AI 기반 API 혁신을 통한 의료 데이터 관리 및 분석 개선
의료 상호운용성은 서로 다른 의료 시스템과 용도이 환자의 건강 데이터를 원활하게 교환하고 활용할 수 있도록 하는 것으로, 고도화되고 정확한 개인 맞춤형 의료에 필수적입니다. 데이터 상호운용성은 고도화, 정밀화, 개인화된 의료를 위해 매우 중요합니다. 그러나 의료 데이터의 복잡한 특성과 서로 다른 의료 기관에서 사용하는 수많은 시스템과 표준으로 인해 상호운용성을 구현하는 것은 큰 도전 과제였습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 등장으로 AI 기반 API를 활용하면 서로 다른 시스템과 조직 간의 의료 데이터 교환 및 활용을 촉진하고 상호운용성을 실현할 수 있습니다.
이번 Frost & Sullivan의 조사에서는 자연어 처리(NLP), 생성형 AI, 대화형 AI 등 의료 상호운용성을 실현하는 주요 기술 발전에 대해 조사했습니다. 이러한 용도는 비정형 의료 정보를 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) 및 HL7(Health Level Seven) 표준을 준수하는 구조화된 디지털 텍스트로 변환합니다. 이 구조화된 데이터는 여러 의료 시스템에서 해석되어 일반적으로 사용되는 전자 의료 기록(EHR)에 원활하게 통합될 수 있습니다. 이러한 기술은 안전하고 효율적인 데이터 공유, 동의 관리 및 분석을 용이하게 하여 궁극적으로 의료 결과를 개선할 수 있습니다.
이 보고서는 또한 상호운용성 이니셔티브를 추진하는 데 있어 파트너십과 협력의 중요성을 강조하고 있습니다. 또한, 데이터 프라이버시, 보안, 규제 준수 등 상호운용성 솔루션을 도입할 때 고려해야 할 사항과 과제에 대해서도 논의하고 있습니다.
또한 업계 동향과 새로운 성장 기회를 분석하여 의료 상호운용성 분야의 성장과 혁신 가능성에 대한 통찰력을 제공합니다. 의료 기관, 기술 제공업체 및 정책 입안자들이 상호운용성의 힘을 활용하여 의료 서비스를 혁신하고, 환자 치료를 강화하며, 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
목차
전략적 과제
- 왜 성장이 어려워지고 있는가?
- The Strategic Imperative 8(TM)
- 의료 상호운용성(HI) 업계에 대한 상위 3개 전략적 중요 사항의 영향
- Growth Pipeline Engine(TM) : 성장 기회에 의한 촉진
- 조사 방법
성장 기회 분석
- 기초부터 구조적, 시맨틱 상호운용성까지 비즈니스 가치와 사용자 혜택 증가
- 업계 최고 수준의 참여자들이 HI의 이점을 인정
- 구조적 상호운용성을 위해 가장 많이 채택된 HI 표준인 HL7 프로토콜(예: FHIR)
- 환자 정보에 대한 실시간 액세스를 통해 의료 서비스 제공자의 역량을 강화하는 FHIR
- 서로 다른 의료 시스템 또는 디바이스, 애플리케이션, 이해관계자를 원활하게 연결하는 FHIR
- 조직이 HI 과제를 극복할 수 있도록 지원하는 HCC
- 분석 범위
- 신흥 기술 세분화
- 성장 촉진요인
- 성장 제약요인
HI를 가능하게 하는 AI 기반 API
- AI/ML 기반 의료 애플리케이션의 성장으로 HI가 개선되고 있습니다.
- AI 기반 API는 의료 정보를 여러 시스템에서 사용할 수 있는 구조화된 종합 디지털 텍스트로 변환 및 재정렬 : 도전 과제와 이점
- AI 기반 API는 의료 정보를 여러 시스템에서 사용할 수 있는 구조화된 종합 디지털 텍스트로 변환 및 재정렬 : 애플리케이션 및 예시
- 구글 클라우드 NLP 기반 헬스케어 엔진
- Microsoft Azure의 OpenAI 서비스와 에픽의 EHR 플랫폼 통합
- 뉘앙스의 디지털 인게이지먼트 솔루션과 마이크로소프트의 디지털 컨택 센터 플랫폼의 통합
- 지역별 인사이트: 의료 상호 운용성을 구현하는 업계
- 미래의 AI 기반 API는 더욱 플랫폼 및 디바이스 친화적이 되어 기존 솔루션의 한계를 줄일 것
혁신 및 에코시스템
- 효과적인 의료 서비스 제공을 위해 의료 기관 전반에 걸쳐 상호 운용 가능한 생
- 성형 AI 기반 플랫폼을 배포하기 위한 협업
- 가치 기반 의료 서비스 제공을 위한 진정한 상호운용성 솔루션 개발을 위한 자금 지원 대폭 증가
성장 기회
- 성장 기회 1 : 옴니채널 데이터 공유와 분석
- 성장 기회 2 : AI-API와 블록체인 디바이스 및 IoMT 커넥터의 융합
- 성장 기회 3 : 상호운용성을 향상시키는 HCC
다음 단계
- 다음 단계
- 왜 Frost & Sullivan인가? 왜 지금인가?
- 면책사항
LSH
AI-based API Innovation is Improving Healthcare Data Management and Analysis.
Healthcare interoperability, the ability of different healthcare systems and applications to seamlessly exchange and use patient health data, is critical to advanced, precise, and personalized healthcare. Data interoperability is crucial to advanced, precise, and personalized healthcare; however, achieving interoperability has been a significant challenge due to the complex nature of healthcare data and the multitude of systems and standards used across different healthcare organizations. With the emergence of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies, AI-based APIs can be leveraged to enable interoperability by facilitating the exchange and use of healthcare data between different systems and organizations.
This Frost & Sullivan study explores key technological advancements that enable healthcare interoperability, including Natural Language Processing (NLP), Generative AI, and Conversational AI. These applications convert unstructured medical information into structured digital text that adheres to Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) and Health Level Seven (HL7) standards. This structured data can be interpreted by multiple health systems and seamlessly integrated into commonly used electronic health records (EHRs). These technologies facilitate secure and efficient data sharing, consent management, and analysis, ultimately improving healthcare outcomes.
The study also highlights the importance of partnerships and collaborations in driving interoperability initiatives. It discusses the challenges and considerations of implementing interoperability solutions, such as data privacy, security, and regulatory compliance.
In addition, the study provides insight into the potential for growth and innovation in healthcare interoperability by analyzing industry trends and emerging growth opportunities. It aims to guide healthcare organizations, technology providers, and policymakers in harnessing the power of interoperability to transform healthcare delivery, enhance patient care, and enable data-driven decision-making.
Table of Contents
Strategic Imperatives
- Why Is It Increasingly Difficult to Grow?The Strategic Imperative 8™: Factors Creating Pressure on Growth
- The Strategic Imperative 8™
- The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Healthcare Interoperability (HI) Industry
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
- Research Methodology
Growth Opportunity Analysis
- Business Value and User Benefits Increase from Foundational to Structural to Semantic Interoperability
- Top-tier Industry Participants Recognize HI's Benefits
- HL7 Protocols (FHIR, for example) are the Most Adopted HI Standards for Structural Interoperability
- FHIR Empowers Healthcare Providers with Real-time Access to Patient Information
- FHIR Seamlessly Connects Different Healthcare Systems or Devices, Applications, and Stakeholders
- HCC Helps Organizations Overcome HI Challenges
- Scope of Analysis
- Emerging Technology Segmentation
- Growth Drivers
- Growth Restraints
AI-based APIs Enabling HI
- The Growth of AI/ML-based Healthcare Applications is Improving HI
- AI-based APIs Convert and Rearrange Medical Information into Structured Comprehensive Digital Text that can be Used across Systems: Challenges and Benefits
- AI-based APIs Convert and Rearrange Medical Information into Structured Comprehensive Digital Text That can be Used across Systems: Applications and Examples
- Google Cloud NLP-based Healthcare Engine
- Microsoft Azure's OpenAI Service's Integration with Epic's EHR Platform
- Nuance's Digital Engagement Solutions' Integration with Microsoft's Digital Contact Center Platform
- Regional Insight: Industry Implementing Healthcare Interoperability
- Future AI-based APIs will be More Platform and Device-Agonistic, Reducing the Limitations Imposed by Existing Solutions
Innovation Ecosystem
- Collaborations to Deploy Generative AI-based Interoperable Platforms across Healthcare Organizations for Effective Healthcare Delivery
- Significant Rise in Funding to Create Truly Interoperable Solutions for the Provision of Value-based Care
Growth Opportunity Universe
- Growth Opportunity 1: Omnichannel Data Sharing and Analytics
- Growth Opportunity 2: Convergence of AI-API with Blockchain Devices and IoMT Connectors
- Growth Opportunity 3: HCC to Improve Interoperability
Next Steps
- Your Next Steps
- Why Frost, Why Now?
- Legal Disclaimer
