세계의 산업용 메타버스 시장 : 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별, 용도별, 지역별 인사이트, 예측(2024-2032년)
Industrial Metaverse Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032
상품코드:1887214
리서치사:Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 160 Pages
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산업용 메타버스 시장의 성장 요인
세계의 산업용 메타버스 시장은 급속한 기술변혁을 이루고 있으며 Industry 4.0의 핵심 기둥으로 부상하고 있습니다. 2024년 시장 규모는 237억 9,000만 달러로 평가되었으며, 2025년에는 290억 5,000만 달러, 2032년까지 1,837억 달러로 급성장하고, 예측 기간에 있어서 30.14%라는 경이적인 CAGR로 성장할 전망입니다. 북미는 견고한 디지털 인프라와 선진적 산업 기술의 조기 도입을 배경으로 2024년 33.21%의 점유율로 시장을 견인했습니다.
산업용 메타버스는 물리적 및 디지털 산업 환경의 융합을 의미하며 몰입형 협업, 실시간 시뮬레이션 및 가상 작업을 가능하게 합니다. 기업이 폐기물을 줄이고 자원 소비를 최적화하며 탄소 배출량을 최소화하기 위해 디지털 트윈을 활용하는 경우가 늘어나면서 지속가능성에 중요한 역할을 하고 있습니다. 친환경 제조와 넷 제로 목표로의 전환은 산업용 메타버스 도구의 도입을 가속화하고 있습니다.
COVID-19의 영향과 기술 가속
팬데믹은 세계의 사업 운영에 혼란을 가져왔지만 동시에 디지털 전환을 크게 가속시켰습니다. AR/VR, AI, IoT, 디지털 트윈과 같은 기술은 산업이 원격 운영 및 시뮬레이션 기반 워크플로우에 적응하는 가운데 기세를 늘렸습니다. ChatGPT 및 AI 구동 3D 모델링과 같은 툴은 즉각적인 설계 생성과 고급 시뮬레이션을 가능하게 하여 기업의 생산성 유지에 기여했습니다. 그 결과 산업 메타버스는 가상 트레이닝, 테스트, 예측 분석을 위한 중요한 플랫폼으로 진화했습니다.
생성형 AI가 견인하는 시장 변혁
생성형 AI는 산업 메타버스 혁신의 기반이 되었습니다. 3D 모델을 신속하게 생성하고 시뮬레이션 정확도를 높이고 AI 기능과 디지털 트윈을 통합하여 예측 분석을 촉진합니다. 예를 들어 2023년 3월 Altoura는 몰입형 산업 시뮬레이션과 자동 컨텐츠 생성을 제공하는 AI 대응 교육 플랫폼인 Altoura 6를 발표했습니다. 이러한 혁신은 생산성을 강화하고 기존의 프로토타이핑 비용을 절감하기 위해 산업 운영에 있어서 실용적인 기술이 되고 있습니다.
주요 시장 동향
서비스형 메타버스(MaaS)의 부상
MaaS는 대규모 인프라 투자 없이 확장성과 커스터마이징을 갖춘 메타버스 플랫폼을 제공하는 주요 비즈니스 모델로 부상하고 있습니다. 각 업계는 자체 요구에 맞는 디지털 워크플로우를 설계하여 메타버스 솔루션을 보다 효율적으로 통합할 수 있습니다.
일반 AI와 데이터 풀 통합
AI 기반의 메타버스 플랫폼은 현실 세계의 과제를 시뮬레이션하고, 산업 프로세스를 최적화하며, 의사결정을 강화합니다. 2023년 2월에는 르노그룹이 방대한 생산 데이터를 수집·표준화하고 공장의 퍼포먼스를 실시간으로 가시화하는 산업용 메타버스를 발표했습니다.
시장 성장 촉진요인
AR, VR, 디지털 트윈 등의 몰입형 기술에 대한 수요 증가가 시장의 보급을 추진하고 있습니다. Industry 4.0의 이니셔티브는 지속적인 예측 보전, 실시간 분석 및 가상 노동력 교육을 위한 메타버스 플랫폼의 도입을 추진하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 8월에는 제 에어로스페이스가 그리드 래스터와 제휴하여 항공우주 제조 교육 및 검사를 위해 공간 AI, AR, VR 기술을 통합했습니다.
시장의 과제
그 가능성에도 불구하고, 시장은 높은 초기 투자, 복잡한 시스템 통합, 사이버 리스크 증가 등의 과제에 직면하고 있습니다. 중소기업은 특히 하드웨어, 소프트웨어 및 클라우드 인프라에 필요한 자본 지출의 영향을 받기 쉽습니다. 또한 IoT와 디지털 트윈을 통한 디지털 연결성의 확대는 데이터 침해에 대한 노출 위험을 증가시키고 있습니다.
시장 기회
5G 네트워크 확장, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 기반 MaaS 플랫폼은 큰 성장 기회를 제공합니다. 이러한 기술은 저지연 시뮬레이션과 실시간 분석을 가능하게 하여 산업용 메타버스 솔루션에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 키온그룹과 같은 기업들은 이미 IC.IDO와 같은 VR 툴을 활용하여 제품 개발 사이클을 가속화하고 있습니다.
지역별 전망
북미
북미는 2024년 79억 달러 시장 규모로 세계를 선도하고 있습니다. 견고한 5G 인프라, 조기 기술 도입, 가상 산업 훈련에 대한 높은 투자가 이점을 뒷받침합니다. 미국 시장은 자동차·제조 분야에서의 급속한 보급으로 2025년에는 43억 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.
아시아태평양
아시아태평양은 가장 성장하는 지역이며 2025년에는 85억 2,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 인도의 5G, IoT 및 산업 자동화에 대한 투자가 메타버스 통합을 가속화하고 있습니다.
유럽
유럽에서는 제조업자가 직원 연수에 AR/VR을 도입하고 지속가능성을 위해 디지털 트윈을 활용하는 움직임이 퍼지고, 2025년에는 66억 8,000만 달러 규모에 달할 것으로 전망되고 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
제3장 시장 역학
매크로 및 마이크로 경제 지표
성장 촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향
생성형 AI의 영향
제4장 경쟁 구도
주요 기업이 채택하는 사업 전략
주요 기업의 통합 SWOT 분석
세계산업용 메타버스 주요 기업 (상위 3-5사) 시장 점유율/랭킹(2024년)
제5장 세계의 산업용 메타버스 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
주요 조사 결과
컴포넌트별
하드웨어
소프트웨어
서비스
기술별
디지털 트윈
AR/VR/XR
인공지능
데이터 스토리지 및 애널리틱스
모델링과 시뮬레이션
기타(엣지 컴퓨팅 등)
업계별
의료 및 조사
엔지니어링 및 시뮬레이션
자동차 및 제조
소매 및 물류
기타(관리 서비스 등)
지역별
북미
유럽
아시아태평양
중동 및 아프리카
남미
제6장 북미의 산업용 메타버스 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019년-2032년)
국가별
미국
캐나다
멕시코
제7장 유럽의 산업용 메타버스 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019년-2032년)
국가별
영국
독일
프랑스
이탈리아
기타 유럽 국가
제8장 아시아태평양의 산업용 메타버스 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019년-2032년)
국가별
중국
인도
일본
한국
ASEAN
기타 아시아태평양
제9장 중동 및 아프리카의 산업용 메타버스 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019년-2032년)
국가별
남아프리카
GCC
기타 중동 및 아프리카
제10장 남미의 산업용 메타버스 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019년-2032년)
국가별
브라질
아르헨티나
기타 남미
제11장 주요 10개 기업의 기업 프로파일
Microsoft
Google
Sony
Meta
NVIDIA Corporation
HTC
Unity Technologies
Dassault Systems
Siemens AG
ABB
제12장 주요 포인트
SHW
영문 목차
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Growth Factors of industrial metaverse Market
The global industrial metaverse market is undergoing a rapid technological transformation and is emerging as a core pillar of Industry 4.0. The market was valued at USD 23.79 billion in 2024, is projected to reach USD 29.05 billion in 2025, and is expected to surge to USD 183.70 billion by 2032, exhibiting an impressive CAGR of 30.14% over the forecast period. North America dominated the market with a 33.21% share in 2024, driven by strong digital infrastructure and early adoption of advanced industrial technologies.
The industrial metaverse represents the blending of physical and digital industrial environments, enabling immersive collaboration, real-time simulation, and virtual operations. It plays a critical role in sustainability, as companies increasingly leverage digital twins to reduce waste, optimize resource consumption, and minimize carbon emissions. The transition toward green manufacturing and net-zero targets is accelerating the adoption of industrial metaverse tools.
Impact of COVID-19 and Tech Acceleration
Although the pandemic disrupted global operations, it also significantly accelerated digital transformation. Technologies such as AR/VR, AI, IoT, and digital twins gained momentum as industries adapted to remote operations and simulation-based workflows. Tools like ChatGPT and AI-driven 3D modeling enabled instant design generation and advanced simulations, helping businesses maintain productivity. As a result, the industrial metaverse evolved into a critical platform for virtual training, testing, and predictive analytics.
Generative AI Driving Market Transformation
Generative AI has become a cornerstone of industrial metaverse innovation. It enables quick creation of 3D models, enhances simulation accuracy, and facilitates predictive analytics by integrating AI capabilities with digital twins. For example, in March 2023, Altoura launched Altoura 6-an AI-enabled training platform offering immersive industrial simulations and automated content generation. Such innovations strengthen productivity and reduce traditional prototyping costs, making the technology a viable part of industrial operations.
Key Market Trends
Rise of Metaverse as a Service (MaaS)
MaaS is emerging as a leading business model, offering scalable and customizable metaverse platforms without requiring heavy infrastructure investment. Industries can design digital workflows tailored to their needs, integrating metaverse solutions more efficiently.
Integration of GenAI and Data Pools
AI-enabled metaverse platforms simulate real-world problems, optimize industrial processes, and enhance decision-making. In February 2023, Renault Group showcased its industrial metaverse that collects and standardizes vast production data, offering real-time visibility into factory performance.
Market Drivers
Increasing demand for immersive technologies such as AR, VR, and digital twins is propelling market adoption. Industry 4.0 initiatives continue to drive the implementation of metaverse platforms for predictive maintenance, real-time analytics, and virtual workforce training. For example, in August 2024, Jeh Aerospace partnered with Gridraster to integrate spatial AI, AR, and VR technologies for aerospace manufacturing training and inspection.
Market Challenges
Despite its potential, the market faces challenges such as high upfront investments, complex system integration, and increasing cyber risks. SMEs are particularly affected by the capital expenses required for hardware, software, and cloud infrastructure. Additionally, expanding digital connectivity through IoT and digital twins increases exposure to data breaches.
Market Opportunities
Expansion of 5G networks, edge computing, and cloud-based MaaS platforms presents substantial growth opportunities. These technologies enable low-latency simulations and real-time analytics, making industrial metaverse solutions more accessible. Companies such as Kion Group are already using VR tools like IC.IDO to accelerate product development cycles.
Regional Outlook
North America
North America leads the global market with a valuation of USD 7.90 billion in 2024. Strong 5G infrastructure, early technology adoption, and high investment in virtual industrial training contribute to its dominance. The U.S. market is projected to reach USD 4.30 billion in 2025, driven by rapid adoption in automotive and manufacturing sectors.
Asia Pacific
Asia Pacific is the fastest-growing region and is projected to reach USD 8.52 billion in 2025. Investments in 5G, IoT, and industrial automation in China, Japan, and India are accelerating metaverse integration.
Europe
Europe is expected to reach USD 6.68 billion in 2025 as manufacturers adopt AR/VR for workforce training and digital twins for sustainability.
Conclusion
The industrial metaverse market is transitioning from early adoption to rapid global expansion, backed by strong investments in AI, VR, IoT, and digital twin technologies. Growing from USD 23.79 billion in 2024 to USD 183.70 billion by 2032, the industrial metaverse is poised to become a central pillar of future industrial productivity, sustainability, and innovation.
Segmentation By Component
Hardware
Software
Services
By Technology
Digital Twin
AR/VR/XR
Artificial Intelligence
Data Storage & Analytics
Modeling & Simulation
Others (Edge Computing, etc.)
By Industry
Healthcare & Research
Engineering & Simulation
Automotive & Manufacturing
Retail & Logistics
Others (Management Services, etc.)
By Region
North America (By Component, By Technology, By Industry, and By Country)
U.S. (By Industry)
Canada (By Industry)
Mexico (By Industry)
Europe (By Component, By Technology, By Industry, and By Country)
U.K. (By Industry)
Germany (By Industry)
France (By Industry)
Italy (By Industry)
Rest of Europe
Asia Pacific (By Component, By Technology, By Industry, and By Country)
China (By Industry)
India (By Industry)
Japan (By Industry)
South Korea (By Industry)
ASEAN (By Industry)
Rest of APAC
Middle East and Africa (By Component, By Technology, By Industry, and By Country)
South Africa (By Industry)
GCC (By Industry)
Rest of MEA
South America (By Component, By Technology, By Industry, and By Country)
Brazil (By Industry)
Argentina (By Industry)
Rest of South America
Key Market Players Profiled in the Report Microsoft (U.S.), Google (U.S.), Sony (Japan), HTC Corporation (Taiwan), Samsung (Korea), Meta (U.S.), Siemens AG (Germany), Dassault Systems (U.S.), NVIDIA Corporation (U.S.), ABB (Germany)
Table of Content
1. Introduction
1.1. Definition, By Segment
1.2. Research Methodology/Approach
1.3. Data Sources
2. Executive Summary
3. Market Dynamics
3.1. Macro and Micro Economic Indicators
3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends
