Beyond CRISPR: Recent Technology Advances in Rewriting DNA
상품코드:1892095
리서치사:Frost & Sullivan
발행일:2025년 10월
페이지 정보:영문 57 Pages
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한글목차
유전자 편집의 미래를 재구성하는 새로운 툴들
본 조사에서는 CRISPR/Cas 시스템을 넘어선 차세대 유전자 편집 기술이라는 신흥 분야를 검증하고, 프라임 편집, 염기 편집, 브릿지 RNA, SeekRNA, 유전자 라이팅 플랫폼 등의 발전에 초점을 맞추었습니다. 이러한 툴은 편집 능력 향상, 오프타겟 효과 감소, 정확도 향상으로 치료법 개발, 정밀의료, 기능유전체학 분야에서 획기적인 발전을 가져왔습니다. 본 조사는 유전체 공학의 정확성과 효율성을 향상시키기 위해 가이드 RNA 최적화, 오프 타겟 예측, 확장 가능한 임상 적용을 위한 인공지능(AI)과 머신러닝의 활용을 강조하고 있습니다. 학술 컨소시엄, 대형 제약사, 바이오테크 스타트업, AI 기반 편집 솔루션을 제공하는 기업 등 주요 이해관계자를 분석하여 협업적 혁신 생태계를 가시화하고 있습니다. 또한 북미, 유럽, 아시아태평양 및 신흥 지역의 세계 자금 조달 동향, 투자 패턴, 규제 환경을 검토하여 상업화 준비 상태를 평가했습니다. 이번 조사는 성장 전망과 전략적 제휴를 파악함으로써 파괴적 툴이 어떻게 유전자 의료와 바이오테크놀러지의 미래를 변화시키고 있는지를 보여줍니다.
목차
전략적 필수 요건
성장이 점점 더 어려워지는 이유는?
The Strategic Imperative 8
'CRISPR을 초월한 DNA 재작성 영역'에서 주요 3 전략적 필수 요건이 미치는 영향
Growth Pipeline Engine을 촉진하는 성장 기회
조사 방법
성장 기회 분석
분석 범위
세분화
성장 촉진요인
성장요인
성장 억제요인
CRISPR 기술 : 메커니즘, 이점 및 한계
CRISPR(클러스터 규칙적 간격 단회문 반복 배열)
CRISPR 유전자 편집의 장점과 단점
차세대 유전자 편집 기술
프라임 편집 - 유전자 편집의 정도와 범용성 확대
프라임 편집에서의 최근 혁신
Bridge RNA - 3세대 유전자 공학
SeekRNA - 정확한 유전자 편집을 위한 새로운 방법
에피게놈 편집
기반 편집 : 단일 뉴클레오티드 레벨 정도를 실현
기반 편집에서의 최근 혁신
유전자 라이팅 - 게놈 공학의 새로운 설계도
유전자 라이팅에서의 최근 혁신
유전자 편집에서 AI와 기계학습
AI와 기계학습 : 유전자 편집에서 AI/ML의 활용
유전자 편집과 AI에서의 새로운 동향
유전자 편집의 임상 응용으로의 전환 : 이해관계자 및 해결책
유전자 편집 기술을 개발하는 이해관계자
자금조달과 협업 현향
유전자 편집 기술에서의 주요 협업 관계 - 2023-2025년 세계
업계 자금조달의 상황 개요 - 2023-2025년 세계
학술기관 자금조달의 상황 개요 - 2023-2025년 세계
유전자 편집의 지역별 동향 - 진전과 도입 상황
성장 기회 유니버스 - CRISPR을 초월한 DNA 재작성
성장 기회 1 : 유전자 편집에서 AI 구동형 가이드 설계와 오프 타겟 예측
성장 기회 2 : 차세대 유전자 편집 툴
성장 기회 3 : 대규모 DNA 통합과 재작성
부록
TRL : 설명
다음 단계
성장 기회의 이점과 영향
다음 단계
면책사항
KSA
영문 목차
영문목차
Emerging Tools Reshaping the Future of Gene Editing
This study highlights advancements such as prime editing, base editing, bridge RNA, SeekRNA, and gene writing platforms, as it examines the emerging field of next-generation gene editing technologies beyond CRISPR/Cas systems. These tools are revolutionary for therapeutic development, precision medicine, and functional genomics because they provide increased editing capabilities, decreased off-target effects, and improved precision. To improve accuracy and efficiency in genome engineering, the study highlights the use of artificial intelligence (AI) and machine learning for guide RNA optimization, off-target prediction, and scalable clinical translation. The collaborative innovation ecosystem is mapped by examining key stakeholders, including academic consortia, large pharmaceutical companies, biotech start-ups, and companies that provide AI-driven editing solutions. Additionally, to evaluate commercialization readiness, global funding trends, investment patterns, and regulatory environments in North America, Europe, Asia-Pacific, and emerging regions are examined. The study highlights how disruptive tools are changing the future of genetic medicine and biotechnology by spotting growth prospects and strategic partnerships.
Table of Contents
Strategic Imperatives
Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
The Strategic Imperative 8
The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Beyond CRISPR Rewriting DNA Space
Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine
Research Methodology
Growth Opportunity Analysis
Scope of Analysis
Segmentation
Growth Generator
Growth Drivers
Growth Restraints
CRISPR Technology: Mechanism, Advantages, and Limitations
CRISPR-Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats
Pros and Cons of CRISPR Gene Editing
Next-Generation Gene Editing Technologies
Prime Editing-Expanding Accuracy and Versatility in Gene Editing
Recent Innovations in Prime Editing
Bridge RNA-The Third Generation of Genetic Engineering
SeekRNA-A New Pathway for Accurate Gene Editing
Epigenome Editing
Base Editing: Unlocking Single-Nucleotide Precision
Recent Innovations in Base Editing
Gene Writing-A New Blueprint for Genome Engineering
Recent Innovations in Gene Writing
AI & Machine Learning in Gene Editing
AI and Machine Learning AI/ML in Gene Editing
Emerging Trends in Gene Editing and AI
Translating Gene Editing to Clinical Impact: Stakeholders and Solutions
Stakeholders Developing Gene Editing Technologies
Funding and Collaboration Landscape
Key Collaborations in Gene Editing Technologies-Global 2023-2025
Snapshot of Industry Funding-Global 2023-2025
Snapshot of Academia Funding-Global 2023-2025
Regional Trends in Gene Editing-Developments and Adoption
Growth Opportunity Universe-Beyond CRISPR Rewriting DNA
Growth Opportunity 1: AI-Driven Guide Design and Off-Target Prediction in Gene Editing
