시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 AI 활용형 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장 : 기회와 전략(-2034년)
AI-Powered Simulation And Digital Twins Global Market Opportunities And Strategies To 2034
상품코드 : 1895280
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : 2025년 12월
페이지 정보 : 영문 347 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,490 ￦ 6,573,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,490 ￦ 9,501,000
PDF (Site License) help
PDF 보고서를 동일 사업장의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 8,490 ￦ 12,429,000
PDF (Enterprise License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
ㅁ 보고서에 따라 최신 정보로 업데이트하여 보내드립니다. 배송기일은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

세계의 AI 활용형 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장은 2024년에 약 38억 8,843만 달러 규모에 달하며, 2019년 이후 35.32%의 CAGR로 성장하고 있습니다. 이 시장은 2024년 38억 8,843만 달러에서 2029년에는 161억 2,279만 달러로, 32.90%의 성장률로 확대할 것으로 예측됩니다. 향후 2029년 이후에도 30.99%의 CAGR로 계속 성장하며 2034년에는 621억 6,745만 달러에 달할 전망입니다.

AI 활용 시뮬레이션 및 디지털 트윈은 물리적 시스템, 제품 또는 프로세스의 동작, 성능, 운영을 가상 환경에서 재현하는 첨단 계산 모델을 말합니다. 인공지능, 머신러닝, 센서의 실시간 데이터를 통합합니다. 이 디지털 트윈은 결과를 예측하고, 설계를 최적화하며, 다양한 산업 분야의 의사결정을 지원할 수 있습니다. AI 활용 시뮬레이션 및 디지털 트윈의 주요 목적은 실시간 모니터링, 예측 분석, 시나리오 테스트를 가능하게 함으로써 효율성 향상, 비용 절감, 성능 향상을 도모하는 것입니다.

AI 기반 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장은 물리적 자산, 프로세스 또는 시스템의 가상 복제본을 생성하는 솔루션 및 서비스 판매(조직, 개인 사업자 또는 파트너십에 의한)로 구성됩니다. 이들은 인공지능을 활용하여 시뮬레이션의 정확성과 예측 능력을 향상시킵니다. 이러한 기술을 통해 사용자는 실제 시나리오를 모델링하고, 변경 사항을 테스트하고, 운영을 디지털 방식으로 최적화하여 물리적 실험에 따른 위험과 비용을 절감할 수 있습니다.

디지털 전환 전략 확대

해당 기간 중 인공지능(AI)을 활용한 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장은 디지털 전환 전략의 확대에 힘입어 성장세를 이어갔습니다. 제조업, 자동차 산업, 의료 등 다양한 산업에서 디지털 전환이 가속화되면서 AI 활용 시뮬레이션과 디지털 트윈의 도입이 가속화되고 있습니다. 기업은 혁신 로드맵의 일환으로 이러한 기술을 활용하여 프로세스를 최적화하고, 고장을 예측하고, 비용을 절감하며, 효율성과 민첩성을 달성하는 데 필수적인 요소로 활용하고 있습니다. 예를 들어 영국에 본사를 둔 다국적 전문 서비스 네트워크인 KPMG의 '미국 기술 조사'에 따르면 2023년 미국 조직의 56%가 디지털 전환 투자 매출이 기대치를 초과했다고 응답해 디지털 전환 전략의 강력한 채택과 좋은 성과를 보여주었습니다. 디지털 전환 전략의 강력한 채택과 좋은 성과를 보여주고 있습니다. 따라서 인공지능(AI)을 활용한 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장은 디지털 전환 전략의 확대에 힘입어 성장세를 보이고 있습니다.

디지털 트윈을 위한 AI 기반 예측 분석 플랫폼 개발

AI 활용 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장의 주요 기업은 AI, 머신러닝, 통계를 결합하여 디지털 트윈 데이터에 대한 예측 분석을 가능하게 하는 플랫폼의 개발 및 제공을 가속화하고 있습니다. 이러한 플랫폼을 통해 조직은 설비 고장 예측, 프로세스 흐름 최적화, 대체 시나리오 시뮬레이션을 통해 사후 대응 데이터가 아닌 예측 결과를 기반으로 유지보수 작업과 자원 배분의 우선순위를 정할 수 있습니다. 이를 통해 산업, 제조, 에너지, 인프라 운영의 다운타임을 크게 줄이고, 운영 비용을 절감하며, 성능과 품질을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 지난 9월 영국에 본사를 둔 주요 산업 소프트웨어 기업인 AVEVA는 제조 및 소비재 부문의 여러 기업에 트윈스레드가 탑재된 'AVEVA Advanced Analytics'를 도입한다고 발표했습니다. 이 코드가 없는 클라우드 네이티브 예측 분석 솔루션은 원시 산업 데이터를 실시간으로 실행 가능한 인사이트으로 변환합니다. AVEVA의 산업 인텔리전스 플랫폼과 통합하여 설비 가동률, 제품 품질, 에너지 효율성 향상을 실현하고 있습니다.

세계 AI 활용 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장은 다수의 소규모 기업이 진입하는 비교적 분산된 구조로 이루어져 있습니다. 2024년 기준, 시장 상위 10개 경쟁사의 점유율은 전체의 19.35%를 차지할 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 개요

제2장 목차

제3장 표 리스트

제4장 도표 리스트

제5장 리포트 구성

제6장 시장의 특징

제7장 주요 시장 동향

제8장 세계의 AI 활용형 시뮬레이션 및 디지털 트윈 성장 분석 및 전략적 분석 프레임워크

제9장 세계의 AI 활용형 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장 : 세분화

제10장 AI 활용형 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장 : 지역·국가별 분석

제11장 아시아태평양 시장

제12장 서유럽 시장

제13장 동유럽 시장

제14장 북미 시장

제15장 남미 시장

제16장 중동 시장

제17장 아프리카 시장

제18장 경쟁 구도와 기업 개요

제19장 기타 주요 기업과 혁신적 기업

제20장 경쟁 벤치마킹

제21장 경쟁 대시보드

제22장 주요 합병과 인수

제23장 AI 활용형 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장의 최근 동향 : AI 활용형 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장

제24장 기회와 전략

제25장 AI 활용형 시뮬레이션 및 디지털 트윈 시장, 결론·제안

제26장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

AI-powered simulation and digital twin refer to advanced computational models that replicate the behavior, performance, and operation of physical systems, products, or processes in a virtual environment. It integrates artificial intelligence, machine learning, and real-time data from sensors. This digital twin can predict outcomes, optimize designs, and support decision-making across industries. The primary purpose of AI-powered simulation and digital twin is to improve efficiency, reduce costs, and enhance performance by enabling real-time monitoring, predictive analysis, and scenario testing.

The AI-powered simulation and digital twin market consists of sales, by entities (organizations, sole traders, or partnerships), of solutions and services that create virtual replicas of physical assets, processes, or systems, leveraging artificial intelligence to enhance simulation accuracy and predictive capabilities. These technologies enable users to model real-world scenarios, test changes, and optimize operations digitally, reducing risks and costs associated with physical experimentation.

The global AI-powered simulation and digital twins market reached a value of nearly $3,888.43 million in 2024, having grown at a compound annual growth rate (CAGR) of 35.32% since 2019. The market is expected to grow from $3,888.43 million in 2024 to $16,122.79 million in 2029 at a rate of 32.90%. The market is then expected to grow at a CAGR of 30.99% from 2029 and reach $62,167.45 million in 2034.

Expansion Of Digital Transformation Strategies

During the historic period, the artificial intelligence (AI)-powered simulation and digital twin market was driven by the expansion of digital transformation strategies. The accelerated push toward digital transformation across industries such as manufacturing, automotive, and healthcare has boosted the adoption of AI-powered simulation and digital twin. Enterprises are leveraging these technologies to optimize processes, predict failures, and reduce costs as part of their transformation roadmaps, making them integral to achieving efficiency and agility. For instance, in 2023, according to the KPMG, a UK-based multinational professional services network, US Technology Survey, 56% of U.S. organizations said the returns from their digital transformation investments exceeded expectations, showing strong adoption and positive outcomes from digital transformation strategies. Therefore, the artificial intelligence (AI)-powered simulation and digital twin market was driven by the expansion of digital transformation strategies.

Development Of AI-Driven Predictive Analytics Platforms For Digital Twins

Major companies in the artificial intelligence (AI)-powered simulation and digital twin market are increasingly developing and launching platforms that combine AI, machine learning, and statistics to enable predictive analytics on digital twin data. These platforms allow organizations to forecast equipment failures, optimize process flows, simulate alternate scenarios and prioritize maintenance or resource allocation based on predicted outcomes rather than just reactive data. This greatly reduces downtime, lowers operational costs, and improves performance and quality in industrial, manufacturing, energy, and infrastructure operations. For example, in September 2025, AVEVA, a UK-based leading industrial software company, announced the deployment of its AVEVA Advanced Analytics, powered by TwinThread, across multiple enterprises in the manufacturing and consumer goods sectors. This no-code, cloud-native predictive analytics solution transforms raw industrial data into actionable insights in real time. It has delivered improvements in equipment uptime, product quality, and energy efficiency when integrated with AVEVA's industrial intelligence platforms.

The global AI-powered simulation and digital twins market is fairly fragmented, with a large number of small players operating in the market. The top ten competitors in the market made up to 19.35% of the total market in 2024.

AI-Powered Simulation And Digital Twins Global Market Opportunities And Strategies To 2034 from The Business Research Company provides the strategists; marketers and senior management with the critical information they need to assess the global AI-powered simulation and digital twins market as it emerges from the COVID-19 shut down.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest-growing market for AI-powered simulation and digital twins? How does the market relate to the overall economy; demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward? The AI-powered simulation and digital twins market global report from The Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics; size and growth; segmentation; regional and country breakdowns; competitive landscape; market shares; trends and strategies for this market. It traces the market's history and forecasts market growth by geography. It places the market within the context of the wider AI-powered simulation and digital twins market; and compares it with other markets.

The report covers the following chapters

Markets Covered:

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Table Of Contents

3 List Of Tables

4 List Of Figures

5 Report Structure

6 Market Characteristics

7 Major Market Trends

8 Global AI-Powered Simulation And Digital Twins Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

9 Global AI-Powered Simulation And Digital Twins Market Segmentation

10 AI-Powered Simulation And Digital Twins Market, Regional and Country Analysis

11 Asia-Pacific Market

12 Western Europe Market

13 Eastern Europe Market

14 North America Market

15 South America Market

16 Middle East Market

17 Africa Market

18 Competitive Landscape And Company Profiles

19 Other Major And Innovative Companies

20 Competitive Benchmarking

21 Competitive Dashboard

22 Key Mergers And Acquisitions

23 Recent Developments In The AI-Powered Simulation And Digital Twins Market

24 Opportunities And Strategies

25 Artificial Intelligence (AI) - Powered Simulation And Digital Twins Market, Conclusions And Recommendations

26 Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기