원격 인증에서 AI의 급격한 성장이 새로운 위협 요소 변화를 촉진
본 조사에서는 원격인증을 위한 AI 기술의 비약적인 성장으로 생체인증 시스템에 대한 AI 주도의 공격을 둘러싼 위협의 상황이 확대되고 있는 것을 파헤칩니다. 생성형 AI가 딥페이크, 사칭, 에뮬레이션 등 고도의 공격기법을 가능하게 하는 가운데 금융 및 은행, 헬스케어, e커머스, 정부기관 등의 조직은 전례 없는 본인확인 취약성에 직면해 있습니다. 사이버 범죄자는 AI의 자동화와 규모를 이용해 생체인증 시스템이 기밀 정보나 거래를 보호하는 중요한 분야를 표적으로 삼고 있습니다.
AI를 이용한 공격의 규모가 확대되고 고도화되는 중, 기존의 보안 기법으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 사이버 범죄자들이 딥페이크, 에뮬레이터, 기타 고도의 툴을 활용해 보안 방어를 우회하는 가운데 기업들이 기밀 데이터나 거래를 보호하기 위해서는 적응력 있는 AI 강화 바이오메트릭 시스템에 대한 투자가 필수적입니다. 기업은 새로운 위협을 선점하고 빠르게 진화하는 위협 상황에서 사용자의 신뢰를 강화하기 위해 AI 주도의 공격에 대항할 견고한 생체인증 솔루션을 조속히 도입해야 합니다.
AI를 이용한 위협은 확대되고 있으며, 사이버 범죄자는 고도의 딥페이크 및 에뮬레이터를 악용하여 바이오메트릭 보안 방어를 회피하고 있습니다. 이러한 위협이 증대하는 가운데 바이오메트릭 솔루션은 효과적으로 안전한 본인 확인을 하기 위해 실시간 감시나 행동 검출, 활성 검출 등의 적응 기능을 포함하도록 진화해야 합니다. 조직의 리더에게 있어서, 고도의 바이오메트릭 기술에 대한 투자는, 기밀 데이터와 거래를 보호해, 사회와 파트너의 신뢰를 구축하는데 있어서 지극히 중요합니다.
이 보고서는 과제와 그 대책과 활용 방법을 개략적으로 설명합니다.
Exponential AI Growth in Remote Authentication Is Driving Transformational Growth in New Threat Actors
This study delves into the escalating threat landscape surrounding AI-driven attacks on biometric systems, driven by the exponential growth of AI technologies for remote authentication. As generative AI enables sophisticated attack methods, such as deepfakes, spoofing, and emulation, organizations across finance and banking, healthcare, e-commerce, and government are facing unprecedented identity verification vulnerabilities. Cybercriminals are capitalizing on AI's automation and scale, targeting critical sectors where biometric systems protect sensitive information and transactions.
With AI-powered attacks growing in scale and sophistication, traditional security methods are no longer sufficient. As cybercriminals leverage deepfakes, emulators, and other advanced tools to bypass security defenses, investing in adaptive, AI-enhanced biometric systems is critical for businesses to protect sensitive data and transactions. Companies must urgently adopt robust biometric solutions that combat AI-driven attacks to stay ahead of emerging threats and strengthen user trust in the rapidly evolving threat landscape.
AI-powered threats are escalating, with cybercriminals exploiting sophisticated deepfakes and emulators to bypass biometric security defenses. As these threats multiply, biometric solutions must evolve to include real-time monitoring and adaptive features, such as behavioral and liveness detection, to effectively secure identity verification. For organizational leaders, investing in advanced biometric technologies is crucial to safeguarding sensitive data and transactions and building public and partner trust.
This study outlines challenges and how to counteract and capitalize on them. It provides a strategic framework to address the market's regulatory and technological demands and outlines growth opportunities.