[시장보고서]방사선 의학용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 기술별, 모달리티별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)

방사선 의학용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 기술별, 모달리티별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)

AI In Radiology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Technology, By Modality (Computed Tomography, Ultrasound), By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033

상품코드 : 1841952

리서치사 : Grand View Research

발행일 : 2025년 09월

페이지 정보 : 영문 100 Pages

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방사선 의학용 AI 시장 요약

전 세계 방사선 의학용 AI 시장 규모는 2024년 105억 7,000만 달러로 추정되며, 2033년에는 1,930억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 38.12%의 연평균 성장률을 보일 것으로 예측됩니다.

정확하고 조기 진단에 대한 수요 증가, 영상 처리량의 급격한 증가, 정부의 노력과 규제 당국의 지원은 시장 성장에 기여하는 중요한 요인입니다.

또한, 의료 서비스 제공에 있어 비용 효율성에 대한 중요성이 높아지고, 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 분야의 기술 발전도 시장 성장을 촉진하는 요인으로 작용하고 있습니다. 정확하고 조기 진단에 대한 수요 증가는 방사선 의학용 AI 시장의 주요 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 암, 심혈관질환, 신경질환 등 만성질환은 전 세계적으로 증가하고 있으며, 조기 개입을 위한 첨단 영상 진단 도구가 요구되고 있습니다. AI 지원 이미지 분석은 사람의 해석으로는 놓칠 수 있는 미묘한 이상 징후를 감지하여 진단의 정확도를 높입니다. 자동화된 정량화 및 위험 계층화는 진단의 신뢰성을 더욱 향상시킵니다. 이러한 기능은 방사선과 의사 간의 편차를 줄이고 개인별 맞춤 치료 계획을 지원합니다. 예를 들어, Exo는 2024년 4월에 심부전 진단 및 폐 평가를 위한 FDA 승인 AI 애플리케이션인 Exo Iris를 발표하였습니다. 이처럼 의료 시스템이 가치 기반 진료에 초점을 맞추고 있는 가운데, 방사선 의학용 AI 도입은 필수적입니다.

기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 기술 발전이 방사선 의학용 AI 시장의 성장을 견인하고 있습니다. 딥러닝 알고리즘의 정확도가 향상되어 CT, MRI, PET 스캔과 같은 복잡한 영상 양상을 보다 확실하게 해석할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, Claritas NucMed Technologies가 개발한 iPETcertum은 2025년 8월 FDA 510(k) 승인을 획득했습니다. 이는 종양 및 병변의 세분화 및 정량화를 자동화하여 PET, PET-CT, PET-MRI 스캔을 강화하는 AI 탑재 소프트웨어 장치입니다.

대규모 언어 모델과 생성적 AI의 통합을 통해 고급 임상 의사결정과 구조화된 보고를 지원합니다. 예를 들어, 2025년 2월 RapidAI는 두경부 CTA용 AI 기반 자동 3D 영상 재구성 솔루션인 Lumina 3D의 FDA 510(k) 승인을 획득했습니다. Lumina 3D는 거의 실시간에 가까운 고품질 3D 혈관 영상을 구현하여 신경방사선과 전문의와 신경중재술사의 수동 워크플로우의 부담을 줄이고 진단 속도, 정확도, 시술 계획을 개선합니다. 또한, AI 도구는 PACS 및 전자의무기록 시스템과 원활하게 통합될 수 있도록 설계되고 있습니다. 이러한 혁신은 영상의학과 전문의에게 실용적인 인사이트를 제공하고, 보다 연결되고 효율적인 진단 생태계를 구축할 수 있도록 돕습니다.

시장 연관 전망
- 상부 시장 전망
- 관련/부수 시장 전망
시장 역학
- 시장 성장 촉진요인 분석
- 시장 성장 억제요인 분석
- 시장 기회 분석
- 시장 과제 분석
방사선 의학용 AI 시장 : 분석 툴
- 업계 분석 : Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
사례 연구
투자와 자금 조달 시나리오
기술 분석 : 주요 이용 사례와 활용 영역
- 머신러닝(ML)/딥러닝
- 자연어 처리(NLP)
- 컴퓨터 비전 기술
- 상황인식 컴퓨팅

제4장 방사선 의학용 AI 시장 : 구성요소별 추정·동향 분석

부문 대시보드
세계의 방사선 의학용 AI 시장 : 구성요소별 변동 분석
세계의 방사선 의학용 AI 시장 : 시장 규모 예측과 동향 분석, 구성요소별(2021-2033년)
AI 대응 디바이스
소프트웨어와 플랫폼
서비스

제5장 방사선 의학용 AI 시장 : 기술별 추정·동향 분석

부문 대시보드
세계의 방사선 의학용 AI 시장 : 기술별 변동 분석
세계의 방사선 의학용 AI 시장 : 시장 규모 예측과 동향 분석, 기술별(2021-2033년)
머신러닝 알고리즘
- 딥러닝
- 지도
- 비지도
- 기타
자연어 처리(NLP)
컴퓨터 비전 기술
상황인식 컴퓨팅

제6장 방사선 의학용 AI 시장 : 모달리티별 추정·동향 분석

부문 대시보드
세계의 방사선 의학용 AI 시장 : 모달리티별 변동 분석
세계의 방사선 의학용 AI 시장 : 시장 규모 예측과 동향 분석, 모달리티별(2021-2033년)
X선/방사선 촬영
컴퓨터 단층촬영(CT)
자기공명영상법(MRI)
초음파
맘모그래피/토모신세시스
기타

제7장 방사선 의학용 AI 시장 : 용도별 추정·동향 분석

부문 대시보드
세계의 방사선 의학용 AI 시장 : 용도별 변동 분석
세계의 방사선 의학용 AI 시장 : 시장 규모 예측과 동향 분석, 용도별(2021-2033년)
이미지 분석
워크플로우 최적화
예측 분석
임상 의사결정 지원
기타

제8장 방사선 의학용 AI 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석

부문 대시보드
세계의 방사선 의학용 AI 시장 : 최종 용도별 변동 분석
세계의 방사선 의학용 AI 시장 : 시장 규모 예측과 동향 분석, 최종 용도별(2021-2033년)
병원
클리닉
진단 영상 센터
연구·학술기관
기타

제9장 방사선 의학용 AI 시장 : 지역별 추정·동향 분석

시장 점유율 : 지역별(2024년·2033년)
시장 대시보드 : 지역별
시장 규모 예측과 동향 분석(2021-2033년)
북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 노르웨이
- 스웨덴
- 덴마크
아시아태평양
- 일본
- 중국
- 인도
- 호주
- 한국
- 태국
라틴아메리카
- 브라질
- 아르헨티나
중동 및 아프리카
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트
- 쿠웨이트

제10장 경쟁 구도

기업/경쟁 분류
전략 매핑
기업 시장 상황 분석(2024년)
기업 개요/상장 기업
- Siemens Healthineers AG
- GE HealthCare
- Koninklijke Philips NV
- Canon Medical Systems
- Fujifilm Holdings Corporation
- Aidoc
- Tempus AI
- Lunit
- Viz.ai
- Riverain Technologies
- Qure.ai
- Infervision

KSM

영문 목차

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AI in Radiology Market Summary

The global AI in radiology market size was estimated at USD 10.57 billion in 2024 and is projected to reach USD 193.02 billion by 2033, growing at a CAGR of 38.12% from 2025 to 2033. Rising demand for accurate and early disease detection, rapid growth in imaging volumes, and government initiatives and regulatory support are significant factors contributing to market growth.

In addition, growing emphasis on cost-efficiency in healthcare delivery and technological advancements in machine learning, natural language processing, and computer vision are some other factors fueling market growth further. The rising demand for accurate and early disease detection is a primary driver of the AI in radiology market. Chronic conditions such as cancer, cardiovascular diseases, and neurological disorders are increasing globally, necessitating advanced imaging tools for early intervention. AI-enabled image analysis enhances diagnostic accuracy by detecting subtle abnormalities that might be missed by human interpretation. Automated quantification and risk stratification further improve diagnostic confidence. These capabilities reduce variability across radiologists and support personalized treatment planning. For instance, in April 2024, Exo launched FDA-cleared AI applications for heart failure diagnosis and lung assessment on its Exo Iris handheld ultrasound device. Thus, as healthcare systems focus on value-based care, the adoption of AI in radiology is becoming essential.

Technological advancements in machine learning, natural language processing, and computer vision fuel the growth of the AI in radiology industry. Deep learning algorithms are improving in accuracy, enabling more reliable interpretation of complex imaging modalities such as CT, MRI, and PET scans. For instance, iPETcertum, developed by Claritas NucMed Technologies, received FDA 510(k) clearance in August 2025. It is an AI-powered software device that enhances PET, PET-CT, and PET-MRI scans by automating the segmentation and quantification of tumors and lesions.

Integration of large language models and generative AI supports advanced clinical decision-making and structured reporting. For instance, in February 2025, RapidAI secured FDA 510(k) clearance for Lumina 3D, an AI-powered, automated 3D imaging reconstruction solution for head and neck CTA. Lumina 3D enables near real-time, high-quality 3D vascular images, reducing manual workflow burdens and improving diagnostic speed, accuracy, and procedural planning for neuroradiologists and neuro-interventionalists. Furthermore, AI tools are increasingly designed to integrate seamlessly with PACS and electronic health record systems. These innovations provide radiologists with actionable insights, creating a more connected and efficient diagnostic ecosystem.

Global AI In Radiology Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at the global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global AI in radiology market report based on component, technology, modality, application, end use, and region:

Component Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
AI-enabled Devices
Software & Platform
Services
Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Machine Learning Algorithms
- Deep learning
- Supervised
- Unsupervised
- Others
Natural Language Processing (NLP)
Computer Vision Techniques
Context-aware Computing
Modality Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
X-ray / Radiography
Computed Tomography (CT)
Magnetic Resonance Imaging (MRI)
Ultrasound
Mammography / Tomosynthesis
Others
Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Image Analysis
Workflow Optimization
Predictive Analytics
Clinical Decision Support
Others
End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
Hospitals
Clinics
Diagnostic Imaging Centers
Research and Academic Institutions
Other
Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
North America
- U.S.
- Canada
- Mexico
Europe
- Germany
- UK
- France
- Italy
- Spain
- Denmark
- Sweden
- Norway
Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Thailand
Latin America
- Brazil
- Argentina
MEA
- South Africa
- Saudi Arabia
- UAE
- Kuwait

Chapter 1. Methodology and Scope

1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
- 1.2.1. Component Segment
- 1.2.2. Technology Segment
- 1.2.3. Modality Segment
- 1.2.4. Application Segment
- 1.2.5. End Use
1.3. Information analysis
- 1.3.1. Market formulation & data visualization
1.4. Data validation & publishing
1.5. Information Procurement
- 1.5.1. Primary Research
1.6. Information or Data Analysis
1.7. Market Formulation & Validation
1.8. Market Model
1.9. Total Market: CAGR Calculation
1.10. Objectives
- 1.10.1. Objective 1
- 1.10.2. Objective 2

Chapter 2. Executive Summary

2.1. Market Outlook
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Insights Landscape

Chapter 3. AI in Radiology Market Variables, Trends & Scope

3.1. Market Lineage Outlook
- 3.1.1. Parent market outlook
- 3.1.2. Related/ancillary market outlook.
3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market driver analysis
  - 3.2.1.1. Rising demand for accurate and early disease detection
  - 3.2.1.2. Technological advancements in machine learning, natural language processing, and computer vision
  - 3.2.1.3. Increasing government initiatives and regulatory support
- 3.2.2. Market restraint analysis
  - 3.2.2.1. Data security and privacy concerns
  - 3.2.2.2. High costs of advanced devices
- 3.2.3. Market opportunity analysis
- 3.2.4. Market challenges analysis
3.3. AI in Radiology Market Analysis Tools
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
  - 3.3.1.1. Supplier power
  - 3.3.1.2. Buyer power
  - 3.3.1.3. Substitution threat
  - 3.3.1.4. Threat of new entrant
  - 3.3.1.5. Competitive rivalry
- 3.3.2. PESTEL Analysis
  - 3.3.2.1. Political landscape
  - 3.3.2.2. Technological landscape
  - 3.3.2.3. Economic landscape
  - 3.3.2.4. Environmental Landscape
  - 3.3.2.5. Legal Landscape
  - 3.3.2.6. Social Landscape
3.4. Case Studies
3.5. Investment & funding scenario
3.6. Technology Analysis: Key Use Cases and Application
- 3.6.1. Machine Learning (ML)/Deep Learning
- 3.6.2. Natural Language Processing (NLP)
- 3.6.3. Computer Vision Techniques
- 3.6.4. Context-aware Computing

Chapter 4. AI in Radiology Market: Component Estimates & Trend Analysis

4.1. Segment Dashboard
4.2. Global AI in Radiology Market Component Movement Analysis
4.3. Global AI in Radiology Market Size & Trend Analysis, by Component, 2021 to 2033 (USD Million)
4.4. AI-enabled Devices
- 4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.5. Software & Platform
- 4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
4.6. Services
- 4.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 5. AI in Radiology Market: Technology Estimates & Trend Analysis

5.1. Segment Dashboard
5.2. Global AI in Radiology Market Technology Movement Analysis
5.3. Global AI in Radiology Market Size & Trend Analysis, by Technology, 2021 to 2033 (USD Million)
5.4. Machine Learning Algorithms
- 5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 5.4.2. Deep learning
  - 5.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 5.4.3. Supervised
  - 5.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 5.4.4. Unsupervised
  - 5.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 5.4.5. Others
  - 5.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.5. Natural Language Processing (NLP)
- 5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.6. Computer Vision Techniques
- 5.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
5.7. Context-aware Computing
- 5.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 6. AI in Radiology Market: Modality Estimates & Trend Analysis

6.1. Segment Dashboard
6.2. Global AI in Radiology Market Modality Movement Analysis
6.3. Global AI in Radiology Market Size & Trend Analysis, by Modality, 2021 to 2033 (USD Million)
6.4. X-ray / Radiography
- 6.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.5. Computed Tomography (CT)
- 6.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.6. Magnetic Resonance Imaging (MRI)
- 6.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.7. Ultrasound
- 6.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.8. Mammography / Tomosynthesis
- 6.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
6.9. Others
- 6.9.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 7. AI in Radiology Market: Application Estimates & Trend Analysis

7.1. Segment Dashboard
7.2. Global AI in Radiology Market Application Movement Analysis
7.3. Global AI in Radiology Market Size & Trend Analysis, by Application, 2021 to 2033 (USD Million)
7.4. Image Analysis
- 7.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.5. Workflow Optimization
- 7.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.6. Predictive Analytics
- 7.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.7. Clinical Decision Support
- 7.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
7.8. Others
- 7.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 8. AI in Radiology Market: End Use Estimates & Trend Analysis

8.1. Segment Dashboard
8.2. Global AI in Radiology Market End Use Movement Analysis
8.3. Global AI in Radiology Market Size & Trend Analysis, by End Use, 2021 to 2033 (USD Million)
8.4. Hospitals
- 8.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.5. Clinics
- 8.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.6. Diagnostic Imaging Centers
- 8.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.7. Research and Academic Institutions
- 8.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
8.8. Others
- 8.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 9. AI in Radiology Market: Regional Estimates & Trend Analysis

9.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2033
9.2. Regional Market Dashboard
9.3. Market Size & Forecasts Trend Analysis, 2021 to 2033:
9.4. North America
- 9.4.1. U.S.
  - 9.4.1.1. Key country dynamics
  - 9.4.1.2. Regulatory framework
  - 9.4.1.3. Competitive scenario
  - 9.4.1.4. U.S. market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.4.2. Canada
  - 9.4.2.1. Key country dynamics
  - 9.4.2.2. Regulatory framework
  - 9.4.2.3. Competitive scenario
  - 9.4.2.4. Canada market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.4.3. Mexico
  - 9.4.3.1. Key country dynamics
  - 9.4.3.2. Regulatory framework
  - 9.4.3.3. Competitive scenario
  - 9.4.3.4. Mexico market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
9.5. Europe
- 9.5.1. UK
  - 9.5.1.1. Key country dynamics
  - 9.5.1.2. Regulatory framework
  - 9.5.1.3. Competitive scenario
  - 9.5.1.4. UK market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.5.2. Germany
  - 9.5.2.1. Key country dynamics
  - 9.5.2.2. Regulatory framework
  - 9.5.2.3. Competitive scenario
  - 9.5.2.4. Germany market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.5.3. France
  - 9.5.3.1. Key country dynamics
  - 9.5.3.2. Regulatory framework
  - 9.5.3.3. Competitive scenario
  - 9.5.3.4. France market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.5.4. Italy
  - 9.5.4.1. Key country dynamics
  - 9.5.4.2. Regulatory framework
  - 9.5.4.3. Competitive scenario
  - 9.5.4.4. Italy market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.5.5. Spain
  - 9.5.5.1. Key country dynamics
  - 9.5.5.2. Regulatory framework
  - 9.5.5.3. Competitive scenario
  - 9.5.5.4. Spain market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.5.6. Norway
  - 9.5.6.1. Key country dynamics
  - 9.5.6.2. Regulatory framework
  - 9.5.6.3. Competitive scenario
  - 9.5.6.4. Norway market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.5.7. Sweden
  - 9.5.7.1. Key country dynamics
  - 9.5.7.2. Regulatory framework
  - 9.5.7.3. Competitive scenario
  - 9.5.7.4. Sweden market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.5.8. Denmark
  - 9.5.8.1. Key country dynamics
  - 9.5.8.2. Regulatory framework
  - 9.5.8.3. Competitive scenario
  - 9.5.8.4. Denmark market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
9.6. Asia Pacific
- 9.6.1. Japan
  - 9.6.1.1. Key country dynamics
  - 9.6.1.2. Regulatory framework
  - 9.6.1.3. Competitive scenario
  - 9.6.1.4. Japan market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.6.2. China
  - 9.6.2.1. Key country dynamics
  - 9.6.2.2. Regulatory framework
  - 9.6.2.3. Competitive scenario
  - 9.6.2.4. China market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.6.3. India
  - 9.6.3.1. Key country dynamics
  - 9.6.3.2. Regulatory framework
  - 9.6.3.3. Competitive scenario
  - 9.6.3.4. India market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.6.4. Australia
  - 9.6.4.1. Key country dynamics
  - 9.6.4.2. Regulatory framework
  - 9.6.4.3. Competitive scenario
  - 9.6.4.4. Australia market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.6.5. South Korea
  - 9.6.5.1. Key country dynamics
  - 9.6.5.2. Regulatory framework
  - 9.6.5.3. Competitive scenario
  - 9.6.5.4. South Korea market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.6.6. Thailand
  - 9.6.6.1. Key country dynamics
  - 9.6.6.2. Regulatory framework
  - 9.6.6.3. Competitive scenario
  - 9.6.6.4. Thailand market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
9.7. Latin America
- 9.7.1. Brazil
  - 9.7.1.1. Key country dynamics
  - 9.7.1.2. Regulatory framework
  - 9.7.1.3. Competitive scenario
  - 9.7.1.4. Brazil market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.7.2. Argentina
  - 9.7.2.1. Key country dynamics
  - 9.7.2.2. Regulatory framework
  - 9.7.2.3. Competitive scenario
  - 9.7.2.4. Argentina market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
9.8. MEA
- 9.8.1. South Africa
  - 9.8.1.1. Key country dynamics
  - 9.8.1.2. Regulatory framework
  - 9.8.1.3. Competitive scenario
  - 9.8.1.4. South Africa market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.8.2. Saudi Arabia
  - 9.8.2.1. Key country dynamics
  - 9.8.2.2. Regulatory framework
  - 9.8.2.3. Competitive scenario
  - 9.8.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.8.3. UAE
  - 9.8.3.1. Key country dynamics
  - 9.8.3.2. Regulatory framework
  - 9.8.3.3. Competitive scenario
  - 9.8.3.4. UAE market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
- 9.8.4. Kuwait
  - 9.8.4.1. Key country dynamics
  - 9.8.4.2. Regulatory framework
  - 9.8.4.3. Competitive scenario
  - 9.8.4.4. Kuwait market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 10. Competitive Landscape

10.1. Company/Competition Categorization
10.2. Strategy Mapping
10.3. Company Market Position Analysis, 2024
10.4. Company Profiles/Listing
- 10.4.1. Siemens Healthineers AG
  - 10.4.1.1. Company overview
  - 10.4.1.2. Financial performance
  - 10.4.1.3. Product benchmarking
  - 10.4.1.4. Strategic initiatives
- 10.4.2. GE HealthCare
  - 10.4.2.1. Company overview
  - 10.4.2.2. Financial performance
  - 10.4.2.3. Product benchmarking
  - 10.4.2.4. Strategic initiatives
- 10.4.3. Koninklijke Philips N.V.
  - 10.4.3.1. Company overview
  - 10.4.3.2. Financial performance
  - 10.4.3.3. Product benchmarking
  - 10.4.3.4. Strategic initiatives
- 10.4.4. Canon Medical Systems
  - 10.4.4.1. Company overview
  - 10.4.4.2. Financial performance
  - 10.4.4.3. Product benchmarking
  - 10.4.4.4. Strategic initiatives
- 10.4.5. Fujifilm Holdings Corporation
  - 10.4.5.1. Company overview
  - 10.4.5.2. Financial performance
  - 10.4.5.3. Product benchmarking
  - 10.4.5.4. Strategic initiatives
- 10.4.6. Aidoc
  - 10.4.6.1. Company overview
  - 10.4.6.2. Financial performance
  - 10.4.6.3. Product benchmarking
  - 10.4.6.4. Strategic initiatives
- 10.4.7. Tempus AI
  - 10.4.7.1. Company overview
  - 10.4.7.2. Financial performance
  - 10.4.7.3. Product benchmarking
  - 10.4.7.4. Strategic initiatives
- 10.4.8. Lunit
  - 10.4.8.1. Company overview
  - 10.4.8.2. Financial performance
  - 10.4.8.3. Product benchmarking
  - 10.4.8.4. Strategic initiatives
- 10.4.9. Viz.ai
  - 10.4.9.1. Company overview
  - 10.4.9.2. Financial performance
  - 10.4.9.3. Product benchmarking
  - 10.4.9.4. Strategic initiatives
- 10.4.10. Riverain Technologies
  - 10.4.10.1. Company overview
  - 10.4.10.2. Financial performance
  - 10.4.10.3. Product benchmarking
  - 10.4.10.4. Strategic initiatives
- 10.4.11. Qure.ai
  - 10.4.11.1. Company overview
  - 10.4.11.2. Financial performance
  - 10.4.11.3. Product benchmarking
  - 10.4.11.4. Strategic initiatives
- 10.4.12. Infervision
  - 10.4.12.1. Company overview
  - 10.4.12.2. Financial performance
  - 10.4.12.3. Product benchmarking
  - 10.4.12.4. Strategic initiatives