엔터프라이즈 이미징은 AI 통합을 성장 동력으로 삼아 클라우드 네이티브 SaaS 비즈니스 모델로 전환하는 과정에서 혁신적인 성장을 경험
의료 이미징은 더 이상 영상의학과에만 국한된 것이 아니며, 영상의학과 소프트웨어 솔루션은 의료 네트워크 전반에 걸쳐 환자 데이터에 접근하고 통합해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이에 따라 의료 서비스 제공자들은 모든 환자 데이터를 단일 플랫폼에 통합하는 엔터프라이즈 이미징(EI) 전략을 채택하여 전문 분야와 네트워크 거점 간 더 나은 액세스 및 데이터 관리 개선을 실현하고 있습니다.
의료 시설의 통합은 기업 운영을 복잡하게 만들고, 적절한 솔루션을 필요로 하는 통합 전달 네트워크를 구축하고 있습니다. 각 기업들은 비용을 절감하고, 복잡성을 줄이고, 시설 안팎의 모든 임상의와 원활하게 협력할 수 있는 통합 EI IT 솔루션을 개발하고 있습니다.
의료 영상 IT 벤더 및 기타 서비스 제공업체들은 원스톱 솔루션을 제공하기 위해 서비스 통합을 추진하고 있습니다. 이는 조직 전반의 영상 관리 솔루션을 포함한 EI 개념에 힘을 실어주고 있습니다. 기업 전반의 손쉬운 이미지 관리, 효율성 향상, 상호 운용성 향상, 비용 절감 등의 요구사항이 이러한 추세를 주도하고 있습니다.
EI IT는 영상 IT 제품 및 솔루션의 확장성과 접근성을 향상시키기 위해 클라우드 인프라에 구축되는 경우가 많아지고 있습니다. 이번 Frost & Sullivan의 분석은 엔터프라이즈 클라우드 이미징 IT 소프트웨어 솔루션 및 서비스 시장에 초점을 맞추고 있습니다.
EI 시장은 크게 방사선학, 심장학, 디지털 병리학, 기타 등 4개의 하위 부문으로 나뉩니다. 이번 조사에서는 초음파 IT, 정형외과, 안과 등 여러 전문 분야에서의 엔터프라이즈 이미징 도입률을 확인할 수 있습니다.
이 설문조사는 의료 서비스 제공자들이 의료 영상 업계에서 인식하고 있는 과제와 영상 IT 기업들이 이를 극복하기 위해 어떤 노력을 기울이고 있는지에 대한 내용을 담고 있습니다. 의료 영상 데이터의 양이 증가함에 따라 의료 영상 관리의 중요성이 커지고 있습니다. 방사선사의 소진, IT 팀의 부담, 사이버 공격, 자산 최적화, 비용 효율성 등은 의료 서비스 제공업체가 영상 솔루션/서비스 공급업체를 선택할 때 주요 관심사 중 일부입니다.
병원과 의료 시스템은 사일로화된 영상 데이터, 복잡하고 비효율적인 워크플로우, 이기종 및 레거시 시스템, 부서별 요구사항과 기업 목표의 미묘한 균형 등의 문제에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 영상 IT 기업들은 이러한 문제에 대한 통합 솔루션인 EI 전략을 도입해 왔습니다. 그러나 클라우드 인프라를 중심으로 의료 시설에서 점차적으로 도입되고 있으며, 향후 빠르게 성장할 것으로 보입니다.
Enterprise Imaging is Experiencing Transformational Growth in its Shift to a Cloud-native Software-as-a-Service Business Model with AI Integrations as a Growth Lever
Medical imaging is no longer limited to radiology, and radiology software solutions are facing challenges in accessing and integrating patient data across health networks. As a result, healthcare providers are adopting enterprise imaging (EI) strategies to consolidate all patient data into a single platform to provide better access and improved data management across specialties or network sites.
The consolidation of healthcare facilities has complicated enterprise operations and integrated delivery networks requiring appropriate solutions. Companies are creating integrated EI IT solutions to lower costs, reduce complexity, and enable seamless cooperation of all clinicians involved within the facility and beyond.
Medical imaging IT vendors and other service providers are consolidating their service offerings to provide a one-stop solution. This boosts the EI concept, which involves image management solutions for entire organizations. Requirements for easy image management across the enterprise, enhanced efficiency, better interoperability, and low cost are some factors driving this trend.
EI IT has increasingly been deployed on cloud infrastructure to improve the scalability and accessibility of imaging IT products and solutions. This Frost & Sullivan analysis focuses on the enterprise cloud imaging IT software solutions and services aspect of the market.
The EI market is broadly segmented into four sub-segments-radiology, cardiology, digital pathology, and others. This study identifies the adoption rate of enterprise imaging in multiple specialties, which include ultrasound IT, orthopedics, and ophthalmology, among others.
This study identifies the challenges that healthcare providers identify in the medical imaging industry and how imaging IT companies are trying to overcome them. As medical imaging data volumes increase, medical image management becomes crucial. Radiologist burnout, burden on IT teams, cyberattacks, asset optimization, and cost benefits are some of the major concerns when healthcare providers select imaging solution/services vendors.
Hospitals and health systems face other challenges, such as siloed imaging data, complex and inefficient workflows, a range of disparate and often legacy systems, and the delicate balance of departmental needs versus enterprise goals. To overcome these issues, imaging IT companies have introduced a unified solution to these problems-the EI strategy, which has been in a relatively nascent stage until now. However, it is gradually being adopted in healthcare facilities, particularly through cloud infrastructure, and will grow swiftly in the coming years.