디지털 트윈, 정밀한 운영 시뮬레이션을 통해 세계 석유 및 가스 산업을 변화시키는 데 기여
디지털 트윈은 자율 기술 도입 확대에 힘입어 석유 및 가스(O&G) 산업에서 매력적인 성장 기회로 떠오르고 있습니다. 디지털 트윈 기술은 O&G 기업이 방대한 생산 데이터를 활용하고 분석하여 다양한 가상 생산 시나리오를 실시간으로 시각화할 수 있도록 돕습니다.
디지털 트윈은 기존 자산과 시스템을 가상으로 표현한 것으로, O&G 공급업체는 운영과 관련된 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 기술은 O&G 업계의 전통적인 자산 관리 및 유지보수를 혁신적으로 변화시켰습니다. 디지털 트윈을 도입함으로써 생산자들은 원격 자산 모니터링, 예지보전, 공정 시뮬레이션 및 최적화, 기타 애플리케이션을 강화할 수 있습니다.
디지털 트윈은 적응성과 유연성이 뛰어나 다양한 기존 시스템에 통합할 수 있지만, 데이터 품질, 접근성, 연결성, 기존 시스템 및 인프라와의 호환성 등 다양한 요인으로 인해 도입에 어려움을 겪을 수 있습니다.
디지털 트윈의 주요 도입 요인은 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI) 기술입니다. 디지털 트윈은 주로 자산 관리, 원격 모니터링, 예측 분석, 가상 훈련에 사용되며, O&G 제조업체는 이러한 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다.
이 보고서는 O&G 애플리케이션의 디지털 트윈 세계 시장에 대해 매출과 예측, 경쟁 분석, 애플리케이션 분류, 2030년까지의 성장 기회 등을 상세히 분석했습니다.
Digital Twins are Driving Transformational Growth in the Global Oil and Gas Industry by Enabling Precise Operational Simulation
Fueled by the rising adoption of autonomous technologies, digital twins are emerging as an attractive growth opportunity in the oil and gas (O&G) industry. Digital twin technology helps O&G firms utilize and analyze enormous amounts of production data, enabling them to visualize various hypothetical production scenarios in real time.
Digital twins are virtual representations of existing assets or systems, and they allow O&G vendors to extract valuable insights about their operations. This technology has transformed traditional asset management and maintenance in the O&G industry. By implementing digital twins, producers can enhance remote asset monitoring, predictive maintenance, process simulation and optimization, and other applications.
Owing to the technology's adaptability and flexibility, it can be integrated into a wide variety of existing systems; however, its implementation can present challenges, depending on various factors, including data quality, accessibility, connectivity, and compatibility with existing systems and infrastructure.
The main enablers of digital twin adoption will be Internet of Things (IoT) and artificial intelligence (AI) technologies. Digital twins will be mainly used in asset management, remote monitoring, predictive analysis, and virtual training, and O&G producers are increasing their investments in these technologies.
This study presents a detailed analysis of the global market for digital twins in O&G applications, including revenue forecasts, competitive analysis, application segmentations, and growth opportunities until 2030.