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세계의 정밀 가축 관리용 AI 시장 분석 및 예측(-2034년) : 유형, 제품, 서비스, 기술, 컴포넌트, 용도, 전개, 최종 사용자, 기능
AI for Precision Livestock Management Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Functionality
상품코드 : 1740634
리서치사 : Global Insight Services LLC
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 301 Pages
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한글목차

세계의 정밀 가축 관리용 AI 시장 규모는 2024년 25억 달러에서 2034년 78억 달러로 확대될 것으로 예측되고 CAGR 약 11.6%로 성장할 것으로 전망됩니다. 이 시장은 인공지능을 활용해 가축 사육을 최적화하는 기술을 포함합니다. 이러한 솔루션은 데이터 분석과 머신러닝을 통해 가축 건강 모니터링, 사료 관리, 번식 효율성을 향상시킵니다. 이 시장은 지속 가능한 농장 운영 방식의 필요성, 생산성 향상과 비용 절감에 의해 주도되고 있습니다. 농업 분야에서의 AI 채택이 증가함에 따라 센서 기술과 예측 분석 분야의 혁신이 확대되고 있으며, 이는 이해관계자들에게 유망한 기회를 제공하고 있습니다.

시장 개요 :

정밀 가축 관리용 AI 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 세분화되며, 소프트웨어 부문이 주도적 위치를 차지하고 있습니다. 이 부문의 우위는 AI 기반 분석 및 의사결정 지원 시스템의 채택이 증가함에 따라 가축 생산성과 건강 관리가 개선되기 때문입니다. 소프트웨어 솔루션은 실시간 모니터링과 예측 분석을 제공하여 농민들이 사료 공급, 번식, 질병 예방 전략을 최적화할 수 있도록 합니다. AI 기반 이미징과 센서 통합과 같은 신흥 하위 부문은 동물 행동과 환경 조건에 대한 세분화된 통찰력을 제공하며, 효율성과 지속 가능성을 향상시켜 가축 관리에 혁명을 일으킬 것으로 예상됩니다. 또한 IoT 기기 및 고급 머신러닝 알고리즘의 통합은 포괄적인 데이터 분석과 실행 가능한 인사이트를 제공하며 수요를 촉진하고 있습니다. 산업 기업들이 AI 기술에 지속적으로 투자함에 따라 시장은 상당한 성장을 기록할 것으로 예상되며, 소프트웨어 솔루션은 가축 운영에 미치는 변혁적 영향으로 인해 시장을 선도할 것으로 전망됩니다.

주요 동향 및 촉진요인 :

정밀 가축 관리용 AI 시장은 기술적 진보와 효율적인 가축 사육에 대한 수요 증가로 인해 강력한 성장을 기록하고 있습니다. 주요 트렌드에는 IoT 기기와의 통합 및 AI 기반 분석을 통해 동물 건강과 행동을 실시간으로 모니터링하는 기술이 포함됩니다. 이 기술은 농민들에게 실행 가능한 통찰력을 제공하여 생산성을 향상시키고 운영 비용을 절감합니다. 또 다른 주요 트렌드는 정밀 사료 공급 시스템의 채택이 증가하고 있다는 점입니다. 이 시스템은 사료 효율성을 최적화하여 폐기물을 최소화하고 동물 건강을 개선함으로써 지속 가능한 농장 운영에 기여합니다. 주요 촉진요인으로는 고품질 동물 제품에 대한 소비자 수요 증가와 지속 가능한 가축 사육 실천 사례의 필요성이 있습니다. 또한 동물 복지 기준 유지에 대한 규제 압력은 농민들이 고급 관리 솔루션을 채택하도록 촉진하고 있습니다. 가축 사육이 경제 성장의 핵심 요소인 신흥 시장에서 기회는 풍부합니다. 비용 효율적이고 확장 가능한 AI 솔루션을 제공하는 기업들은 이러한 기회를 활용해 장기적인 시장 확장을 보장할 수 있습니다.

주요 억제요인 및 도전 :

정밀 가축 관리용 AI 시장은 여러 심각한 억제요인과 도전 과제에 직면해 있습니다. AI 기술 도입에 필요한 높은 초기 투자 비용은 소규모 농민을 가로막고 광범위한 채택을 제한하는 주요 장애물입니다. 또한 농촌 지역의 디지털 인프라 부족은 AI 시스템의 원활한 통합과 기능을 방해합니다. 농민들은 복잡한 AI 생성 데이터를 해석하는 데 어려움을 겪으며, 추가 교육과 지원이 필요합니다. 또한, 가축 데이터가 디지털로 수집 및 저장됨에 따라 데이터 개인정보 보호 문제가 발생하며, 이는 이해관계자들의 우려를 불러일으키고 있습니다. 가축 관리에 특화된 고급 AI 시스템을 개발하고 유지보수할 수 있는 전문 인력 부족도 문제입니다. 이러한 요인들은 정밀 가축 관리 분야에서 AI 솔루션의 빠른 성장과 접근성을 방해하고 있습니다.

목차

제1장 정밀 가축 관리용 AI 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 중요 인사이트

제4장 정밀 가축 관리용 AI 시장 전망

제5장 정밀 가축 관리용 AI 시장의 전략

제6장 정밀 가축 관리용 AI 시장 규모

제7장 정밀 가축 관리용 AI 시장 : 유형별

제8장 정밀 가축 관리용 AI 시장 : 제품별

제9장 정밀 가축 관리용 AI 시장 : 서비스별

제10장 정밀 가축 관리용 AI 시장 : 기술별

제11장 정밀 가축 관리용 AI 시장 : 컴포넌트별

제12장 정밀 가축 관리용 AI 시장 : 용도별

제13장 정밀 가축 관리용 AI 시장 : 전개별

제14장 정밀 가축 관리용 AI 시장 : 최종 사용자별

제15장 정밀 가축 관리용 AI 시장 : 기능별

제16장 정밀 가축 관리용 AI 시장 : 지역별

제17장 경쟁 구도

제18장 기업 프로파일

HBR
영문 목차

영문목차

AI for Precision Livestock Management Market is anticipated to expand from $2.5 billion in 2024 to $7.8 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 11.6%. The market encompasses technologies that utilize artificial intelligence to optimize livestock farming. These solutions improve animal health monitoring, feed management, and breeding through data analytics and machine learning. The market is driven by the need for sustainable farming practices, enhancing productivity while reducing costs. As AI adoption in agriculture grows, innovations in sensor technology and predictive analytics are expanding, offering lucrative opportunities for stakeholders.

Market Overview:

The AI for Precision Livestock Management Market is segmented into hardware, software, and services, with the software segment taking precedence. This segment's dominance is attributed to the increasing adoption of AI-driven analytics and decision-support systems that enhance livestock productivity and health management. The software solutions offer real-time monitoring and predictive analytics, enabling farmers to optimize feeding, breeding, and disease prevention strategies. Emerging sub-segments such as AI-powered imaging and sensor integration are gaining momentum, offering granular insights into animal behavior and environmental conditions. These innovations are poised to revolutionize livestock management by improving efficiency and sustainability. Furthermore, the integration of IoT devices and advanced machine learning algorithms is driving demand, as they provide comprehensive data analysis and actionable insights. As industry players continue to invest in AI technologies, the market is expected to see significant growth, with software solutions leading the charge due to their transformative impact on livestock operations.

Market Segmentation
TypeHardware, Software, Services
ProductSensors, Cameras, Drones, Wearables, Robotic Equipment
ServicesConsulting, Integration, Maintenance, Training, Data Analytics
TechnologyMachine Learning, Computer Vision, IoT, Big Data Analytics, Cloud Computing, Blockchain
ComponentProcessors, Memory Devices, Networking Equipment, Power Supply Units
ApplicationAnimal Health Monitoring, Feed Management, Reproduction Management, Behavior Monitoring
DeploymentOn-Premise, Cloud-Based, Hybrid
End UserDairy Farms, Poultry Farms, Swine Farms, Aquaculture, Beef Farms
FunctionalityReal-time Monitoring, Predictive Analytics, Automated Alerts, Data Visualization

Geographical Overview:

The AI for Precision Livestock Management Market is witnessing varied growth across different regions, each characterized by unique factors. North America leads the market, driven by advanced technological adoption and substantial investments in AI-driven agricultural practices. The region benefits from a strong presence of key industry players and a supportive regulatory environment. In Europe, the market is growing steadily, supported by strong governmental policies promoting sustainable farming practices. The emphasis on animal welfare and traceability enhances the adoption of AI technologies in livestock management. Asia Pacific exhibits rapid market expansion, propelled by increasing livestock production and growing awareness of AI benefits. The region's large agricultural base and rising investments in AI research and development contribute to this growth. Latin America is an emerging market with significant potential. The region is experiencing increased AI adoption, driven by the need for efficient livestock management solutions to meet rising demand. The Middle East & Africa region is recognizing the importance of AI in enhancing livestock productivity and sustainability. Investments in AI technologies are gradually increasing, driven by the desire to improve food security and agricultural efficiency.

Recent Developments:

The AI for Precision Livestock Management Market has witnessed notable developments in recent months. Firstly, Cargill announced a strategic partnership with an AI technology firm to enhance livestock health monitoring systems, aiming to improve productivity and sustainability. Secondly, John Deere introduced an AI-driven livestock management platform that leverages machine learning to optimize feed efficiency and animal welfare. Thirdly, a merger between two leading agricultural tech companies promises to accelerate the development of AI solutions for precision livestock management, potentially reshaping the market landscape. Fourthly, a groundbreaking study published in a leading agricultural journal highlighted the effectiveness of AI in reducing disease outbreaks in livestock, emphasizing the technology's role in enhancing biosecurity measures. Lastly, regulatory changes in the European Union have paved the way for increased adoption of AI technologies in livestock management, with new guidelines supporting the integration of AI-driven solutions in farming practices. These developments underscore the dynamic nature of the market and its potential for transformative growth.

Key Companies:

Cainthus, Connecterra, Vence, Herd Dogg, Moocall, Quantified Ag, Agri Webb, Cattle Eye, Soma Detect, Zel P, Anicare, Agersens, Robo Scientific, Armenta, e Cow, Halter, Farm Bot, Flock Watch, Vyla, Cow Manager

Key Trends and Drivers:

The AI for Precision Livestock Management Market is experiencing robust growth, driven by technological advancements and increasing demand for efficient livestock farming. Key trends include the integration of IoT devices and AI-driven analytics, enabling real-time monitoring of animal health and behavior. This technology provides farmers with actionable insights, enhancing productivity and reducing operational costs. Another significant trend is the rising adoption of precision feeding systems. These systems optimize feed efficiency, contributing to sustainable farming practices by minimizing waste and improving animal health. The market is also witnessing increased investment in AI-powered disease detection tools, which offer early diagnosis and prevention, thereby safeguarding livestock health. Drivers include growing consumer demand for high-quality animal products and the need for sustainable livestock practices. Additionally, regulatory pressures to maintain animal welfare standards are prompting farmers to adopt advanced management solutions. Opportunities abound in emerging markets where livestock farming is integral to economic growth. Companies providing cost-effective and scalable AI solutions are well-positioned to capitalize on these opportunities, ensuring long-term market expansion.

Key Restraints and Challenges:

The AI for Precision Livestock Management Market faces several pressing restraints and challenges. A significant hurdle is the high initial investment required for AI technologies, which can deter small-scale farmers and limit widespread adoption. Additionally, there is a notable lack of digital infrastructure in rural areas, impeding the seamless integration and functionality of AI systems. Farmers often encounter challenges in interpreting complex AI-generated data, necessitating additional training and support. Furthermore, data privacy concerns arise as more livestock data is collected and stored digitally, raising apprehensions among stakeholders. There is also a shortage of skilled professionals capable of developing and maintaining advanced AI systems tailored to livestock management. These factors collectively impede the rapid growth and accessibility of AI solutions in the precision livestock management sector.

Sources:

U.S. Department of Agriculture - National Institute of Food and Agriculture, European Commission - Directorate-General for Agriculture and Rural Development, Food and Agriculture Organization of the United Nations, United Nations Economic Commission for Europe, International Livestock Research Institute, U.S. Environmental Protection Agency - AgSTAR Program, Australian Department of Agriculture, Fisheries, and Forestry, Indian Council of Agricultural Research, Wageningen University & Research - Animal Sciences Group, University of California, Davis - Department of Animal Science, International Society for Animal Genetics, Global Agenda for Sustainable Livestock, International Committee for Animal Recording, International Conference on Precision Agriculture, World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, International Conference on Smart Agriculture Technologies, International Conference on Livestock Management, European Federation of Animal Science, International Symposium on Animal Genomics for Animal Health, International Conference on Livestock and Veterinary Sciences

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: AI for Precision Livestock Management Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: AI for Precision Livestock Management Market Outlook

5: AI for Precision Livestock Management Market Strategy

6: AI for Precision Livestock Management Market Size

7: AI for Precision Livestock Management Market, by Type

8: AI for Precision Livestock Management Market, by Product

9: AI for Precision Livestock Management Market, by Services

10: AI for Precision Livestock Management Market, by Technology

11: AI for Precision Livestock Management Market, by Component

12: AI for Precision Livestock Management Market, by Application

13: AI for Precision Livestock Management Market, by Deployment

14: AI for Precision Livestock Management Market, by End User

15: AI for Precision Livestock Management Market, by Functionality

16: AI for Precision Livestock Management Market, by Region

17: Competitive Landscape

18: Company Profiles

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