Growth Opportunities in the Immuno-oncology Therapeutics Market, 2024-2030
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리서치사:Frost & Sullivan
발행일:2025년 08월
페이지 정보:영문 64 Pages
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한글목차
차세대 면역요법, AI, 바이오마커를 활용한 개인화 발전이 혁신적 성장을 촉진
전 세계 암 발병 건수는 2022년 2,000만 건에서 77% 증가하여 2050년에는 3,500만 건을 넘어설 것으로 예상됩니다. 알코올 섭취, 담배 사용, 비만, 대기오염이 이러한 증가의 주요 원인입니다. 오늘날 암 연구는 세포-유전자 치료, 항체약물접합체(ADC), 체크포인트 억제제, 다특이적 항체 등을 중점적으로 연구하고 있습니다. 임상시험에서는 방사선 치료, 화학요법, 많은 면역요법제의 조합이 강조되고 있으며, 5,000개 이상의 암 면역요법이 개발 중에 있습니다.
암 면역학(I-O)은 암 치료에 혁명을 가져왔지만, 환자 결과를 개선하고 승인을 앞당기기 위해서는 임상시험의 문제를 해결해야 합니다. 많은 I-O 요법들은 너무 큰 규모 또는 호환되지 않는 환자군으로 평가할 경우 실패하는 경우가 많습니다. 인간의 면역반응은 동물 모델이나 2차원의 in vitro 시스템에서 반드시 추측할 수 있는 것은 아닙니다. 기존의 무작위 대조 시험에서는 약물이 기대한 대로 작동하지 않을 경우, 그 징후를 발견하지 못하거나 지속적인 변화를 요구할 수 없습니다.
AI 및 바이오마커 기반 환자 선택, 내성 상쇄를 위한 병용요법, 면역 관련 부작용에 대한 실시간 안전성 모니터링, 환자 접근성 향상을 위한 분산형 임상시험, 적응형 AI 기반 임상시험 설계는 이러한 과제에 대응하기 위한 기본 전략입니다. 이러한 접근 방식을 통해 이해관계자들은 I-O 혁신을 강화하고 암 치료의 효과, 접근성, 안전성 기준을 향상시키고 있습니다.
개선된 바이오마커 플랫폼은 종양 면역 생물학에 대한 지식의 깊이와 정확성을 향상시키는 데 도움이 되고 있습니다. 바이오마커 연구에서 급성장하고 있는 분야로는 멀티플렉스 IHC, 유전자 변이 및 발현 프로파일의 NGS 기반 조사, 고차 유전자 구조의 후생유전학적 매핑, 종양의 에너지 상태의 대사 프로파일링 등이 있습니다.
이 보고서는 임상 및 파이프라인 개발, 기술 혁신, 지역 시장 역학을 조사하여 세계 I-O 시장 개요와 2025년부터 2030년까지의 수익 예측을 제공하는 연구 서비스를 개발했습니다. 지리적 범위는 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 북아프리카, 라틴아메리카입니다.
체크포인트 억제제, ADC, 이중특이성항체, 암 백신, CAR-T, TCR, TIL을 포함한 입양세포 치료에 주목하여 I-O 치료의 진화를 촉진하는 주요 주제와 기술을 검증하고 있습니다. PD-1/PD-L1 억제제에 대한 내성 극복을 포함한 전략적 표적 영역과 함께 동종 접근법 및 다특이적 치료법을 포함한 차세대 약물을 강조하고 있습니다. 이러한 급변하는 환경 속에서 본 조사는 성장 촉진요인, 저해요인, 이해관계자들에게 기회 요인을 조사하고 있습니다.
수익 및 예측
2024년 매출액은 1,106억 9,000만 달러로 2021년에서 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.7%로 예측됩니다.
I-O 치료제 산업에서 전략적 중요 사항의 영향력 상위 3가지
고객 가치사슬 압축
왜
암 면역요법 시장에서 가치사슬의 압축은 진단, 치료, 치료 후 관리를 포함한 환자 동향을 최적화하고 단순화하는 것을 의미합니다. 이는 암 면역학 임상시험 시장에서 다양한 헬스케어 서비스를 결합하고 최첨단 기술을 활용하여 달성할 수 있습니다.
포괄적이고 통합적인 암 치료는 특히 암 면역학 바이오마커 플랫폼 시장의 맥락에서 중요합니다. 통합 치료 시설, 연계 치료 팀, 광범위한 사후 관리 계획 등이 그 예입니다.
관점
암 면역학 시장의 기업들은 진단 과정을 가속화하기 위해 가정에서 사용할 수 있는 암 위험 유전자 검사 키트 등 소비자에게 직접 서비스를 제공하고 있습니다.
디지털 기술은 적응형 AI 기반 암 임상시험 시장의 맥락에서 업무를 최적화하고, 환자 참여를 개선하며, 치료를 맞춤화할 수 있습니다. 여기에는 원격진료, 데이터 기반 진단, 치료 추천 등이 포함됩니다.
종양학 가치사슬은 인종, 연령, 사회경제적 고려사항을 생존과 임상 의사결정에 긴밀하게 통합함으로써 암 면역학 바이오마커 플랫폼 시장에서 환자 경험을 크게 개선할 수 있습니다.
파괴적 기술
왜
단일 세포 시퀀싱과 공간 전사체학을 포함한 최근의 기술 발전은 종양 미세환경의 면역 생물학에 대한 이해를 크게 향상시켜 적응형 AI 기반 암 임상시험 시장에 영향을 미치고 있습니다.
새로운 AI 기법은 치료 변화 예측을 통해 임상시험 후보를 식별하고, 차세대 암 면역요법 시장에서 차세대 염기서열 분석(NGS) 데이터를 환자 시험 매칭에 활용하는 것을 목표로 합니다. 기계학습 알고리즘은 환자가 보고한 결과 변수를 사용하여 암의 급성기 치료 발생을 예측합니다.
사노피는 바이오마커 식별을 강화하고 임상시험의 성공률을 높이기 위해 오킨과 협력하고 있습니다. GSK는 Tempus와 협력하여 암 면역학 시장에서의 노력을 지원하고 있습니다.
관점
암 면역학 시장과 관련된 종양과 면역체계의 상호 작용에 대한 이해는 다학제적 방법을 통해 발전해 왔습니다. 디지털 도구는 데이터를 정리하고, 복잡한 패턴을 밝히고, 면역학적으로 관련된 정보를 유연하게 추출하는 데 도움이 됩니다. 면역요법 혁신에 대응하는 기업이 적기 때문에 선별이 매우 중요합니다.
AI와 가속 컴퓨팅은 의료에 혁명을 일으키고 있으며, 엔비디아와 같은 기업들은 IOVIA, Illumina, Mayo Clinic과 같은 헬스케어 서비스에 많은 투자를 하고 있으며, 적응형 AI 기반 암 임상시험 시장에 영향을 미치고 있습니다.
경쟁의 치열함
왜
암 면역학 시장은 경쟁이 치열하고 여러 기업이 유사한 임상 타겟을 목표로 하고 있으며, 대형 제약사들은 암 면역학 임상시험 시장에서 새로운 자산을 찾기 위해 신생 바이오테크놀러지와 제휴하고 있습니다.
임상 개발 및 규제 환경은 면역요법, 방사선치료, 표적치료, 마이크로바이옴 제어 등 새로운 요구사항의 융합으로 인해 복잡해지고 있습니다.
암 면역학 바이오마커 플랫폼 시장에서는 세포 치료, 종양바이러스, mRNA 백신, AI를 활용한 바이오마커 발굴이 진행되고 있습니다. 이러한 발전은 많은 전략적 제휴, 합작투자, 합병, 인수합병을 촉진하고 있습니다.
견해
최근의 획기적인 발전에도 불구하고 암 면역학 임상시험 시장에서 암 면역 치료 분야는 여전히 장애물이 있습니다. 여기에는 제한된 효과, 일시적인 기간, 의도하지 않은 영향 등이 포함됩니다. 일반적인 전략은 특정 환자군이나 종양 유형에 대한 정밀 표적 치료제를 통한 차별화에 초점을 맞추고 있습니다.
요인 : 휴먼은 RWE를 통해 라벨 확장 전략을 최적화할 것을 기업에 요구하고 있습니다. 시장 RWE는 소세포 폐의 초기 단계에서 탈출을 촉진합니다.
촉진요인
바이오마커 플랫폼의 기술 개발로 종양 면역 생물학에 대한 보다 정확하고 종합적인 지식을 얻을 수 있습니다. 다중 IHC, 유전자 변이 및 유전자 발현 프로파일을 검출하는 NGS 기반 조사, 고차 유전자 구조를 정의하는 후생유전학적 매핑, 종양의 에너지 상태를 평가하는 대사 프로파일링은 암 면역학 시장에서 급성장하고 있는 바이오마커 연구 분야 중 하나입니다. 이러한 방법들을 조합하여 종양을 다각도로 포괄적으로 묘사할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 IHC와 이미징을 NGS와 결합하면 종양 내부의 세포 간 상호 작용의 맥락에서 유전자 발현의 공간적 분포를 밝힐 수 있습니다.
항 PD-(L)1 및 항 CTLA-4 면역요법은 암 면역학 시장에서 암 치료를 변화시켰지만, 내성과 독성은 여전히 남아 있습니다. I-O의 발전에 따라 새로운 면역조절 표적과 기전이 발견되어 치료 면역요법의 강화가 기대되고 있습니다. 암 면역생물학이 더 잘 이해되고 항체공학이 발전함에 따라 LAG-3, TIM-3, TIGIT, CD47, B7 계열과 같은 추가적인 억제성 면역 체크포인트를 표적으로 하는 약물이 암 면역요법 연구에서 중요해지고 있습니다.
면역요법, 분자표적치료 등 정밀의학(Precision Medicine) 기법은 암 면역학 임상시험 시장에서 암 치료를 크게 변화시키고 있습니다. 그러나 이러한 치료법의 혜택을 받는 사람은 많지 않습니다. 대부분의 암은 기존 치료법에 내성을 갖게 됩니다. 이러한 문제들은 다양한 치료법을 조합한 임상연구를 통해 해결해 나가고 있습니다. 이러한 연구들은 면역요법, 분자표적치료, 방사선치료 등을 이용하여 다양한 악성종양을 치료하고 있습니다. 병용요법이 내성을 예방하거나 지연시킬 수 있다는 새로운 증거들이 나오고 있습니다. 다른 암 치료와 병용할 경우, 면역요법, 특히 ICI가 효과적입니다. 암 치료에서 면역요법 병용요법이 FDA에 여러 차례 승인된 것은 차세대 암 면역요법 시장에서의 유효성을 입증하고 있습니다.
암 면역학 시장에서는 종양 면역과 면역요법에 대한 반응에 영향을 미치는 다양한 숙주 인자를 효과적으로 측정하고 통합할 수 있는 혁신적인 도구를 보다 광범위하게 채택할 필요가 있습니다. 웨어러블 기기는 심박수, 호흡수, 산소화 수준, 수면 패턴, 스트레스 및 통증 수준 등 다양한 생리적 변수를 추적할 수 있습니다. 전신 염증과 대사적합성을 평가할 수 있는 기기가 개발 중이거나 시판되고 있습니다. 적응형 AI 기반 종양학 임상시험 시장에서는 대사 변수를 설명하기 위해 음식 및 기타 대사 산물의 소비를 포착하는 도구를 사용할 수 있습니다. 식습관 패턴을 기술하고, 데이터를 기반으로 결과와의 연관성을 조사하는 기술을 사용할 수 있습니다.
성장 저해요인
항종양 반응, 면역 관련 독성, 치료 저항성의 메커니즘을 규명하는 데에는 세 가지 중요한 과제가 존재합니다. 즉, 임상 적용과 관련된 종양 모델을 순방향 및 역방향으로 사용할 수 있고, 면역요법 치료 중인 환자로부터 수집한 생체 시료를 사용할 수 있으며, 기준선, 치료 중, 치료 후 종단적 분석이 가능하고, 암 면역학 임상시험 시장에서 연구를 수행하기 위한 표준화된 정의와 프레임워크의 도입입니다.의 도입입니다.
유전체 검사는 암 면역학 시장에서 귀중한 임상 정보를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 개인과 가족에게 경제적, 심리적 영향을 미칠 가능성도 있습니다. 또한, 사회적 낙인이 찍혀 보험 가입에 영향을 미칠 가능성도 있습니다. 검사는 신속한 검사와 효율적인 데이터 분석의 필요성으로 인해 문제가 될 수 있습니다. 임상 후속 조치의 또 다른 문제는 새로운 생식세포 계열의 병원성 돌연변이가 확인되고 질병의 상대적 위험도가 결정되면 가족이나 개인에 대한 위험도를 재평가해야 한다는 것입니다.
암 면역학 바이오마커 플랫폼 시장에서 가장 적합한 표적 항원을 찾아내는 것은 여전히 중요한 과제입니다. 바이러스 감염이나 유전적 변이에 의해 유발된 종양은 유전적이든 후천적이든 면역체계가 쉽게 식별할 수 있는(새로운) 항원을 포함할 수 있습니다. 다른 상황에서는 일반적인 종양 항원이 더 광범위하게 적용 가능한 치료를 제공 할 수 있습니다. 암 면역학 시장에서 새로운 강력한 항원을 찾기 위해 전악성 종양 병변을 조사하는 것은 매우 중요합니다. 과형성이나 in situ 암과 같은 종양 형성의 초기 단계에 나타나는 병변은 일반적으로 작고, 검사할 수 있는 조직도 적습니다. 이러한 병변에 접근하기 어려우며, 조직 샘플을 얻기 위해서는 숙련된 전문가에 의한 집락세포검사나 기관지경 검사 등의 특수한 시술이 필요할 수 있습니다.
적응형 AI 기반 암 임상시험 시장에서 전임상 모델은 숙주 환경과 암의 발병, 진행, 면역 반응의 상호 작용의 영향을 재현하기에는 충분하지 않습니다. 이는 면역요법의 반응 및 내성 기전, 면역 관련 독성을 결정하는 데 있어 불충분한 원인 중 하나로 작용할 수 있습니다. 암 면역학 시장에서는 종양과 면역체계의 역동성을 형성하는 데 중요한 역할을 하는 숙주와 환경의 복잡한 상호작용을 효과적으로 포착할 수 있는 새로운 모델이 요구되고 있습니다. 예를 들어, 유전자 연기의 파괴는 암의 종양을 강화시키고 발달하는 것을 변화시키는 것으로 나타났습니다. 이에 따라, 암 면역학 임상시험 시장에서 유전체 흡연 시그니처의 존재, 특히 NGS에 의해 발견되고 TMB에 의해 반영되는 흡연과 관련된 유전적 변화와 암 면역학 임상시험 시장에서 암의 맥락에서 면역 세포의 행동에 미치는 영향 사이에는 분명한 상관관계가 있습니다. 종양 면역과 면역 치료의 효과에 대한 간접적인 환경 노출에 대해서는 아직 많은 발견이 있습니다.
목차
조사 범위
성장 환경 : 암 면역요법 시장의 변화
암 면역요법 시장의 생태계
전 세계 암 발생 및 사망자 수
전 세계 신규 암 환자 수 예측
주요 치료 카테고리
종양 치료제 개발 동향
IO 의약품 개발 동향
임상시험의 과제와 극복 전략
암 치료 기술 동향
IO 비즈니스 모델
전략적 파트너십과 협업 - ICI
전략적 파트너십과 협업 - ACT
전략적 파트너십과 협업 - 항체 기반 표적 치료
전략적 파트너십과 협업 - 암 백신
정밀 종양학 발전을 위한 주요 전략
M&A 평가
벤처금융 평가
경쟁 환경
주요 경쟁자 : IO 가치사슬 및 이해관계자 생태계
IO 치료제 시장의 성장 촉진요인
성장 지표
성장 촉진요인
성장 억제요인
조사 과정 및 조사 방법
예측 고려사항
수익 예측
수익 예측 분석
모달리티별 수익 예측
수익 예측 분석
적응증별 수익 예측
수익 예측 분석
지역별 수익 예측
지역별 예측 분석
동향과 이니셔티브 - 북미
동향과 이니셔티브 - 유럽
동향과 이니셔티브 - 아시아태평양
동향과 이니셔티브 - 라틴아메리카
동향과 이니셔티브 - 중동 및 북아프리카
IO의 가격 동향 및 비용 절감의 잠재적 수단
중저소득 국가에서의 암 면역요법 비용 절감 전략
수익 배분
수익 분배 분석
성장 촉진요인 : ICI
성장 지표
수익 예측
예측 분석
성장 촉진요인 : ACT
성장 지표
수익 예측
예측 분석
성장 촉진요인 : 항체 기반 표적 치료
성장 지표
수익 예측
수익 예측 - ADC
성장 촉진요인 : 기타
성장 지표
수익 예측
예측 분석
성장의 기회
성장 기회 1 : 조기 암의 수술 전 및 수술 전 치료에서 면역관문억제제 ICI 사용 확대
성장 기회 2 : 다중 바이오마커 접근 방식의 진화
성장 기회 3 : 종양 면역 생물학을 정확하게 모방하는 전임상 모델
성장 기회 4 : 생성형 AI 기반 인실리콘 기술
다음 단계
KSM
영문 목차
영문목차
Advances in Next-Generation Immunotherapies, AI, and Biomarker-Driven Personalization are Driving Transformational Growth
Worldwide cancer incidence is expected to exceed 35 million new cases by 2050, a 77% rise from the 20 million cases in 2022. Alcohol intake, tobacco usage, obesity, and air pollution are the main causes of this increase. Cancer studies today emphasize cell and gene therapy, antibody-drug conjugates (ADCs), checkpoint inhibitors, and multi-specific antibodies. With clinical trials emphasizing combinations of radiation, chemotherapy, or many immunotherapy medicines, more than 5,000 immuno-oncology medications are under development.
Although immuno-oncology (I-O) has revolutionized cancer therapy, problems with clinical trials must be resolved to improve patient outcomes and speed approvals. Many I-O therapies show failure when evaluated across too-large or incompatible patient groups; human immune responses cannot always be deduced from animal models and two-dimensional in vitro systems. Conventional randomized controlled studies may not find signs or call for continuous changes should a medicine not be functioning as expected.
AI and biomarker-based patient selection, combination approaches to offset resistance, real-time safety monitoring for immune-related adverse events, distributed clinical trials to improve patient access, and adaptive, AI-driven trial designs are fundamental strategies to meet these challenges. With these approaches, stakeholders are strengthening I-O innovation and improving the effectiveness, accessibility, and safety criteria of cancer therapy.
Improved biomarker platforms help to increase tumor immunobiology's depth of knowledge and accuracy. Fast-growing fields in biomarker research include multiplex IHC, NGS-based testing for gene mutations and expression profiles, epigenetic mapping for higher-order gene structures, and metabolic profiling for tumor energy status.
Frost & Sullivan studied clinical and pipeline developments, technological innovation, and regional market dynamics to develop this research service, which provides an overview of the global I-O market and a revenue projection from 2025 to 2030. The geographical scope is North America, Europe, Asia-Pacific, the Middle East and North Africa, and Latin America.
With an eye on checkpoint inhibitors, ADC, bispecific antibodies, cancer vaccines, and adoptive cell treatments including CAR-T, TCR, and TILs, this report examines the main themes and technologies driving the evolution of I-O therapies. Along with strategic target areas including overcoming resistance to PD-1/PD-L1 inhibitors, it stresses next-generation drugs including allogeneic approaches and multi-specific modalities. In this fast-changing environment, the study also investigates growth drivers, restraints, and opportunities for stakeholders.
Revenue Forecast
The revenue estimate for the base year 2024 is projected at $110.69 billion, with a compound annual growth rate (CAGR) of 10.7% during the study period from 2021 to 2030.
The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the I-O Therapeutics Industry
Customer Value Chain Compression
Why
Patient value chain compression in the immuno-oncology market entails optimizing and simplifying the patient's journey, including the stages of diagnosis, treatment, and post-treatment care. This is accomplished by combining different healthcare services and using cutting-edge technology in immuno-oncology clinical trials market.
Comprehensive, integrated cancer care is important, especially in the context of the immuno-oncology biomarker platforms market. Integrated treatment facilities, coordinated care teams, and extensive aftercare plans are examples of this.
Frost Perspective
Companies in the immuno-oncology market are providing direct-to-consumer services, such as cancer risk genetic testing kits that may be used at home thus expedite the diagnosing process.
Digital technology optimizes operations, improves patient engagement, and customizes treatment in the context of the adaptive AI-driven oncology trials market. This includes remote consultations, data-driven diagnostics, and treatment recommendations.
By tightly integrating racial, age, and socioeconomic considerations into their survival and clinical decision-making, the oncology value chain can significantly improve patients' experiences within the immuno-oncology biomarker platforms market.
Disruptive Technologies
Why
Recent technological advancements, including single-cell sequencing and spatial transcriptomics, have greatly enhanced our understanding of the immunobiology of the tumor microenvironment, influencing the adaptive AI-driven oncology trials market.
A new AI method uses treatment change predictions to identify clinical trial candidates, advancing the use of next-generation sequencing (NGS) data for patients' trial matching in the next-generation immuno-oncology therapies market. A machine learning algorithm predicts cancer acute care occurrences using patient-reported outcome variables.
Sanofi is collaborating with Owkin to boost biomarker identification and raise clinical trial success rates. GSK has teamed with Tempus to aid the effort in the immuno-oncology market.
Frost Perspective
Multi-modality methods have improved our understanding of tumor-immune system interactions relevant to the immuno-oncology market. Digital tools help to organize data, uncover complicated patterns, and extract immunologically relevant information in a flexible way. Since few companies respond to innovations in immunotherapy, it is crucial to select.
AI and accelerated computing are revolutionizing medicine, and companies like NVIDIA are investing heavily in healthcare services, including IOVIA, Illumina, and Mayo Clinic, impacting the adaptive AI-driven oncology trials market.
Competitive Intensity
Why
The immuno-oncology market is competitive, with several companies aiming for similar clinical targets and big pharma teaming up with emerging biotech for novel assets in the immuno-oncology clinical trials market.
Clinical development and regulatory environments are complicated by the convergence of immunotherapy, radiation, targeted treatments, and new demands, such as microbiome regulation.
Cell treatments, oncologic viruses, mRNA vaccines, and AI-driven biomarker discovery are advancing in the immuno-oncology biomarker platforms market. These developments have driven many strategic alliances, joint ventures, mergers, and acquisitions.
Frost Perspective
Despite recent breakthroughs, there are still obstacles in the field of cancer immunotherapy within the immuno-oncology clinical trials market. These include limited effectiveness, temporary duration, and unintended impacts. Under a general strategy, differentiating via precision targets medicines for certain patient groups or tumor types has become a focal point.
Factors: Human beings are asking companies to optimize label expansion strategies via RWE. Market RWE will facilitate escape from earlier stages of the small cell lung.
Growth Drivers
Technological developments in biomarker platforms provide the potential for more accurate and comprehensive knowledge of tumor immunobiology. Multiple IHC, NGS-based testing to detect gene mutations and gene expression profiles, epigenetic mapping to define higher-order gene structures, and metabolic profiling to assess the tumor's energy status are among the quickly expanding fields of biomarker research in the immuno-oncology market. Combining these methods can offer a comprehensive depiction of the tumor from multiple perspectives. When multiple IHC and imaging are combined with NGS, for instance, the spatial distribution of gene expression in the context of cell-cell interactions inside the tumor may be revealed.
Anti-PD-(L)1 and anti-CTLA-4 immunotherapy has changed cancer treatment in the immuno-oncology market, although resistance and toxicity persist. New immunoregulatory targets and mechanisms are being discovered as I-O advances, promising to enhance therapeutic immunotherapy. As cancer immunobiology is better understood and antibody engineering advances, agents targeting additional inhibitory immune checkpoints, such as LAG-3, TIM-3, TIGIT, CD47, and B7 family members, are becoming important in cancer immunotherapy research.
Precision medicine methods such as immunotherapy and molecularly targeted treatment have changed cancer care within the immuno-oncology clinical trials market. However, few people benefit from these therapies. Most cancers develop resistance to conventional treatments. These issues are being addressed by clinical studies of various treatment combinations. These studies use immunotherapy, molecularly targeted therapy, and radiation to treat different malignancies. There is emerging evidence that combination treatment may prevent or delay resistance. When combined with other cancer treatments, immunotherapies, especially ICIs, are effective. Multiple FDA approvals of immunotherapy combinations for cancer therapy are indicative of their effectiveness in the next-generation immuno-oncology therapies market.
There is a need for wider adoption of innovative tools that can effectively measure and integrate the various host factors that influence tumor immunity and the response to immunotherapy in the immuno-oncology market. Wearable devices can track various physiologic variables, including heart rate, respiratory rate, oxygenation levels, sleep patterns, and stress and distress levels. Instruments for assessing systemic inflammation and metabolic fitness are either under development or commercially accessible. Tools are available to capture consumption of food and other metabolites to describe metabolic variables within the adaptive AI-driven oncology trials market. Technology is available to describe dietary patterns and examine associations with outcomes based on data.
Growth Restraints
Three significant challenges exist when it comes to understanding the mechanisms of antitumor response, immune-related toxicity, and therapeutic resistance: the ability to use tumor models that are relevant to clinical applications for both forward and reverse translation; the availability of biospecimens collected from patients undergoing immunotherapy treatment, allowing for longitudinal analysis at baseline, during treatment, and post-treatment; and the implementation of standardized definitions and frameworks for conducting studies in the immuno-oncology clinical trials market.
Genomic testing has the potential to provide valuable clinical information in the immuno-oncology market, but it can also have financial and psychological consequences for individuals and families. It may also lead to social stigma and affect one's ability to obtain insurance. Testing can be challenging due to the need for fast testing and efficient data analysis. Another problem with clinical follow-up is the need for reevaluating the danger to a family and an individual when new germline pathogenic variations are identified, and their relative risk of illness is determined.
Identifying the most suitable antigens to target within the immuno-oncology biomarker platforms market continues to be a significant challenge. Tumors caused by viral infection or genetic mutations, whether inherited or acquired, may contain (neo)antigens that the immune system can easily identify. In other circumstances, common tumor antigens can provide a more widely applicable treatment. Examining premalignant lesions for new and powerful antigens to focus on is crucial in the context of the immuno-oncology market. Lesions that appear in the initial stages of tumorigenesis, such as hyperplasia and carcinoma in situ, are typically tiny and offer only a small amount of tissue for examination. Accessing these lesions can be challenging and may require specialized procedures, such as colony cytology or bronchoscopy, performed by skilled professionals to obtain tissue samples.
Preclinical models fall short in reproducing the effects of the interactions between the host environment and the onset, progression, and immune response of cancer in the adaptive AI-driven oncology trials market. This might partially account for their inadequacies in determining the mechanisms of immunotherapy response and resistance as well as immune-related toxicity. The community requires new models that can effectively capture the intricate interactions between the host and environment, which play a crucial role in shaping the dynamics between the tumor and immune system within the immuno-oncology market. For instance, breaking in the genetic smoke has been shown to enhance and change the developing tumors in cancers. In line with this, there is a definite correlation between the existence of a genomic smoking signature, particular smoking-related genetic alterations found by NGS and reflected by TMB, and the impact these have on immune cell behavior in the context of cancer in the immuno-oncology clinical trials market. There is still much to be discovered regarding the indirect environmental exposures on tumor immunity and the effectiveness of immunotherapy.
Table of Contents
Research Scope
Market Definition, Scope, and Segmentation
Market Segmentation
Growth Environment: Transformation in the I-O Therapeutics Market
Why is it Increasingly Difficult to Grow?
The Strategic Imperative 8
The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the I-O Therapeutics Industry
Ecosystem in the I-O Therapeutics Market
Cancer Cases and Deaths Worldwide
Predicted Number of New Cancer Cases Worldwide
Top Therapeutic Categories
Oncology Drug Development Trend
I-O Drug Development Trends
Clinical Trial Challenges and Strategies to Overcome
Technology Trends Across the Cancer Continuum
I-O Business Models
Strategic Partnerships and Collaborations-ICIs
Strategic Partnerships and Collaborations-ACT
Strategic Partnerships and Collaborations-Antibody-based Targeted Therapies
Strategic Partnerships and Collaborations-Cancer Vaccines
Key Strategies for Advancing Precision Oncology
M&A Assessment
Venture Financing Assessment
Competitive Environment
Key Competitors: I-O Value Chain and Stakeholder Ecosystem
Growth Generator in I-O Therapeutics Market
Growth Metrics
Growth Drivers
Growth Restraints
Research Process and Methodology
Forecast Considerations
Revenue Forecast
Revenue Forecast Analysis
Revenue Forecast by Modality
Revenue Forecast Analysis
Revenue Forecast by Indication
Revenue Forecast Analysis
Revenue Forecast by Region
Forecast Analysis by Region
Trends and Initiatives-North America
Trends and Initiatives-Europe
Trends and Initiatives-APAC
Trends and Initiatives-LATAM
Trends and Initiatives-MENA
I-O Pricing Trends and Potential Avenues for Cost Reduction
Cancer Immunotherapy Cost Reduction Strategies in LMICs
