코절 AI 시장 : 시장 규모 조사 - 제공 제품별, 업계별, 지역별 예측(2022-2032년)
Global Causal AI Market Size Study, by Offering (Platform, Services), by Vertical (Healthcare & Lifesciences, BFSI, Retail & eCommerce, Transportation & Logistics, Manufacturing, Other Verticals), and Regional Forecasts 2022-2032
상품코드:1534202
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2024년 08월
페이지 정보:영문 285 Pages
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한글목차
세계의 코절 AI 시장은 2023년에 약 2,603만 달러로 평가되었고, 예측 기간 2024년부터 2032년까지 40.98% 이상의 견실한 성장률로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.
코절 AI는 단순한 상관관계가 아니라 인과관계의 이해와 모델링에 초점을 맞춘 인공지능의 한 분야입니다. 관측된 현상을 구동하는 근본적인 메커니즘을 확인함으로써, 코절 AI는 보다 정확한 예측, 보다 우수한 의사결정, 복잡한 시스템의 이해 향상을 가능하게 합니다. 통계학, 머신러닝 및 영역별 지식으로 구성된 기술을 결합하여 인과 관계를 밝히면 기존의 AI 접근 방식에서 놓치기 쉬운 인사이트를 제공합니다. 이 기술은 건강 관리, 경제학, 정책 입안 등 인과 관계를 이해하는 것이 효과적인 개입과 전략에 매우 중요한 분야에서 특히 가치가 있습니다.
현재 AI 모델의 한계를 극복하는 솔루션으로서의 코절 AI의 등장과 AI 이니셔티브의 실용화는 시장 성장의 주요 촉진요인입니다. 다양한 분야에서 인과 추론 모델의 중요성이 인식되고 있습니다. 예를 들어 건강 관리는 인과 관계를 이해함으로써 환자의 결과와 치료 효과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나 복잡한 데이터 세트에서 인과 추론을 도출하는 것은 큰 과제이며 고급 알고리즘과 계산 능력이 필요합니다.
시장 조사의 대상이 되는 주요 지역은 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카 및 기타 세계 기타 지역입니다. 2023년에는 북미가 코절 AI의 진보에 있어서 매우 중요한 역할을 했다고 보고 있습니다. 보다 깊은 인사이트를 제공하고 의사 결정 능력을 향상시키는 정교한 분석 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장이 발전하고 있습니다. 북미 정부, 특히 미국과 캐나다는 연구와 혁신을 위한 자금 지원 및 자원 배분을 통해 AI 기술의 개발과 채택을 적극적으로 추진하고 있습니다. 미국은 국립표준기술연구소(NIST)를 통해 의료 및 금융 등 다양한 산업에서 AI를 적용하기 위한 기준과 지침을 수립하기 위해 노력하고 있습니다. 게다가 아시아태평양 시장은 2024년부터 2032년까지 예측기간에서 가장 빠른 속도로 발전할 것으로 예측됩니다.
목차
제1장 세계의 코절 AI 시장 주요 요약
세계의 코절 AI 시장 규모 및 예측(2022-2032년)
지역별 개요
부문별 요약
제공 제품별
업계별
주요 동향
경기 후퇴의 영향
애널리스트의 결론 및 제안
제2장 세계의 코절 AI 시장 정의 및 조사의 전제조건
조사 목적
시장의 정의
조사의 전제조건
포함과 제외
제한 사항
공급측 분석
가용성
인프라
규제 환경
시장 경쟁
경제성(소비자의 시점)
수요측 분석
규제 프레임워크
기술의 진보
환경에 대한 배려
소비자의 의식 및 수용
조사 방법
조사 대상년도
환율 변환율
제3장 세계의 코절 AI 시장 역학
시장 성장 촉진요인
인과추론 모델의 중요성
인과추론 AI의 출현
AI 이니셔티브의 운용화
시장의 과제
복잡한 데이터세트의 인과추론
시장 기회
AI 기술의 진보
정부의 대처
투자 확대
제4장 세계의 코절 AI 시장 산업 분석
Porter's Five Forces 모델
공급기업의 협상력
구매자의 협상력
신규 참가업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계
Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 접근
Porter's Five Forces의 영향 분석
PESTEL 분석
정치
경제
사회
기술
환경
법률
주요 투자 기회
주요 성공 전략
파괴적 동향
업계 전문가의 시점
애널리스트의 결론 및 제안
제5장 세계의 코절 AI 시장 규모 및 예측 : 제공 제품별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 코절 AI 시장 : 수익 동향 분석(2022년, 2032년)
플랫폼
서비스별
제6장 세계의 코절 AI 시장 규모 및 예측 : 업계별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 코절 AI 시장 : 수익 동향 분석(2022년, 2032년)
헬스케어 및 생명과학
BFSI
소매 및 E-Commerce
운송 및 물류
제조업
기타 업계별
제7장 세계의 코절 AI 시장 규모 및 예측 : 지역별(2022-2032년)
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카
기타 중동 및 아프리카
제8장 경쟁 정보
주요 기업의 SWOT 분석
주요 시장 전략
기업 프로파일
IBM
주요 정보
개요
재무(데이터의 이용가능성에 따름)
제품 개요
시장 전략
CausaLens
Microsoft
Causaly
Google
Geminos
AWS
Aitia
Xplain Data
INCRMNTAL
Logility
Cognino.ai
제9장 조사 과정
조사 과정
데이터 마이닝
분석
시장 추정
검증
출판
조사 속성
AJY
영문 목차
영문목차
Global Causal AI Market is valued approximately at USD 26.03 million in 2023 and is anticipated to grow with a healthy growth rate of more than 40.98% over the forecast period 2024-2032. Causal AI is a branch of artificial intelligence focused on understanding and modeling cause-and-effect relationships rather than just correlations. By identifying the underlying mechanisms driving observed phenomena, Causal AI enables more accurate predictions, better decision-making, and enhanced understanding of complex systems. It combines methods from statistics, machine learning, and domain-specific knowledge to uncover causality, offering insights that traditional AI approaches may miss. This technology is particularly valuable in fields such as healthcare, economics, and policy-making, where understanding causation is crucial for effective interventions and strategies.
The emergence of Causal AI as a solution to overcome the limitations of current AI models and the operationalizing of AI initiatives are primary drivers for market growth. In various fields, the importance of causal inference models is becoming increasingly recognized. For example, in healthcare, understanding causal relationships can significantly enhance patient outcomes and treatment efficacy. However, deriving causal inferences from complex data sets presents a substantial challenge, necessitating advanced algorithms and computational power.
The key regions considered for the market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America is poised to play a pivotal role in the advancement of causal AI. The increasing demand for sophisticated analytics solutions that provide deeper insights and improve decision-making capabilities is propelling the market forward. Governments in North America, particularly in the United States and Canada, are actively promoting the development and adoption of AI technologies through funding and resource allocation for research and innovation. The United States, through the National Institute of Standards and Technology (NIST), is working on establishing standards and guidelines for the application of AI across various industries, including healthcare and finance. Furthermore, the market in Asia Pacific is anticipated to develop at the fastest rate over the forecast period 2024-2032.
Major market player included in this report are:
IBM
CausaLens
Microsoft
Causaly
Google
Geminos
AWS
Aitia
Xplain Data
INCRMNTAL
Logility
Cognino.ai
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Offering:
Platform
Services
By Vertical:
Healthcare & Lifesciences
BFSI
Retail & eCommerce
Transportation & Logistics
Manufacturing
Other Verticals
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
ROE
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
RoAPAC
Latin America
Brazil
Mexico
RoLA
Middle East & Africa
Saudi Arabia
South Africa
RoMEA
Years considered for the study are as follows:
Historical year - 2022
Base year - 2023
Forecast period - 2024 to 2032
Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market
Table of Contents
Chapter 1. Global Causal AI Market Executive Summary
1.1. Global Causal AI Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Offering
1.3.2. By Vertical
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Causal AI Market Definition and Research Assumptions
