데이터 비식별화 시장 : 솔루션 유형별, 도입 형태별, 데이터 유형별, 최종 사용자별, 지역별
Data de Identification Market, By Solution Type, By Deployment Mode, By Data Type, By End User, By Geography
상품코드 : 1908004
리서치사 : Coherent Market Insights
발행일 : 2025년 12월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

세계의 데이터 비식별화 시장은 2025년 16억 5,000만 달러로 평가되었고, 2032년까지 61억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 2025년부터 2032년까지는 연평균 복합 성장률(CAGR) 17%로 성장할 것으로 전망됩니다.

보고서 내용 보고서 세부정보
기준 연도: 2024년 2025년 시장 규모: 16억 5,000만 달러
과거 데이터 대상 기간: 2020-2024년 예측 기간: 2025-2032년
예측 기간(2025-2032년) CAGR: 17.00% 2032년 예측: 61억 달러

세계의 데이터 비식별화 시장은 현대 데이터 프라이버시 인프라의 핵심 구성요소로, 기밀 정보를 보호하면서 분석적 가치를 유지하기 위해 고안된 기술과 서비스를 포함하고 있습니다. 데이터 비식별화는 데이터셋에서 개인 식별 정보(PII)를 체계적으로 삭제, 마스킹 또는 변환하는 프로세스로, GDPR(EU 개인정보보호규정), HIPAA, CCPA와 같은 엄격한 개인정보 보호 규정을 준수하면서 데이터 인사이트를 활용할 수 있습니다. 본 시장은 비익별화, 가명화, 토큰화, 합성 데이터 생성 등 다양한 조사 방법을 포함하여 의료, 금융 서비스, 소매, 정부 부문 등 다양한 산업에 서비스를 제공합니다.

시장 역학

세계의 데이터 비식별화 시장은 몇 가지 강력한 요인으로 견조한 성장을 이루고 있습니다. 그 주된 추진력이 되고 있는 것은 규제 준수입니다. 세계의 조직이 개인정보 보호를 의무화하는 한편 위반에 대해 대량의 벌금을 부과하는 점점 엄격한 데이터 보호법에 대처하고 있는 상황입니다. 특히 의료, 금융서비스, 전자상거래 분야에서 산업 횡단적으로 데이터 생성량이 급증하고 있기 때문에 개인의 프라이버시를 손상시키지 않고 안전한 데이터 공유 및 분석을 가능하게 하는 고급 비식별화 솔루션이 요구되고 있습니다. 사이버 보안 위협 증가와 주목을 받는 데이터 침해 사건은 조직의 프라이버시 위험에 대한 인식을 높여 기존의 보안 대책을 넘어서는 적극적인 데이터 보호 수단에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

그러나 시장 성장 억제요인이 존재합니다. 구체적으로는 프라이버시 보호와 데이터 유용성의 균형을 맞추는 효과적인 비식별화 기술의 도입이 복잡하다는 점을 들 수 있습니다. 과도한 비식별화는 데이터를 분석할 수 없게 하고, 보호가 불충분하면 조직을 프라이버시 리스크에 노출시킬 우려가 있기 때문입니다. 비식별화 후 데이터 품질 확보, 재식별 위험 관리, 여러 시스템에 걸친 다양한 데이터 형식 처리 등의 기술적 과제도 많은 조직에 도입 장벽이 되고 있습니다.

본 조사의 주요 특징

목차

제1장 조사 목적과 전제조건

제2장 시장 범위

제3장 시장 역학, 규제 및 동향 분석

제4장 세계의 데이터 비식별화 시장 : 솔루션 유형별, 2020-2032년

제5장 세계의 데이터 비식별화 시장 : 도입 형태별, 2020-2032년

제6장 세계의 데이터 비식별화 시장 : 데이터 유형별, 2020-2032년

제7장 세계의 데이터 비식별화 시장 : 최종 사용자별, 2020-2032년

제8장 세계의 데이터 비식별화 시장 : 지역별, 2020-2032년

제9장 경쟁 구도

제10장 분석가 추천

제11장 참고문헌 및 조사 방법

JHS
영문 목차

영문목차

Data de Identification Market is estimated to be valued at USD 1.65 Bn in 2025 and is expected to reach USD 6.10 Bn by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 17% from 2025 to 2032.

Report Coverage Report Details
Base Year: 2024 Market Size in 2025: USD 1.65 Bn
Historical Data for: 2020 To 2024 Forecast Period: 2025 To 2032
Forecast Period 2025 to 2032 CAGR: 17.00% 2032 Value Projection: USD 6.10 Bn

The global data de identification market represents a critical component of modern data privacy infrastructure, encompassing technologies and services designed to protect sensitive information while maintaining its analytical value. Data de-identification involves the systematic removal, masking, or transformation of personally identifiable information (PII) from datasets, enabling organizations to leverage data insights while complying with stringent privacy regulations such as GDPR, HIPAA, and CCPA. This market encompasses various methodologies including anonymization, pseudonymization, tokenization, and synthetic data generation, serving diverse industries including healthcare, financial services, retail, and government sectors.

Market Dynamics

The global data de identification market is experiencing robust growth driven by several compelling factors, with regulatory compliance serving as the primary catalyst as organizations worldwide grapple with increasingly stringent data protection laws that mandate the protection of personal information while imposing substantial penalties for non-compliance. The exponential growth in data generation across industries, particularly in healthcare, financial services, and e-commerce sectors, necessitates sophisticated de-identification solutions to enable safe data sharing and analytics without compromising individual privacy. Rising cybersecurity threats and high-profile data breaches have heightened organizational awareness of privacy risks, driving demand for proactive data protection measures that go beyond traditional security approaches.

However, the market faces significant restraints including the complexity of implementing effective de-identification techniques that balance privacy protection with data utility, as overly aggressive de-identification can render data analytically useless while insufficient protection may expose organizations to privacy risks. Technical challenges related to ensuring data quality post-de-identification, managing re-identification risks, and handling diverse data formats across multiple systems create implementation barriers for many organizations.

Key Features of the Study

Market Segmentation

Table of Contents

1. Research Objectives and Assumptions

2. Market Purview

3. Market Dynamics, Regulations, and Trends Analysis

4. Global Data de Identification Market, By Solution Type, 2020-2032, (USD Billion)

5. Global Data de Identification Market, By Deployment Mode, 2020-2032, (USD Billion)

6. Global Data de Identification Market, By Data Type, 2020-2032, (USD Billion)

7. Global Data de Identification Market, By End User, 2020-2032, (USD Billion)

8. Global Data de Identification Market, By Region, 2020 - 2032, Value (USD Billion)

9. Competitive Landscape

10. Analyst Recommendations

11. References and Research Methodology

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