware devices in video surveillance applications.
In terms of deployment, the AI In video surveillance market from the on premise segment is poised to depict over 14% CAGR during the forecast period. This is due to their ability to offer enhanced control and security over sensitive video data for addressing concerns regarding data privacy and compliance with regulatory requirements. Organizations, particularly in sectors, such as government, finance, and healthcare, prefer on-premise deployment to maintain data sovereignty and mitigate risks associated with cloud-based solutions. This deployment also provides faster response times by processing video data locally for enabling real-time threat detection and immediate action.
Europe AI In video surveillance industry size is anticipated to grow at a significant pace at over 14% CAGR from 2024-2032, attributed to the increasing adoption of smart city initiatives across several countries. The rollout of stringent regulatory frameworks is promoting the deployment of intelligent video analytics for public safety and security. Furthermore, the proliferation of IoT devices and the need for comprehensive security measures in critical infrastructure sectors, such as transportation, healthcare, and retail are fueling the regional industry growth.