세계 일기예보용 LiDAR 시장은 2022년 6억 3,000만 달러에 달하고, 2023-2030년 예측 기간 동안 18.5%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 24억 4,900만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 LiDAR와 다른 기상 관측 기술과의 통합은 세계 일기예보용 LiDAR 시장의 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
기상 LiDAR는 기상 레이더, 위성 및 지상 센서와 같은 다른 기상 관측 기술과 통합되어 대기 상태에 대한 종합적인 이해를 제공하는 경우가 많습니다. 이러한 통합은 기상 관측의 정확도와 커버리지를 향상시켜 기상 LiDAR 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
또한, LiDAR를 통합하여 악천후에서 자율주행차량을 유도하는 아이디어도 지지받고 있는데, 2023년 5월, 자동차 LiDAR 공급업체인 Webasto는 자동차 지붕 시스템 제조업체인 Canatu와 계약을 체결하고 악천후에서 더 나은 매핑과 가시성을 향상시키기 위해 자율주행차 지붕에 LiDAR를 통합하는 계약을 체결했습니다.
기후변화와 지구온난화로 인해 허리케인, 폭풍우, 극심한 기온변화와 같은 기상현상이 더욱 빈번하고 심각해지고 있습니다. 기상 LiDAR 기술은 정확하고 상세한 기상 데이터를 제공함으로써 이러한 변화를 모니터링하고 이해하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 정보는 기상 현상으로 인한 인명 및 재산 피해를 줄이기 위한 효과적인 전략을 개발하는 데 필수적입니다.
기상 LiDAR 시스템은 기후 연구 및 모델링 노력에 귀중한 데이터를 제공하고 있습니다. 이 시스템은 대기 상태, 바람 패턴, 에어로졸 농도에 대한 자세한 정보를 제공하여 과학자들이 기후 변화의 역학을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이 지식은 기후 모델을 개선하고 미래 기후 예측을 개선하며 정부 정책 입안자들이 효과적인 적응 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.
현장에 특화된 기상정보는 석유 및 가스, 항공, 공공사업 등 다양한 산업에서 의사결정에 매우 중요한 요소입니다. 기상 LiDAR 기술은 풍속, 풍향, 온도 프로파일, 대기 상태 등 상세한 국지적 기상 데이터를 제공합니다. 이러한 높은 정확도를 통해 기업과 조직은 풍력 발전소, 해상 석유 및 가스 현장, 발전소, 공항, 농지 등 운영 현장에 특화된 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
현장 맞춤형 기상정보는 위험 관리와 안전에 매우 중요합니다. 현장 중심의 기상 정보는 운영 계획, 물류 관리, 인력 및 자산의 안전 확보에 도움이 됩니다. 기상 LiDAR 시스템은 실시간 로컬 데이터를 제공하므로 조직은 위험 감소 및 안전 프로토콜과 관련된 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
농작물 관리와 농작물 관리에 있어 현장별 기상정보는 필수적입니다. 농부들과 농학자들은 관개 최적화, 작물 건강 평가, 해충 방제를 관리하기 위해 정확하고 지역적인 기상 데이터에 의존합니다. 기상 LiDAR 시스템은 농부들이 작물 수확량을 늘리고, 물 사용량을 줄이며, 전반적인 농업의 지속가능성을 향상시키기 위해 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 도움이 되는 현장별 기상 조건에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.
일기예보용 LiDAR 시스템은 LiDAR 장비, 센서, 데이터 처리 시스템 및 관련 인프라를 조달하는 데 많은 초기 비용이 소요됩니다. 이러한 비용에는 LiDAR 장비 구매 또는 임대, 설치 및 교정 비용, 기존 기상 네트워크와의 통합 등이 포함됩니다. 기상 LiDAR를 배치하는 데 필요한 높은 초기 투자는 특히 소규모 조직이나 예산이 제한된 조직에 장애물이 될 수 있습니다.
웨더 LiDAR 시스템은 정확하고 신뢰할 수 있는 성능을 보장하기 위해 지속적인 유지보수, 보정 및 정기적인 데이터 품질 점검이 필요합니다. 센서 보정, 소프트웨어 업데이트, 하드웨어 수리 등 유지보수 및 서비스 관련 비용은 LiDAR 시스템의 운영 기간 동안 상당한 비용이 발생할 수 있습니다. 이러한 반복적인 비용은 전체 소유 비용에 더해져 예산이 한정된 조직에 재정적 어려움을 초래할 수 있습니다.
COVID-19는 전 세계 기상예측용 LiDAR 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 전염병으로 인한 경제적 불확실성으로 인해 많은 기상 LiDAR 프로젝트와 투자가 보류되거나 연기되었습니다. 재생에너지 개발업체와 정부 기관과 같은 조직은 예산 제약에 직면하여 지출 우선순위를 재검토하여 기상 LiDAR 기술 채택에 영향을 미쳤습니다.
팬데믹은 원격 모니터링과 운영의 중요성을 부각시켰습니다. 원격지에서 데이터를 수집할 수 있는 기상 LiDAR 시스템은 기상 상황을 모니터링하고 일기예보의 연속성을 유지하는 데 유용한 도구가 되고 있습니다. 사람의 개입을 최소화하고 원격으로 접근할 수 있어야 한다는 필요성이 LiDAR 솔루션에 대한 수요를 견인했습니다.
AI 기반 분석 및 최적화 알고리즘은 풍력 발전 사업의 성능을 향상시킵니다. AI 알고리즘은 기상 LiDAR 데이터와 터빈 성능 데이터를 결합하여 터빈 설정을 최적화하고, 유지보수 필요성을 예측하고, 에너지 생산을 극대화할 수 있으며, AI 기반 시스템은 풍력 발전 사업자가 효율적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 하여 수익성 향상으로 이어집니다.
AI 기술은 기상 모델링 및 시뮬레이션 기능을 강화합니다. 기상 LiDAR 데이터와 과거 관측 데이터를 활용하여 AI 알고리즘은 기상 모델을 개선하고 시뮬레이션의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 기상 현상을 더 잘 이해하고 예측할 수 있어 기후 연구, 재해 대책 및 도시 계획에 도움이 될 수 있습니다.
현재 진행 중인 우크라이나와 러시아의 분쟁은 전 세계 기상예측용 LiDAR 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 두 나라는 LiDAR 시스템에 사용되는 다양한 전자 부품 생산에 사용되는 희가스의 주요 공급국이었습니다. 공급이 중단됨에 따라 LiDAR 시스템 생산에 단기 및 중기적으로 혼란이 발생할 가능성이 높습니다.
유럽 국가와 미국은 러시아에 대한 광범위한 경제 제재를 가하고 있으며, 이로 인해 러시아에 대한 서방 기술 제품의 공급이 중단되고 있습니다. 그 결과, 러시아에 기반을 둔 기업들의 기상예측용 LiDAR 시스템에 대한 수요가 급감하고 있습니다. 많은 러시아 기업들은 LiDAR 기술을 조달하기 위해 국제 회색 시장으로 눈을 돌리고 있습니다.
Global Lidar For Weather Forecasting Market reached US$ 630 million in 2022 and is expected to reach US$ 2,449 million by 2030, growing with a CAGR of 18.5% during the forecast period 2023-2030. During the forecast period, the integration of lidar with other weather monitoring technologies is expected to write the growth of the global lidar for weather forecasting market.
Weather lidar is often being integrated with other weather monitoring technologies, such as weather radars, satellites and ground-based sensors, to provide a comprehensive understanding of atmospheric conditions. The integration enhances the accuracy and coverage of weather monitoring, driving the demand for weather LiDAR solutions.
Furthermore, the idea of integrating lidar for guidance of autonomous vehicles in harsh weather conditions is also gaining traction. In May 2023, automotive lidar vendor Webasto signed an agreement with Canatu, a manufacturer of automotive roofing systems, to integrate lidar in autonomous vehicle roofs to provide better mapping and visibility during harsh weather conditions.
Climate change and global warming have resulted in more frequent and severe weather events, including hurricanes, storms and extreme temperature variations. Weather lidar technology plays a crucial role in monitoring and understanding these changes by providing accurate and detailed weather data. The information is essential for developing effective strategies to mitigate damage to life and property from resulting weather events.
Weather LiDAR systems contribute valuable data for climate research and modeling efforts. The systems provide detailed information about atmospheric conditions, wind patterns and aerosol concentrations, supporting scientists in understanding climate change dynamics. The knowledge helps refine climate models, improve future climate projections and guides government policymakers in developing effective adaptation strategies.
Site-specific weather information is crucial for various industries such as oil and gas, aviation and utilities for decision-making. Weather lidar technology provides detailed and localized weather data, including wind speed, direction, temperature profiles and atmospheric conditions. This level of accuracy enables businesses and organizations to make informed decisions specific to their operational sites such as wind farms, offshore oil and gas sites, power plants, airports and agricultural fields.
Site-specific weather information is crucial for risk management and safety purposes. Site-specific weather information helps in planning operations, managing logistics and ensuring the safety of personnel and assets. Weather lidar systems provide real-time and localized data, allowing organizations to make informed decisions related to risk mitigation and safety protocols.
Site-specific weather information is essential for agricultural operations and crop management. Farmers and agronomists rely on accurate and localized weather data to optimize irrigation, assess crop health and manage pest control. Weather lidar systems provide valuable insights into site-specific weather conditions, helping farmers make data-driven decisions to enhance crop yields, reduce water usage and improve overall agricultural sustainability.
Weather forecasting lidar systems involve substantial upfront costs for the procurement of lidar equipment, sensors, data processing systems and associated infrastructure. These costs include the purchase or lease of lidar devices, installation and calibration expenses and integration with existing meteorological networks. The high initial investment required for weather lidar deployment can be a barrier, especially for small-scale or budget-constrained organizations.
Weather LiDAR systems require ongoing maintenance, calibration and regular data quality checks to ensure accurate and reliable performance. The costs associated with maintenance and servicing, including sensor calibration, software updates and hardware repairs, can be significant over the operational lifetime of the LiDAR system. The recurring expenses add to the overall cost of ownership and may pose financial challenges for organizations with limited budgets.
The COVID-19 pandemic had major impact on the global lidar for weather forecasting market. Many weather lidar projects and investments were put on hold or delayed due to the economic uncertainties caused by the pandemic. Organizations, including renewable energy developers and government agencies, faced budget constraints and re-prioritized their expenditures, impacting the adoption of weather lidar technology.
The pandemic highlighted the importance of remote monitoring and operations. Weather lidar systems, with their ability to collect data remotely, became valuable tools for monitoring weather conditions and maintaining continuity in weather forecasting. The need for minimal human intervention and remote accessibility drove the demand for lidar solutions.
AI-driven analytics and optimization algorithms enhance the performance of wind energy operations. By combining weather lidar data with turbine performance data, AI algorithms can optimize turbine settings, predict maintenance needs and maximize energy production. AI-powered systems enable efficient decision-making for wind farm operators, leading to increased profitability.
AI techniques enhance weather modeling and simulation capabilities. By leveraging weather LiDAR data and historical observations, AI algorithms can refine weather models and improve the accuracy of simulations. This enables better understanding and prediction of weather phenomena, aiding in climate research, disaster preparedness and urban planning.
The ongoing conflict between Ukraine and Russia has had major implications for the global lidar for weather forecasting market. Both the countries were major suppliers of noble gases used in the production of various electronic components used in lidar systems. The disruption of their supplies is likely to cause short and medium-term complications in production of lidar systems.
European countries and U.S. have imposed wide-ranging economic sanctions on Russia, which led to the stoppage of western technology products to Russia. It has led to a collapse in demand for weather forecasting lidar systems by Russia-based companies. Many Russian companies are turning towards the international grey market to procure lidar technology.
The global diamond art painting market is segmented based on type, component, forecast and region.
Lidar (Light Detection and Ranging) is a remote sensing technology that uses light to measure distances and create detailed maps or 3D representations of objects or environments. The most crucial component of a lidar system is the laser. Lasers emit coherent light, meaning the light waves are in phase and have a well-defined wavelength. This coherence allows for precise measurement of the time it takes for the light to travel to an object and back, enabling accurate distance measurements.
Lasers produce highly focused beams of light that can travel long distances without significant divergence. The long-range capability is crucial for lidar systems to effectively capture data over large areas or in challenging environments. Furthermore, lasers provide high-energy pulses of light, which enables lidar systems to penetrate through dense foliage, clouds, or other atmospheric conditions.
Europe has been at the forefront of renewable energy adoption, particularly in offshore wind power. According to WindEurope, the region currently had a wind generation capacity of 255 GW in 2022 and is expected to install 129 GW of new capacity over a three year period from 2023-2027. Weather lidar plays a crucial role in wind resource assessment, wind farm planning and optimization.
European countries foster collaboration among industry stakeholders, research institutions and government agencies to promote the adoption and advancement of weather forecasting lidar technology. Collaborative projects and initiatives focus on developing standards, sharing best practices and driving innovation in the field of weather forecasting lidar. For instance, in June 2022, a team of researchers from ETH Zurich in Switzerland, published a research paper documenting the usage of snowfall simulation to improve the 3D detection capabilities of weather forecasting lidar technology.
The major global players include: Vaisala, FARO, Aerometrex, Kemira OYJ, Sick AG, SureStar, Hexagon AB, Teledyne Geospatial, Velodyne Lidar, Inc. and YellowScan.
The global lidar for weather forecasting market report would provide approximately 57 tables, 62 figures and 180 Pages.
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