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세계의 항공 업계 인공지능(AI) 시장
Artificial Intelligence (AI) in Aviation
상품코드 : 1768785
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 372 Pages
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한글목차

세계의 항공 업계 인공지능(AI) 시장, 2030년까지 324억 달러에 도달

2024년에 46억 달러로 추정되는 항공 업계 인공지능(AI) 세계 시장은 2024-2030년 CAGR 38.6%로 성장하여 2030년에는 324억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어는 CAGR 36.5%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 122억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 하드웨어 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR 38.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 14억 달러로 추정, 중국은 CAGR 35.9%로 성장 예측

미국의 항공 업계 인공지능 시장은 2024년에 14억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 44억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 35.9%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 34.1%와 32.2%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 25.6%를 나타낼 전망입니다.

세계의 항공 업계 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

AI는 항공 업무를 어떻게 변화시킬 것인가?

인공지능은 항공 산업을 변화시키고 있으며, 항공사와 공항의 모든 수준의 기능에 전례 없는 효율성, 안전성 및 운영 탄력성을 도입하고 있습니다. 비용을 절감하고 정확성을 향상시키고 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 항공기의 궤도를 예측하고, 잠재적인 충돌을 식별하고, 비행 스케줄을 실시간으로 최적화하여 항공 관제사를 지원함으로써 지연을 줄이고 안전성을 향상시키는 데 도움을 주고 있습니다. 항공사는 또한 AI 기반 예지 정비 모델을 사용하여 항공기의 센서 데이터를 분석하여 잠재적인 기계적인 문제가 고가의 수리 및 비행 중단으로 확대되기 전에 감지하고 있습니다. AI 기반 시스템은 정비 필요성을 정확하게 예측함으로써 항공사가 사전에 수리 일정을 계획하고, 다운타임을 최소화하며, 더 많은 항공기를 운항할 수 있도록 돕습니다. 연료 관리의 경우, AI는 실시간 데이터를 활용하여 최적의 비행 경로, 고도 조정, 속도 제어를 분석하여 배기가스 배출을 최소화하면서 연료 소비와 관련 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 용도는 인적 오류를 줄이고, 자원을 최적화하며, 운항 효율성의 새로운 기준을 설정하여 원활하고 탄력적인 항공 네트워크를 구축할 수 있습니다. 이러한 분야 전반에 걸친 AI의 통합은 스마트 자동화가 일상 업무의 기본 요소가 되는 디지털에 최적화된 항공 산업으로의 전환을 반영합니다.

AI는 항공 산업에서 승객 경험을 어떻게 개선하고 있는가?

AI는 디지털로 연결된 오늘날의 여행객들의 요구에 부응하여 탑승 전부터 기내에서의 상호작용에 이르기까지 개인화되고 효율적이며 원활한 서비스를 제공함으로써 승객 경험에 혁명을 일으키고 있습니다. 공항에서는 AI를 활용한 얼굴 인식 및 생체 인식 시스템을 통해 승객들은 보안 검색과 탑승 수속을 빠르게 진행할 수 있어 대기 시간을 크게 단축하고 보다 원활하고 편리한 여행 경험을 제공합니다. 항공사들은 AI를 탑재한 가상 비서나 챗봇을 도입하여 24시간 365일 내내 질문에 답하고, 예약을 지원하며, 항공편 상황, 게이트 변경, 지연에 대한 최신 정보를 실시간으로 제공합니다. 이러한 가상 비서는 승객의 요구에 적응하고 항공사가 신속한 온디맨드 서비스로 고객 만족도를 유지하는 데 도움을 주고 있습니다. 기내에서는 AI를 활용한 개인화된 엔터테인먼트 시스템이 승객의 시청 기록을 학습하여 개인 취향에 맞는 영화, 프로그램, 음악을 추천함으로써 맞춤형 여행 경험을 제공합니다. 또한, AI 시스템은 예측 분석을 통해 승객의 과거 행동을 기반으로 맞춤형 여정과 편의시설(맞춤형 식사 옵션, 좌석 선호도 등)을 제공합니다. 또한, 스케줄링 및 자원 관리에 AI를 적용함으로써 지연을 최소화하고 승객의 만족도를 유지하는 데 필수적인 도착 및 출발 예측의 정확도를 높일 수 있습니다. 이러한 AI의 발전은 현대 여행객의 높은 기대에 부응하는 맞춤형, 효율적이고 번거롭지 않은 여행을 실현하여 항공 여행의 경험을 크게 변화시키고 있습니다.

항공기 안전성 향상에 AI가 어떤 역할을 할 수 있을까?

AI는 항공 안전 강화에 중요한 역할을 하고 있으며, AI 기반 모니터링 시스템은 방대한 양의 실시간 비행 데이터를 분석하여 기계적 고장, 환경적 위험 등 잠재적 문제를 일으킬 수 있는 이상 징후를 추적하여 문제가 심각해지기 전에 선제적으로 대응할 수 있도록 돕습니다. 환경적 위험 등 잠재적 문제를 나타낼 수 있는 이상 징후를 추적하여 문제가 심각해지기 전에 미리 대응할 수 있도록 합니다. 기내에서는 AI 기반 안전 관리 시스템이 기상 예측, 항공 교통 및 비행 역학 데이터를 기반으로 예측 경고를 제공하여 조종사에게 복잡한 시나리오를 탐색하고 위험을 줄이는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다. AI는 또한 머신러닝을 활용하여 복잡한 실제 시나리오를 재현하는 시뮬레이션 기반 프로그램을 통해 조종사 훈련을 강화하고, 조종사가 어려운 상황에서 의사결정 기술을 습득할 수 있도록 돕습니다. 의사결정 기술을 습득할 수 있도록 돕고 있습니다. 자율비행 분야에서 AI는 조종사를 돕거나 반자동으로 작동하는 기술 개발을 지원하여 긴급 상황에서 사람이 직접 개입할 필요성을 줄일 수 있습니다. 이러한 다각적인 적용을 통해 AI는 일상적인 항공 안전을 향상시킬 뿐만 아니라, 전 세계 업계 분석가들이 항공 여행의 안전과 인간 감시를 인식하는 방식을 변화시키는 차세대 자율 기능의 길을 열어가고 있습니다.

항공 AI 시장 성장의 원동력은?

항공 AI 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있으며, 각 요인은 기술 발전, 업무 효율성 향상, 승객의 기대치 상승을 반영하고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 업무 효율성 향상에 대한 업계 전반 수요로, 항공사가 반복적인 작업을 자동화하고, 스케줄링을 간소화하며, 자원을 효율적으로 관리하기 위해 AI 솔루션을 통합하는 동기를 부여하고 있습니다. 예를 들어, AI를 통해 기계적인 고장을 미리 예측하여 다운타임을 줄이고 예기치 않은 비행 지연을 방지하는 예측 유지보수는 항공사의 최우선 과제가 되고 있습니다. 또한, 연료 최적화와 환경적 책임에 대한 요구가 높아지면서 AI 도입이 가속화되고 있으며, AI 기반 알고리즘은 항공사가 가장 연료 효율적인 경로를 찾고, 고도를 동적으로 조정하고, 배출량을 줄이는 데 도움을 주며, 소비자와 규제 당국이 점점 더 중요시하는 지속가능성 목표에 부합합니다. 지속가능성 목표에 부합합니다. 여행자들은 현재 체크인, 탑승, 기내 서비스 프로세스를 가속화하는 가상 비서 및 생체 인식과 같은 AI 기반 기술을 원하고 있습니다. 마지막으로, AI를 활용한 안전 시스템 및 자율 항공 기술은 실시간 의사결정을 강화하고 인적 오류를 줄일 수 있을 것으로 기대되며, 그 추진력을 얻고 있습니다. 이러한 요소들(운영, 환경, 소비자 주도)이 결합되어 항공 산업의 지속적인 진화에서 AI의 중요한 역할을 강조하며, 현대적이고 효율적이며 고객 중심적인 항공 산업의 복잡한 요구 사항을 충족하는 데 매우 중요한 기술로 자리매김하고 있습니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어, 하드웨어, 서비스), 테크놀러지(머신러닝, 자연언어처리, 상황인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전), 용도(가상 비서, 스마트 유지관리, 제조, 트레이닝, 기타 용도)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장과 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence (AI) in Aviation Market to Reach US$32.4 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence (AI) in Aviation estimated at US$4.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$32.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 38.6% over the analysis period 2024-2030. Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 36.5% CAGR and reach US$12.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Hardware segment is estimated at 38.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.4 Billion While China is Forecast to Grow at 35.9% CAGR

The Artificial Intelligence (AI) in Aviation market in the U.S. is estimated at US$1.4 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 35.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 34.1% and 32.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 25.6% CAGR.

Global Artificial Intelligence (AI) in Aviation Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is AI Transforming Aviation Operations?

Artificial intelligence is transforming aviation, introducing unprecedented efficiency, safety, and operational resilience across all levels of airline and airport functions. By integrating AI into air traffic management, maintenance, fuel optimization, and logistics, the industry is achieving streamlined processes that reduce costs and improve accuracy. For instance, AI algorithms support air traffic controllers by predicting aircraft trajectories, identifying potential conflicts, and optimizing flight schedules in real-time, helping to mitigate delays and enhance safety. Airlines are also using predictive maintenance models powered by AI to analyze data from aircraft sensors, detecting potential mechanical issues before they escalate into costly repairs or flight disruptions. By accurately predicting maintenance needs, AI-driven systems enable airlines to schedule repairs proactively, thus minimizing downtime and keeping more aircraft operational. In fuel management, AI leverages real-time data to analyze optimal flight routes, altitude adjustments, and speed control, all aimed at reducing fuel consumption and associated costs while minimizing emissions. These data-driven applications create a seamless, resilient aviation network that reduces human error, optimizes resources, and sets new standards for operational efficiency. AI’s integration across these areas reflects a shift toward a digitally optimized aviation industry, where smart automation becomes a foundational element of daily operations.

How Is AI Improving Passenger Experience in Aviation?

AI is revolutionizing the passenger experience by offering personalized, efficient, and seamless services from pre-boarding through to in-flight interactions, catering to the needs of today’s digitally connected travelers. In airports, AI-driven facial recognition and biometric systems allow passengers to move quickly through security and boarding, drastically reducing wait times and providing a smoother, more convenient travel experience. Airlines are increasingly employing AI-powered virtual assistants and chatbots that are available 24/7 to answer questions, assist with bookings, and provide real-time updates on flight status, gate changes, and delays. These virtual assistants adapt to passenger needs, helping airlines maintain customer satisfaction with responsive, on-demand service. In-flight, AI-driven personalized entertainment systems learn from passengers' viewing histories to recommend movies, shows, and music tailored to individual preferences, creating a customized travel experience. Furthermore, AI systems leverage predictive analytics to offer personalized travel itineraries and amenities, like customized meal options and seat preferences, based on historical passenger behavior. AI’s application in scheduling and resource management also minimizes delays and enhances the accuracy of arrival and departure predictions, which is essential for maintaining passenger satisfaction. Together, these advancements in AI are transforming the air travel experience by creating tailored, efficient, and hassle-free journeys that meet the high expectations of modern travelers.

What Role Does AI Play in Enhancing Aviation Safety?

AI is playing a critical role in enhancing aviation safety, offering tools and solutions that improve situational awareness, anticipate risks, and support quick decision-making in high-stakes situations. AI-powered monitoring systems analyze vast amounts of real-time flight data, tracking anomalies that may indicate potential issues, such as mechanical faults or environmental hazards, enabling proactive responses before problems escalate. In-flight, AI-driven safety management systems provide pilots with predictive alerts based on data from weather forecasts, air traffic, and flight dynamics, offering insights that help them navigate complex scenarios and mitigate risks. Predictive maintenance, enabled by AI algorithms, ensures that mechanical issues are identified and resolved during scheduled maintenance rather than mid-flight, reducing the likelihood of in-air malfunctions. AI is also enhancing pilot training through the use of simulation-based programs that leverage machine learning to recreate complex, real-world scenarios, helping pilots build decision-making skills under challenging conditions. In the realm of autonomous aviation, AI is supporting the development of technologies that assist pilots or operate semi-autonomously, potentially reducing the need for direct human intervention in emergencies. Through these multifaceted applications, AI is not only improving day-to-day aviation safety but also paving the way for next-generation autonomous capabilities that will transform how we perceive safety and human oversight in air travel.

What Is Driving the Growth of the AI in Aviation Market?

The growth in the AI in aviation market is driven by several factors, each reflecting advancements in technology, the push for operational efficiency, and rising passenger expectations. One of the primary drivers is the industry-wide demand for enhanced operational efficiency, motivating airlines to integrate AI solutions that automate repetitive tasks, streamline scheduling, and manage resources effectively. Predictive maintenance, for example, has become a priority as airlines aim to reduce downtime and avoid unexpected flight delays by using AI to anticipate mechanical failures before they occur. Additionally, the increasing need for fuel optimization and environmental responsibility has accelerated AI adoption; AI-powered algorithms help airlines find the most fuel-efficient routes, adjust altitude dynamically, and reduce emissions, aligning with sustainability goals that are increasingly important to both consumers and regulators. The growing expectation for personalized and digitally enhanced passenger experiences is another key driver, as travelers now look for AI-driven technologies, like virtual assistants and biometric identification, that expedite check-in, boarding, and in-flight service processes. Finally, AI-driven safety systems and autonomous aviation technologies are gaining momentum, as these innovations promise to enhance real-time decision-making and reduce human error. The combination of these factors-operational, environmental, and consumer-driven-highlights the vital role of AI in aviation’s ongoing evolution, positioning it as a pivotal technology that addresses the complex demands of a modern, efficient, and customer-focused aviation industry.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence (AI) in Aviation market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Hardware, Services); Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Context Awareness Computing, Computer Vision); Application (Virtual Assistants, Smart Maintenance, Manufacturing, Training, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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