민첩한 운영과 인력 문제 해결로 AGV 및 AMR 분야의 혁신적인 성장을 가속합니다.
이번 조사에서는 이산형 제조 산업에서 AGV/AMR의 잠재적 성장 기회를 모색합니다. 업무 효율성 향상에 대한 강조가 고객의 인더스트리 4.0 기술 채택 확대를 촉진하고 있습니다. 또한, 자동차, 전자기기, 반도체 등의 산업에서는 대량 맞춤화 추세가 나타나면서 유연한 제조방식의 길을 열어가고 있습니다. 애자일 제조에는 원활한 내부 물류 운영이 필수적이며, 이는 AGV/AMR의 성장 기회를 확대할 수 있습니다.
인건비 상승과 더불어 품질 저하 없이 높은 처리량을 유지해야 할 필요성 때문에 로봇을 통한 자동화에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 네비게이션 기술과 AI의 발전은 제조업에서 AGV 및 AMR 도입의 중요한 촉진요인입니다. 이러한 로봇은 창고 자동화에 널리 활용되고 있으며, 이산 제조 분야에서도 점차 그 존재감을 높여가고 있습니다.
AGV와 AMR의 성장 촉진 및 억제요인과 예측 기간(2024-2028년) 동안의 영향에 대해 조사 분석하여 전해드립니다. 인공지능(AI), 자율주행, 모듈형 설계, 클라우드 플랫폼 등의 트렌드는 로봇의 환경 인식 능력, 기능성, 운용 능력을 강화할 것으로 보입니다.
Enabling Agile Operations and Navigating Workforce Challenges will Drive Transformational Growth in AGV and AMRs
This study explores the potential growth opportunities for AGVs and AMRs in discrete manufacturing industries. The emphasis on improving operational efficiencies is driving customers to increasingly adopt Industry 4.0 technologies. Moreover, there is a trend toward mass customization in industries such as automotive, electronics, and semiconductors, which is paving the way for flexible manufacturing practices. Agile manufacturing requires seamless intralogistics operations that enhance growth opportunities for AGVs and AMRs.
Rising labor costs, coupled with the demand to maintain high throughput without compromising quality, are resulting in increased interest in robotic automation. Advancements in navigation technologies and AI are significant drivers for the adoption of AGV and AMR in manufacturing industries. These robots are used extensively in warehouse automation and are gradually gaining prominence in discrete manufacturing.
This study outlines factors driving and restraining the growth of AGVs and AMRs in discrete manufacturing and their anticipated impact throughout the forecast period (2024-2028). Trends such as artificial intelligence (AI), autonomous navigation, modular design, and cloud platforms will augment robots' environmental awareness, functionality, and operational capabilities.