비즈니스용 AI와 기계학습 시장 분석과 예측(-2033년) : 유형, 제품, 서비스, 기술, 컴포넌트, 용도, 최종사용자, 도입, 솔루션별
AI and Machine Learning in Business Market Analysis and Forecast to 2033: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, End User, Deployment, Solutions
상품코드 : 1618075
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2024년 12월
페이지 정보 : 영문 352 Pages
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한글목차

비즈니스용 AI와 기계학습 시장은 2023년 1,917억 5,000만 달러에서 2033년에는 1조 3,452억 달러로 확대하며, CAGR은 21.6%에 달할 것으로 예측됩니다.

비즈니스용 AI와 기계학습 시장은 인공지능과 머신러닝 기술을 기업 업무에 통합하여 의사결정을 강화하고, 프로세스를 자동화하며, 혁신을 촉진하는 것을 포괄합니다. 여기에는 예측 분석, 자연 언어 처리, 지능형 자동화가 포함되며, 기업이 효율성을 최적화하고, 고객 경험을 개인화하고, 경쟁 우위를 확보하고, 궁극적으로 산업을 불문하고 기존 비즈니스 모델을 혁신할 수 있도록 지원합니다.

비즈니스용 AI와 기계학습 시장은 업무 효율성과 고객 참여 강화의 필요성에 힘입어 역동적인 변화를 겪고 있습니다. 이 시장에서 예측 분석과 자연 언어 처리(NLP) 분야가 가장 두드러진 성과를 보이고 있습니다. 예측 분석은 시장을 선도하며 기업에 동향 예측 및 의사결정 프로세스 최적화 기능을 제공하고 있으며, NLP는 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선하고 고객 서비스 자동화를 촉진하며 그 뒤를 잇고 있습니다. 지역적으로 북미가 시장을 주도하고 있는데, 이는 탄탄한 기술 인프라와 모든 산업 분야에서 높은 도입률에 기인합니다. 유럽은 정부의 강력한 구상과 AI R&D 투자에 힘입어 두 번째로 높은 성과를 보이고 있는 지역입니다. 미국, 독일 등의 국가들이 금융, 헬스케어, 소매업 등 다양한 분야에서 AI를 활용하여 경쟁 우위를 확보하는 데 앞장서고 있습니다. 이러한 인사이트는 AI와 머신러닝이 유망한 궤도에 있음을 시사하며, 기업이 그 변화의 잠재력을 활용할 수 있는 큰 기회가 있음을 시사합니다.

2023년, 비즈니스용 AI와 기계학습 시장은 약 2,500억 달러 규모에 달합니다. 데이터 분석 분야가 데이터베이스 의사결정에 대한 수요 증가로 45%의 점유율을 차지하며 시장을 주도하고 있습니다. 자연 언어 처리 분야는 대화형 AI 기술의 발전에 힘입어 30%의 점유율을 차지하고 있습니다. 한편, 컴퓨터 비전 분야는 헬스케어, 자동차 등의 분야에서의 적용에 힘입어 25% 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 업계 주요 업체로는 IBM, 구글, 마이크로소프트가 있으며, 각 업체는 자체 AI 기능을 활용하여 경쟁 우위를 유지하고 있습니다.

경쟁 환경과 규제의 영향으로 AI 환경이 재편되고 있으며, 엄격한 데이터 프라이버시 법과 윤리적 AI 가이드라인이 주목을 받고 있습니다. 기업은 혁신에 많은 투자를 하고 있으며, 2030년까지 R&D 비용이 15% 증가할 것으로 예상되고 있습니다. 금융, 소매, 제조 등의 분야에서 AI 도입이 가속화되고 있으며, 향후 유망한 기회가 예상됩니다. AI와 머신러닝은 비즈니스 운영에 혁명을 일으키고 전례 없는 효율성을 이끌어낼 준비가 되어 있으며, 시장 전망은 여전히 낙관적이지만, 규제 대응과 숙련된 인재의 필요성이라는 과제도 남아있습니다.

목차

제1장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 개요

제2장 개요

제3장 시장에 관한 중요 인사이트

제4장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 전망

제5장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 전략

제6장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 규모

제7장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 규모 : 유형별

제8장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 : 제품별

제9장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 : 서비스별

제10장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 : 기술별

제11장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 : 컴포넌트별

제12장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 : 용도별

제13장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 : 최종사용자별

제14장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 : 도입별

제15장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장 : 솔루션별

제16장 비즈니스용 AI와 기계학습 시장, 지역별

제17장 경쟁 구도

제18장 기업 개요

KSA
영문 목차

영문목차

The AI and Machine Learning in Business market is anticipated to expand from $191.75 billion in 2023 to $1,345.2 billion by 2033, with a CAGR of 21.6%.

The AI and Machine Learning in Business Market encompasses the integration of artificial intelligence and machine learning technologies into corporate operations to enhance decision-making, automate processes, and drive innovation. It includes predictive analytics, natural language processing, and intelligent automation, enabling businesses to optimize efficiency, personalize customer experiences, and gain competitive advantage, ultimately transforming traditional business models across industries.

The AI and Machine Learning in Business Market is undergoing dynamic transformations, driven by the need for enhanced operational efficiency and customer engagement. Within this market, the sub-segments of predictive analytics and natural language processing (NLP) are exhibiting exceptional performance. Predictive analytics leads the market, offering businesses the ability to forecast trends and optimize decision-making processes. NLP follows closely, facilitating improved human-computer interactions and customer service automation. Geographically, North America dominates the market, attributed to its robust technological infrastructure and high adoption rates across industries. Europe emerges as the second-highest performing region, supported by strong governmental initiatives and investments in AI research and development. Countries like the United States and Germany are at the forefront, leveraging AI to drive competitive advantages in sectors such as finance, healthcare, and retail. These insights suggest a promising trajectory for AI and machine learning, with significant opportunities for businesses to harness their transformative potential.

In 2023, the AI and Machine Learning in Business Market witnessed remarkable growth, with the market volume reaching approximately 250 billion USD. The data analytics segment dominates this market, capturing a substantial 45% share, driven by the increasing need for data-driven decision-making. The natural language processing segment follows with a 30% share, propelled by advancements in conversational AI technologies. Meanwhile, the computer vision segment holds a 25% market share, supported by its applications in sectors like healthcare and automotive. Major industry players include IBM, Google, and Microsoft, each leveraging unique AI capabilities to maintain competitive advantages.

Competitive and regulatory influences are reshaping the AI landscape, with stringent data privacy laws and ethical AI guidelines gaining prominence. Companies are investing heavily in innovation, with a projected 15% increase in R&D expenditure by 2030. The future holds promising opportunities, as AI adoption accelerates in sectors such as finance, retail, and manufacturing. However, challenges persist, including regulatory compliance and the need for skilled talent. The market outlook remains optimistic, with AI and machine learning poised to revolutionize business operations and unlock unprecedented efficiencies.

Key Companies

C3 AI, Data Robot, H2 O.ai, SAS Institute, Ui Path, Cognitivescale, Ayasdi, Sift Science, Sentient Technologies, Zebra Medical Vision, Vicarious, Darktrace, Cylance, Numenta, Spark Cognition, Blue River Technology, Clarifai, Big ML, Samba Nova Systems, Graphcore

Sources

U.S. Department of Commerce - National Institute of Standards and Technology (NIST), European Commission - Digital Strategy, Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) - Digital Economy, United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD) - Technology and Logistics, International Telecommunication Union (ITU), World Economic Forum - Centre for the Fourth Industrial Revolution, Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), International Conference on Machine Learning (ICML), Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Association for Computing Machinery (ACM) - Special Interest Group on Artificial Intelligence (SIGAI), IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), Stanford University - Human-Centered Artificial Intelligence, Massachusetts Institute of Technology - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), University of California, Berkeley - Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab, Carnegie Mellon University - School of Computer Science, The Alan Turing Institute, Artificial Intelligence Global Governance Commission, Partnership on AI, AI Now Institute

Research Scope

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1. AI and Machine Learning in Business Market Overview

2. Executive Summary

3. Premium Insights on the Market

4. AI and Machine Learning in Business Market Outlook

5. AI and Machine Learning in Business Market Strategy

6. AI and Machine Learning in Business Market Size

7. AI and Machine Learning in Business Market, by Type

8. AI and Machine Learning in Business Market, by Product

9. AI and Machine Learning in Business Market, by Services

10. AI and Machine Learning in Business Market, by Technology

11. AI and Machine Learning in Business Market, by Component

12. AI and Machine Learning in Business Market, by Application

13. AI and Machine Learning in Business Market, by End User

14. AI and Machine Learning in Business Market, by Deployment

15. AI and Machine Learning in Business Market, by Solutions

16. AI and Machine Learning in Business Market, by Region

17. Competitive Landscape

18. Company Profiles

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