세계 항공 분야 인공지능(AI) 시장은 2023년부터 2032년까지 20% 이상의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
항산업계는 효율적인 운항, 안전 강화, 승객 경험 향상에 대한 요구가 높아지면서 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 머신러닝과 예측 분석을 포함한 AI 기술은 항공기 유지보수 및 비행 스케줄링을 최적화합니다. 또한, AI 기반 솔루션은 증가하는 항공 교통 관리 문제를 해결할 수 있습니다. 항공사와 공항을 포함한 항공 이해관계자들의 AI에 대한 투자 증가는 AI의 혁신적 잠재력을 활용하려는 업계의 노력을 정당화하며, 항공 분야 인공지능(AI) 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다.
AI 항공 분야의 연구개발 증가도 시장 확대에 힘을 보태고 있습니다. 예를 들어, 2023년 10월 매사추세츠공과대학(MIT) 컴퓨터과학 및 인공지능연구소(CSAIL) 연구팀은 AI 부조종사 에어가디언(Air-Guardian) 시스템을 개발했습니다. 기존의 자동조종과 달리 이 시스템은 조종사의 시선의 움직임을 모니터링하고 관심의 초점을 추적하는 능동적인 시스템입니다. 조종사의 행동과 의도를 깊이 이해하고 인간과 기계의 협력적 파트너십을 구축합니다.
항공 분야의 전체 인공지능 시장은 기술, 용도, 지역을 기준으로 분류됩니다.
상황 인식 컴퓨팅 분야는 2023년부터 2032년까지 큰 발전을 이룰 것으로 보입니다. 이 AI 기술은 항공기 주변 환경, 기상 조건 및 공역에 대한 실시간 통찰력을 제공함으로써 항공 안전과 효율성을 향상시킵니다. 예측 가능한 의사결정과 자동화를 가능하게 하여 비행 운영을 최적화합니다. 항공 산업이 안전과 성능을 최우선시하는 가운데 상황 인식 컴퓨팅은 여전히 중요한 구성 요소로 항공 분야 인공지능(AI) 시장 규모에 기여하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
스마트 유지보수 분야는 2023-2032년 사이 두드러진 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상되며, AI 기반 예측 유지보수 솔루션은 데이터 분석과 머신러닝을 활용하여 항공기의 구성 요소를 실시간으로 모니터링하고 항공사와 유지보수 팀이 치명적인 문제가 발생하기 전에 잠재적인 문제를 감지 감지할 수 있도록 합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 다운타임을 최소화하고, 유지보수 비용을 절감하며, 전체 항공기의 안전성을 향상시켜 스마트 유지보수를 항공 산업에서 AI 도입의 중요한 측면으로 만들고 있습니다.
유럽의 항공 분야 인공지능(AI) 시장은 2023년부터 2032년까지 높은 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽 항산업계는 안전, 운영 효율성 및 승객 경험 개선에 있어 AI의 잠재력을 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 항공사, 공항 및 항공 당국은 더 나은 비행 관리, 예측 유지보수 및 고객 서비스를 위해 AI 기반 솔루션에 투자하고 있습니다. 혁신적인 항공 기술에 대한 유럽의 노력은 이 지역에서 AI 솔루션에 대한 수요 증가를 촉진하고 있습니다.
Global Artificial Intelligence in Aviation Market will witness over 20% CAGR between 2023 and 2032. The aviation industry's increasing need for efficient operations, improved safety, and enhanced passenger experiences fuels AI adoption. AI technologies, including machine learning and predictive analytics, optimize aircraft maintenance and flight scheduling. Furthermore, AI-powered solutions address growing air traffic management challenges. Rising investments in AI by aviation stakeholders, including airlines and airports, justify the industry's commitment to leveraging AI's transformative potential, further propelling artificial intelligence in aviation market expansion.
The rising number of research and development in the AI aviation field also supports market expansion. For instance, in October 2023, Researchers at MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) created the Air-Guardian system, an AI co-pilot. Unlike traditional autopilots, this system is proactive, monitoring a pilot's eye movements and tracking their focus of attention. It fosters a collaborative partnership between humans and machines, built on a deep understanding of the pilot's behavior and intentions.
The overall Artificial Intelligence in Aviation Market is classified based on technology, application, and region.
The context awareness computing segment will undergo significant development from 2023 to 2032. This AI technology enhances aviation safety and efficiency by providing real-time insights into an aircraft's surroundings, weather conditions, and airspace. It enables predictive decision-making and automation, optimizing flight operations. As the aviation industry continues to prioritize safety and performance, context awareness computing remains a critical component, driving its contribution to artificial intelligence in aviation market size.
The smart maintenance segment will register a commendable CAGR from 2023 to 2032. AI-powered predictive maintenance solutions utilize data analytics and machine learning to monitor aircraft components in real-time, allowing airlines and maintenance teams to detect potential issues before they become critical. This proactive approach minimizes downtime, reduces maintenance costs, and enhances overall aircraft safety, making smart maintenance a crucial aspect of the aviation industry's AI adoption.
Europe artificial intelligence in aviation market will showcase an appreciable CAGR from 2023 to 2032. The continent's aviation industry is increasingly recognizing the potential of AI in enhancing safety, operational efficiency, and passenger experiences. Airlines, airports, and aviation authorities are investing in AI-driven solutions for better flight management, predictive maintenance, and customer service. Europe's commitment to innovative aviation technologies fuels the growing demand for AI solutions in the region.