얼굴 인식 시장 규모, 점유율, 성장 및 세계 산업 분석 : 유형별 및 용도별, 지역별 인사이트와 예측(2026-2034년)
Facial Recognition Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2026-2034
상품코드:1930220
리서치사:Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일:2026년 01월
페이지 정보:영문 110 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
한글목차
얼굴인식 시장 성장 요인
세계 얼굴인식 시장은 현대의 보안, 신원 확인, 고객 경험 솔루션에서 중요한 요소로 부상하고 있습니다. 2025년에는 정부, BFSI(은행-금융-보험), 소매, 의료 분야에서 생체인증의 급속한 보급을 배경으로 시장 규모는 88억 3,000만 달러로 평가되었습니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)의 지속적인 발전으로 시장 규모는 2026년 101억 3,000만 달러에서 2034년까지 305억 2,000만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 중 14.80%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.
2025년에는 북미가 38.50%의 점유율을 차지하며 시장을 독점할 것으로 예측됩니다. 이는 탄탄한 기술 인프라와 AI 기반 보안 시스템의 높은 채택률에 힘입은 것입니다.
생성형 AI가 얼굴 인식에 미치는 영향
생성형 AI(GenAI)의 통합은 특히 얼굴 인식과 얼굴 복원 분야에서 얼굴 인식 기술을 크게 변화시키고 있습니다. GenAI는 첨단 얼굴 임베디드 데이터를 생성하여 얼굴 인식 정확도를 높이고, 본인 확인 및 부정 방지 기능을 강화합니다.
2024년 2월, 마이크로소프트는 Azure AI를 활용한 얼굴 대조 기능으로 Microsoft Entra Verified ID를 강화하여 안전한 디지털 신원 확인을 강화했습니다.
또한 GenAI는 얼굴 복원에서도 중요한 역할을 하며, 흐릿한 이미지나 저하된 이미지를 재구성할 수 있습니다. 2024년 12월, 아이아티(Aiarty)가 생성형 AI를 활용한 툴 'Image Enhancer V3.0'을 발표했습니다. 이 툴은 얼굴 이미지의 흐림 보정, 노이즈 제거, 해상도 향상을 통해 실제 환경에서의 인식 정확도를 향상시킵니다.
시장 역학
시장 성장 촉진요인
신분 도용과 사기 사건 증가가 시장 성장의 주요 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 비밀번호나 PIN과 같은 기존 인증 방식은 보안 침해에 취약하므로 조직은 생체 인증 솔루션으로 전환해야 하는 상황에 직면해 있습니다.
AARP에 따르면 2023년 미국 소비자들은 신원 사기로 인해 430억 달러의 손실을 입을 것으로 예상되며, 얼굴 인식과 같은 안전한 인증 시스템의 시급한 필요성이 부각되고 있습니다.
시장 성장 억제요인
높은 성장 전망에도 불구하고 높은 개발 및 도입 비용은 여전히 주요한 과제로 남아있습니다. 평균 얼굴인식 시스템 비용은 4만 달러에서 15만 달러 사이로, 중소기업의 도입을 제한하는 요인으로 작용하고 있습니다.
시장 기회
AI, 머신러닝, 멀티모달 생체인식을 통합한 차세대 얼굴인식 시스템의 등장은 큰 기회를 가져다 줄 것입니다. 2024년에는 애플이 얼굴 인식과 바디프린트 기술을 결합한 특허를 취득하여 얼굴과 신체적 특징을 동시에 분석하여 보다 정확한 신원 확인이 가능해졌습니다.
얼굴인식 시장 동향
가장 눈에 띄는 동향 중 하나는 비접촉식 거래에서 얼굴 인식의 채택입니다. 이러한 시스템을 통해 카드나 모바일 단말기 없이도 안전한 결제가 가능합니다.
2024년 8월, 인도연방은행이 얼굴인식 기반 결제를 가능하게 하는 '스마일페이'를 도입하여 편의성과 거래의 안전성을 향상시켰습니다.
시장 세분화 분석
기술별
2D 얼굴 인식 부문은 속도와 비용 효율성으로 인해 가장 큰 점유율(2024년 기준 33%)을 차지했습니다. 그러나 3D 얼굴 인식은 뛰어난 정확도와 위조에 대한 내성으로 인해 공항 및 정부 시설에 이상적이기 때문에 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.
구성요소별
솔루션 부문은 자동화된 보안 및 고객 경험 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년 78.31% 시장 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 예측됩니다.
용도별
2026년에는 출입통제가 35.91%의 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상되며, 보안 및 모니터링 분야는 자동화와 인적 오류 감소로 인해 가장 높은 CAGR(19.00%)로 성장할 것으로 전망됩니다.
산업별
BFSI(은행, 금융, 보험) 부문은 KYC(본인확인) 및 AML(자금세탁방지) 컴플라이언스 분야에서 얼굴인식 기술의 보급으로 가장 큰 시장 점유율(2026년 기준 23.55%)을 차지했습니다. 의료 분야 역시 환자 인증 프로세스의 신속화와 관리 오류 감소로 인해 견고한 성장이 예상됩니다.
지역별 전망
북미: 2025년 시장 규모는 34억 달러에 달할 것으로 예상되며, 미국이 2026년 27억 달러로 선두를 달리고 있습니다.
아시아태평양: 2026년 23억 2,000만 달러로 두 번째로 큰 시장 규모에 달할 것이며, 중국과 인도가 가장 높은 CAGR(22.40%)을 기록할 것으로 예측됩니다.
유럽: 2026년 22억 1,000만 달러 규모에 달할 것으로 예상되며, 공항 및 국경 보안에서의 도입이 시장을 촉진하고 있습니다.
중동 및 아프리카: 2026년 9억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 아랍에미리트(UAE)와 사우디아라비아가 주도하고 있습니다.
남미 지역: 공공안전 및 은행 업무에 대한 적용으로 꾸준히 성장하고 있습니다.
목차
제1장 도입
제2장 개요
제3장 시장 역학
거시 및 미시경제 지표
촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향
생성형 AI의 영향
제4장 경쟁 구도
주요 기업이 채택하는 비즈니스 전략
주요 기업의 통합 SWOT 분석
세계의 얼굴 인식 주요 기업(상위 3-5사)의 시장 점유율/순위(2025년)
제5장 세계의 얼굴 인식 시장 추산·예측 : 부문별(2021-2034년)
주요 조사 결과
기술별
2D 얼굴 인식
3D 얼굴 인식
서멀얼굴 인식
피부질분석
기타(종합적 조합)
컴포넌트별
솔루션
서비스
용도별
얼굴 인증
액세스 제어
보안·감시
기타(영상 데이터베이스 조사 및 유전성 질환의 식별)
업계별
금융·보험·증권
의료
정부·방위
IT·통신
소매
제조업
기타(자동차·운송, 미디어·엔터테인먼트)
지역별
북미
남미
유럽
아시아태평양
중동 및 아프리카
제6장 북미의 얼굴 인식 시장의 규모 추정·예측(부문별, 2021-2034년)
국가별
미국
캐나다
멕시코
제7장 남미의 얼굴 인식 시장의 규모 추정·예측(부문별, 2021-2034년)
국가별
브라질
아르헨티나
기타 남미 국가
제8장 유럽의 얼굴 인식 시장의 규모 추정·예측(부문별, 2021-2034년)
국가별
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
러시아
베네룩스
북유럽 국가
기타 유럽
제9장 아시아태평양의 얼굴 인식 시장 규모 추정·예측(부문별, 2021-2034년)
국가별
중국
인도
일본
한국
ASEAN
오세아니아
기타 아시아태평양
제10장 중동 및 아프리카의 얼굴 인식 시장의 규모 추정·예측(부문별, 2021-2034년)
국가별
튀르키예
이스라엘
GCC
북아프리카
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제11장 주요 10사의 기업 개요
Glory Ltd
Aware, Inc.
Cognitec Systems GmbH
Ayonix Corporation
FaceFirst, Inc.
Facephi
NEC Corporation
Thales SA
Fujitsu
3M Company
제12장 주요 포인트
KSA
영문 목차
영문목차
Growth Factors of facial recognition Market
The global facial recognition market has emerged as a critical component of modern security, identity verification, and customer experience solutions. In 2025, the market was valued at USD 8.83 billion, driven by the rapid adoption of biometric authentication across government, BFSI, retail, and healthcare sectors. With continuous advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), the market is projected to grow from USD 10.13 billion in 2026 to USD 30.52 billion by 2034, registering a CAGR of 14.80% during the forecast period.
North America dominated the market in 2025, accounting for 38.50% market share, supported by strong technological infrastructure and high adoption of AI-driven security systems.
Impact of Generative AI on Facial Recognition
The integration of Generative AI (GenAI) is significantly reshaping facial recognition technologies, especially in face verification and face restoration. GenAI enhances face verification accuracy by generating advanced facial embeddings, improving identity authentication and fraud prevention.
In February 2024, Microsoft enhanced Microsoft Entra Verified ID with a facial matching feature powered by Azure AI, reinforcing secure digital identity verification.
GenAI also plays a vital role in face restoration, enabling the reconstruction of blurry or degraded images. In December 2024, Aiarty launched Image Enhancer V3.0, a generative AI-powered tool capable of deblurring, denoising, and upscaling facial images, improving recognition accuracy in real-world conditions.
Market Dynamics
Market Drivers
The increasing number of identity thefts and fraud cases is a major driver of market growth. Traditional authentication methods such as passwords and PINs are vulnerable to breaches, pushing organizations toward biometric solutions.
According to AARP, U.S. consumers lost USD 43 billion in 2023 due to identity fraud, highlighting the urgent need for secure authentication systems like facial recognition.
Market Restraints
Despite strong growth prospects, high development and implementation costs remain a key challenge. The average facial recognition system costs between USD 40,000 and USD 150,000, limiting adoption among small and medium-sized enterprises.
Market Opportunities
The emergence of next-generation facial recognition systems, integrated with AI, ML, and multi-modal biometrics, presents strong opportunities. In 2024, Apple secured a patent for facial recognition combined with bodyprint technology, enabling more accurate identity verification by analyzing facial and physical attributes together.
Facial Recognition Market Trends
One of the most prominent trends is the adoption of facial recognition for contactless transactions. These systems allow users to make secure payments without cards or mobile devices.
In August 2024, Federal Bank of India launched SmilePay, enabling facial recognition-based payments, improving convenience and transaction security.
Market Segmentation Analysis
By Technology
The 2D facial recognition segment held the largest share (33% in 2024) due to its speed and cost-effectiveness. However, 3D facial recognition is expected to grow at the highest CAGR due to its superior accuracy and resistance to spoofing, making it ideal for airports and government facilities.
By Component
The solutions segment dominated the market, accounting for 78.31% market share in 2026, driven by growing demand for automated security and customer experience solutions.
By Application
Access control led the market with 35.91% share in 2026, while security & surveillance is projected to grow at the fastest CAGR (19.00%) due to automation and reduced human error.
By Industry
The BFSI sector held the largest market share (23.55% in 2026) due to the widespread use of facial recognition in KYC and AML compliance. Healthcare is also expected to witness strong growth, supported by faster patient identification and reduced administrative errors.
Regional Outlook
North America: Market size reached USD 3.4 billion in 2025, led by the U.S. with USD 2.7 billion in 2026.
Asia Pacific: Second-largest region, valued at USD 2.32 billion in 2026, with the highest CAGR (22.40%), driven by China and India.
Europe: Valued at USD 2.21 billion in 2026, supported by airport and border security adoption.
Middle East & Africa: Reached USD 0.99 billion in 2026, driven by UAE and Saudi Arabia initiatives.
South America: Growing steadily due to public safety and banking applications.
Competitive Landscape
Key players include NEC Corporation, Thales SA, IDEMIA, Aware Inc., Facephi, Fujitsu, and Clearview AI, focusing on cloud-based, AI-driven facial recognition solutions. Strategic partnerships and product launches in 2024 strengthened market competition.
Conclusion
The facial recognition market is set for strong and sustained growth from 2025 to 2034, driven by rising security concerns, increasing identity fraud, and rapid advancements in AI and Generative AI technologies. While high costs remain a challenge, innovations in next-generation and multi-modal biometric systems are unlocking new opportunities across BFSI, healthcare, government, and retail sectors. With expanding use cases such as contactless payments and smart surveillance, facial recognition is positioned to become a core pillar of future digital identity and security ecosystems.
Others (Automobile & Transportation, Media & Entertainment, etc.)
By Region
North America (By Technology, Component, Application, Industry, and Country)
U.S.
Canada
Mexico
Europe (By Technology, Component, Application, Industry, and Country)
U.K.
Germany
France
Italy
Spain
Russia
Benelux
Nordics
Rest of Europe
Asia Pacific (By Technology, Component, Application, Industry, and Country)
China
India
Japan
South Korea
ASEAN
Oceania
Rest of Asia Pacific
Middle East & Africa (By Technology, Component, Application, Industry, and Country)
Turkey
Israel
GCC
North Africa
South Africa
Rest of MEA
South America (By Technology, Component, Application, Industry, and Country)
Brazil
Argentina
Rest of South America
Companies Profiled in the Report Glory Ltd. (Japan), Aware, Inc. (U.S.), Cognitec Systems GmbH (Germany), Ayonix Corporation (Japan), FaceFirst, Inc. (U.S.), Facephi (Spain), NEC Corporation (Japan), Thales SA (France), Fujitsu (Japan), 3M Company (U.S.)
Table of Content
1. Introduction
1.1. Definition, By Segment
1.2. Research Methodology/Approach
1.3. Data Sources
2. Executive Summary
3. Market Dynamics
3.1. Macro and Micro Economic Indicators
3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends
