세계의 자가 치유 네트워크 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석 : 유형별, 용도별, 지역별 인사이트 및 예측(2024-2032년)
Self-Healing Networks Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032
상품코드:1887248
리서치사:Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 150 Pages
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자가 치유 네트워크 시장의 성장 요인
세계의 자가 치유 네트워크 시장은 기업들이 인간의 개입 없이 문제를 감지, 진단 및 해결할 수 있는 AI 기반 자동화 네트워크 시스템을 점점 더 많이 채택함에 따라 급속한 확장을 겪고 있습니다. 2024년 시장 규모는 12억 달러로 평가되었으며, 이는 가속화되는 디지털 전환과 산업 전반에 걸친 네트워크 복잡성 증가를 반영합니다. 시장은 2025년에 15억 2,000만 달러에 이르렀고, 2032년까지 88억 9,000만 달러로 더욱 성장할 것으로 예측되며, 예측 기간 중에 28.6%라는 높은 CAGR을 나타낼 것으로 전망됩니다.
북미는 기업 및 통신 사업자들 사이에서 AI, 클라우드 네트워킹, 5G 기술의 조기 도입에 힘입어 2024년 시장을 주도했습니다.
시장 개요
자가 치유 네트워크는 자동화, AI, 예측 분석을 활용해 운영 안정성을 유지하고 네트워크 다운타임을 줄입니다. 이상 현상 자율 감지, 자동 문제 해결, 최적화된 자원 할당을 가능케 함으로써 기업이 성능을 개선하고 운영 환경의 연속성을 보장하도록 지원합니다.
AIOps(IT 운영을 위한 인공지능)는 자가 치유 기능 지원에 핵심적인 역할을 합니다. 업계 평가에 따르면, AI의 네트워크 활용 사례로는 네트워크 성능 최적화(40%), 보안 위협 탐지(38%), 트래픽 분석(34%), 자가 치유 운영(23%) 등이 있습니다. Cisco Systems, Fortra, SolarWinds, CommScope, Elisa Polystar와 같은 세계의 선도 기업들은 신뢰성을 높이고 인적 개입을 줄이기 위해 자사 제품에 첨단 AI 및 자동화 기술을 적극적으로 통합하고 있습니다.
생성형 AI의 영향
생성형 AI는 자가 치유 네트워크의 변혁적 가속기로 부상하고 있습니다. 선진 AI 인프라를 보유한 기업들은 지능형 트래픽 모델링, 동적 QoS 관리, 자동 토폴로지 생성, 예측적 자원 할당을 위해 생성형 AI를 활용하고 있습니다. 2024년 11월, AWS와 테크 마힌드라는 통신 네트워크용 생성형 AI 기반 플랫폼을 공동 출시하여 실시간 예측 운영, 자율적 최적화, 클라우드 기반 네트워크 관리를 가능하게 했습니다.
이러한 변화로 통신 사업자와 대기업은 반응형 네트워크 관리 모델에서 선제적·예방적 프레임워크로 전환하고 있습니다.
주요 시장 동향
가장 두드러진 트렌드 중 하나는 네트워크 자동화 도입 급증입니다. Resolve Systems에 따르면 2024년 기준 약 65%의 네트워킹 운영이 여전히 수동으로 수행되고 있습니다. 그러나 2026년까지 약 30%의 기업이 네트워크 기능 대부분을 자동화할 계획입니다.
자동화는 문제 해결 속도 향상, 일관된 네트워크 동작, 규정 준수 개선, 가동 중단 시간의 상당한 감소 등 자가 치유 네트워크의 필수 컴포넌트를 모두 가능하게 합니다.
시장 역학
성장 촉진요인 : 네트워크 복잡화
5G, IoT, SDN 및 NFV 기술의 도입으로 네트워크 복잡성이 크게 증가하여 수동 관리가 비효율적으로 되었습니다. 2023년 한 해 동안만 전 세계적으로 128만 개의 사설 5G IoT 연결이 기록되었으며, 이는 확장 가능한 자동화된 네트워크 관리 시스템의 필요성을 강조합니다. 자가 치유 네트워크는 예측 진단 및 실시간 수정 조치를 제공하여 IT 팀의 운영 부담을 줄이고 보안 준비 상태를 개선합니다.
억제요인 : 상호 운용성 문제
네트워크에는 종종 원활하게 통합되지 않는 다양한 장치와 플랫폼이 포함됩니다. 표준 및 프로토콜의 비호환성은 자동화된 자가 치유 기능의 완전한 구현을 방해할 수 있습니다. 이러한 상호 운용성 문제는 기업 전체 전개의 주요 장벽으로 남아 있습니다.
기회 : 엣지 컴퓨팅 및 SD-WAN 성장
SD-WAN 채택이 증가함에 따라(미주 지역 58%, EMEA 지역 26%, 아시아태평양 지역 5% 보급률) 자가 치유 기술은 차세대 분산 네트워크의 핵심이 되고 있습니다. 엣지 컴퓨팅, 클라우드 인프라 확장, 소프트웨어 정의 아키텍처는 자동화된 네트워크 복원력 솔루션에 대한 대규모 기회를 열어주고 있습니다.
지역별 전망
북미
북미는 AI, SDN, 자동화의 조기 도입을 배경으로 2024년 5억 3,000만 달러로 시장을 선도했습니다. 미국 시장 단독으로도 2025년에는 4억 2,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.
유럽
유럽은 영국, 독일, 프랑스, 스페인의 스마트 그리드 네트워크 및 네트워크 자동화 이니셔티브에 대한 강력한 투자에 힘입어 2025년에는 3억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
아시아태평양
아시아태평양은 중국, 인도, 일본의 급속한 디지털화, 5G 전개, AI 주도 네트워크 현대화의 혜택을 받아 2025년에는 3억 달러에 이를 전망입니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
제3장 시장 역학
매크로 및 마이크로 경제 지표
성장 촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향
생성형 AI의 영향
제4장 경쟁 구도
주요 기업이 채택하는 비즈니스 전략
주요 기업의 통합 SWOT 분석
세계의 자가 치유 네트워크 주요 기업(상위 3-5사) 시장 점유율/순위(2024년)
제5장 세계의 자가 치유 네트워크 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
주요 조사 결과
제공 내용별
솔루션
서비스
기업 규모별
중소기업(SME)
대기업
네트워크 유형별
물리
가상
하이브리드
용도별
네트워크 구성 및 프로비저닝
네트워크 트래픽 관리
근본 원인 분석
네트워크 접근 제어
보안 규정 준수 관리
기타(정책 관리 등)
업계별
IT 및 ITES
통신
은행 및 금융 및 보험
의료
소매
교육
기타(제조업 등)
지역별
북미
남미
유럽
중동 및 아프리카
아시아태평양
제6장 북미의 자가 치유 네트워크 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
미국
캐나다
멕시코
제7장 남미의 자가 치유 네트워크 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
브라질
아르헨티나
기타 남미 국가
제8장 유럽의 자가 치유 네트워크 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
러시아
베네룩스
북유럽 국가
기타 유럽
제9장 중동 및 아프리카의 자가 치유 네트워크 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
튀르키예
이스라엘
GCC
북아프리카
남아프리카
기타 중동 및 아프리카
제10장 아시아태평양의 자가 치유 네트워크 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
중국
인도
일본
한국
ASEAN
오세아니아
기타 아시아태평양
제11장 주요 10개 기업의 프로파일
Fortra, LLC.
Cisco Systems, Inc.
Commscope
SolarWinds Worldwide, LLC.
Elisa Polystar
Hewlett Packard Enterprise Development LP
ManageEngine
Ivanti
Telefonaktiebolaget LM Ericsson
Nokia
제12장 주요 포인트
HBR
영문 목차
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Growth Factors of self-healing networks Market
The global self-healing networks market is undergoing rapid expansion as enterprises increasingly adopt AI-driven, automated network systems that can detect, diagnose, and resolve issues without human intervention. In 2024, the market was valued at USD 1.20 billion, reflecting accelerating digital transformation and rising network complexities across industries. The market is projected to reach USD 1.52 billion in 2025 and further expand to USD 8.89 billion by 2032, registering a powerful CAGR of 28.6% during the forecast period.
North America led the market in 2024, driven by early adoption of AI, cloud networking, and 5G technologies among enterprises and telecom operators.
Market Overview
Self-healing networks use automation, AI, and predictive analytics to maintain operational stability and reduce network downtime. By enabling autonomous detection of anomalies, automatic troubleshooting, and optimized resource allocation, these networks help enterprises improve performance and ensure continuity in operational environments.
AIOps-Artificial Intelligence for IT Operations-plays a crucial role in supporting self-healing capabilities. As per industry assessments, network use cases for AI include network performance optimization (40%), security threat detection (38%), traffic analysis (34%), and self-healing operations (23%). Global leaders such as Cisco Systems, Fortra, SolarWinds, CommScope, and Elisa Polystar are actively integrating advanced AI and automation into their offerings to enhance reliability and reduce human intervention.
Impact of Generative AI
Generative AI is emerging as a transformative accelerator for self-healing networks. Enterprises with advanced AI infrastructure are using GenAI for intelligent traffic modeling, dynamic QoS management, automated topology generation, and predictive resource allocation. In November 2024, AWS and Tech Mahindra partnered to introduce a GenAI-powered platform for telecom networks, enabling real-time predictive operations, autonomous optimization, and cloud-based network management.
This shift is enabling telecom operators and large enterprises to transition from reactive network management models to proactive and preventive frameworks.
Key Market Trends
One of the most prominent trends is the surge in network automation adoption. As of 2024, around 65% of networking operations were still conducted manually, according to Resolve Systems. However, by 2026, an estimated 30% of enterprises plan to automate the majority of their network functions.
Automation enables faster troubleshooting, consistent network behavior, improved compliance, and significant reductions in downtime-all essential components of self-healing networks.
Market Dynamics
Drivers: Increasing Network Complexity
The adoption of 5G, IoT, SDN, and NFV technologies has significantly increased network complexity, making manual management ineffective. In 2023 alone, the world recorded 1.28 million private 5G IoT connections, emphasizing the need for scalable, automated network management systems. Self-healing networks offer predictive diagnostics and real-time corrective measures, reducing operational strain on IT teams and improving security readiness.
Restraints: Interoperability Challenges
Networks contain diverse devices and platforms that often fail to integrate seamlessly. Incompatibilities in standards and protocols can obstruct the full implementation of automated, self-healing capabilities. These interoperability challenges remain a key barrier to enterprise-wide deployment.
Opportunities: Growth of Edge Computing & SD-WAN
As SD-WAN adoption increases-58% penetration in the Americas, 26% in EMEA, and 5% in Asia Pacific-self-healing technologies are becoming central to next-generation distributed networks. Edge computing, cloud infrastructure expansion, and software-defined architectures are opening large opportunities for automated network resilience solutions.
Regional Outlook
North America
North America dominated the market with USD 0.53 billion in 2024, driven by early AI, SDN, and automation adoption. The U.S. market alone is projected to reach USD 0.42 billion in 2025.
Europe
Europe is expected to reach USD 0.37 billion in 2025, supported by strong investments in smart grid networks and network automation initiatives in the U.K., Germany, France, and Spain.
Asia Pacific
Asia Pacific will reach USD 0.30 billion in 2025, benefiting from rapid digitalization, 5G rollout, and AI-driven network modernization in China, India, and Japan.
Conclusion
With the global market projected to grow from USD 1.20 billion in 2024 to USD 8.89 billion by 2032, self-healing networks are becoming essential for enterprises navigating operational complexity, rising cybersecurity threats, and the demands of next-generation connectivity. As AI, edge computing, and SD-WAN technologies evolve, the adoption of autonomous, intelligent networking frameworks will continue to accelerate worldwide.
Segmentation By Offering
Solution
Services
By Enterprise Type
Small & Mid-sized Enterprises (SMEs)
Large Enterprises
By Network Type
Physical
Virtual
Hybrid
By Application
Networking Configuration & Provisioning
Network Traffic Management
Root Cause Analysis
Network Access Control
Security Compliance Management
Others (Policy Management)
By Industry
IT & ITES
Telecommunications
BFSI
Healthcare
Retail
Education
Others (Manufacturing)
By Region
North America (By Offering, By Enterprise Type, By Network Type, By Application, By Industry, and By Country)
U.S.
Canada
Mexico
South America (By Offering, By Enterprise Type, By Network Type, By Application, By Industry, and By Country)
Brazil
Argentina
Rest of South America
Europe (By Offering, By Enterprise Type, By Network Type, By Application, By Industry, and By Country)
U.K.
Germany
France
Italy
Spain
Russia
Benelux
Nordics
Rest of Europe
Middle East & Africa (By Offering, By Enterprise Type, By Network Type, By Application, By Industry, and By Country)
Turkey
Israel
GCC
South Africa
North Africa
Rest of Middle East & Africa
Asia Pacific (By Offering, By Enterprise Type, By Network Type, By Application, By Industry, and By Country)
China
India
Japan
South Korea
ASEAN
Oceania
Rest of Asia Pacific
Companies Profiled in the Report Fortra, LLC. (U.S.), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Commscope (U.S.), SolarWinds Worldwide, LLC. (U.S.), Elisa Polystar (Sweden), HPE Network Orchestrator (U.S.), ManageEngine (U.S.), Ivanti (U.S.), Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Sweden), Nokia (Finland).
Table of Content
1. Introduction
1.1. Definition, By Segment
1.2. Research Methodology/Approach
1.3. Data Sources
2. Executive Summary
3. Market Dynamics
3.1. Macro and Micro Economic Indicators
3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends
