인공지능(AI) 도입으로 바이오제약 가치사슬 전반에 걸쳐 혁신적 성장 가져옵니다.
바이오 제약 산업은 지난 수십년동안 진화해 왔습니다. 이번 조사에서는 2040년까지 바이오제약 산업의 미래에 영향을 미칠 상위 10가지 트렌드를 분석합니다.
바이오제약의 미래는 AI와 ML(특히 생성형 AI)의 혁신, 번역의학(신약개발에서 임상적용까지 연계)과 합성생물학의 발전에 의해 주도될 것입니다. 바이오로직스의 미래 임상 개발은 개인 맞춤형 의료에 초점을 맞추고, 의약품 개발 과정에서 보다 분산된 임상시험을 활용하게 될 것입니다. 생물의약품 제조에서 약물 전달에 대한 새로운 접근 방식과 발전은 약물 투여 방법을 변화시키고 있습니다. 이를 통해 약물 전달에 있어 치료 결과를 개선하고, 약물 투여 방법을 변화시켜 치료 결과를 개선할 수 있습니다.
기업이 환경 부하를 줄이기 위한 친환경적 노력과 지속 가능한 원자재 조달을 추진함에 따라 제조 및 공급망에서의 지속가능성은 점점 더 중요해지고 있습니다.
상업적 측면에서는 디지털 치료 및 드론 배송과 같은 새로운 시대의 기술이 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다. 바이오의약품 시장 확대에 있어 신흥 시장, 특히 중국이 향후 몇 년 동안 바이오의약품 연구개발부터 상업화까지 중요한 지역으로 중요성이 커질 것으로 예측됩니다. 바이오제약의 규제 상황은 과학적 진보에 발맞추어 진화하고 있으며, 미국 FDA와 EMA 등 규제 당국은 환자가 생명을 구하는 치료를 적시에 받을 수 있도록 바이오제약 기업과의 협력을 강화할 것입니다. 주요 시장에서 바이오로직스의 가치에 기반한 보상 체계는 향후 몇 년 동안 더욱 두드러질 것입니다.
빅테크는 단백질 예측, 분자 스크리닝, 표적 식별을 위한 AI 기반 플랫폼을 통해 신약개발에 혁명을 불러일으키고 있습니다. 클라우드 네이티브 시뮬레이션과 새로운 양자 컴퓨팅은 전임상 개발 기간을 단축하고, R&DaaS(R&D as a Service) 모델은 바이오 제약사가 막대한 내부 투자 없이도 이러한 툴을 사용할 수 있도록 지원합니다.
Adoption of Artificial Intelligence Is Driving Transformational Growth Across the Biopharma Value Chain
The biopharma industry has been evolving over the past few decades. This study analyses the top ten trends that will impact the future of the biopharma industry through 2040.
The future of biopharma will be driven by innovation in AI and ML, particularly generative AI, and by advancements in translational medicine and synthetic biology. Future clinical development of biologics will focus on personalized medicine and will leverage more decentralized clinical trials in the drug development process. In biologics manufacturing, novel approaches and advancements in drug delivery will transform how medications are administered. This will improve therapeutic outcomes in drug delivery and transform the way medications are administered, thereby improving therapeutic outcomes.
Sustainability in manufacturing and supply chain will become more important as companies increasingly focus on reducing their environmental footprint by adopting green practices and sustainably sourcing raw materials.
On the commercial side, new age technologies (such as digital therapeutics and drone delivery) will play an increasingly greater role. In terms of biopharma market expansion, emerging markets will gain importance - especially China, which will become an important region for biopharma R&D to commercialization in the coming years. The biopharma regulatory landscape will continue to evolve to keep pace with scientific advancements, while agencies such as the US FDA and EMA will collaborate more with biopharmaceutical companies to ensure patients have timely access to life-saving therapies. Value-based reimbursement will gain greater prominence in the coming years for biologics in major markets.
Big tech will revolutionize drug discovery through AI-driven platforms for protein prediction, molecular screening, and target identification. Cloud-native simulations and emerging quantum computing will accelerate preclinical timelines, while R&D-as-a-service models will give biopharma access to these tools without heavy in-house investment.