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세계의 인과 추론 AI 시장 분석과 예측(-2033년) : 유형, 제품, 서비스, 기술, 컴포넌트, 용도, 도입, 최종사용자, 기능
Causal AI Market Analysis and Forecast to 2033: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Functionality
상품코드 : 1633047
리서치사 : Global Insight Services LLC
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 372 Pages
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한글목차

세계의 인과 추론 AI 시장 규모는 역동적인 성장을 반영하며, 2023년 35억 달러에서 2033년에는 208억 달러로 확대하며, CAGR은 19.2%로 견고하게 추이할 것으로 예측됩니다.

인과관계 추론 AI 시장은 인과관계의 이해와 모델링에 초점을 맞춘 인공지능 기술의 개발과 도입를 포괄합니다. 이 시장에는 단순한 상관관계가 아닌 인과관계에 대한 인사이트을 제공함으로써 다양한 산업의 의사결정 과정을 강화하는 것을 목표로 하는 소프트웨어 플랫폼, 툴, 서비스가 포함됩니다. 헬스케어, 금융, 마케팅 등의 분야를 지원하여 보다 정확한 예측과 개입을 가능하게 함으로써 전략적 발전과 업무 효율화를 촉진하고 있습니다.

인과관계 추론 AI 시장은 다양한 산업 분야의 혁신 가능성에 힘입어 성장하고 있습니다. 헬스케어 분야는 인과관계 추론 AI를 활용하여 예측 진단과 개인화된 치료를 강화하는 데 가장 높은 성과를 보이고 있습니다. 금융 서비스 부문은 인과관계 추론 AI를 활용하여 리스크 평가 및 부정행위 감지 정교화에 활용하고 있으며, 근소한 차이로 그 뒤를 잇고 있습니다. 지역별로는 북미가 첨단 기술 인프라와 AI 연구개발에 대한 막대한 투자로 선두를 달리고 있습니다. 유럽은 강력한 규제 지원과 급성장하는 AI 스타트업 생태계의 혜택을 누리며 두 번째로 높은 성과를 거둔 지역으로 꼽혔습니다. 북미의 미국은 혁신 주도 경제와 벤처캐피털의 대규모 유입으로 인해 주요 국가로 눈에 띕니다. 유럽의 독일은 산업 기반과 전통적인 제조 공정에 AI를 통합하려는 노력을 반영하여 두 번째로 높은 성과를 거두었습니다. 이러한 추세는 효율성과 혁신을 촉진하기 위해 인과관계 추론 AI에 대한 의존도가 전 세계에서 증가하고 있음을 강조하고 있습니다.

2023년 인과관계 추론 AI 시장은 견고한 성장세를 보이며 시장 규모는 약 12억 개에 달할 것입니다. 예측 분석 부문은 다양한 산업에서 널리 적용되고 있으며, 45%의 가장 높은 점유율을 차지하고 있으며, 의사결정 지원 부문은 30%을 차지합니다. 나머지 25%은 리스크 관리 부문으로, 리스크 평가 기능 강화에 대한 수요 증가로 인해 이 부문이 주도하고 있습니다. 이 세분화는 금융, 헬스케어, 물류 등 다양한 분야의 비즈니스 프로세스에 AI가 통합되면서 역동적으로 변화하는 시장 환경을 반영하고 있습니다.

경쟁 구도는 IBM, 마이크로소프트, 구글 등 주요 기업에 의해 형성되고 있으며, 이들의 혁신과 전략적 파트너십은 시장 역학에 큰 영향을 미치고 있습니다. 데이터 프라이버시 법과 윤리적 AI 가이드라인을 포함한 규제의 영향은 시장 동향을 결정하는 데 매우 중요합니다. 향후 예측에 따르면 머신러닝 알고리즘의 발전과 AI 인프라에 대한 투자 증가로 인해 향후 10년간 연평균 성장률(CAGR)이 18%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 시장이 성숙해짐에 따라 기업은 윤리적 AI 개발과 세계 표준 준수를 우선시할 것으로 예상되며, 이는 지속가능한 성장을 위한 과제와 기회를 모두 제시할 것입니다.

인과관계 추론 AI 세계 시장은 지역별로 다양한 성장 패턴을 보이고 있으며, 각 지역마다 고유한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 북미는 탄탄한 기술 인프라와 AI 연구개발에 대한 강력한 집중으로 인해 미국이 주도하는 매우 중요한 지역입니다. 이 지역은 정부 및 민간 부문의 대규모 투자로 인해 산업 전반에 걸쳐 인과관계 추론 AI 솔루션의 혁신과 채택을 촉진하고 있습니다.

유럽에서는 윤리적 AI와 규제 프레임워크가 강조되고 있는 것이 시장 특징입니다. 영국과 독일 등의 국가들은 헬스케어, 금융 등의 분야에 인과추론 AI를 통합하는 구상을 주도하고 있습니다. 유럽연합(EU)은 데이터 프라이버시와 윤리적 AI 활용에 중점을 두고 있으며, 투명하고 책임감 있는 AI 시스템을 개발하도록 기업을 독려하고 있습니다.

아시아태평양은 기술 발전과 디지털화의 진전으로 인해 인과관계 추론 AI의 중요한 시장으로 빠르게 부상하고 있습니다. 중국, 인도 등의 국가들은 경쟁력을 강화하기 위해 AI 기술에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 지역의 대규모 인구 기반과 다양한 산업은 특히 제조업, 소매업, 물류 분야에서 인과추론 AI 활용에 충분한 기회를 제공합니다.

한편, 중동 및 아프리카에서는 디지털 전환에 대한 관심이 높아지면서 인과관계 추론 AI가 점차 수용되고 있습니다. 이들 지역의 정부는 경제 다변화를 촉진하고 공공 서비스를 개선하기 위해 AI를 활용하는 데 열심입니다. 그 결과, 현지 기업과 세계 AI 기업과의 협업이 눈에 띄게 증가하여 인과추론 AI 기술 채택을 촉진하고 있습니다.

목차

제1장 인과 추론 AI 시장 개요

제2장 개요

제3장 시장에 관한 주요 인사이트

제4장 인과 추론 AI 시장 전망

제5장 인과 추론 AI 시장 전략

제6장 인과 추론 AI 시장 규모

제7장 인과 추론 AI 시장 : 유형별

제8장 인과 추론 AI 시장 : 제품별

제9장 인과 추론 AI 시장 : 서비스별

제10장 인과 추론 AI 시장 : 기술별

제11장 인과 추론 AI 시장 : 컴포넌트별

제12장 인과 추론 AI 시장 : 용도별

제13장 인과 추론 AI 시장 : 도입별

제14장 인과 추론 AI 시장 : 최종사용자별

제15장 인과 추론 AI 시장 : 기능별

제16장 인과 추론 AI 시장 : 지역별

제17장 경쟁 구도

제18장 기업 개요

KSA
영문 목차

영문목차

The Causal AI market is anticipated to expand from $3.5 billion in 2023 to $20.8 billion by 2033, with a robust CAGR of 19.2%, reflecting dynamic growth.

The Causal AI Market encompasses the development and deployment of artificial intelligence technologies that focus on understanding and modeling cause-and-effect relationships. This market includes software platforms, tools, and services aimed at enhancing decision-making processes across various industries by providing insights into causal relationships, rather than mere correlations. It supports sectors like healthcare, finance, and marketing, enabling more accurate predictions and interventions, thereby driving strategic advancements and operational efficiencies.

The Causal AI market is experiencing growth, primarily driven by its transformative potential across various industries. Within this market, the healthcare sector emerges as the top-performing segment, leveraging causal AI to enhance predictive diagnostics and personalized treatments. The financial services sector follows closely, utilizing causal AI to refine risk assessments and fraud detection. Among geographical regions, North America leads due to its advanced technological infrastructure and substantial investment in AI research and development. Europe ranks as the second-highest performing region, benefiting from strong regulatory support and a burgeoning ecosystem of AI startups. The United States, within North America, stands out as the leading country, driven by its innovation-driven economy and significant venture capital influx. Germany, in Europe, is the second-highest performing country, reflecting its industrial base and commitment to integrating AI into traditional manufacturing processes. This trend underscores the increasing global reliance on causal AI to drive efficiency and innovation.

In 2023, the Causal AI Market demonstrated robust growth, with a market volume of approximately 1.2 billion units. The predictive analytics segment commands a leading market share of 45%, attributed to its widespread application in various industries, while the decision-making support segment accounts for 30%. The remaining 25% is held by the risk management segment, which is gaining traction due to increasing demand for enhanced risk assessment capabilities. This segmentation is driven by the integration of AI into business processes across sectors such as finance, healthcare, and logistics, reflecting a dynamic and evolving market landscape.

The competitive landscape is shaped by key players like IBM, Microsoft, and Google, whose innovations and strategic partnerships significantly influence market dynamics. Regulatory influences, including data privacy laws and ethical AI guidelines, are pivotal in directing market trends. As the market matures, companies are expected to prioritize ethical AI development and compliance with global standards, presenting both challenges and opportunities for sustained growth.

The global Causal AI market is witnessing varied growth patterns across different regions, each driven by unique factors. North America stands as a pivotal player, with the United States leading due to its robust technological infrastructure and a strong focus on AI research and development. This region benefits from significant investments by both government and private sectors, fostering innovation and adoption of Causal AI solutions across industries.

In Europe, the market is characterized by a growing emphasis on ethical AI and regulatory frameworks. Countries like the United Kingdom and Germany are spearheading initiatives to integrate Causal AI into sectors such as healthcare and finance. The European Union's focus on data privacy and ethical AI usage further propels the market, encouraging companies to develop transparent and accountable AI systems.

The Asia Pacific region is rapidly emerging as a crucial market for Causal AI, driven by technological advancements and increasing digitalization. Countries like China and India are investing heavily in AI technologies to enhance their competitive edge. The region's large population base and diverse industries provide ample opportunities for Causal AI applications, particularly in manufacturing, retail, and logistics.

Meanwhile, the Middle East and Africa are gradually embracing Causal AI, driven by a growing interest in digital transformation. Governments in these regions are keen to leverage AI to boost economic diversification and improve public services. As a result, there is a notable rise in collaborations between local entities and global AI firms, facilitating the adoption of Causal AI technologies.

Key Companies

Causa Lens, Bayesian Intelligence, Gamalon, Aible, Prowler.io, Data Robot, H2 O.ai, Seldon Technologies, Verfacto, Symphony Ayasdi AI, Beyond Limits, dot Data, Pymetrics, SAS Institute, Element AI, Dataiku, Aylien, Cortexica, Big ML, Affectiva

Sources

U.S. National Institute of Standards and Technology, European Commission - Digital Strategy, Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) - Digital Economy, United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD), World Economic Forum - Centre for the Fourth Industrial Revolution, International Telecommunication Union (ITU), Association for Computing Machinery (ACM), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Stanford University - Human-Centered Artificial Intelligence, Massachusetts Institute of Technology - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, University of California, Berkeley - Berkeley Artificial Intelligence Research Lab, The Alan Turing Institute, European Union Agency for Cybersecurity (ENISA), National Institute of Informatics - Japan, Artificial Intelligence and Robotics Institute - Korea, International Conference on Machine Learning (ICML), Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), The World Bank - Digital Development, United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) - Artificial Intelligence, Internet Governance Forum (IGF)

Research Scope

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: Causal AI Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: Causal AI Market Outlook

5: Causal AI Causal AI Market Strategy

6: Causal AI Market Size

7: Causal AI Market, by Type

8: Causal AI Market, by Product

9: Causal AI Market, by Services

10: Causal AI Market, by Technology

11: Causal AI Market, by Component

12: Causal AI Market, by Application

13: Causal AI Market, by Deployment

14: Causal AI Market, by End User

15: Causal AI Market, by Functionality

16: Causal AI Market, by Region

17: Competitive Landscape

18: Company Profiles

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