세계의 다이나믹 비전 센서 시장 - 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석 : 유형별, 용도별, 지역별 인사이트 및 예측(2024-2032년)
Dynamic Vision Sensors Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032
상품코드:1886971
리서치사:Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 120 Pages
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다이나믹 비전 센서 시장 성장 요인
세계의 다이나믹 비전 센서 시장은 산업 부문에서 실시간으로 저지연 비전 기술이 급속히 보급됨에 따라 급속히 진화하고 있습니다. 최신 시장 평가에 따르면 세계의 다이나믹 비전 센서 시장 규모는 2024년에 29억 3,000만 달러에 이르렀고, 2025년에는 33억 달러로 성장할 것으로 예측됩니다. 게다가 2032년까지 79억 달러에 달하고 2025-2032년까지 13.3%라는 CAGR을 나타낼 것으로 전망됩니다. 이 강력한 성장 궤도는 자동차, 로봇 공학, 의료 및 산업 분야에서 이벤트 기반 센서 시스템의 채택 확대를 부각하고 있습니다.
시장 개요
다이나믹 비전 센서(DVS)는 전통적인 프레임 기반 이미징이 아닌 픽셀 레벨에서 장면의 변화를 포착하는 이벤트 기반 아키텍처에서 작동합니다. 이 접근법은 마이크로초 단위의 대기 시간, 높은 시간 분해능 및 상당히 감소된 전력 소비를 제공하며, DVS는 실시간 용도에 필수적인 존재가 되었습니다. 이 기술은 뉴로모픽 엔지니어링의 원리를 기반으로 하며 AI와 엣지 컴퓨팅의 급속한 진보의 혜택을 누리고 있습니다.
Prophesee, Sony, Samsung, Qualcomm, SynSense, BrainChip, Terranet, RoboSense, Framos, Infineon 등 주요 기업은 DVS의 기능을 주류 산업용 및 상용 용도로 확대하기 위해 혁신을 계속하고 있습니다.
상호관세의 영향
주요 경제권의 상호 관세는 세계 전자 산업 구조를 재구성하고 있으며 DVS 부품 공급망에 직접적인 영향을 미칩니다. 관세는 반도체 재료, 마이크로프로세서, 센서 부품의 비용을 끌어올려 생산 비용 증가와 도입 지연을 초래하고 있습니다. 세계무역기구(WTO)에 따르면 상호관세는 2025년 세계상품 무역량 성장률을 0.6포인트 낮출 수 있으며, 시책 불확실성이 0.8포인트의 성장 감속을 가져올 것으로 예측됩니다.
제조업체는 관세 위험을 줄이기 위해 대체 조달 전략으로의 전환과 조립 프로세스의 이전을 가속화하고 있습니다. 그러나 이러한 구조적 재구성은 복잡성을 증가시키고 제품 투입을 일시적으로 지연시킬 수 있어 DVS 시장 전체의 확대에 영향을 미칠 우려가 있습니다.
생성형 AI의 영향
생성형 AI(GenAI)는 다이나믹 비전 센서 시장의 주요 추진력으로 부상하고 있습니다. GenAI 모델은 합성 장면 재구성, 실시간 데이터 예측, 적응형 이미징을 가능하게 하여 DVS 시스템의 성능을 크게 향상시킵니다. 이러한 기능은 로봇 공학, 자율 네비게이션, 의료 이미징 등 빠른 물체 추적 및 행동 예측이 요구되는 환경에서 매우 중요합니다.
합성 데이터 생성도 큰 장점이며 DVS 알고리즘의 교육을 가속화합니다. 산업 전문가들은 2024년까지 AI와 분석 프로젝트의 60%가 합성 데이터를 채택하여 자동차, 금융, 의료 등의 분야에서 DVS 교육 파이프라인을 강화할 것으로 예측했습니다. 따라서 생성형 AI는 신흥의 고속 비전 용도 전반에 걸친 채택을 가속화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예측됩니다.
시장 역학
촉진요인 : 지능형 자동화 가속
다양한 산업에서의 지능형 자동화 수요 증가가 DVS의 채용을 가속화하고 있습니다. 세계에 340만대의 산업용 로봇이 도입되어 세계의 RPA 시장은 2032년까지 644억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측되는 가운데, DVS 기술은 순간의 동작 감지, 예지 보전, 실시간 의사결정 수요를 지지하고 있습니다. 자율주행 차량, 산업용 로봇, 수술 시스템, 드론 네비게이션은 다이나믹 비전 센서가 제공하는 저지연 성능에 크게 의존합니다.
억제요인 : 높은 개발 비용과 기술적 복잡성
수요는 높지만 도입에는 높은 개발 비용, 낮은 인지도, 정지화면 장면의 화질 저하 등 기술적 장벽 등의 과제가 있습니다. 더욱이, 표준화된 상호 운용성 프레임워크의 부족은 특히 중소기업에서 산업 횡단 통합을 복잡하게 합니다.
기회 : 자율주행 차량의 급속한 성장
확대하는 자율주행 차량과 ADAS 시장은 큰 기회를 제공합니다. 자율주행차의 생산량은 2022년 1만 7,000대에서 2030년까지 12만 7,000대로 증가할 것으로 예측되며, 첨단 비전 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. DVS 기술은 타의 추종을 불허하는 움직임 추적 능력과 충돌 방지 기능을 제공하며 차세대 자동차 플랫폼에 이상적입니다.
지역별 전망
북미(2024년: 9억 9,000만 달러)
북미는 자동차, 로봇 공학, 자동화 기술에서 높은 채용률로 주도적인 입장에 있습니다. 많은 연구 개발 비용과 ADAS 시스템의 조기 도입이 시장 성장을 이끌고 있습니다.
유럽
유럽은 안전 차량에 대한 규제 압력, 강력한 산업 자동화, 로봇 공학 및 의료 영상 기술의 진보에 힘입어 여전히 큰 시장 점유율을 유지하고 있습니다.
아시아태평양
아시아태평양은 AI 투자 급증, 스마트 제조 성장, 이벤트 계획, 자율형 드론, 산업 자동화에서 디지털 영상 시스템의 이용 확대에 의해 가장 높은 CAGR로 성장이 전망됩니다.
중동, 아프리카, 남미
이러한 지역에서는 신흥 스마트 인프라와 산업 근대화에 힘입어 완만하면서도 꾸준히 도입이 진행되고 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
제3장 시장 역학
매크로와 마이크로 경제 지표
성장 촉진요인, 억제요인, 기회, 동향
제4장 경쟁 구도
주요 기업이 채용하는 사업 전략
주요 기업의 통합 SWOT 분석
세계 다이내믹 비전 센서 주요 기업(상위 3-5사) 시장 점유율/랭킹(2024년)
제5장 세계의 다이나믹 비전 센서 시장 규모, 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
주요 조사 결과
컴포넌트별
하드웨어
센서
프로세서
인터페이스
소프트웨어
서비스
기술별
이벤트
프레임
하이브리드(이벤트+프레임)
비행 시간법
CMOS
기타(스파이크 신경망(SNN))
용도별
자동차
의료
에너지 및 유틸리티
산업
항공우주 및 방위
기타(가전, 농업, 기타)
지역별
북미
남미
유럽
중동 및 아프리카
아시아태평양
제6장 북미의 다이나믹 비전 센서 시장 규모, 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
미국
캐나다
멕시코
제7장 남미의 다이나믹 비전 센서 시장 규모, 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
브라질
아르헨티나
기타 남미
제8장 유럽의 다이나믹 비전 센서 시장 규모, 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
러시아
베네룩스
북유럽 국가
기타 유럽
제9장 중동 및 아프리카의 다이나믹 비전 센서 시장 규모, 추정 및 예측(별도, 2019-2032년)
국가별
튀르키예
이스라엘
GCC
북아프리카
남아프리카
기타 중동 및 아프리카
제10장 아시아태평양의 다이나믹 비전 센서 시장 규모, 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
중국
인도
일본
한국
ASEAN
오세아니아
기타 아시아태평양
제11장 주요 10개 기업의 프로파일
Prophesee
IniVation
Sony Corporation
Samsung
Qualcomm
SynSense
BrainChip
Terranet
Framos
Infineon Technologies AG
JHS
영문 목차
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Growth Factors of dynamic vision sensors (DVS) Market
The global dynamic vision sensors (DVS) market is rapidly evolving as industries increasingly embrace real-time, low-latency vision technologies. According to the latest market assessment, the global dynamic vision sensors market size reached USD 2.93 billion in 2024, is projected to grow to USD 3.30 billion in 2025, and is forecast to reach USD 7.90 billion by 2032, reflecting an impressive CAGR of 13.3% during 2025-2032. This strong growth trajectory highlights the rising adoption of event-based sensor systems across automotive, robotics, healthcare, and industrial sectors.
Market Overview
Dynamic Vision Sensors operate using an event-based architecture, capturing changes in a scene at the pixel level rather than traditional frame-based imaging. This approach enables microsecond latency, high temporal resolution, and substantially lower power consumption, making DVS vital for real-time applications. The technology is powered by neuromorphic engineering principles and benefits from rapid advancements in AI and edge computing.
Key players such as Prophesee, Sony, Samsung, Qualcomm, SynSense, BrainChip, Terranet, RoboSense, Framos, and Infineon continue to innovate and push DVS capabilities into mainstream industrial and commercial applications.
Impact of Reciprocal Tariffs
Reciprocal tariffs across major economies are reshaping the global electronics ecosystem, directly affecting DVS component supply chains. Tariffs increase the cost of semiconductor materials, microprocessors, and sensor components-raising production expenses and slowing deployment. According to the World Trade Organization, reciprocal tariffs could reduce global merchandise trade volume growth by 0.6 percentage points in 2025, with policy uncertainty further reducing growth by 0.8 percentage points.
Manufacturers are increasingly shifting toward alternative sourcing strategies or relocating assembly operations to mitigate tariff exposure. However, such structural realignments add complexity and may temporarily slow product rollouts, thereby affecting the overall DVS market expansion.
Impact of Generative AI
Generative AI (GenAI) is emerging as a major catalyst for the dynamic vision sensors market. GenAI models enable synthetic scene reconstruction, real-time data prediction, and adaptive imaging-significantly enhancing the performance of DVS systems. These capabilities are critical in environments where rapid object tracking and behavioral prediction are required, such as robotics, autonomous navigation, and medical imaging.
Synthetic data generation is another major advantage, allowing faster training of DVS algorithms. Industry experts predict that 60% of AI and analytics projects will adopt synthetic data in 2024, strengthening DVS training pipelines in sectors such as automotive, finance, and healthcare. Hence, generative AI will play a vital role in accelerating adoption across emerging high-speed vision applications.
Market Dynamics
Drivers: Acceleration of Intelligent Automation
Growing demand for intelligent automation across various industries is accelerating DVS adoption. With 3.4 million industrial robots deployed globally and the global RPA market expected to reach USD 64.47 billion by 2032, DVS technology supports the need for instantaneous motion detection, predictive maintenance, and real-time decision-making. Autonomous vehicles, industrial robotics, surgical systems, and drone navigation rely heavily on the low-latency performance offered by dynamic vision sensors.
Restraints: High Development Costs and Technical Complexity
Despite strong demand, adoption faces challenges including high development costs, limited awareness, and technical barriers such as lower static-scene image quality. Additionally, the lack of standardized interoperability frameworks complicates integration across industries, particularly for SMEs.
Opportunities: Rapid Growth in Autonomous Vehicles
The expanding autonomous vehicle and ADAS market presents significant opportunities. Autonomous vehicle volumes are projected to grow from 17,000 units in 2022 to 127,000 units by 2030, demonstrating rising demand for advanced vision systems. DVS technology offers unmatched motion tracking and crash-prevention capabilities, making it ideal for next-generation automotive platforms.
Regional Outlook
North America (USD 0.99 billion in 2024)
North America leads due to strong adoption in automotive, robotics, and automation technologies. Significant R&D spending and early acceptance of ADAS systems drive market growth.
Europe
Europe maintains a substantial market share, supported by regulatory pressure for safer vehicles, strong industrial automation, and advancements in robotics and medical imaging.
Asia Pacific
Asia Pacific is expected to grow at the highest CAGR, driven by surging AI investments, smart manufacturing growth, and increasing use of DVS in event planning, autonomous drones, and industrial automation.
Middle East & Africa & South America
These regions show moderate but rising adoption, supported by emerging smart infrastructure and industrial modernization.
Conclusion
With its superior performance in real-time vision processing and strong integration potential with AI and automation technologies, the dynamic vision sensors market is positioned for strong growth-rising from USD 2.93 billion in 2024 to USD 7.90 billion by 2032. As autonomous systems, robotics, and edge computing expand globally, DVS technology will become an essential component of next-generation intelligent systems.
Segmentation By Component
Hardware
Sensors
Processors
Interfaces
Software
Services
By Technology
Event
Frame
Hybrid (Event + Frame)
Time-of-Flight
CMOS
Others (Spiking Neural Networks (SNN))
By Application
Automotive
Healthcare
Energy & Utilities
Industrial
Aerospace & Defense
Others (Consumer Electronics, Agriculture, etc.)
By Region
North America (By Component, Technology, Application, and Country)
U.S.
Canada
Mexico
Europe (By Component, Technology, Application, and Country)
U.K.
Germany
France
Italy
Spain
Russia
Benelux
Nordics
Rest of Europe
Asia Pacific (By Component, Technology, Application, and Country)
China
India
Japan
South Korea
ASEAN
Oceania
Rest of Asia Pacific
Middle East & Africa (By Component, Technology, Application, and Country)
Turkey
Israel
GCC
South Africa
North Africa
Rest of the Middle East and Africa
South America (By Component, Technology, Application, and Country)
Brazil
Argentina
Rest of South America
Table of Content
1. Introduction
1.1. Definition, By Segment
1.2. Research Methodology/Approach
1.3. Data Sources
2. Executive Summary
3. Market Dynamics
3.1. Macro and Micro Economic Indicators
3.2. Drivers, Restraints, Opportunities and Trends
