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컴퓨터 단층 촬영(CT) 기술의 혁신 및 성장 기회
Computed Tomography Technology Innovations and Growth Opportunities
상품코드 : 1532326
리서치사 : Frost & Sullivan
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 58 Pages
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US $ 4,950 ￦ 7,201,000
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한글목차

기술의 진보와 이해 관계자의 이니셔티브를 통해 진단 정밀도의 향상, 방사선 노출 감소 및 비용 절감

컴퓨터 단층 촬영(CT)은 여러 각도에서 얻은 X선 측정값을 결합하고 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 처리하고 단면 이미지 또는 단층 이미지를 생성하는 고급 이미지 기술입니다. 단층 영상은 장기와 조직의 3D 표현으로 재구성되어 내부 구조를 정확하게 시각화할 수 있습니다.

본 분석에 따르면 CT 기술은 에너지 레벨이 다른 2개의 X선 빔을 사용하여 우수한 조직 특성을 제공하는 듀얼 에너지 CT 등 현저한 진보를 이루고 있습니다. 광자 계수 CT(PCT)는 개별 X선 광자를 감지하는 고급 검출기를 사용하여 공간 분해능 향상, 배경 노이즈 감소 및 방사선 노출 감소를 실현합니다.

CT 이미징에 인공지능과 머신러닝을 통합하여 이미지 재구성을 강화하고, 이상을 감지하며, 보다 정확한 진단을 제공합니다. AI를 활용한 반복 재구성 기술은 S/N비와 방사선 피폭을 저감하면서 보다 우수한 화질을 달성하는데 도움이 됩니다.

휴대용 CT 장치와 포인트 오브 케어 CT 장치의 등장에 의해 CT 화상 진단에 대한 액세스가 확대되어, 구급 현장이나 원격지에서도 즉시 진단이 가능하게 되었습니다. 또한 CT 기술의 발전으로 환자의 예후도 크게 개선되었습니다.

이 보고서는 PCT와 콘빔 CT에 초점을 맞추고 이러한 기술적 진보의 상세한 분석, 현재 동향, 조사 개선, CT 진단 분야에서 미래의 성장 기회를 제공하는 것을 목표로 합니다.

목차

전략적 과제

성장 기회 분석

성장 요인

기술 분석

PCT 기술 분석

PCT 기술 상황

PCT 이해관계자의 이니셔티브

CBCT 기술 분석

CBCT 기술 상황

CBCT 이해관계자의 대처

CT 기술 혁신의 성장 기회 영역

부록

다음 단계

AJY
영문 목차

영문목차

Technological Advances and Stakeholder Initiatives Enable Better Diagnostic Accuracy, Lower Radiation Exposure, and Cost Savings

Computed tomography (CT) is a sophisticated imaging technology that combines X-ray measurements obtained from multiple angles and processes them using computer algorithms to generate cross-sectional images or tomograms. The tomograms are further reconstructed into a 3D representation of organs or tissues, allowing precise visualization of the internal structures.

Frost & Sullivan's analysis shows that CT technology has experienced significant advancements, including dual-energy CT, which provides superior tissue characterization by using 2 X-ray beams with different energy levels. Photon counting CT (PCCT) uses advanced detectors to detect individual X-ray photons, resulting in improved spatial resolution, reduced background noise, and lower radiation doses.

Integrating artificial intelligence and machine learning into CT imaging enhances image reconstruction, detects anomalies, and provides more accurate diagnosis. AI-powered iterative reconstruction techniques help achieve better image quality while reducing the signal-to-noise ratio and radiation exposure.

The emergence of portable and point-of-care CT units has expanded the accessibility of CT imaging, enabling immediate diagnostic capabilities in emergency settings and remote locations. Fast-advancing CT technology has also significantly improved patient outcomes.

In this report, Frost & Sullivan aims to provide an in-depth analysis of these technological advancements, focusing on PCCT and cone beam CT, their current trends, research improvements, and future growth opportunities in the CT diagnostics space.

Table of Contents

Strategic Imperatives

Growth Opportunity Analysis

Growth Generator

Technology Analysis

PCCT Technology Analysis

PCCT Technology Landscape

PCCT Stakeholders' Initiatives

CBCT Technology Analysis

CBCT Technology Landscape

CBCT Stakeholders' Initiatives

Growth Opportunity Universe in CT Technology Innovations

Appendix

Next Steps

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